具体描述
本书是全国信息化计算机应用技术资格认证(CCAT)项目的指定教材，属于工程师级认证体系。CCAT资格认证项目设立的目的除了培养学生掌握相应专业的理论知识，注重学员动手能力、创新能力的训练外，还注重培养和提高学员的企业管理能力，为社会和企业培养既懂技术又懂管理的复合型人才，以改变人才培养中存在的重理论轻实践、重文凭轻能力的缺陷。
本书内容分为数据库基本原理和数据库管理系统软件Visual FoxPro 6.0两部分，共11章。前两章介绍了数据库基本概念、关系数据库基本理论；后9章介绍了软件Visual FoxPro 6.0，主要内容有Visual FoxPro集成化开发环境、语言元素、数据库与表、查询与视图、程序设计、表单设计、菜单与工具栏设计、建立报表和标签、程序发布等。
本书在叙述上简练清楚、循序渐进、概念清晰、内容翔实、通俗易懂。
书中包含大量实用的命令、函数和程序实例，实例与知识点结合恰当，例题分析透彻。本书既可作为高职高专教材，也可作为职业培训教材。
《数据世界的奥秘：信息价值的探索与构建》 在这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的数据所包围。从社交媒体上的点赞、评论，到新闻资讯的浏览、分享，再到线上购物的搜索、下单，每一个微小的行为都在生成和传递着数据。这些看似零散的信息，串联起来，便构筑了一个庞大而精密的“数据世界”。而理解、驾驭并从中挖掘价值，已成为我们认识和改造世界的重要能力。 《数据世界的奥秘：信息价值的探索与构建》一书，并非一本关于技术原理的教科书，而是一次深入数据世界腹地的思想漫游，一次关于信息价值如何产生、如何被度量、如何被转化，以及如何最终服务于人类社会的全景式描绘。它旨在揭示隐藏在技术表象之下的深刻逻辑，带领读者领略数据背后蕴含的巨大能量，并思考如何构建更智能、更高效、更个性化的未来。 第一章：数据的起源与演化——从混沌到有序的轨迹 本章将带领读者回顾数据世界的“前世今生”。我们将追溯信息记录的早期形态，从结绳记事、甲骨文，到纸质文献、印刷术，再到数字时代的比特流。这一历史性的演进，不仅仅是载体和形式的变迁，更是人类对信息组织、传递和保存方式的不断探索和革新。我们将探讨机械化、电气化、电子化如何一步步将数据从物理世界解放出来，使其变得易于复制、传输和处理。 我们将深入剖析“数据”的本质。它不仅仅是数字和字符的堆砌，更是对现实世界现象、模式、关系和规律的抽象与映射。本章将从信息论的角度，阐释信息的量化和编码，理解数据为何能够承载意义。同时，我们会探讨数据的多维度性——结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，它们各自的特点、存在的形式以及处理的挑战，为后续章节的深入探讨打下基础。 第二章：信息的价值链——如何从数据中提炼黄金 数据本身可能只是一堆原始的“矿石”，其真正的价值在于经过加工和提炼后的“黄金”。本章将聚焦于信息价值的产生过程，即“数据的价值链”。我们将解析数据如何通过收集、清洗、整合、分析、可视化等一系列环节，逐步转化为有用的信息和洞察。 数据收集的策略与伦理：我们将讨论不同类型数据的获取渠道，从传感器、日志文件、用户行为，到开放数据、第三方购买。同时，也会触及数据收集过程中的隐私保护、法律合规等重要议题，强调负责任的数据使用是价值创造的前提。 数据清洗与预处理的艺术：原始数据往往充斥着噪声、缺失值和异常值。本章将介绍如何识别和处理这些“脏数据”，通过去重、标准化、纠错等手段，提升数据的质量和可用性。这如同淘金过程中去除泥沙，是获得纯金的关键一步。 数据整合与互联的智慧：孤立的数据难以展现全局。我们将探讨如何将来自不同源头、不同格式的数据进行整合，构建统一的数据视图，实现数据的互联互通。这就像将分散的金矿连接起来，形成一个更有价值的矿脉。 数据分析的驱动力：本章将重点阐释数据分析的不同层次和方法，从描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为何发生），到预测性分析（将发生什么）和规范性分析（如何去做）。