抽样调查设计导论

抽样调查设计导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:重庆大学出版社
作者:扎加(Czaja.R.)
出品人:
页数:252
译者:
出版时间:2008-5-1
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787562439431
丛书系列:万卷方法
图书标签:
  • 统计学
  • 抽样调查
  • 调查
  • 社会学
  • 研究方法
  • 定量
  • Methodology
  • 美国
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  • 调查设计
  • 统计学
  • 数据分析
  • 样本设计
  • 统计方法
  • 社会科学
  • 研究方法
  • 数据收集
  • 实证研究
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具体描述

抽样调查设计导论,ISBN:9787562439431,作者:(美)扎加(Czaja.R.),(美)布莱尔(Blair,J.) 著,沈崇麟 译

《抽样调查设计导论》是一本旨在为读者构建扎实的抽样调查基础知识体系的著作。本书并非对具体抽样调查方法的罗列,而是着力于揭示抽样调查设计背后贯穿始终的核心理念与关键要素。 本书的开篇,将带领读者深入理解抽样调查的本质及其在认识世界中的独特价值。我们将探讨为何需要抽样,以及在何种情况下抽样调查是比普查更有效、更经济的选择。通过对概率论和数理统计基本概念的梳理,本书为理解抽样理论奠定坚实基础,例如,我们将深入阐述随机性在抽样过程中的重要性,以及如何通过科学的方法来控制和量化这种随机性带来的误差。 本书的核心部分将围绕“设计”二字展开,细致剖析一个成功的抽样调查方案需要经过哪些严谨的设计环节。我们将首先聚焦于目标群体(Target Population)的界定,强调清晰、准确地定义研究对象是所有设计工作的前提。无论研究的是全国人口、特定地区的居民,还是某一行业的企业,如何精确勾画出研究的范围,避免包含无关个体或遗漏重要群体,都是至关重要的第一步。 接着,我们将详细讨论抽样框(Sampling Frame)的构建与评估。抽样框是实现从目标群体到样本群体的桥梁,其质量直接影响到抽样的代表性。本书将介绍不同类型的抽样框,如电话号码簿、居民登记名册、企业名录等,并分析其存在的局限性,如覆盖不全、更新滞后等问题。同时,本书将指导读者如何根据研究目标选择最合适的抽样框,并评估其质量,识别潜在的偏差来源。 在抽样框的基础上,本书将深入讲解各种抽样方法(Sampling Methods)的设计原则。我们不会简单地罗列各种方法,而是强调理解每种方法背后的逻辑和适用场景。从最基础的简单随机抽样(Simple Random Sampling),到能够提高效率和代表性的分层抽样(Stratified Sampling),以及能够简化执行和降低成本的整群抽样(Cluster Sampling),本书将详细阐述这些方法的抽样原理、设计步骤以及各自的优缺点。此外,对于一些更为复杂但实践中非常有效的抽样设计,如系统抽样(Systematic Sampling)、多阶段抽样(Multi-stage Sampling),本书也会进行深入的探讨,帮助读者理解其设计思路和应用技巧。 抽样调查设计的一个重要方面在于样本量(Sample Size)的确定。本书将提供科学的样本量计算方法,并阐释样本量与抽样误差、置信水平、期望精度之间的关系。我们将指导读者如何根据研究的具体要求,权衡成本和效益,计算出既能满足研究目的又不过度浪费资源的样本量。这部分内容将着重于理论推导与实际操作的结合,让读者不仅知其然,更知其所以然。 在抽样设计完成后,数据收集(Data Collection)过程的设计同样至关重要。本书将探讨不同数据收集方式的优劣,如面访、电话访问、在线问卷、邮寄问卷等,以及如何根据研究对象、研究内容和资源限制来选择最合适的方式。此外,本书还将强调问卷设计(Questionnaire Design)的重要性,包括如何构建清晰、无偏见的题目,如何安排题目的顺序,以及如何进行预测试以确保问卷的有效性和可靠性。 此外,本书还将涉及抽样误差(Sampling Error)的估计与控制。我们将解释抽样误差的来源,并介绍如何通过设计科学的抽样方案来最小化其影响。对于已产生的抽样误差,本书将展示如何进行估计,并解释这些估计值在解释研究结果时的意义。 本书还将触及非抽样误差(Non-sampling Error)的概念,并指导读者如何通过严谨的设计和执行来预防和减少这些误差,例如,数据录入错误、测量误差、无回答误差等。识别和管理非抽样误差对于提高调查整体的准确性具有不可忽视的作用。 最后,本书将对抽样调查设计的整个流程进行总结,并强调在实际操作中需要注意的伦理问题和质量控制措施。通过对抽样调查设计过程的系统梳理和深入剖析,本书旨在帮助读者建立起一套科学、严谨、灵活的抽样调查设计思维,使其能够根据不同的研究需求,设计出高质量、高效率的抽样调查方案,从而获取可靠、有用的信息,为决策提供坚实的依据。本书将是任何希望理解和运用抽样调查方法的研究者、学生和从业者的宝贵参考。

