信息化建设:难点、误区与对策

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出版者:中国社科
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isbn号码:9787500437178
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  • 信息化建设
  • 信息技术
  • 管理学
  • 战略规划
  • 问题分析
  • 决策支持
  • 风险管理
  • 案例研究
  • 数字化转型
  • 企业管理
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具体描述

《智能制造:驱动企业转型升级的引擎》 在当今全球经济格局深刻变革、技术飞速迭代的时代,制造业正经历一场前所未有的数字化、网络化、智能化转型。《智能制造:驱动企业转型升级的引擎》(以下简称“本书”)深入剖析了智能制造的核心理念、关键技术、实施路径及其对企业带来的深远影响。本书并非空泛的理论阐述,而是立足于产业实践,旨在为处于转型期的企业提供一套系统性的指导和 actionable 的解决方案,帮助企业抓住智能制造带来的机遇,迎接挑战。 本书的独特之处在于其鲜明的实践导向和深度洞察。 不同于市面上许多仅停留在概念层面的著作,本书通过大量的真实案例研究,揭示了智能制造在不同行业、不同规模企业中的落地情况,包括其带来的效率提升、成本优化、产品创新和客户体验改善等具体成果。同时,本书也直面企业在推进智能制造过程中可能遇到的实际困难,如技术集成、数据孤岛、人才瓶颈、组织文化阻碍等,并针对这些“痛点”提出了切实可行的对策。 全书结构严谨,逻辑清晰,共分为四个主要部分: 第一部分:智能制造的时代脉搏——认知与定位 智能制造的内涵与外延: 本部分首先界定了智能制造的核心概念,阐述了其与传统制造、工业4.0、数字化转型等概念的关系,强调智能制造并非单一的技术应用,而是一种系统性的、集成性的制造模式。 驱动因素与发展趋势: 深入分析了推动智能制造发展的关键因素,包括技术进步(如大数据、人工智能、物联网、云计算、5G等)、市场需求变化、全球竞争格局以及政策导向等。同时,展望了智能制造未来的发展趋势,如柔性生产、个性化定制、绿色制造、服务型制造等。 企业转型的战略考量: 引导企业如何根据自身行业特点、资源禀赋和战略目标,准确评估自身在智能制造领域的定位,并制定与之匹配的转型战略。这包括对标先进企业,识别自身优势与劣势,以及明确转型的阶段性目标。 第二部分:智能制造的核心技术与应用场景 关键技术深度解析: 本部分详细介绍了支撑智能制造的各项核心技术,并对其应用进行了深入剖析。 大数据与数据分析: 如何采集、存储、处理和分析海量制造数据,从中挖掘价值,为决策提供支持。 人工智能与机器学习: 在生产过程中的应用,如预测性维护、质量检测、工艺优化、机器人协作等。 物联网(IoT)与边缘计算: 如何构建互联互通的制造系统,实现设备间的实时通信和数据共享。 云计算与平台化: 如何利用云平台实现资源的弹性伸缩,以及构建开放的制造生态系统。 数字孪生(Digital Twin): 如何创建物理系统的虚拟副本,实现模拟、预测和优化。 工业机器人与自动化: 自动化生产线的升级与智能化集成。 增材制造(3D打印): 在原型制造、复杂零部件生产和个性化产品制造中的应用。 网络安全: 保护智能制造系统免受网络威胁的关键措施。 典型应用场景展示: 通过具体案例,展示了智能制造在不同环节的应用,如智能工厂的建设、智能供应链的管理、智能产品的研发与生产、智能服务的提供等。 第三部分:智能制造的落地实践——路径与方法 构建智能制造实施路线图: 提供了企业推进智能制造转型的系统性框架和步骤,包括需求分析、技术选型、试点项目、规模化推广等。 数字化能力建设: 强调了数字化基础设施建设的重要性,以及如何打造统一的数据平台,实现数据的互联互通和有效利用。 流程再造与优化: 智能制造并非简单的技术叠加,而是需要对现有业务流程进行梳理、优化甚至重塑,以适应新的制造模式。 人才培养与组织变革: 探讨了智能制造对人才结构提出的新要求,以及如何通过培训、引进和组织文化建设,为转型提供人才保障和组织支持。 供应商与合作伙伴协同: 强调了构建开放、协同的供应链生态系统,与上下游企业共同推进智能制造。 风险管理与持续改进: 识别转型过程中可能存在的风险,并建立有效的风险应对机制,同时倡导持续改进的企业文化。 第四部分:智能制造的未来展望与挑战 新一代智能制造: 展望了未来智能制造可能的发展方向,如更加强调人机协同、生态化智能、自适应制造等。 面临的挑战与对策: 再次梳理了智能制造在推广过程中可能遇到的深层挑战,如技术标准统一、数据共享与隐私保护、投资回报周期、国际竞争与合作等,并提出相应的应对策略。 对企业可持续发展的意义: 强调智能制造不仅是技术升级,更是驱动企业实现更高质量、更可持续发展的重要途径。 《智能制造:驱动企业转型升级的引擎》适合于制造业企业的高层管理者、技术研发人员、生产运营部门负责人,以及对智能制造感兴趣的研究者和政策制定者。本书将帮助您拨开迷雾,认清方向,掌握方法,真正成为驱动企业转型升级的强大引擎。通过本书的学习,读者将能够更清晰地理解智能制造的价值,掌握落地实施的关键要素,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出,赢得未来。

