综合评价理论、方法及应用

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出版者:科学
作者:郭亚军
出品人:
页数:270
译者:
出版时间:2007-5
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787030187963
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《综合评价理论、方法及应用》对作者已取得的有关综合评价方面的大部分研究成果重新进行了系统地整理与归类。全书由六大部分组成:绪论部分——分别从理论、应用的角度综述了综合评价领域的研究状况;综合评价的经典过程——分别介绍了评价指标构建及预处理方法、线性无量纲化方法的性质及稳定性分析、权重系数的确定方法、评价信息集结方式等;多视角下的综合评价方法——分别给出了时序动态视角的综合评价方法、立体三维视角的综合评价方法、柔性协商视角的综合评价方法、知识积累视角的综合评价方法、自主决策视角的综合评价方法、随机模拟视角的综合评价方法、递阶结构的综合评价方法;基于多评价结论再融合的组合评价方法——分别讨论了综合评价结论的敏感性问题、硬组合评价方法、软组合评价方法、多阶段组合评价方法等;综合评价决策支持系统——提出了IIEDSS的设计与开发等内容;总结部分——系统地总结了作者近年来的研究成果及尚待进一步研究的问题,并对综合评价理论方法的前沿做了展望。

《综合评价理论、方法及应用》是继《综合评价理论与方法》(科学出版社,2002)后的一本学术著作,理论联系实际,内容新颖、丰富,既可作为经济、管理和工业工程等专业的高年级本科生、研究生的教学参考教材,也可供从事规划、评价等决策部门的理论工作者和实际工作者参考。

《多角度数据融合与决策优化》 本书聚焦于如何在复杂多变的现实环境中,对来自不同渠道、不同维度的数据进行有效地整合与分析,并在此基础上做出最优决策。书中系统阐述了数据融合的理论基础,从信息论、统计学、机器学习等多个学科视角,深入剖析了信息冗余、不确定性、噪声等影响数据融合质量的关键因素。 在方法论方面,本书详细介绍了多种先进的数据融合技术。首先,涵盖了经典的基于统计学的方法,如卡尔曼滤波及其变种,它们在处理时序数据和动态系统建模方面具有显著优势。接着,深入探讨了基于证据理论(如D-S证据理论)的数据融合,尤其适用于处理来自不同传感器、具有不同置信度的信息,强调了如何在不确定性环境中构建一致的信念。此外,本书还详细讲解了基于机器学习的数据融合技术,包括贝叶斯网络、支持向量机、神经网络等在融合多源异构数据中的应用。特别地,书中会提供针对特定场景的算法优化技巧,例如如何处理高维数据、如何提升融合效率等。 在应用层面,本书紧密结合实际问题,展示了数据融合在多个领域的创新应用。在智能制造领域,探讨了如何融合生产过程中的传感器数据、质量检测数据、设备运行数据,以实现生产过程的实时监控、故障预测与诊断,以及工艺参数的在线优化,从而提升产品质量和生产效率。在智慧交通方面,介绍了如何融合交通流量、车辆轨迹、天气信息、路况传感器数据,构建智能交通管理系统,实现交通流量的预测、拥堵的缓解、以及最优路径规划。在医疗健康领域,阐述了如何整合病人的电子病历、医学影像、基因组数据、穿戴设备监测数据,为医生提供更全面的诊断依据,辅助个性化治疗方案的制定,并用于疾病风险的早期预警。在金融风控方面,探讨了如何融合交易数据、用户行为数据、信用记录数据、外部经济指标等,构建更精准的信用评估模型和反欺诈系统。在环境监测方面,则展示了如何融合气象数据、卫星遥感数据、地面传感器数据,实现对环境污染源的识别、污染物扩散的预测以及环境变化的评估。 本书在理论推导严谨的基础上,注重算法的实现与调试,提供了大量的伪代码和部分实际应用案例的详细分析。书中穿插了多个实战演练部分,引导读者动手实践,掌握数据融合的关键技术。这些案例不仅涵盖了基础的数据预处理和特征提取,更深入到如何根据具体应用场景选择最合适的数据融合模型,以及如何对融合结果进行有效的评估和解读。例如,在智能制造案例中,会详细介绍如何利用卡尔曼滤波融合不同采样频率的温度和压力传感器数据,以获得更平滑、更准确的工艺参数估计。在智慧交通案例中,则会展示如何使用图神经网络(GNN)融合路网信息和实时交通流数据,实现对交通状态的精细化建模。 《多角度数据融合与决策优化》特别强调了决策优化与数据融合的内在联系。书中将数据融合视为实现精准决策的基础,并介绍了多种决策支持工具和方法。例如,在融合了多源数据后,如何利用多目标优化算法来平衡生产成本、产品质量和交货时间等相互冲突的目标。如何利用强化学习技术,基于融合后的环境状态信息,学习最优的控制策略。此外,本书还探讨了如何将数据融合的结果可视化,以便决策者更直观地理解数据之间的关系,做出更明智的判断。 本书适合于对数据分析、人工智能、决策科学等领域感兴趣的科研人员、工程师、产品经理以及研究生。阅读本书,您将能够掌握将分散、异构的数据转化为有价值洞察并驱动最优决策的关键能力,为解决现实世界中的复杂问题提供强大的工具和方法论支持。

