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出版者:人民邮电出版社

作者:盖国强

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:2007-9

价格:68.00元

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isbn号码:9787115165770

丛书系列:

图书标签:

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数据库架构与性能优化实战：从基础到高级应用 书籍名称： 数据库架构与性能优化实战 图书简介： 在当今数据驱动的时代，企业对高效、可靠、安全的数据管理系统的需求日益迫切。本书聚焦于现代企业级数据库系统的设计、部署、管理及性能调优，旨在为数据库管理员（DBA）、系统架构师以及资深开发人员提供一套系统且实用的实战指南。我们摒弃了冗长枯燥的理论说教，而是紧密围绕“实践”与“解决实际问题”展开，确保读者学到的知识能够立即应用于生产环境。 本书的结构设计遵循从宏观架构到微观调优的递进逻辑。它首先构建起对复杂数据库生态系统的整体认知，随后深入剖析关键技术环节，最终落脚于高可用性、灾难恢复和前沿技术集成。 --- 第一部分：现代数据库架构的蓝图构建（第1章 - 第5章） 本部分致力于为读者建立稳固的架构思维基础。我们不局限于单一供应商的技术栈，而是采用跨平台、通用性的视角来审视数据库在整个企业IT基础设施中的定位。 第1章：数据基础设施的战略定位与选型考量 本章探讨了数据库系统在云计算、微服务和大数据背景下的战略地位。我们将详细分析关系型数据库（RDBMS）、NoSQL数据库（如文档型、键值型、图数据库）以及NewSQL数据库的适用场景、优劣势对比。重点讨论了如何根据业务的事务性需求（ACID合规性）、数据模型复杂度、扩展性要求以及成本效益，制定出科学的数据库选型决策。内容涵盖了TCO（总体拥有成本）分析模型在数据库选型中的应用。 第2章：高并发与分布式系统的基础架构设计 深入探讨如何构建能够支撑海量用户和高并发访问的数据库集群。内容包括：集群部署模式（如主从复制、多主复制、对等集群）、数据分片（Sharding）策略的详尽分析（如按哈希、范围、目录分片），以及水平扩展（Scale-Out）与垂直扩展（Scale-Up）的权衡。本章将引入一致性哈希算法在负载均衡和节点管理中的实际应用案例。 第3章：数据安全基线与合规性框架 安全是数据库架构的生命线。本章从多个维度构建数据安全防护体系。讨论内容包括：传输层加密（SSL/TLS）的配置与证书生命周期管理；静态数据加密技术（TDE）的实施与性能影响分析；细粒度的权限管理模型（基于角色的访问控制RBAC与基于属性的访问控制ABAC的集成）；以及审计日志的有效捕获与安全分析。同时，深入剖析GDPR、CCPA等关键数据合规性要求如何映射到数据库配置层面。 第4章：存储引擎深度解析与选择 理解底层存储引擎是性能优化的前提。本章对比分析了主流存储引擎的工作原理，例如事务日志（WAL/Redo Log）的写入机制、数据页面的管理、缓冲池（Buffer Pool）的生命周期控制。重点讲解了MVCC（多版本并发控制）在不同引擎中的实现差异，以及如何通过调整存储参数来优化随机I/O和顺序I/O的效率。 第5章：数据库连接池、ORM与驱动程序的优化接口 探讨应用层与数据库交互的瓶颈所在。本章详细介绍了连接池的配置哲学（最小/最大连接数、空闲连接回收策略），并分析了流行的ORM框架（如Hibernate, SQLAlchemy, TypeORM）在生成SQL语句时的性能陷阱。重点在于如何利用驱动程序的特定功能（如批量操作、异步驱动）来最大化吞吐量。 --- 第二部分：性能调优的科学方法论（第6章 - 第10章） 性能优化不是盲目的参数调整，而是一个基于数据和科学实验的过程。本部分聚焦于如何诊断瓶颈、识别慢查询的根源，并实施精准的优化措施。 第6章：系统级性能监控与基准测试 建立一个持续的性能测量体系。本章介绍如何利用操作系统工具（如`iostat`, `vmstat`, `perf`）来隔离数据库是否受限于CPU、内存、磁盘I/O或网络。详细讲解了如何设置有效的性能基线（Baseline），并使用专业的基准测试工具（如TPC-C, YCSB）来模拟真实负载，验证优化效果的可复现性。 