我们将介绍统计学、机器学习、人工智能等领域的核心思想，但侧重于其在揭示数据背后规律和趋势方面的应用。 信息可视化与沟通的力量：再精妙的分析，如果不能被有效传达，其价值也大打折扣。本章将探讨如何通过图表、仪表盘等可视化工具，将复杂的数据洞察以直观、易懂的方式呈现给决策者和利益相关者，实现信息的有效沟通。 第三章：数据驱动的决策——让智慧引领行动 信息价值的最终体现，在于其能够驱动更明智、更有效的决策。本章将深入探讨数据如何在不同领域、不同层级中扮演关键角色，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转型。 商业领域的革新：我们将审视数据在市场营销、客户关系管理、产品开发、运营优化等方面的应用。例如，通过用户画像进行精准营销，通过销售数据预测市场趋势，通过供应链数据优化库存管理。 科学研究的突破：从基因组学、天文学到气候科学，海量数据的分析正在加速科学发现的进程。本章将介绍如何利用数据科学方法，在复杂系统中寻找模式，验证理论，提出新假说。 社会治理的优化：城市管理、交通规划、公共安全、医疗健康等领域，数据正在成为提升效率、改善民生、优化资源配置的重要工具。我们将探讨智慧城市、智能交通等概念是如何借助数据实现的。 个性化体验的重塑：推荐系统、定制化服务、按需内容推送，这些都离不开对用户数据的深度理解。本章将剖析个性化体验如何通过分析用户偏好，实现从“千人一面”到“千人千面”的转变。 第四章：数据伦理与治理——构建负责任的数据未来 随着数据应用的日益广泛和深入，数据所带来的挑战和风险也愈发凸显。本章将聚焦于数据伦理和治理的议题，强调在追求数据价值的同时，必须建立健全的规则和机制，确保数据以负责任、可持续的方式发展。 隐私保护的边界：我们将探讨个人隐私在数据时代面临的挑战，以及如何通过匿名化、差分隐私等技术手段，在数据利用和隐私保护之间取得平衡。 算法的公平与偏见：算法并非天然公正，它们可能继承甚至放大训练数据中的偏见。本章将讨论如何识别和消除算法偏见，确保公平性和非歧视性。 数据安全与主权：数据泄露、网络攻击等安全威胁不容忽视。我们将探讨数据安全的重要性，以及数据主权的概念，即国家、组织和个人对其拥有的数据拥有的控制权。 透明度与可解释性：尤其是在关键决策领域，我们往往需要理解数据和算法是如何得出结论的。本章将探讨透明度和可解释性对于建立信任和责任的重要性。 建立数据治理框架：我们将介绍如何从政策、制度、技术等多个层面，构建一套行之有效的数据治理体系，明确数据的所有权、使用权、管理权，以及各方责任。 第五章：展望未来——数据智能的无限可能 在对数据世界的深度探索之后，本章将带领读者展望数据智能的未来。我们将讨论新兴的技术趋势，如大数据与人工智能的深度融合，边缘计算、物联网、区块链等技术如何进一步拓展数据的边界和应用场景。 更加智能的交互：自然语言处理、计算机视觉的进步，将使人与机器的交互更加自然和高效。 预测与预防能力的飞跃：更强大的数据分析模型，将使我们能够更准确地预测未来趋势，并采取 proactive 的措施。 个性化与普惠的平衡：在实现高度个性化的同时，如何确保所有人都能公平地受益于数据智能，将是未来的重要课题。 人与数据的共生关系：最终，我们将思考在数据日益渗透我们生活的方方面面时，人类与数据之间的关系将如何演变，以及我们如何在数据驱动的未来中保持自主性和创造性。 《数据世界的奥秘：信息价值的探索与构建》不仅仅是对技术现状的梳理，更是对未来可能性的洞察。它希望激发读者对数据的好奇心，培养独立思考的能力，并鼓励大家成为数据时代的积极参与者和负责任的创造者。这本书将为你打开一扇通往信息价值宝藏的大门，让你在这个日新月异的数据世界中，找到属于自己的坐标和方向。
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