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发表于2024-11-22
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我猜那么多给高分的是因为读者群普遍原来都不具备这样的思维方式?我的体验是前面概念说的很好,却没有实质的商业上下文内容跟进,而后者往往更为复杂,需要有好的机会在行业里锤炼,书里的帮助不大。
评分不是一本天书,是本好书. 国内的互联网还是落后于帝国很多的, 因为没有人静下心来研究和研发. 都想借着中国人口基数, 经济增长, 信息管制和比较差的英文底子, ctrl C ctrl V抄个模式然后捞钱了.
评分网站分析入门书籍
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评分看了几页,暂时用不着
Avinash Kaushik是备受赞誉的Web分析博客Occam’S Razor(www.kaushik.net/avinash)的版主。他是一位独立顾问,目前是Google的分析宣传师。这之前他曾经是Intuit公司的网络研究与分析主管,负责管理分析平台上的业务、技术和策略元素,该分析平台为Intuit的70多个Web站点提供支持。Avinash Kaushik经常在Emetrics峰会上发言。媒体谈及他时经常在其名字上冠以Web度量专家的称号。
Avinash将本书的全部收益都捐赠给了两个慈善机构:微笑列车和无国界医生组织。
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Written by an in-the-trenches practitioner, this step-by-step guide shows you how to implement a successful Web analytics strategy. Web analytics expert Avinash Kaushik, in his thought-provoking style, debunks leading myths and leads you on a path to gaining actionable insights from your analytics efforts. Discover how to move beyond clickstream analysis, why qualitative data should be your focus, and more insights and techniques that will help you develop a customer-centric mindset without sacrificing your company’s bottom line.
Note: CD-ROM/DVD and other supplementary materials are not included as part of eBook file.
微缩一下《精通web analytics》的内容,供参考。 一、分析数据的原则 可行动。别只为分析而分析,要为改进而分析。 以用户为中心。用户是带着不同的目的来的,把所有目的融合在一起去分析,得到的数据不具备指导意义。数据分析的本质是要搞清楚:用户“们”的目的何在?这些...
评分先说明一下,5星给原文,1星给翻译,所以综合只能给3星。 翻译讲究“信达雅”,但现在很多人,会说几句ABC,就敢翻译国外的一些优秀资料,结果是“雅”根本不可能,“达”也几乎没有,就连最基本的“信”能做到的也不多。特别是看了一些翻译的书以后,这种感受就更强了。 买W...
评分全书基于时间主线来介绍各种web分析的方法,但是只给了一些笼统的概念,总体还是不错的一本书,可以帮我们了解web分析和实现。
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评分没看这本书之前我以为我懂 Web Analytics 看了之后才发现我之前的不明白 这本书是了解 Web 的另一面镜子,通过另一个角度观察 Web。
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