第7章：查询执行计划的逆向工程 执行计划是理解数据库内部决策的关键窗口。本章教授读者如何阅读、解读复杂的执行计划，识别导致性能低下的主要操作符，例如全表扫描（Full Table Scans）、昂贵的排序（Sorts）和笛卡尔积（Cartesian Products）。重点在于揭示“代价模型”的工作原理，帮助读者预测不同查询策略的资源消耗。 第8章：索引策略的精细化设计与维护 索引是性能优化的核心杠杆。本章超越了基础的B-Tree索引，深入探讨了覆盖索引（Covering Indexes）、部分索引（Partial Indexes）、函数索引（Functional Indexes）以及全文检索索引的应用场景。讨论了索引选择性（Selectivity）的评估方法，并提出了何时创建、何时删除、以及如何防止索引碎片化的实用准则。 第9章：SQL语句的重构与优化实战 本章针对最常见的性能问题——低效SQL——提供解决方案。内容包括：子查询与JOIN操作的性能对比、避免使用`SELECT `的最佳实践、如何优化`WHERE`子句中的谓词，以及处理大规模数据更新（Batch Updates）和删除（Deletion）的锁定策略。引入“SQL重写模式”进行系统化改进。 第10章：锁、事务隔离级别与并发控制 深入探究并发控制对系统性能的隐性影响。本章详细对比了Read Committed, Repeatable Read, Serializable等不同事务隔离级别在性能开销和数据一致性之间的权衡。分析了死锁（Deadlocks）的成因及快速诊断机制，并提供了应用层面的事务设计模式以减少锁竞争。 --- 第三部分：高可用性、灾备与运维自动化（第11章 - 第15章） 在生产环境中，系统的稳定运行和快速恢复能力至关重要。本部分关注如何构建容错和自愈的数据库生态。 第11章：数据复制与同步技术详解 系统地梳理了不同复制拓扑的优缺点：异步、半同步和同步复制。重点讲解了基于日志（如Binlog/WAL）的逻辑复制与基于块的物理复制的适用性差异。本章详细指导如何配置和监控复制延迟（Replication Lag），并提供故障切换（Failover）的自动化脚本设计思路。 第12章：构建零停机时间的灾难恢复（DR）方案 灾备是业务连续性的最后一道防线。本章规划了RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）的设定流程，并设计了跨地域（Geo-Redundant）的数据备份与恢复策略。讨论了冷备、热备、异地温备等方案的成本与恢复能力对比，并提供了实际的恢复演练流程。 第13章：数据库备份与恢复的策略优化 高效的备份是快速恢复的基础。本章涵盖了全量备份、增量备份和差异备份的调度艺术。深入探讨了冷备份（Offline Backup）与热备份（Online Backup）的实现机制，以及如何利用“Point-in-Time Recovery”（PITR）技术实现精确到秒级的数据恢复。 第14章：自动化运维与基础设施即代码（IaC） 拥抱DevOps理念，实现数据库运维的自动化。本章介绍如何使用配置管理工具（如Ansible, Chef）来标准化数据库的部署和配置变更。重点讨论了数据库健康检查的自动化脚本编写，以及如何通过Prometheus/Grafana等工具构建统一的告警和可视化平台。 第15章：云原生数据库与数据库即服务（DBaaS）的趋势分析 展望未来，本章分析了容器化（Docker, Kubernetes）对数据库部署的影响，以及云厂商提供的托管式数据库服务的运作模式。探讨了Serverless数据库架构的潜力，并指导读者如何评估从自建环境迁移到DBaaS平台所涉及的迁移风险与收益。 --- 目标读者： 负责企业核心业务系统 DBA、数据库工程师 架构设计需要深入理解数据存储细节的系统架构师 关注代码性能和数据访问效率的资深后端开发人员 本书通过大量的架构图、性能对比表格和实际故障案例分析，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”和“为什么这样做”。

评分☆☆☆☆☆

从内容上讲，此书是对《深入浅出ORACLE》的一个补充，具体的学习路线图可以参考作者的主页。 作者表示在难度上依据读者的意见做了一些调整，但实际上并不是一本面向初学者的书，读了第一章你就知道了，呵呵。当然细节方面确实做了一些妥协，比如说测试环境换成了windows。。。...  