作者简介

目录信息

读后感

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扬戈 “我在教授抽样调查这门课。国内的教材都把这个课程写成抽样方法介绍课程,对于整个抽样的流程和需要注意的事项几乎没有说明。这本书可以作为很好的补充。” 紫冰丽贝卡 “作为工作指导很不错,没有过多的统计知识重复,都是抽样实践指导,实用性较高” paulineL ...

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扬戈 “我在教授抽样调查这门课。国内的教材都把这个课程写成抽样方法介绍课程,对于整个抽样的流程和需要注意的事项几乎没有说明。这本书可以作为很好的补充。” 紫冰丽贝卡 “作为工作指导很不错,没有过多的统计知识重复,都是抽样实践指导,实用性较高” paulineL ...

评分

扬戈 “我在教授抽样调查这门课。国内的教材都把这个课程写成抽样方法介绍课程,对于整个抽样的流程和需要注意的事项几乎没有说明。这本书可以作为很好的补充。” 紫冰丽贝卡 “作为工作指导很不错,没有过多的统计知识重复,都是抽样实践指导,实用性较高” paulineL ...

评分

扬戈 “我在教授抽样调查这门课。国内的教材都把这个课程写成抽样方法介绍课程,对于整个抽样的流程和需要注意的事项几乎没有说明。这本书可以作为很好的补充。” 紫冰丽贝卡 “作为工作指导很不错,没有过多的统计知识重复,都是抽样实践指导,实用性较高” paulineL ...

评分

扬戈 “我在教授抽样调查这门课。国内的教材都把这个课程写成抽样方法介绍课程,对于整个抽样的流程和需要注意的事项几乎没有说明。这本书可以作为很好的补充。” 紫冰丽贝卡 “作为工作指导很不错,没有过多的统计知识重复,都是抽样实践指导,实用性较高” paulineL ...

用户评价

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《抽样调查设计导论》这个书名,让我想象它会是一本关于如何科学地选择一部分人或事物来代表整体进行研究的书。我的初步想法是,它应该会包含一些关于样本选择的理论,比如随机抽样、分层抽样等,以及如何确定样本量才能使结果具有代表性。我担心的是,这本书会不会过于理论化,里面充斥着只有统计学家才能理解的专业术语和复杂的数学公式,让我这个非专业人士难以消化。我期待的是,它能够用更通俗易懂的语言来解释这些概念,并且最好能配以一些实际的案例,比如如何设计一个关于消费者满意度的调查,或者如何通过抽样来估计某个地区的失业率。我希望能从这本书中学到如何设计一份有效的调查问卷,包括如何提问、如何避免引导性问题,以及如何处理潜在的偏误。此外,我对于如何从收集到的数据中得出可靠的结论也感到好奇,因此,我希望书中也能涉及一些基本的数据分析方法,至少能让我理解抽样调查结果的意义和局限性。我希望这本书能够为我打开一扇通往数据世界的门,让我能够更有信心地去理解和解读那些基于抽样调查得出的结论,甚至能够独立地设计一些简单的调查。总而言之,我对这本书的期待是,它能在理论与实践之间找到一个平衡点,既能提供必要的知识,又能激发我进一步探索的兴趣。

