本书是Л.C庞特里亚金院士根据他多年在莫斯科大学数学力学系所用的讲义编成的一本教材。它的第一次出版是在1961年,现在的第6版有不少的修改。本书从编写的指导思想到内容的具体安排上,与传统教材有很大的不同。作者从常微分方程在现代科学技术方面的应用出发,对材料作了新的选择和安排,不仅讲述了纯数学的常微分方程理论,同时还讲述了有关的技术应用本身。全书包括引论,常系数线性方程,变系数线性方程,存在性定理,稳定性共五章,另外还有两个与本书内容密切联系的附录,即一些分析问题和线性代数知识。每节后面都有例子或者实际应用问题。.
本书可供高等学校数学、物理、工程及相关专业的本科生、硕士生、教师,以及相关领域的研究人员参考使用。...
Л.C.庞特里亚金(1908—1988),1908年9月生于莫斯科。14岁时不幸双目失明,后以坚强的毅力于1929年毕业于莫斯科大学,并留校工作。1935年获得数理科学博士学位,同年成为莫斯科大学教授。1939年当选为苏联科学院通讯院士,1958年当选为院士。曾是苏联科学院数学专业评审委员会成员、学校数学教育委员会主席,并任国际数学家联盟副主席。他还是伦敦数学会荣誉会员、国际航天学科学院荣誉院士、匈牙利科学院荣誉院士。曾多次获得苏联国家奖、列宁奖、列宁勋章等荣誉。. 他的研究领域涉及拓扑学、代数、控制论等,在数学的应用方面亦有重要贡献。他的专著包括《连续群》、《组合拓扑学基础》、《最佳过程的数学理论》和《常微分方程》等。...
之前除了高的数学中的一点常微分方程的内容之外,没学过常微分,但是要用就自己买了一本来自学,用的就是这本教材。这本教材是一本莫斯科大学用的教材,其风格绝对的俄罗斯,难度是有的,但是书中的公式推导是十分细致的,不会像国内的一些教材一样严重跳步。只要你能静下心来...
评分之前除了高的数学中的一点常微分方程的内容之外,没学过常微分,但是要用就自己买了一本来自学,用的就是这本教材。这本教材是一本莫斯科大学用的教材,其风格绝对的俄罗斯,难度是有的,但是书中的公式推导是十分细致的,不会像国内的一些教材一样严重跳步。只要你能静下心来...
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这本关于微积分的书籍,简直是为那些初次接触这个领域的学习者量身定制的。作者的叙述方式非常平易近人,他没有一开始就抛出那些令人望而生畏的抽象概念,而是通过大量生动的例子和直观的图形来引导我们理解极限、导数和积分的本质。我记得在学习导数部分时,我对“变化率”这个概念一直有些模糊,但作者用汽车的速度和曲线的斜率来比喻,一下子就让我茅塞顿开。书中的习题设计也极具匠心,从基础的计算练习到需要综合运用多个概念的综合题,难度循序渐进,让人在不断解决问题的过程中扎实地掌握知识。尤其是那些“挑战思考”的部分,虽然一开始让我颇为头疼,但当最终解开谜团时,那种成就感是无与伦比的。它不仅仅是一本教科书,更像是一位耐心十足的导师,陪伴着你走过微积分学习中最艰难的起步阶段。这本书的排版和图示质量也值得称赞,清晰的步骤解析和彩色的图形示意,极大地减轻了阅读压力,让复杂的数学概念变得可视化。
评分我对这本书《经典力学导论》的评价,可以用“严谨而富有洞察力”来概括。它没有采用牛顿力学的传统叙事结构,而是大胆地从拉格朗日量和哈密顿量出发构建整个理论框架。对于初次接触这些变分原理的学生来说,这无疑是一个挑战,但一旦跨越了最初的门槛,你会发现整个物理世界的运行规律仿佛被提炼到了一个极其简洁而优美的数学形式中。书中对坐标变换和守恒量的讨论极其细致,每一个微分算子和符号的引入都有其深刻的物理意义。我发现,以往那些需要费力去“记住”的公式,在拉格朗日力学的视角下,都成为了自然而然的推论。作者在解析行星运动、陀螺仪进动等经典案例时,总能巧妙地融入更高阶的数学工具,比如李括号的性质,这使得原本枯燥的力学问题充满了数学美感。这本书需要读者具备扎实的线性代数和基础分析功底,但回报是真正理解了经典物理学的核心骨架。
评分这本关于信号处理的书籍,简直是为电子工程领域的工程师们奉献的一份厚礼。它的核心竞争力在于其对傅里叶分析的深度和广度。作者没有满足于仅仅介绍离散傅里叶变换(DFT)的公式,而是花了大量篇幅去解释采样定理的物理意义、混叠现象的成因,以及如何在实际系统中通过窗函数来缓解频谱泄漏问题。书中的许多章节都穿插了实际的示波器或频谱分析仪的截图作为辅助说明,这极大地拉近了理论与实验之间的距离。我通过阅读它,才真正明白了为什么在数字音频处理中,我们需要对信号进行预加重和去加重处理。此外,书中对Z变换在数字滤波器设计中的应用讲解得尤为透彻,从IIR到FIR滤波器的设计步骤清晰明了,配有详尽的实例演算。对于任何希望从基础理论迈向实际系统设计的人来说,这本书提供了一个坚实且极富洞察力的理论平台。
评分我是一名工科专业的学生,手里头实在是不缺微积分教材,但拿到这本《现代概率论基础》时,我还是被它独特的视角深深吸引了。这本书的重点似乎并不在于单纯地推导公式,而在于教会读者如何用概率的思维去审视现实世界中的不确定性。它花了很大篇幅去讲解随机变量的各种分布,但叙述角度非常侧重于这些分布在实际工程问题中的应用场景,比如如何用泊松分布来建模设备故障率,或者如何用正态分布来分析测量误差。书中对大数定律和中心极限定理的阐述,更是深入浅出,没有陷入纯粹的拓扑或测度论的泥潭,而是紧密结合统计推断的实际需求。我尤其欣赏作者在引入条件期望和鞅论时所采取的渐进方式,它避免了初学者在面对这些高级概念时的“阵痛”。这本书的理论深度足够支撑研究生阶段的学习,但其语言的清晰度和对直觉的培养,又使得本科生也能从中获益良多,是一本少有的能横跨不同学习阶段的精品。
评分作为一名计算机科学的从业者,我一直在寻找一本能将离散数学的理论与算法设计和数据结构紧密结合的教材,而这本《算法设计与分析》恰好满足了我的需求。它非常巧妙地平衡了理论的严密性和实践的可操作性。书中对递归、动态规划和贪心算法的讲解,不再是孤立的数学游戏,而是紧密围绕着图搜索、字符串匹配、背包问题等实际编程场景展开。我特别喜欢作者在分析算法复杂度时所采用的“最坏情况”、“最好情况”和“平均情况”的细致区分,这对于我们评估代码效率至关重要。例如,在讨论排序算法时,作者不仅给出了时间复杂度,还对比了它们在内存访问模式上的差异,这在处理大规模数据时是必须考虑的因素。书中的伪代码清晰易懂,即便是初学者也能快速将其转化为任何主流编程语言的实现。这本书真正教会我的,是如何从“能跑”到“跑得好”的思维转变,是提升代码质量的必经之路。
评分也曾学术过的证明@@
评分悲催的93分,最后…
评分苏奶奶的杀手锏啊,太难了啊,有医学院学生像我这么悲催选了数学分析么
评分也曾学术过的证明@@
评分苏奶奶的杀手锏啊,太难了啊,有医学院学生像我这么悲催选了数学分析么
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