评分☆☆☆☆☆

循序渐进Oracle 注1：该笔记为未完成版（最后修改日期为2010.4.13） 注2：转帖请注明出处（笔记作者：城市行走者） 第1章 ORACLE数据库的创建 1.1 使用DBCA创建数据库 1.2 数据库创建的脚本（略） 1.3 使用模板创建数据库 第2章 从OEM到ISQL*PLUS 2.1 ORACLE的OEM管理工具 2....

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

从一名对数据库一无所知的学习者，到如今能够独立完成一些基础的数据库操作和管理任务，我必须感谢《循序渐进Oracle》。这本书在讲解Oracle的体系结构时，没有回避那些复杂的技术细节，而是用一种清晰的逻辑，将它们层层剥开，让我们能够逐步理解Oracle是如何工作的。从内存结构到进程结构，再到I/O机制，书中都进行了细致的描述，并辅以图示，帮助我们建立起对Oracle整体架构的宏观认知。这种深入的理解，不仅仅是停留在表面的操作层面，更能帮助我们从根本上理解问题产生的原因，并找到更有效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

让我尤为赞赏的是，《循序渐进Oracle》在讲解过程中，非常注重理论与实践的结合。书中穿插了大量的代码示例，这些示例都具有很强的代表性，能够很好地印证书中讲解的理论知识。而且，这些示例的代码风格规范，易于理解和模仿。更重要的是，书中还提供了不少练习题，这些练习题的难度适中，能够有效地巩固和检验学习效果。每完成一道题目，都会让我对相关的知识点有更深入的理解。我尤其喜欢那些需要综合运用多个知识点才能解决的题目，它们能帮助我更好地把握知识之间的联系，形成完整的知识体系。这种“学以致用”的学习模式，极大地提升了我的学习兴趣和效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书在阐述Oracle的核心概念时，采用了非常直观和易懂的方式。例如，在介绍SQL语言时，它并没有仅仅罗列语法，而是通过大量的实际案例，生动地展示了如何使用SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句来操作数据。更令我印象深刻的是，书中对于JOIN操作的讲解，通过图示和多个不同场景的例子，将INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN等概念阐述得淋漓尽致，让我能够清晰地理解它们之间的区别以及在实际应用中的选择。此外，关于索引的章节，也给我留下了深刻的印象。它不仅仅是告诉我们索引的重要性，更是深入剖析了不同类型索引的工作原理，以及如何根据实际需求选择和创建合适的索引，从而提升查询性能。书中提供的调优建议，也让我受益匪浅，让我意识到优化数据库性能并非易事，而是需要深入理解其底层机制，并加以实践。

