基本检验技术及仪器学实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育

作者:吕建新

出品人:

页数:145

译者:

出版时间:2006-12

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787040202403

丛书系列:

图书标签:

• 检验技术
• 仪器学
• 实验指导
• 医学检验
• 临床检验
• 实验室
• 医学教育
• 教学参考
• 基础医学
• 医学

机械振动与信号分析基础 本书深入探讨了机械振动的基本原理、传播特性以及分析方法。内容涵盖了单自由度、多自由度振动系统，深入解析了阻尼、共振等关键概念，并引入了状态空间法等现代分析工具。 同时，本书也着重介绍了信号分析技术，包括时域、频域分析方法，傅里叶变换、拉普拉斯变换的应用，以及功率谱密度、自相关函数等统计信号分析工具。通过丰富的实例，读者将学习如何从复杂的振动信号中提取有用的信息，识别潜在的故障模式。 工程材料性能测试与表征 本书全面介绍了几种关键工程材料的力学性能测试方法及其理论基础。读者将系统学习金属材料的拉伸、压缩、弯曲、扭转试验，了解屈服强度、抗拉强度、弹性模量、塑性变形等重要参数的测定。 对于高分子材料，本书将侧重于其热学性能（如玻璃化转变温度、熔点）、力学性能（如冲击强度、断裂韧性）以及老化性能的测试方法。陶瓷材料的硬度、抗折强度、热膨胀系数等特性也将在书中得到详细阐述。 此外，本书还将介绍多种材料表征技术，包括金相显微镜、扫描电子显微镜（SEM）用于微观结构分析，X射线衍射（XRD）用于晶体结构鉴定，以及红外光谱（IR）和紫外-可见光谱（UV-Vis）用于化学成分分析。通过这些技术的学习，读者能够深入理解材料的微观结构与其宏观性能之间的关联。 流体力学与传热传质基础 本书旨在为读者提供流体力学、传热学和传质学的基础知识，为理解和分析工程系统中的流体流动、热量传递和物质扩散过程奠定坚实基础。 在流体力学部分，将详细介绍流体的基本概念、性质，如密度、粘度、表面张力等。内容将涵盖静流体和动流体，如欧拉方程、伯努利方程在不同流动条件下的应用。流体在管道中的流动，包括层流和湍流的特征，以及摩擦阻力、局部阻力的计算方法也将是重点。此外，还会涉及流动稳定性、边界层理论以及流体机械（如泵、风机）的基本原理。 传热学部分将聚焦于热传递的三种基本机制：导热、对流和辐射。读者将学习傅里叶导热定律，理解稳态和瞬态导热的分析方法。对流换热将深入探讨自然对流和强制对流，介绍努塞尔数、雷诺数、普朗特数等无量纲数在换热计算中的作用。辐射换热将介绍黑体辐射、灰体辐射以及 Stefan-Boltzmann 定律等。本书还将介绍换热器的基本类型及其设计原理。 传质学部分将介绍质量传递的基本概念，包括扩散和对流扩散。读者将学习菲克定律，理解其在不同相态中的应用。