《模拟电子技术基础简明教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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价格:600.00元

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isbn号码:9787894936738

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• 模拟电子技术
• 电子技术
• 基础教程
• 电路分析
• 模拟电路
• 电子工程
• 入门
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• 教学
• 基础

抱歉，我无法为您撰写一份关于《模拟电子技术基础简明教程》的图书简介，该简介中不包含该书的任何内容。 原因如下： 1. 逻辑矛盾： 编写一份“不包含”特定图书内容的简介，同时又要针对该主题进行详细描述，这在逻辑上是无法实现的。图书简介的本质就是概括该书的核心内容、特点和目标读者。如果完全不包含该书的内容，那么这份“简介”就失去了对象和意义。 2. 信息缺失： 我无法得知《模拟电子技术基础简明教程》的具体内容结构、侧重点、深入程度和独到之处。因此，我无法准确地描述一份“避开”这些内容的替代性介绍。 3. 写作目标冲突： 如果我试图撰写一份关于“模拟电子技术基础”的通用介绍，但必须明确排除您提到的那本教材的内容，这会使得内容极度空泛和不自然，无法满足您对“详细”的要求。 为了更好地满足您的需求，请您明确您希望得到什么样的内容： 选项 A： 您希望我写一份关于《模拟电子技术基础简明教程》的、但措辞非常谨慎，避免直接使用教材中的特定术语或案例的简介吗？（这仍然是关于这本书的） 选项 B： 您希望我撰写一份完全不涉及“模拟电子技术基础”的任何内容的、关于其他主题的详细图书简介吗？（例如，一本关于数字信号处理、或者历史学的书的简介） 选项 C： 您是否需要一份对模拟电子技术基础的某个特定方面（比如运算放大器或滤波器）的详细技术概述，但需要确保它不是直接从您提到的教材中摘录的？ 请您澄清您的意图，我将尽力为您提供一篇详细、自然且符合您要求的文本。 【假设您需要的是一份关于“数字信号处理（DSP）”的、针对同一层次读者的详细图书简介，以展示如何撰写一份不包含“模拟电子技术”内容的详细技术书籍简介，以下是示例内容： --- 数字系统中的信号转换与解析：面向工程师的《高性能数字信号处理导论》 导言：跨越连续与离散的桥梁 在现代工程领域，从通信系统、医疗成像到自动控制，所有数据流的最终形态都必须是数字化的。然而，真实世界中的物理现象——如声波、射频信号或传感器读数——本质上是连续且模拟的。如何高效、准确地将这些连续信号转化为可供微处理器和FPGA处理的离散数据流，并从中提取有价值的信息，是每一位电子和通信工程师必须掌握的核心技能。 本书《高性能数字信号处理导论》正是为有志于深入理解和实践数字信号处理（DSP）底层原理与高级算法的读者量身打造的。它并非简单罗列公式的教科书，而是一本侧重于数学模型、算法效率与硬件实现约束的实践指南。 核心内容深度剖析 本书的结构设计旨在构建一个从基础理论到尖端应用的完整知识体系，重点聚焦于离散时间系统理论（DTS）与快速算法的实现。 第一部分：离散时间系统的基础构建 本部分首先回顾了采样定理的严格数学推导，并深入探讨了Z变换作为分析工具的强大之处。我们详细剖析了线性时不变（LTI）离散系统在Z域的特性，着重于稳定性的判据、因果性的界定以及脉冲响应的收敛性分析。与传统教材侧重于直观理解不同，本章强调了最小相位系统和全通系统在滤波器设计中的理论意义及其对相位失真的控制。 第二部分：傅里叶变换家族与频谱分析的精要 数字信号处理的核心在于频率域分析。我们对离散时间傅里叶变换（DTFT）的周期性和频谱泄漏问题进行了深入剖析，这是理解实际算法瓶颈的关键。随后，本书将核心篇幅投入到快速傅里叶变换（FFT）的各种实现路径，特别是Cooley-Tukey算法的蝶形运算结构和内存访问优化。读者将学习如何根据数据长度（$N$）选择最佳的基-2、基-4或混合基算法，并掌握如何通过窗函数（如Hamming、Blackman-Harris）来权衡主瓣宽度和旁瓣抑制之间的矛盾。 第三部分：数字滤波器的设计与优化 滤波器是DSP应用中最基础且最关键的模块。本书区分了两种主要设计范式： 1. 无限冲激响应（IIR）滤波器： 我们将重点放在双线性变换法（BLT），详细解释了其如何避免模拟域的非线性失真，并提供了一套完整的从模拟原型（如Butterworth或Chebyshev）到数字实现的转换流程图。设计目标不仅是幅频响应，还包括对群延迟的精确控制。 2. 有限冲激响应（FIR）滤波器： 鉴于FIR滤波器固有的线性相位特性，本书详细介绍了频域法与最小均方误差（MMSE）的Parks-McClellan算法（Equiripple设计）。读者将通过详细的实例对比，理解最优滤波器设计对资源消耗的影响。 第四部分：自适应滤波与现代应用 超越静态滤波器设计，本书转向动态系统：自适应滤波。我们对最小均方（LMS）算法的收敛性、步长选择对跟踪性能和稳态误差的影响进行了详尽的数学建模。随后，内容延伸至自适应陷波器（用于消除周期性干扰）和自适应均衡器（用于通信信道补偿）的实际部署流程。这部分内容为读者进入自适应控制、噪声消除和回声消除等前沿领域奠定了坚实的理论基础。 读者对象与学习预期 本书面向具备微积分、线性代数和基础电路分析知识的高年级本科生、研究生以及系统级工程师。 完成本书学习后，读者将能够： 1. 独立分析任意离散时间系统的时域和频域特性。 2. 选择和设计满足特定带宽、阻带衰减和相位线性度要求的IIR和FIR数字滤波器。 3. 优化FFT算法的计算效率，并理解固定点运算对算法精度的影响。 4. 实现和调试基于LMS算法的自适应系统，解决实际环境中的自适应噪声消除问题。 本书旨在培养读者对数字信号“如何工作”的深刻洞察力，而非仅仅停留在公式的套用层面，确保读者能够自信地驾驭现代数字处理系统。

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