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这本书的名字就足以勾起我学习的欲望,但老实说,我原本对“抽样调查”这个概念有些模糊的认知,总觉得它离我的日常生活有点远。我猜想,这本书大概会涉及很多复杂的公式和统计模型,也许还会充斥着各种概率论的枯燥证明。我曾一度担心自己是否具备足够的数学基础来消化这本书的内容,毕竟我不是统计学专业的学生,对数据分析的了解也仅限于一些基础的皮毛。然而,当我在书店翻开它,看到流畅的语言和清晰的逻辑时,我的顾虑开始消散。我注意到作者似乎非常注重理论与实践的结合,不是那种只会讲授抽象概念的教材。书中可能穿插了一些生动有趣的案例,比如如何通过抽样调查来了解消费者的偏好,或者如何评估某个政策的有效性。这让我觉得,原来抽样调查并非高不可攀,而是能够为我们理解世界提供强大的工具。我期待书中能提供一些简单易懂的方法论,让我能够独立地去设计一份调查问卷,或者至少能够辨别一份合格的调查报告。我希望这本书能像一位循循善诱的老师,引导我逐步深入抽样调查的世界,让我不再对它感到畏惧,反而产生浓厚的兴趣。从书的装帧来看,它也显得十分专业且有分量,这更增添了我对它内容的期待。我希望这本书能不仅仅是一本理论书籍,更是一本能够启发我思考,甚至改变我看待数据方式的启蒙之作。

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从拿到《抽样调查设计导论》这本书的那一刻起,我脑海中就浮现出无数关于它内容的猜想。我预设它会是一本严谨的学术著作,里面充满了各种统计公式、概率分布以及复杂的证明过程。作为一名对统计学并非专精的学生,我对书中可能出现的数学深度感到一丝担忧。我担心自己无法完全理解其中的理论,也可能无法将这些抽象的概念应用于实际的调查设计中。我希望这本书能够循序渐进地引导读者,从最基础的概念讲起,逐步深入到抽样方法的选择、样本量的确定、以及数据收集的各种技术。我想象着书中会包含大量的图表和案例分析,用直观的方式解释抽样调查的原理和应用。例如,它可能会详细讲解简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等不同方法的优缺点,以及在什么情况下应该选择哪种方法。同时,我也期望书中能够提供关于如何设计一份高质量调查问卷的实用建议,包括如何措辞、避免引导性问题、以及如何进行预测试等。最终,我希望通过阅读这本书,能够建立起对抽样调查的全面认知,并且掌握一些基本的抽样调查设计和分析技能,从而能够更自信地面对与数据相关的研究项目。这本书的名字本身就充满了引导性,我期待它能够真正成为我学习抽样调查的起点。

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当我看到《抽样调查设计导论》这本书名时,我内心充满了期待,但同时也夹杂着一丝对复杂统计概念的担忧。我一直认为,抽样调查是连接宏观世界与微观现实的桥梁,它能够帮助我们通过有限的资源,洞察广阔的社会现象和市场动态。我预设了这本书会详细介绍各种抽样方法,比如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等,并且会深入讲解这些方法的原理、步骤以及它们各自的优缺点。我特别希望作者能够提供清晰的指导,告诉我应该如何根据不同的研究目的和研究对象来选择最合适的抽样方法。此外,样本量的确定无疑是抽样调查中的一个核心问题,我非常期待书中能够提供一些实用的方法和工具,让我能够科学地计算出所需的样本量,从而保证研究结果的有效性和可靠性。我希望这本书不仅仅停留在理论层面,更能结合实际案例,展示抽样调查在不同领域的应用,比如市场调研、民意测验、社会科学研究等。我希望通过阅读这本书,我能够掌握设计一份科学、有效的抽样调查的基本技能,并且能够批判性地评估和解读各种抽样调查的结果,避免被片面的数据所误导。这本书对我而言,更像是一个通往理解数据世界和掌握科学研究方法的大门。