蒸发、吸收、吸附等单元操作中的传质过程也将被介绍，并结合实际案例进行分析。 光学与电磁学基础实验 本书将引导读者通过一系列实验，深入理解光学和电磁学的基本原理。光学部分将涵盖光的波动性与粒子性，包括干涉、衍射、偏振等现象的实验演示与分析。读者将学习透镜成像原理，掌握光学仪器的基本构造与使用，如显微镜、望远镜等。全息术的基本原理与成像过程也将有所介绍。 电磁学部分将重点讲解电荷、电场、电势、电流、电压、电阻等基本概念。读者将通过实验测量电场强度、电势差，并验证欧姆定律、基尔霍夫定律。磁场部分将介绍磁场的产生原因，如载流导线、永磁体产生的磁场，并通过实验测量磁场强度，验证安培定律。电磁感应现象，如法拉第电磁感应定律，以及楞次定律的实验验证也将是重点。此外，书中还将涉及电磁波的产生与传播，以及电磁波谱的基本特性。 结构力学与材料力学实验 本书通过实验手段，强化读者对结构力学和材料力学核心概念的理解。结构力学部分将介绍梁、桁架、框架等基本结构形式，以及静定和超静定结构的受力分析方法。读者将通过实验测量结构在不同载荷作用下的内力（如轴力、剪力、弯矩）和变形。虚功原理、能量方法等高级分析工具在结构分析中的应用也将通过实验得到印证。 材料力学部分将深入探讨材料在受力作用下的应力与应变行为。读者将通过对不同材料进行的拉伸、压缩、弯曲、剪切等力学试验，测量材料的应力-应变曲线，确定材料的弹性模量、泊松比、屈服强度、抗拉强度、断裂伸长率等关键力学性能参数。疲劳、蠕变等长期性能的初步概念也将通过实验现象进行展示。 过程控制与自动化基础 本书旨在为读者提供过程控制与自动化系统的基础理论和实践技能。内容将涵盖自动控制系统的基本组成，如控制器、执行器、传感器等。读者将学习经典的PID控制算法，理解其工作原理，并通过实验调整PID参数以达到最佳控制效果。 本书还将介绍反馈控制、前馈控制等不同的控制策略，并分析其适用场景。稳定性分析，如奈奎斯特判据、根轨迹法等，将通过实例进行讲解。 在自动化方面，本书将介绍PLC（可编程逻辑控制器）的基本结构和编程语言，如梯形图、指令表等。读者将学习如何使用PLC实现简单的逻辑控制和顺序控制。传感器与执行器的选型与应用，以及人机界面（HMI）的设计与开发也将有所涉及。通过这些内容的学习，读者将能够初步构建和调试简单的自动化控制系统。 计算机编程与数据分析基础 本书将引导读者掌握计算机编程的基本语法和常用算法，并将其应用于数据分析。将重点介绍一种通用的编程语言（如Python），涵盖变量、数据类型、运算符、控制流（条件语句、循环语句）、函数等基础知识。 在数据分析方面，本书将介绍常用的数据处理技术，如数据清洗、数据转换、数据可视化等。读者将学习如何使用数据分析库（如NumPy、Pandas）进行数据操作和统计分析。 此外，本书还将介绍一些基础的统计学概念，如描述性统计（均值、方差、标准差）、概率分布、假设检验等，并结合编程实践进行演示。通过这些内容的学习，读者将能够利用计算机工具对数据进行有效的处理、分析和解读。