作者简介

郭亚军,男,1952年4月生于辽宁省开原市,满族。1976年于东北大学应用数学系毕业后留校任教,1984年和1990年在东北大学分别获控制科学与控制工程专业工学硕士、博士学位,1991年晋升副教授,1996年晋升教授,1999年遴选为管理科学与工程专业博士生指导教师。现任东北大学工商管理学院技术经济与管理研究所所长,兼任中国区域科学学会常务理事、辽宁省系统工程学会理事、辽宁省数量经济学会常务理事、辽宁省第六届财政学会常务理事、辽宁省人民政府学位委员会第四届学科评议组成员、第一届沈阳市哲学社会科学奖励评审委员会委员、东北大学学报(社会科学版)编委等。主要从事系统评价理论与技术、数量经济、企业资源配置与管理等方面的教学与科研工作,曾先后为本科生讲授“系统工程”、“经济控制论”、“计量经济模型”等课程,为研究生讲授“决策分析”、“应用数理统计”、“管理经济学”、“综合评价理论与方法”(均为学位课)等课程,已指导博士研究生12名(均获得博士学位)、硕士研究生58名(均获得硕士学位)。 1990年以来,作为课题负责人,先后主持省部级科研项目17项,曾连续三次获得辽宁省自然科学基金资助,2004.年获得国家自然科学基金资助(项目批准号:70472032),发表论文140余篇,出版学术专著两部:《多属性综合评价》(东北大学出版社,1996)、《综合评价理论与方法》(科学出版社,2002),编写教材一本。1995年被评为辽宁省百名优秀(青年)科技工作者,1996年、1997年、1998年连续三年获东北大学优秀教学成果奖及优秀研究生指导教师称号。科研课题“沈阳市人口、资源、环境与经济协调发展关系研究”获2000年沈阳市政府科技进步二等奖,2000年享受国务院政府特殊津贴(第(2000)3600326号)。1998年应邀分别到香港中文大学系统工程与工程管理学系、日本关西大学社会学部做学术交流。