评分☆☆☆☆☆

《循序渐进Oracle》在数据库管理和维护方面的内容，也做得相当到位。安装和配置Oracle数据库的过程，书中给出了详细的步骤和图文说明，即使是初次接触数据库服务器的搭建，也能相对顺利地完成。让我惊喜的是，书中对于数据库安全性的讨论，也丝毫不含糊。从用户和角色的权限管理，到数据加密和备份恢复策略，书中都进行了详尽的阐述，并提供了实际操作的指导。这让我深刻认识到，在享受Oracle强大功能的同时，保障数据的安全性和可用性同样至关重要。对于我这样一个希望将Oracle应用于实际项目中的学习者而言，这些关于管理和维护的知识，无疑是弥足珍贵的。它让我明白，学习Oracle不仅仅是学习如何查询数据，更是要学会如何有效地管理和保护它。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《循序渐进Oracle》，心中涌起的更多的是一种期待，期待着这本书能像一位经验丰富的向导，带领我在浩瀚的Oracle数据库世界中，一步步探索，少走弯路。作为一名初涉数据库领域的新手，对于Oracle这样庞大而复杂的系统，我深知其学习曲线是陡峭的。市面上关于Oracle的书籍琳琅满目，但真正能做到“循序渐进”，从最基础的概念讲起，逐步深入，并辅以大量实例，让读者真正理解和掌握的，却寥寥无几。《循序渐进Oracle》给我带来的最大感受，便是它对知识体系的梳理之清晰，对概念讲解之透彻。它并没有上来就抛出大量的命令和术语，而是从数据库的基本原理讲起，比如什么是数据库，为什么需要数据库，以及Oracle在数据库领域中的地位和优势。这种由浅入深的讲解方式，让我这个零基础的读者也能很快建立起对Oracle的初步认识，不再感到茫然和畏惧。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在探索数据仓库和商业智能领域的从业者，我对于《循序渐进Oracle》在高级特性方面的介绍，抱有极大的兴趣。书中关于PL/SQL的讲解，深入浅出，让我能够快速掌握这门强大的过程化语言，编写出更复杂的存储过程和函数，实现更高级的数据处理逻辑。同时，书中对Oracle分区表、物化视图等高级特性的介绍，也让我大开眼界。这些特性在处理大规模数据集时，能够提供显著的性能优势，对于构建高性能的数据仓库至关重要。书中对这些特性的原理和应用场景的详细阐述，让我对如何利用Oracle来构建高效的数据分析平台有了更清晰的认识，也为我未来的工作提供了重要的理论指导和实践方向。

评分☆☆☆☆☆

阅读《循序渐进Oracle》的过程，与其说是在学习一门技术，不如说是在与一位经验丰富的导师对话。书中字里行间流露出的严谨和专业，以及对细节的关注，都让我深感敬佩。在讲解每一个知识点时，作者都会站在读者的角度，预见到读者可能遇到的困惑，并提前进行解答。这种细致入微的关怀，让我在学习过程中倍感轻松和自信。特别是在遇到一些比较抽象的概念时，作者总是能用通俗易懂的语言，结合实际应用场景，将复杂的概念形象化，让我能够快速领悟。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，《循序渐进Oracle》不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够陪伴学习者成长的得力助手。它以一种循序渐进的方式，将Oracle数据库的复杂世界变得触手可及。从基础概念到高级特性，从理论讲解到实践操作，这本书都做得十分出色。我强烈推荐这本书给所有想要深入学习Oracle数据库的开发者、DBA以及对数据库技术感兴趣的学习者。它将是你通往Oracle精通之路上的最佳伙伴，让你在掌握这项强大技术的同时，也能享受到学习的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

让我惊喜的是，《循序渐进Oracle》并没有止步于Oracle数据库本身，而是对相关的技术和概念进行了广泛的延伸和拓展。例如，在讲解SQL注入等安全问题时，书中也提供了一些防御措施的建议。在讨论数据库设计时，也提及了一些范式理论和ER模型的设计方法。这些拓展性的内容，让我在学习Oracle的同时，也能对整个数据技术生态有一个更全面的认识，这对于我构建更完善的知识体系非常有帮助。它就像一本百科全书，不仅深入讲解了Oracle，还为我打开了通往更广阔的技术领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

《循序渐进Oracle》在数据库性能优化方面的篇幅，可以说是相当可观。书中不仅介绍了各种性能瓶颈的常见原因，还详细讲解了如何利用Oracle提供的各种工具，如SQL Trace, Explain Plan, TKPROF等，来定位和分析性能问题。我尤其对书中关于SQL语句优化的章节印象深刻，它通过一系列的案例，揭示了许多看似简单却能带来巨大性能提升的优化技巧，例如避免全表扫描、合理使用索引、优化查询条件等。这些内容对于任何一个需要处理海量数据的开发者或DBA来说，都是宝贵的财富。这本书让我意识到，性能优化并非一蹴而就，而是一个需要持续学习和实践的过程。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

比《深入解析 oracle》较容易理解的，适合oracle 入门的人。

评分☆☆☆☆☆

当年啥也不清楚的时候买的，比《深入浅出Oracle》要难些。。。现在一样是很多都看不懂。

评分☆☆☆☆☆

一部分内容而已，适合DBA。而且本书已经被《深入浅出……》取代了。

评分☆☆☆☆☆

比《深入解析 oracle》较容易理解的，适合oracle 入门的人。