具体描述
程序设计的教学，涉及语言语法和算法两个方面，于是形成两种体系结构的教材：面向语法体系的教材和面向问题体系的教材。本书采取了折中的编写方案。全书共分5章：第1章是一个十几学时的快速入门，介绍了C语言的基本知识；第2章按照问题主线，介绍了最常用的算法设计方法，为进一步学习程序设计奠定基础；第3章介绍可组织多个数据的数据类型：数组、结构体和共用体，引出数据结构的基本概念；第4章介绍指针类型；第5章进一步扩充语法知识。本书把程序测试看作是程序设计的一个组成部分，介绍了相应结构的程序的测试用例设计方法。
本书概念清晰，是作者多年教学经验的提炼；例题经典，具有举一反三的功效；习题丰富，在每小节后按排了大量实战题目；采用层次结构，能满足不同高校不同专业的教学需求。
《代码炼金术：精通编程思维与实践》 简介 在信息爆炸的时代，代码早已不是枯燥的技术术语，而是连接现实世界与数字疆域的魔杖，是构建未来、驱动创新的核心力量。然而，无数初学者在踏入编程的奇妙世界时，往往被海量的语法、复杂的逻辑以及抽象的概念所淹没，仿佛置身于一个陌生且庞大的迷宫。他们渴求的不仅仅是掌握一门语言的技巧，更重要的是理解代码背后的逻辑，培养解决问题的思维，以及将想法转化为可执行程序的艺术。《代码炼金术：精通编程思维与实践》正是为渴望成为真正“代码炼金术士”的你而准备的。 本书不拘泥于任何一门特定编程语言的死记硬背，而是将目光聚焦于编程最本质、最普适的灵魂——编程思维。我们将从零开始，带领你穿越抽象的理论迷雾，抵达清晰的逻辑彼岸。从最基础的“思考方式”开始，我们将揭示如何将现实世界中的问题分解成计算机能够理解的步骤，如何设计高效的算法来解决这些问题，以及如何以严谨的态度去构建、测试和优化你的解决方案。 核心理念：从“做什么”到“为什么” 与许多侧重于“如何写出一段代码”的书籍不同，《代码炼金术》更强调“为什么我们要这样写代码”。我们认为，真正的编程能力不在于熟练敲击键盘，而在于深刻理解代码背后的原理与意图。因此，本书将贯穿以下核心理念： 问题解决导向： 编程的终极目的是解决问题。我们将引入一系列经典的、具有代表性的问题，通过分析问题的本质，引导你思考最有效的解决方案。我们将学习如何识别问题的关键要素，如何抽象出通用的模式，以及如何设计出既能解决当前问题又能适应未来变化的策略。 抽象与建模： 计算机只能理解高度抽象的概念。本书将教授你如何将复杂的现实世界事物抽象成计算机可以处理的数据结构和逻辑流程。我们将深入探讨不同类型的抽象模型，以及如何选择最合适的模型来描述和操作信息。 逻辑思维训练： 编程是一门严谨的逻辑艺术。我们将系统地训练你的逻辑推理能力，让你能够清晰地表达复杂的逻辑关系，避免潜在的错误。从布尔逻辑到条件判断，从循环结构到递归思维，我们将让你在每一次思考中都充满力量。 算法的智慧： 算法是解决问题的蓝图。本书将为你揭示算法的魅力，从最基础的搜索、排序算法，到更复杂的图算法和动态规划思想，我们将帮助你理解不同算法的优劣，以及在何种场景下选择最适合的算法。我们不只教你“怎么用”，更教你“为什么这么用”，以及“如何做得更好”。 程序的构建与演进： 一个好的程序是结构清晰、易于维护且可扩展的。我们将探讨程序设计的原则，包括模块化、封装、继承和多态等概念，以及它们在构建大型、复杂系统中的重要作用。我们还将关注代码的可读性、可维护性和可测试性，让你写出的代码不仅能运行，更能被他人理解和信任。 调试与优化： 错误是学习过程中的必然伴侣。本书将为你提供强大的调试技巧，让你能够高效地定位和修复程序中的 bug。更重要的是，我们将教你如何从错误中学习，如何预测潜在的风险，以及如何通过分析和重构来优化程序的性能和健壮性。 内容框架：循序渐进，由浅入深 《代码炼金术》的章节设计精心考虑了学习者的认知曲线，确保你能够稳步前行，不断巩固所学知识： 第一部分：编程思维的基石 (The Bedrock of Programming Thought) 第一章：你好，代码世界！—— 重新认识计算思维。 为什么我们需要编程？计算思维的核心是什么？本章将颠覆你对编程的刻板印象，从宏观层面理解编程的价值和力量。 第二章：拆解迷题：问题分析与分解的艺术。 如何将一个复杂的问题分解成一系列可执行的小步骤？我们将学习问题的识别、特征提取和逻辑化描述。 