目前感兴趣的研究方向:①系统评价理论与技术;②企业资源配置与管理;③技术经济分析等。

目录信息

前言
第1章 多属性综合评价理论与方法概述
1.1 多属性综合评价的概念
1.2 决策与多属性综合评价
1.3 多属性综合评价的经典过程
1.4 综合评价过程的合理性
第2章 评价指标构建及预处理方法
2.1 评价指标的构建及筛选
2.2 指标若干预处理方法及性质分析
2.3 小结
第3章 指标权重的确定方法
3.1 引言
3.2 基于“功能驱动”原理的指标偏好型赋权法
3.3 基于“功能驱动”原理的方案偏好型赋权法
3.4 基于“差异驱动”原理的赋权方法
3.5 具有综合集成特征的赋权法
第4章 评价信息集结方式
4.1 引言
4.2 基于指标性能的集结方式
4.3 基于指标值位置的集结方式
4.4 基于指标值分布的集结方式
4.5 兼顾“功能性”与“均衡性”的组合集结模式
4.6 小结
第5章 时序动态视角的综合评价方法
5.1 引言
5.2 二次加权法
5.3 具有激励(或惩罚)特征的动态综合评价方法
5.4 “纵向”拉开档次分析法
5.5 “纵横向”拉开档次评价法
5.6 基于双激励控制线的多阶段信息集结方法
5.7 一种基于时序算子的动态综合评价方法
第6章 立体三维视角的综合评价方法
6.1 引言
6.2 综合评价的一般步骤
6.3 “三维”综合评价方法
6.4 应用例
6.5 小结
第7章 柔性协商视角的综合评价方法
7.1 引言
7.2 协商评价的基本概念与方法
7.3 群体协商评价
7.4 需进一步研讨的几个问题
第8章 知识积累视角的综合评价方法
8.1 引言
8.2 基于WN(小波网络)的多属性综合评价
8.3 评价对象的模式识别分类算法
8.4 小结
第9章 自主决策视角的综合评价方法
9.1 引言
9.2 基本概念与方法原理
9.3 应用算例
9.4 小结
第10章 随机模拟视角的综合评价方法
10.1 引言
10.2 基本概念与方法原理
10.3 指标序优势决策方法
10.4 应用算例
10.5 小结
第11章 递阶结构的综合评价方法
11.1 引言
11.2 逐层“拉开档次法”
11.3 逐层序关系分析法
第12章 综合评价结论的敏感性与思考
12.1 综合评价结论敏感性的实证分析
12.2 综合评价结论的多样性及解决思路
第13章 硬组合评价方法
第14章 软组合评价方法
第15章 IIEDSS的设计与开发
第16章 结论与研究展望
参考文献
· · · · · · (收起)

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用户评价

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我是一名从事人力资源管理的专业人士,在工作中,如何科学地评估员工的绩效、潜力以及组织整体的人才发展状况,一直是我关注的重点。 《综合评价理论、方法及应用》这本书,就像一本为我打开了新世界大门的钥匙,它以其全面而深入的理论阐述,为我提供了解决实际问题的强大支撑。书中对综合评价理论的系统性介绍,让我明白了评价并非孤立的个体行为,而是需要一套完整的理论体系来指导。作者从评价的本质、目的、评价主体与客体之间的关系等基础概念讲起,详细阐述了各种评价方法,如德尔菲法、层次分析法、模糊评价、灰色系统理论等,并结合人力资源管理的实际场景,深入分析了这些方法的应用。我特别欣赏书中关于员工绩效评价指标体系构建的章节,它详细介绍了如何从工作职责、工作能力、工作态度、工作结果等多个维度选取科学的指标,并阐述了如何对这些指标进行权重分配,以反映不同岗位和不同职级员工的差异化需求。书中关于评价结果的应用部分,也给了我很多启发,例如如何将评价结果用于员工的晋升、培训和薪酬的决策,如何通过评价来激励员工的积极性,提升组织的整体竞争力。这本书的严谨性和实用性,让我对如何进行更科学、更全面的人力资源评价有了全新的认识,也为我未来的工作提供了宝贵的指导。

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作为一个研究教育评价多年的学者,我深知评价体系的科学性、合理性以及可操作性对于教育发展的重要性。长久以来,我们一直在探索如何建立一套能够全面反映教育教学质量、促进学生全面发展的评价机制。在阅读《综合评价理论、方法及应用》这本书的过程中,我被作者在评价理论上的深刻洞察和在方法论上的创新应用深深吸引。这本书提供了一个极为宝贵的视角,它不仅仅局限于传统的评价模型,而是从更广阔的视野出发,探讨了综合评价在不同领域、不同层面的应用可能性。作者对评价方法论的梳理极为详尽,从德尔菲法、层次分析法到模糊综合评价、主成分分析等,每一种方法的原理、构建步骤、计算方式以及适用场景都进行了深入浅出的讲解。更重要的是,作者并没有停留在对方法的介绍,而是着重强调了如何根据具体的评价目标、评价对象和可获取的数据,选择最恰当的方法,甚至是如何将不同的方法进行有机结合,形成更具鲁棒性的综合评价体系。我尤其欣赏书中关于评价权重确定的讨论,这是很多评价体系的难点和痛点。作者在这一部分提供了多种解决方案,并详细分析了它们的优劣,这对于我们在构建更科学的教育评价体系时,无疑提供了极大的帮助。此外,书中的应用案例,特别是那些涉及社会科学和人文领域的评价实践,更是为我提供了许多新的思路。它们展示了如何将复杂的社会现象和人的行为特质进行量化和评价,这对于我们正在进行的教育评价改革,具有重要的启发意义。

