Multiagent System Technologies: Third German Conference, MATES 2005, Koblenz, Germany, September 11-

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出版者:Springer
作者:Torsten Eymann
出品人:
页数:243
译者:
出版时间:2005-9
价格:508.50元
装帧:平装
isbn号码:9783540287407
丛书系列:
图书标签:
  • Multiagent Systems
  • Agent Technology
  • Distributed Artificial Intelligence
  • Intelligent Agents
  • Autonomous Agents
  • Coordination
  • Negotiation
  • Modeling and Simulation
  • Computer Science
  • Artificial Intelligence
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具体描述

《多代理系统技术:2005年德国科布伦次第三届国际会议论文集》 是一部汇集了2005年9月11日至13日在德国科布伦次召开的第三届多代理系统技术(MATES)国际会议上发表的重要研究成果的论文集。本书深入探讨了多代理系统的理论、设计、实现与应用,为研究人员、工程师和学生提供了一个全面了解该领域最新进展的平台。 多代理系统 (Multiagent Systems, MAS) 是人工智能领域的一个活跃分支,其核心思想是将复杂的智能体(agents)组织成一个系统,这些智能体各自独立,拥有一定的自主性、感知能力、行动能力以及与外界交互的能力。它们能够通过各种形式的通信和协作来完成个体无法达成的任务,或者以更有效、更灵活的方式解决问题。MATES 2005会议正是在这一背景下,聚集了全球顶尖的 MAS 研究者,共同交流和展示他们在这一前沿领域的最新发现和技术突破。 本书涵盖了多代理系统技术研究的广泛议题,主要可以分为以下几个核心领域: 1. 智能体建模与设计 (Agent Modeling and Design): 这是多代理系统的基础。研究人员需要设计和构建能够有效执行任务的智能体。这涉及到如何赋予智能体感知环境、进行推理、规划行动、学习新知识以及与其他智能体进行交互的能力。本书中的论文可能探讨了: 自主性与 BDI (Belief-Desire-Intention) 模型: 深入分析了智能体的自主性机制,特别是基于信念(Belief)、愿望(Desire)和意图(Intention)的认知架构,如何使智能体能够表现出更高级的决策能力和规划行为。 能力与感知: 探讨了智能体应具备何种能力,以及如何设计有效的感知机制来理解和适应不断变化的环境。这包括对环境状态的理解、对其他智能体意图的推断等。 学习与演化: 研究智能体如何通过经验学习来改进其行为策略,以及在群体层面如何通过演化机制实现系统的优化。例如,强化学习、联邦学习等在多代理系统中的应用。 异构智能体: 关注如何设计和管理由不同类型、不同能力、不同目标智能体组成的异构系统,以及如何确保它们之间的有效协作。 2. 智能体通信与协作 (Agent Communication and Coordination): 智能体之间的有效通信和协作是构建高效多代理系统的关键。本书的论文可能深入探讨了: 通信语言与协议: 研究用于智能体之间交流的标准语言(如 ACL - Agent Communication Language)以及相关的通信协议。这包括消息的编码、解码、语义理解以及通信策略的设计。 协商与谈判: 探讨智能体如何通过协商和谈判来解决冲突、达成协议,以及在资源有限的情况下如何进行有效的分配。 任务分配与调度: 研究如何将复杂任务分解并分配给合适的智能体,以及如何对智能体执行任务的顺序进行调度,以最大化系统整体性能。 组织结构与治理: 探讨如何为多代理系统设计合适的组织结构,以及如何建立有效的治理机制来规范智能体的行为,确保系统的稳定运行和目标的达成。例如,中心化、去中心化或混合式的组织形式。 博弈论在协作中的应用: 分析如何利用博弈论的原理来设计智能体的协作策略,预测其他智能体的行为,并做出最优决策。 3. 多代理系统的应用 (Applications of Multiagent Systems): MATES 2005会议关注的不仅仅是理论研究,更强调了多代理系统在现实世界中的广泛应用。本书中的论文可能涵盖了以下领域的案例研究和解决方案: 分布式机器人系统: 探讨如何利用多代理系统来协调一群自主机器人,共同完成复杂的任务,例如搜救、勘探、仓储管理等。 智能交通系统: 研究如何通过多代理系统来优化交通流量、管理车辆、提高道路安全,以及为自动驾驶汽车提供支持。 电子商务与拍卖: 探讨如何利用多代理系统来设计更智能、更公平的在线拍卖平台,以及实现个性化的产品推荐和交易。 智能电网与能源管理: 研究如何利用多代理系统来优化能源的生产、分配和消费,提高能源利用效率,并应对能源市场的波动。 供应链管理: 探讨如何通过多代理系统来协调供应链中的各个参与者,提高效率、降低成本,并增强供应链的韧性。 仿真与建模: 利用多代理系统来模拟复杂的社会、经济或生物系统,以便更好地理解其行为模式和预测发展趋势。 游戏与娱乐: 在电子游戏中,多代理系统被广泛用于创建更智能、更具挑战性的 NPC(非玩家角色),提升游戏体验。 医疗保健: 探讨多代理系统在辅助诊断、药物研发、个性化治疗方案制定等方面的潜力。 4. 多代理系统理论与基础 (Theory and Foundations of Multiagent Systems): 除了实际应用,本书也包含了对多代理系统基础理论的深入探索: 逻辑与推理: 研究如何为智能体设计形式化的逻辑系统,使其能够进行复杂的推理、知识表示和不确定性处理。 计算模型: 探索适用于多代理系统的计算模型,包括分布式计算、并发计算等。 形式化验证: 研究如何对多代理系统的行为进行形式化验证,以确保其正确性、可靠性和安全性。 计算社会选择: 将社会选择理论应用于多代理系统,研究如何聚合个体偏好,做出集体决策。 非单调推理: 探讨智能体如何在信息不完整或发生变化的情况下进行推理。 MATES 2005会议论文集的价值在于: 前沿性: 论文集收录的是会议上最新、最前沿的研究成果,能够及时反映多代理系统技术领域的最新发展动态。 权威性: 会议汇聚了该领域的顶尖学者,论文经过严格的评审,保证了研究的学术质量和可靠性。 全面性: 涵盖了多代理系统的理论、设计、实现和应用等多个重要方面,为读者提供了一个相对全面的视角。 实用性: 许多论文都关注实际问题的解决方案,为工程师和开发者提供了可借鉴的思路和方法。 学习资源: 对于从事多代理系统研究的学生和研究人员来说,这是一份宝贵的学习资源,可以帮助他们快速入门、深入理解关键概念、掌握研究方法。 总而言之,《多代理系统技术:2005年德国科布伦次第三届国际会议论文集》是一部凝聚了多代理系统领域最新智慧的学术著作。它不仅展示了该领域在理论探索和技术创新上的重要进展,也预示了多代理系统在解决复杂现实问题中的巨大潜力。对于任何希望深入了解智能体技术、分布式智能以及人工智能未来发展方向的读者来说,本书都将是一份不可或缺的参考资料。

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