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当我第一眼看到《抽样调查设计导论》的书名时,我的脑海中就浮现出它可能是一本非常“硬核”的统计学教材。我曾经有过阅读一些统计学书籍的经验,那些复杂的公式和抽象的概念常常让我感到头疼,也一度让我怀疑自己是否有能力完全掌握抽样调查这个领域。我担心这本书会过于学术化,缺乏与现实世界的联系,可能充斥着大量的理论推导和数学证明,而忽略了实际操作中的一些细节和技巧。我希望这本书能够突破这一点,用更加生动和具象化的方式来讲解抽样调查的原理。我期待书中能够包含大量的案例分析,通过一些贴近生活的例子,比如产品销售情况的调查、用户满意度的评估,或者社会现象的分析,来阐释各种抽样方法的原理和应用。我希望作者能够详细介绍如何从一个实际的研究问题出发,一步步地设计出科学的抽样方案,包括如何界定研究总体、如何选择合适的抽样框、如何确定最优的抽样方法,以及如何科学地计算样本量。我特别希望书中能够提供一些关于问卷设计和数据收集的实用建议,例如如何避免测量误差、如何提高回复率、以及如何进行数据清洗和预处理。这本书的名字本身就带有“导论”的意味,我希望它能够真正成为我踏入抽样调查领域的引路人,让我能够理解其核心思想,并为我将来可能进行的任何形式的调查研究打下坚实的基础。

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这本书的名字——《抽样调查设计导论》——立刻吸引了我的注意,因为它触及了我对理解社会运行机制和市场规律的兴趣。我倾向于认为,抽样调查是洞察群体行为和态度的关键工具。不过,我同时也预设了这本书的内容可能会涉及大量严谨的数学推导和统计学理论,这让我这个在其他领域有学习习惯的人,对如何消化这些内容感到一丝挑战。我希望这本书能够以一种非常友好的方式引导我入门,从最基础的概念讲起,比如“什么是总体”和“什么是样本”,以及为什么我们需要进行抽样。我期待书中能够详细阐述各种概率抽样和非概率抽样方法的原理、优缺点以及适用场景,例如,如何巧妙地运用分层抽样来确保不同群体在样本中的代表性,或者在何种情况下,便利抽样或滚雪球抽样也是可以接受的(当然,也要说明其局限性)。我特别希望这本书能提供实用的指导,教我如何设计一份能够有效收集信息的调查问卷,包括如何进行问题的措辞、选项的设计,以及如何避免潜在的偏见。同时,我也期待书中能对样本量的确定提供一些易于理解的解释和计算方法,让我知道如何才能获得足够可靠的研究结果,而又不至于投入过多的资源。这本书在我眼中,应该是一本兼具理论深度和实践指导意义的入门指南,能够帮助我更好地理解和运用抽样调查这项强大的研究工具。

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当我第一次接触到《抽样调查设计导论》这本书时,我带着一种混合着好奇与些许不安的心情。我对于“抽样调查”这个词汇的印象,大多停留在新闻报道中的一些社会议题,例如民意测验、消费习惯分析等等。这些信息往往以简练的数字呈现,背后隐藏着怎样的科学方法,对我而言一直是个未解之谜。我担心这本书会不会充斥着晦涩难懂的统计术语和复杂的数学模型,让我望而却步,觉得它只属于那些拥有深厚数理背景的专业人士。我并非统计学领域的科班出身,对此仅有粗浅的了解,因此,对书中内容的消化能力也持保留态度。然而,书名中的“导论”二字,又给了我一丝希望,它似乎暗示着这本书更侧重于基础的讲解和入门的指导,而非深入探讨高阶的统计理论。我开始想象,书中或许会用生活化的例子来解释抽样方法,比如如何从一袋糖果中选出具有代表性的样本来估计总体的甜度,又或者如何通过小范围的访谈来预测电影的票房。我期待这本书能够帮助我理解抽样调查的基本原理,掌握设计一份有效调查问卷的关键要素,并且学会如何审慎地解读调查结果,避免被片面的数据误导。我希望这本书能为我揭开抽样调查的神秘面纱,让我认识到这项技术在社会科学和市场研究中的重要价值,并且能够激发我去进一步探索这个领域。

