《智能优化方法》主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。
本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
具体描述
读后感
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用户评价
为了写进化算法方面的论文，先了解一些智能算法。首先，此书，是作为研究生的教材使用的，其次，内容包括几大常见智能算法，最后针对书中内容，对每个算法，原理，实现步骤，改进和应用场景都有着特别细致的说明，真的很用心的一本书，看完后基本上明白。有一点困扰人，就是因为数学逻辑能力跟不上，算法的理解和数学方面的东西，影响了读书的效果，当然，这是个人问题。缺了一些，最新的进化算法了，可以更新此书了，不过，可以直接读论文
评分非常棒的教材 有一点编程基础就可以明白 条理相当清晰
评分非常棒的教材 有一点编程基础就可以明白 条理相当清晰
评分基础不行，没太看懂
评分为了写进化算法方面的论文，先了解一些智能算法。首先，此书，是作为研究生的教材使用的，其次，内容包括几大常见智能算法，最后针对书中内容，对每个算法，原理，实现步骤，改进和应用场景都有着特别细致的说明，真的很用心的一本书，看完后基本上明白。有一点困扰人，就是因为数学逻辑能力跟不上，算法的理解和数学方面的东西，影响了读书的效果，当然，这是个人问题。缺了一些，最新的进化算法了，可以更新此书了，不过，可以直接读论文
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