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读后感

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用户评价

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这本书的结构安排,展现出一种高度的逻辑性和层次感,即使是跨领域的读者也能轻松跟进。它似乎遵循着一个从宏观战略到微观执行的倒推路径,首先确立了正确的顶层设计观,然后逐步拆解到具体实施层面的各种常见障碍。尤其是在讨论项目验收和后期运维的衔接问题时,作者给出的建议非常务实,完全避免了那种“一锤子买卖”式的项目交付心态。它强调了信息系统是一个持续进化的生命体,其成功的标准不应是项目上线的那一刻,而应是它能够长期、稳定、且低成本地支撑业务迭代的能力。这种长远的眼光和对系统全生命周期的关注,让我对如何构建一个可持续发展的技术生态有了更全面的认知。这本书更像是一份对未来信息系统管理者和规划师的“成人礼”。

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初读这本作品,我最大的感受是它的实操指导性非常强,简直像一本高级工程师的“避坑指南”。作者在描述那些常见的项目陷阱时,笔触极其生动,那种“过来人”的语气,让人感觉不是在读一本枯燥的理论著作,而是在听一位身经百战的前辈分享血泪教训。书中对于某些看似无伤大雅的初期决策,如何一步步演变成后期难以挽回的“技术债”的分析,简直入木三分。我特别欣赏它对“需求蔓延”和“范围失控”那一节的处理,作者并没有简单地谴责项目经理的无能,而是深入剖析了在缺乏有效治理机制下,利益相关方复杂博弈是如何导致资源被不断稀释的。这种对人性与流程交互的洞察,远超出一本技术手册的范畴。读完后,我在起草新的项目章程时,明显增加了许多以前从未想到的风险控制点,目的就是为了提前扼杀那些潜在的、难以察觉的“小麻烦”。

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这本书的理论深度简直让人眼前一亮,特别是它在探讨当前信息化建设面临的深层次矛盾时,那种穿透表象直击本质的分析角度,让我忍不住拍案叫绝。作者显然不是停留在那种肤浅的“技术堆砌”的层面,而是将信息化视为一个复杂的系统工程,融合了组织管理、文化变革乃至战略决策的多个维度进行剖析。比如,书中对于“数字化转型与组织惯性”之间的张力,那种细腻入微的论述,仿佛把我在实际工作中遇到的那些阻力一一进行了归类和命名。读完后,我感觉自己对以往那些模糊的“困难”有了更清晰的框架去理解,这不仅仅是技术实施的问题,更是组织思维模式需要迭代的体现。书中引用的那些业界案例,虽然没有直接提及“信息化建设”这个标题,但它们所揭示的共性问题,比如在流程再造中的“路径依赖”陷阱,对我后续的工作思路产生了极大的启发。它提供了一种全新的视角,让我在审视任何大型项目时,都会本能地去寻找其背后更深层的结构性制约因素,而不是只关注表面的技术指标是否达标。

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我非常欣赏这本书在处理复杂系统中的“人机关系”时的细腻笔触。虽然全书聚焦于建设层面,但它深刻地揭示了技术工具如何重塑乃至异化人的工作方式。比如,书中有一段描述了过度依赖自动化报告系统后,决策者如何逐渐丧失对底层业务直觉的洞察力,这种描述非常形象,让我联想到了自己团队中出现的“数据依赖症”。作者并没有鼓吹抵制技术,而是强调“人的判断力”与“机器效率”之间需要建立一种健康的、相互制衡的关系。这种对技术伦理和组织行为学交叉领域的探讨,使得这本书的厚度远超一般的信息化指导书。它成功地提醒了我们,任何技术架构的背后,都是对人类社会行为模式的一种假设和构建,如果假设错了,那么再先进的技术也会适得其反。

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这本书的语言风格非常独特,它没有采用那种标准化的、冷冰冰的学术腔调,反而充满了思辨的火花和一种近乎批判性的反思。作者在探讨“技术选型”的误区时,那种对市场热点盲目追逐现象的嘲讽,非常到位。它促使我停下来思考,我们现在追求的那些“前沿技术”,究竟有多少是真正服务于业务的提升,又有多少只是为了满足管理层对“新潮”的渴望?书中的一些论述,甚至带有哲学思辨的色彩,比如对“效率至上”理念在特定情境下可能带来的反作用力的探讨,让我对工作中的一些既定信条产生了动摇。这种挑战权威、鼓励深度思考的写作态度,是现在市面上很多商业书籍所缺乏的。它不是直接告诉你“怎么做”,而是让你首先弄明白“为什么这样做可能会错”,这种由内而外的驱动力,才是真正有价值的。

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