第三章：构建蓝图：抽象与建模的原则。 如何用计算机能够理解的语言来描述现实世界？本章将深入探讨数据类型、变量、常量等基本概念，以及如何构建简单的数据模型。 第四章：逻辑的语言：布尔代数与条件判断。 真与假，是与非，它们如何在程序中扮演关键角色？我们将学习逻辑运算符、条件语句（if-else, switch-case）的运用，以及如何构建分支逻辑。 第五章：周而复始：循环的魔力。 重复执行是编程中最常见的操作之一。我们将掌握不同类型的循环（for, while, do-while），以及如何设计有效的循环结构来处理重复性任务。 第二部分：算法的智慧之光 (The Illuminating Wisdom of Algorithms) 第六章：数据世界的序列：数组与列表。 如何高效地组织和管理大量数据？本章将深入探讨一维、二维数组以及动态列表的特性和应用。 第七章：查找的艺术：搜索算法的探索。 在海量数据中快速找到所需信息，是编程的一项重要挑战。我们将学习线性查找、二分查找等经典搜索算法，并分析它们的效率。 第八章：排序的魅力：让数据井然有序。 如何将无序的数据按照特定的规则排列？我们将探索冒泡排序、选择排序、插入排序等基础排序算法，并初步了解其时间复杂度。 第九章：函数的力量：模块化与复用的实践。 如何将代码组织成独立的、可复用的单元？我们将学习函数定义、参数传递、返回值等概念，以及如何利用函数来提高代码的可读性和可维护性。 第十章：递归的递归：解决问题的另一种视角。 递归是一种强大且优雅的解决问题的方式。我们将从简单的例子入手，理解递归的原理，并探索其在特定问题中的应用。 第三部分：程序的构建与优化 (Crafting and Optimizing Programs) 第十一章：数据的结构化：结构体与对象。 如何将不同类型的数据组合成一个有意义的整体？本章将引入结构体（或类似概念），为后续面向对象编程打下基础。 第十二章：数据的遍历与转换：指针与引用。 如何更灵活地操作内存中的数据？我们将探索指针和引用的概念，理解它们在数据传递和内存管理中的作用。 第十三章：错误与例外：调试的艺术与实践。 程序出错是不可避免的。我们将学习各种调试技巧，如何利用调试工具定位 bug，以及如何编写健壮的代码来应对潜在错误。 第十四章：性能的追求：初步的算法优化。 如何让你的程序运行得更快、更省资源？本章将引导你理解时间复杂度和空间复杂度的概念，并给出一些基本的优化思路。 第十五章：模块化的进阶：代码组织与设计模式初步。 如何构建大型、易于管理的软件系统？我们将介绍一些基本的代码组织原则和初步的设计模式思想，为未来的软件工程打下基础。 学习方法与特色 《代码炼金术》不仅仅是一本技术书籍，更是一本学习方法的指南： “边学边练”的模式： 每章都配有精心设计的练习题，从巩固基础的概念题到挑战思维的综合题，帮助你及时检验学习效果，并将理论知识转化为实际操作能力。 “为什么”的学习路径： 我们始终关注“为什么”，鼓励读者主动思考，而不是被动接受。每一个知识点都将从其产生的背景、解决的问题以及其背后的原理进行阐述。 “通识性”的学习体验： 本书避免使用过于专业的、特定语言的术语，而是采用通用的编程概念和逻辑，让你在掌握编程思维的同时，能够更轻松地过渡到任何一门具体的编程语言。 “启发式”的引导： 我们相信，每个学习者都有无限的潜力。本书将通过循序渐进的引导，激发你的学习兴趣，培养你的独立思考能力，让你成为一个真正能够“炼化”代码的创作者。 谁适合阅读本书？ 编程零基础的初学者： 想要系统学习编程，但不知道从何入手； 已掌握一门语言，但感到瓶颈的学习者： 渴望深化理解，提升编程思维和解决问题的能力； 对计算机科学感兴趣的爱好者： 希望了解编程的本质，以及它如何改变世界； 希望提升逻辑思维和问题解决能力的任何人： 编程思维的训练对于任何学科的学习和工作都大有裨益。 结语 《代码炼金术：精通编程思维与实践》是一次探索编程本质的旅程。它不仅仅是一本关于如何写代码的书，更是一本关于如何思考、如何解决问题、如何构建数字世界的指南。加入我们，一起踏上这场奇妙的“炼金”之旅，将你的想法转化为现实，用代码的力量，塑造属于你的未来。
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