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作为一名长期在企业从事战略规划和绩效管理的从业者,我一直对如何更科学、更全面地评估复杂事物抱有浓厚的兴趣。市面上关于评价的书籍不少,但大多偏重于单一维度的分析,或是局限于某个特定领域的应用,始终未能满足我对于一个能够统揽全局、融汇贯通的理论框架的渴求。当我偶然翻阅到《综合评价理论、方法及应用》这本书时,我仿佛找到了失散多年的知音。这本书以其宏大的视角和严谨的学术态度,为我打开了一个全新的世界。它不仅仅是一本学术专著,更像是一本实用的操作手册,为我在复杂的决策环境中提供了一套行之有效的工具。我尤其欣赏作者在理论构建上的匠心独运,将看似分散的评价思想巧妙地融合在一起,形成了一个逻辑严密、体系完整的理论框架。从最基础的评价原理讲起,逐步深入到各种评价方法的原理、适用条件和优缺点分析,再到如何在实际应用中结合具体场景进行选择和创新,作者的讲解层层递进,循序渐进,即使是对于评价领域不太熟悉的读者,也能在理解和掌握的道路上畅通无阻。书中的案例分析更是亮点,涵盖了政府决策、企业管理、社会治理等多个领域,让我看到了综合评价理论在解决实际问题中的强大生命力。这些案例的深度和广度都令人印象深刻,不仅展示了理论的普适性,更提供了宝贵的实践经验,为我今后的工作提供了无数的启示和借鉴。这本书的价值,远不止于其知识的传授,更在于其思维方式的启迪。它引导我去思考,如何跳出原有的思维定势,用更系统、更辩证的眼光去看待问题,如何在众多的信息和干扰因素中,抓住事物的本质,做出最优化、最合理的判断。

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我是一名在建筑工程领域工作的工程师,对于如何科学地评估建筑项目的质量、成本、进度以及可持续性,一直是我工作的重中之重。 《综合评价理论、方法及应用》这本书,就像一本为我打开了新世界大门的钥匙,它以其全面而深入的理论阐述,为我提供了解决实际问题的强大支撑。书中对综合评价理论的系统性介绍,让我明白了评价并非孤立的个体行为,而是需要一套完整的理论体系来指导。作者从评价的本质、目的、评价主体与客体之间的关系等基础概念讲起,详细阐述了各种评价方法,如模糊评价、灰色系统理论、支持向量机等,并结合建筑工程项目的实际场景,深入分析了这些方法的应用。我特别欣赏书中关于建筑工程项目风险评价指标体系构建的章节,它详细介绍了如何从技术风险、经济风险、管理风险、环境风险等多个维度选取科学的指标,并阐述了如何对这些指标进行权重分配,以反映不同类型项目的差异化需求。书中关于评价结果的应用部分,也给了我很多启发,例如如何将评价结果用于优化设计方案、控制项目成本、缩短项目周期,如何通过评价来提高项目的整体质量和安全性。这本书的严谨性和实用性,让我对如何进行更科学、更全面的建筑工程项目评价有了全新的认识,也为我未来的工作提供了宝贵的指导。