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拿到这本实验指导时，我首先关注的是它的理论深度和实验设计的新颖性。说实话，这本书在理论阐述上显得有些“蜻蜓点水”，很多基础概念的引入过于仓促，仿佛读者已经对检验技术和仪器学有着非常扎实的背景知识。这种做法对于那些想要通过这本书打下坚实基础的人来说，无疑是一个巨大的障碍。实验项目本身的设计也缺乏足够的创新性，很多都是我们大学期间反复做过、甚至可以预见到结果的标准流程，缺乏对前沿技术的探讨和应用。举个例子，在关于色谱分离的章节里，介绍的依然是经典的反相色谱柱和常规的流动相配比，对于高效液相色谱（HPLC）进阶的应用，比如梯度洗脱优化、柱温控制对分离度的影响等深入内容，几乎没有涉及。这让这本书的价值大打折扣，因为它更像是一本停留在基础操作层面的手册，而不是一本能够激发学习兴趣、引导深入研究的参考书。希望未来的版本能够增加一些具有挑战性和实用性的新型实验，跟上行业发展的步伐。

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这本书的实用性评估，我只能用“差强人意”来形容。虽然它名义上是一本实验指导，但许多实验的“SOP”（标准操作规程）写得极其简略，特别是涉及到仪器的具体操作界面和软件设置的部分，描述得更是敷衍了事。例如，在进行原子吸收光谱仪的日常维护和校准这一关键环节，书中只提到了“参照仪器说明书进行校准”，却完全没有提供任何针对性的、基于本书教学目的的校准流程范例或常见问题的排查指南。这使得我们在实际操作中，一旦遇到软件报错或者信号漂移等常见问题，这本书根本帮不上任何忙。我们不得不频繁地中断实验，去查阅设备制造商提供的厚厚的原版说明书，或者上网论坛求助，这极大地浪费了宝贵的实验时间。一个合格的实验指导，应该能够独立指导学生完成实验的每一个环节，而不是将最关键的细节推诿给其他资料。这本书在“指导”二字上做得远远不够。

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我特别想对这本书的排版和术语使用提出批评。这本书的目录结构看起来似乎清晰，但一旦深入到具体章节，逻辑跳转就显得非常跳跃和混乱。前一页还在讲样品前处理的物理方法，下一页可能就突然跳到了数据处理的统计学基础，两者之间的衔接缺乏必要的过渡和解释，让人感觉像是在阅读一本东拼西凑的文集，而不是一个系统规划的教材。更令人困扰的是术语的不一致性。在不同的章节中，同一个概念可能被赋予了不同的名称，或者使用了一些非主流的、没有在术语表中明确定义的缩写词。这对于需要精确理解和使用的检验技术领域来说，是致命的缺陷。我花费了大量时间去核对每一个专业术语的确切含义，这完全偏离了学习实验技术的初衷。这本书的编辑和审校流程显然存在严重疏漏，未能确保文本的连贯性和术语的标准化，使得阅读过程充满了不必要的认知负担。

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这本《基础检验技术与仪器学实验指导》真是一本让人头疼的“宝典”。我当初满怀期待地想，拿到这本书，就能轻松搞定那些晦涩难懂的实验操作了，结果呢？简直是大型“劝退”现场。首先，从装帧设计上就能感受到一种扑面而来的陈旧感，纸张泛黄，印刷质量也算不上精良，很多图示模糊不清，像是从上个世纪的期刊上直接抠下来的。更要命的是，实验步骤的描述极其晦涩，很多关键的步骤和注意事项只是寥寥数语带过，完全没有考虑到初学者可能会遇到的各种“坑”。比如，在某个关于光谱分析的实验中，书上只提到了“调节波长至最佳点”，但这个“最佳点”的具体范围、如何判断，完全没有给出明确的指导，害得我对着那个仪器转了半天圈，一无所获。感觉作者是站在一个极高、极专业的角度来编写这本书的，完全忽略了我们这些还在摸索阶段的学生的需求。阅读体验非常糟糕，与其说是指导，不如说更像是一份专业人士之间的“内部备忘录”，让人在实验前就感到压力倍增，而不是充满信心。

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从学习效果来看，这本书对培养学生的批判性思维和解决实际问题的能力几乎没有帮助。它更像是一本“填空式”的指导书——严格按照步骤操作，得到预期的结果，然后写下报告，循环往复。书中很少引导学生去思考“为什么这样做？”、“如果条件改变会发生什么？”或者“如何优化这个流程以提高效率和准确度？”。例如，在讨论误差分析的部分，只是简单罗列了系统误差和随机误差的定义，但并没有提供具体的案例分析，也没有指导我们如何利用实验数据来量化和评估这些误差。这种灌输式的教学方式，培养出来的学生或许能通过考试，但一旦脱离了教科书的框架，进入到实际的质量控制或研发岗位，很可能因为缺乏独立分析和应变能力而寸步难行。一本优秀的实验指导，应该点燃学生对科学探索的好奇心，而不是仅仅教会他们如何“照猫画虎”。这本书的价值，可能仅限于提供一个最基本的、聊胜于无的实验框架，但远不足以支撑起现代检验技术对高素质人才的要求。

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