1 绪论
1.1 信息计量学的由来和发展
1.2 信息计量学的概念和内容体系
1.3 信息计量的工具和方法
1.4 信息计量学与相关学科
2 文献信息增长规律
2.1 文献信息流的特性及增长规律研究的意义
2.2 科学知识量的增长与科学文献的增长
2.3 文献信息的指数增长规律
2.4 文献信息的逻辑增长规律
2.5 文献信息增长的其他数学模型
2.6 文献信息增长机理的分析
2.7 文献信息增长规律的应用
3 文献信息老化规律
3.1 文献信息老化的概念和量度指标
3.2 文献信息老化的研究方法
3.3 文献信息老化的数学模型及老化指标
3.4 文献信息老化机理的研究与分析
3.5 文献信息老化规律的应用
4 文献信息集中与离散分布规律——布拉德福定律
4.1 布拉德福定律的产生背景
4.2 布拉德福定律的形成
4.3 布拉德福定律的基本内容
4.4 布拉德福定律的发展
4.5 布拉德福定律的应用
5 文献信息词频分布规律——齐普夫定律
5.1 齐普夫定律的理论基础——最省力法则
5.2 齐普夫定律的形成和确立
5.3 齐普夫定律的基本内容
5.4 齐普夫定律的发展
5.5 齐普夫定律的应用
6 文献信息作者分布规律——洛特卡定律
6.1 洛特卡定律的产生背景
6.2 洛特卡定律的形成和基本内容
6.3 洛特卡定律的发展
6.4 普赖斯定律及其他的作者分布
6.5 洛特卡定律的应用
7 信息计量学的理论基础
7.1 信息计量学的基础与结构模型
7.2 文献信息分布特征、规律及其理论解释
7.3 信息计量学定律的数学理论研究
7.4 信息计量学分布规律的理论体系研究
8 文献信息统计分析法
8.1 文献信息统计的意义和一般概念
8.2 文献信息统计的原则和指标
8.3 文献信息统计的类型和基本步骤
8.4 文献信息统计分析法的应用
8.5 数理统计方法及其应用
9 数学模型分析法
9.1 数学方法及其意义
9.2 数学模型法原理
9.3 数学模型的类型
9.4 数学模型的建立
9.5 数学模型的检验
9.6 数学模型分析法的应用
9.7 回归分析法及其应用
10 引文分析法
10.1 引文分析的基本概念和方法
10.2 引文分析的主要工具
10.3 引文分布规律及主要指标分析
10.4 科学期刊的引文分析
10.5 引文网络与聚类分析
10.6 引文分析法的应用
11 计算机辅助信息计量分析法
11.1 计算机辅助信息计量分析的意义
11.2 计算机辅助信息计量分析的可行性
11.3 计算机辅助信息计量分析的基本原理
11.4 引文数据库的建立与数据挖掘分析
11.5 计算机辅助信息计量分析法的应用
11.6 计算机辅助信息计量分析的发展方向
12 信息计量学在信息资源管理与研究中的应用
12.1 信息计量学与核心期刊的测定
12.2 信息计量学与文献情报收藏管理
12.3 信息计量学与信息检索
12.4 信息计量学与用户研究
12.5 文献信息流集中与离散规律的研究及举例
12.6 文献信息利用规律的研究及举例
13 信息计量学在科技管理与预测中的应用
13.1 信息计量学与科学学研究
13.2 信息计量学与人才评价
13.3 信息计量学与地区、机构科研评价
13.4 信息计量学与科技预测
14 信息计量学的新发展——网络信息计量学
14.1 网络信息计量学概述
14.2 网络信息计量学的产生与发展
14.3 网络信息计量学的研究方法
14.4 网络信息计量学的应用
14.5 案例：国家图书馆网站被链接情况的计量分析
参考文献
· · · · · · (收起)