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作为一名长期在科研机构从事项目评估工作的研究人员,我深知项目评估的科学性、严谨性和前瞻性对于科研资源的有效配置和科研成果的产出至关重要。 《综合评价理论、方法及应用》这本书,就像一本为我量身打造的工具书,它以其深刻的理论洞察和丰富的实践案例,为我提供了解决实际问题的利器。书中对综合评价理论的系统性梳理,让我明白了评价并非简单的打分,而是需要一套严谨的理论框架来支撑。作者从评价的哲学基础讲起,逐步深入到评价指标的选择、构建、权重确定、模型应用以及结果分析等各个环节。我特别欣赏书中关于科研项目评价指标体系构建的讨论,以及如何将定性与定量相结合,科学地评估项目的创新性、可行性、潜在影响等。书中提供的多种评价方法,例如层次分析法、模糊综合评价、TOPSIS 方法等,并结合科研项目管理的实际案例,生动地展示了这些方法在项目立项、中期评估、成果验收等环节的应用。这些案例的分析非常细致,让我能够清晰地看到每种方法在解决科研项目评价问题时的优势和局限性,从而能够根据实际需求进行恰当的选择。这本书不仅仅是理论知识的传授,更重要的是,它引导我去思考如何将评价理论与科研项目管理实践紧密结合,如何通过科学的评价来指导科研项目的立项、执行和成果转化,从而提升科研的效率和效益。

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我在金融投资领域工作多年,对于如何科学地评估投资项目的价值、风险以及投资组合的整体表现,一直是我工作的核心。 《综合评价理论、方法及应用》这本书,为我提供了一个全新的、系统化的思考框架。书中对“评价”这一概念的解析,从其基本原理到复杂的应用场景,都进行了详尽的阐述。我尤其被书中关于投资组合优化的讨论所吸引,以及如何结合多种评价指标来构建最优的投资组合。在金融投资中,我们需要从收益性、风险性、流动性、成长性等多个维度来评估一个投资项目,如何合理地为这些维度分配权重,以反映其在不同市场环境下的重要性,一直是我们需要解决的难题。这本书提供了多种科学的方法来解决这个问题,并且通过大量的案例分析,展示了这些方法在实际应用中的可行性。我发现书中的一些评价模型,如因子分析、主成分分析、层次分析法等,对于处理我们金融投资中遇到的多维度、多变量数据非常有帮助。此外,书中关于评价结果的解释和展示,也给了我很多启发。如何将复杂的评价数据转化为易于理解的投资建议,如何有效地向客户传达投资策略的合理性,这些都是在实际工作中非常有价值的技能。这本书的深入性和实用性,让我对如何进行更科学、更全面的金融投资评价有了全新的认识,也为我未来的工作提供了宝贵的指导。

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作为一名在城市规划领域工作的工程师,我一直致力于如何科学有效地评价城市发展的各个方面,并为城市的可持续发展提供决策支持。 《综合评价理论、方法及应用》这本书,就像一本为我量身定制的指南,它以其严谨的逻辑和丰富的案例,极大地提升了我对城市发展评价的认知水平。书中对综合评价理论的系统性梳理,让我明白了评价并非简单的分数加总,而是需要一套科学的理论体系来支撑。作者从评价的基础理论讲起,涵盖了评价的哲学基础、评价方法论、评价指标体系构建、评价模型选择以及评价结果的应用等多个方面。我特别欣赏书中关于评价指标体系构建的章节,详细介绍了如何从多个维度选取能够反映城市发展状况的指标,以及如何对这些指标进行筛选、归一化和权重分配。这对于我构建多层次、多维度的城市发展评价指标体系非常有帮助。书中关于不同评价方法的介绍,如层次分析法、灰色关联分析法、 TOPSIS 方法等,并结合城市规划领域的实际案例,展示了这些方法在城市交通、环境治理、公共服务等方面的应用。这些案例的分析非常细致,让我能够清晰地看到每种方法在具体场景下的优势和局限性,从而能够根据实际需求进行恰当的选择。这本书不仅仅是理论知识的传授,更重要的是,它引导我去思考如何将评价理论与城市规划实践紧密结合,如何通过科学的评价来指导城市规划的制定和优化。