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《抽样调查设计导论》这个名字,让我想象着它会是一本系统性讲解如何从一个更大的群体中选取一部分代表进行研究的书籍。我期待它能够深入浅出地介绍抽样调查的整个流程,从研究问题的提出,到研究总体的界定,再到抽样方法的选择,以及最终的样本量确定和数据收集。我希望它能够详细解释各种抽样方法的原理,例如,为什么随机抽样能够保证样本的无偏性,分层抽样如何提高估计的精度,整群抽样又在什么情况下适用。同时,我也希望书中能提供关于如何设计一份有效的调查问卷的指导,包括如何进行问题的措辞、选项的设计,以及如何避免引导性问题和模糊不清的表述。我尤其关心样本量的计算,我希望它能提供一些易于理解的公式和计算方法,帮助我确定一个既能保证结果的可靠性,又不会超出研究预算的合理样本量。此外,我还希望这本书能提供一些关于如何处理调查过程中可能出现的各种偏差的技巧,例如无应答偏差、测量偏差等,以及如何对收集到的数据进行基本的分析和解释。总的来说,我希望这本书能成为我学习抽样调查的入门之钥,让我能够掌握进行科学抽样调查的基本方法和原则,并且能够独立地进行一些初步的调查研究。

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这本书的名字,即《抽样调查设计导论》,立即吸引了我,因为我一直对如何从庞杂的数据中提取有价值的信息感到好奇。我的初步印象是,这本书可能会充斥着令人望而却步的数学公式和统计理论,这让我这个非统计学专业背景的人有些许的顾虑。我担心自己会因为缺乏扎实的数学基础而难以完全理解书中的内容,甚至会因为过于理论化的讲解而失去学习的兴趣。我希望这本书能够以一种易于理解的方式介绍抽样调查的核心概念,比如什么是抽样误差,如何最小化抽样误差,以及不同抽样方法的适用场景。我期待书中能够提供一些实用的步骤和技巧,指导我如何从零开始设计一份科学合理的调查问卷,如何选择合适的抽样方法,如何确定所需的样本量,以及如何收集和处理数据。我希望这本书能像一位经验丰富的向导,带我穿越抽样调查的复杂领域,让我不仅能理解理论,更能将其运用到实际工作中。我特别希望书中能包含一些案例研究,展示抽样调查在不同领域(如市场研究、社会科学、公共卫生等)的成功应用,这样能够让我更直观地感受到抽样调查的价值和魅力。这本书的名字似乎预示着它将成为我认识抽样调查的敲门砖,我希望它能真正做到这一点,并且激发我对这个领域更深层次的探索。

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当我看到《抽样调查设计导论》这个书名时,我的脑海中立刻勾勒出它可能涵盖的内容。我设想它会是一本系统性地介绍抽样调查基本原理和方法的书籍。我期待它能够从最基础的“抽样”概念入手,解释为什么我们需要进行抽样,以及抽样相对于普查的优势和劣势。接着,我希望它能够详细介绍各种抽样方法的类型,例如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样以及更复杂的概率抽样方法。我希望书中不仅能讲解这些方法的定义和步骤,还能深入剖析它们各自的适用条件、优缺点以及在实际应用中可能遇到的问题。此外,我也非常期待书中能够包含关于样本量确定的部分,这是一个在实际调查中至关重要但又常常令人困惑的环节。我希望作者能够提供一些清晰的公式和指导,帮助读者计算出既能保证结果的精确性,又不会造成资源浪费的合理样本量。当然,作为一本“导论”,我更希望它能够联系实际,通过丰富的案例来阐述理论。比如,它可能通过一个市场调研的例子,来讲解如何选择合适的抽样方法,如何设计问卷,以及如何分析数据。这本书的名字暗示着它将为初学者提供一个清晰的学习路径,我期待它能帮助我建立起扎实的抽样调查基础知识,并为我未来进行更深入的研究打下坚实的基础。

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前面几章的框架流程设计颇具参考性,但后面章节设计稍显啰嗦。估计这也是中国和外国调查的差别之一,后者总是将每一个变量都细化衡量出来。

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前面几章的框架流程设计颇具参考性,但后面章节设计稍显啰嗦。估计这也是中国和外国调查的差别之一,后者总是将每一个变量都细化衡量出来。

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