QBASIC语言程序设计及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787504432162

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• QBASIC
• 编程入门
• 程序设计
• 计算机基础
• 教学
• 教材
• 经典
• DOS
• 算法
• 应用

好的，这是一本关于现代网络安全与数据隐私保护的图书简介，完全不涉及QBASIC语言程序设计及其应用的内容： 数字堡垒：现代网络安全态势、威胁建模与深度防御实践 内容提要 在信息技术以前所未有的速度重塑全球经济与社会结构的今天，数据的价值已超越以往任何资源。随之而来的，是日益复杂且多变的数字威胁环境。本书《数字堡垒：现代网络安全态势、威胁建模与深度防御实践》，旨在为安全从业人员、系统架构师、企业管理者以及对信息安全有深入研究需求的读者，提供一个全面、深入且极具实操性的指南。 本书摒弃了对基础编程语言的探讨，完全聚焦于21世纪信息安全领域的核心挑战、前沿防御技术和结构化风险管理方法论。我们深入剖析了当前主流的攻击向量、防御策略的演进，并详细阐述了如何构建一套具有弹性、适应性强的主动防御体系。 全书内容紧密围绕“攻、防、管、控”四大核心支柱展开，力求将理论深度与工程实践完美结合。 --- 第一部分：现代威胁态势与安全基线（The Evolving Threat Landscape） 本部分构筑了理解当前网络环境复杂性的基础。我们首先审视了全球范围内主要的威胁行为者——从国家支持的高级持续性威胁（APT）组织，到有组织的网络犯罪集团，再到内部威胁的演变。 1.1 攻击向量的数字化重塑： 详细分析了当前最活跃的攻击路径，包括供应链攻击的最新案例（如SolarWinds事件的后续影响分析）、容器化环境下的新型漏洞利用、以及利用开源软件生态的隐蔽渗透技术。我们不会停留在传统的缓冲区溢出讨论，而是深入探讨内存不安全语言在现代软件栈中的风险传递效应。 1.2 身份与访问管理的革命性挑战： 随着零信任（Zero Trust Architecture, ZTA）模型的普及，身份成为了新的安全边界。本章重点剖析了身份凭证窃取（Credential Theft）的复杂技术链条，如MFA疲劳攻击（MFA Fatigue Attacks）、Pass-the-Hash的现代变体，以及对特权访问管理（PAM）系统的绕过尝试。 1.3 恶意软件的形态进化： 探讨了对抗沙箱检测和静态分析的现代恶意软件技术。这包括无文件恶意软件（Fileless Malware）的执行机制、基于内存的反射式DLL注入，以及利用合法系统工具进行恶意活动的“红队工具混用”（Living Off the Land Binaries, LOLBins）策略的深度剖析。 --- 第二部分：深度防御机制与工程实践（Deep Defense Mechanisms and Engineering） 在认识了威胁之后，本部分的核心是提供可落地的、面向工程实现的防御策略。这部分内容强调了自动化、可观测性与持续集成/持续部署（CI/CD）管道的安全嵌入。 2.1 云原生安全架构的基石： 随着企业大规模迁移至AWS、Azure和GCP，云环境的独特风险浮现。本书详细阐述了云安全态势管理（CSPM）的原理与实践，重点解析了IAM权限漂移（Permission Creep）的自动化检测，以及如何安全地管理Kubernetes集群的RBAC（基于角色的访问控制）策略，特别是针对Pod间通信的微分段策略实施。 2.2 软件供应链的弹性加固： 针对依赖项风险，本书深入介绍了软件物料清单（SBOM）的生成、维护及其在漏洞响应流程中的关键作用。我们探讨了如何利用静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）工具链，在DevSecOps流程的早期阶段有效识别和修复安全缺陷，而非仅仅依赖发布后的扫描。 2.3 零信任环境下的微隔离与网络弹性： 摒弃传统的基于边界的安全模型，本章聚焦于如何使用服务网格（Service Mesh）技术（如Istio）实现服务到服务的强认证和授权。详细介绍了网络微隔离的实施蓝图，确保即使攻击者突破了初始防线，其横向移动能力也被最小化。 --- 第三部分：高级威胁建模与风险量化（Advanced Threat Modeling and Risk Quantification） 安全防御的有效性依赖于精确的风险评估。本部分引入了结构化的威胁建模框架，并将其与业务影响进行量化关联。 3.1 结构化威胁建模方法论（STRIDE的深化与扩展）： 不仅仅是列表式的审查，本书教授如何将数据流图（DFD）与攻击树（Attack Trees）相结合，系统地识别潜在的威胁假设。我们特别关注了攻击面收缩（Attack Surface Reduction）作为主动防御的核心策略，并提供了针对微服务架构的特定建模指导。 3.2 风险量化的业务语言： 如何将技术风险转化为管理层能够理解的业务指标？本章详细介绍了因子分析法（FAIR - Factor Analysis of Information Risk）的应用流程，解释了如何计算单次事件损失的预期值（ALE），从而指导安全预算的合理分配，实现投资回报率（ROI）的最大化。 3.3 攻防对抗性思维：红蓝对抗的实战演练： 结合威胁情报（CTI），我们讲解了如何设计模仿真实对手行为的红队演习（Adversary Emulation）。这包括对MITRE ATT&CK框架的深度应用，从战术（Tactics）到技术（Techniques）的映射，以及如何利用这些信息来指导蓝队（防御方）的检测规则（如Sigma或YARA规则）的优化和调优。 --- 第四部分：安全运营与事件响应的未来（Future of SecOps and Incident Response） 在安全事件不可避免的现实下，快速、准确的响应能力是决定损失大小的关键。 4.1 可观测性驱动的威胁检测： 现代安全运营中心（SOC）的转型不再是单纯依赖告警。本章深入探讨了如何整合日志（Logs）、指标（Metrics）和追踪（Traces）——即“三态可观测性”——来构建高保真的检测逻辑。重点分析了用户与实体行为分析（UEBA）如何通过基线漂移识别异常活动。 4.2 自动化响应与SOAR平台： 详述了安全编排、自动化与响应（SOAR）平台在加速平均检测时间（MTTD）和平均响应时间（MTTR）中的作用。通过案例研究展示了如何构建自动化的“封堵-分析-恢复”剧本，以应对常见的钓鱼攻击或勒索软件初步渗透阶段。 4.3 司法取证与数字溯源： 即使在复杂的云环境中，事件发生后的完整取证链条也至关重要。本节提供了针对易失性数据捕获（Volatile Data Collection）的最新指南，以及如何在容器化和无服务器（Serverless）架构中确保证据的完整性与可追溯性。 目标读者： 信息安全工程师与架构师 DevSecOps专家 企业风险管理与合规负责人 希望系统化升级其安全防御体系的技术决策者

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