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作为一名长期从事市场营销和消费者行为研究的学者,我一直对如何科学地评估产品、品牌以及营销活动的有效性抱有浓厚的兴趣。 《综合评价理论、方法及应用》这本书,就像一本为我量身打造的宝典,它以其深刻的理论洞察和丰富的实证案例,为我提供了解决实际问题的利器。书中对于综合评价理论的系统性梳理,让我明白了评价并非简单的定性描述,而是需要一套严谨的理论框架来支撑。作者从评价的哲学基础讲起,逐步深入到评价指标的选择、构建、权重确定、模型应用以及结果分析等各个环节。我特别欣赏书中关于消费者评价行为的讨论,以及如何将这些行为转化为可量化的评价指标。书中提供的多种评价方法,例如因子分析、聚类分析、回归分析等,并结合市场营销领域的实际案例,生动地展示了这些方法在产品定位、品牌价值评估、广告效果分析等方面的应用。这些案例的分析非常细致,让我能够清晰地看到每种方法在解决市场营销问题时的优势和局限性,从而能够根据实际需求进行恰当的选择。这本书不仅仅是理论知识的传授,更重要的是,它引导我去思考如何将评价理论与市场营销实践紧密结合,如何通过科学的评价来指导市场营销策略的制定和优化,从而提升营销的精准度和有效性。

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我是一名从事经济发展研究的研究生,在撰写关于区域经济协调发展的论文时,我遇到了如何科学地评估各区域发展水平并提出相应发展策略的瓶颈。在导师的推荐下,我开始研读《综合评价理论、方法及应用》这本书,这本书为我解决研究难题提供了强有力的理论支撑和方法指导。书中关于综合评价理论的系统阐述,让我对“评价”这个概念有了更深刻、更全面的认识。作者首先从评价的哲学基础讲起,探讨了评价的本质、目的以及评价主体与客体之间的关系,这为我理解评价的深层含义打下了坚实的基础。随后,书中详细介绍了各种常用的评价方法,如因子分析、聚类分析、支持向量机等,并结合经济学领域的实际案例,深入剖析了这些方法的应用过程和效果。我尤其对书中关于如何构建评价指标体系的章节印象深刻。作者不仅提供了构建指标体系的原则和步骤,还分享了许多在实践中需要注意的细节,例如指标的选取、量纲的统一、指标之间的相关性检验等等。这些内容对于我构建具有说服力的区域经济发展评价指标体系至关重要。此外,书中关于评价结果的解释和应用的部分,也给了我很大的启发。如何将评价结果转化为切实可行的政策建议,如何有效地向决策者和社会公众传达评价信息,这些都是我在论文撰写和未来工作中需要重点关注的问题。这本书的系统性、全面性和实践性,使其成为我研究过程中不可或缺的参考工具。

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我在软件工程领域工作多年,对于如何评价软件系统的质量、效率以及用户体验一直有深入的思考。 《综合评价理论、方法及应用》这本书,为我提供了一个全新的、系统化的思考框架。书中对“评价”这一概念的解析,从其基本原理到复杂的应用场景,都进行了详尽的阐述。我尤其被书中关于评价指标选择和权重确定的讨论所吸引。在软件开发中,我们常常需要从功能性、可靠性、可用性、效率、可维护性等多个维度来评估一个软件系统,如何合理地为这些维度分配权重,以反映其在不同项目中的重要性,一直是我们需要解决的难题。这本书提供了多种科学的方法来解决这个问题,并且通过大量的案例分析,展示了这些方法在实际应用中的可行性。我发现书中的一些评价模型,如模糊综合评价和粗糙集评价,对于处理我们软件开发中遇到的不确定性和模糊性信息非常有帮助。此外,书中关于评价结果的解释和展示,也给了我很多启发。如何将复杂的评价数据转化为易于理解的图表和报告,如何有效地向项目团队和客户传达评价结果,这些都是在实际工作中非常有价值的技能。这本书的深入性和实用性,让我对如何进行更科学、更全面的软件系统评价有了全新的认识,也为我未来的工作提供了宝贵的指导。

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这是我看过的国内最好的综合评价方法/MCDM的综合教材了,作者自己就发过无数关于MCDM问题的论文,现在似乎在东北大学。

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