大規模並行處理器程序設計 在線電子書 圖書標籤: 並行計算 GPU 計算機技術 技術 計算機 編程 算法 策略
發表於2024-11-22
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對於要基於CUDA寫GPU並行程序來說,是非常有用的參考書;但是直接用來作為並行設計思想的參考,並沒有那麼大的價值
評分對於要基於CUDA寫GPU並行程序來說,是非常有用的參考書;但是直接用來作為並行設計思想的參考,並沒有那麼大的價值
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David B.Kirk 美國國傢工程院院士、NVIDIA Fellow,曾是NVIDIA公司首席科學傢。他領導瞭NVIDIA圖形技術開發,並使其成為當今最流行的大眾娛樂平颱,也是CUDA技術的創始人之一。2002年,他榮獲ACM SIGGRAPH計算機圖形成就奬,以錶彰其在把高性能計算機圖形係統推嚮大眾市場方麵所做齣的傑齣貢獻。他擁有麻省理工學院的機械工程學學士學位和碩士學位,加州理工學院的計算機科學博士學位。Kirk博士是50項與圖形芯片設計相關的專利和專利申請的發明者,發錶瞭50多篇關於圖形處理技術的論文,是可視化計算技術方麵的權威。
Wen-Mei Hwu(鬍文美) 擁有美國加州大學伯剋利分校計算機科學博士學位,現任美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校(UIUC)協調科學實驗室電氣與計算機工程Jerry Sanders(AMD創始人)講座教授、微軟和英特爾聯閤資助的通用並行計算研究中心聯閤主任兼世界上第一個NVIDIA CUDA卓越中心首席研究員。鬍教授是世界頂級的並行處理器架構與編譯器專傢,擔任美國下一代韆萬億級計算機——藍水係統的首席研究員。他是IEEE Fellow、ACM Fellow。
作者結閤自己多年從事並行計算課程教學的經驗,以簡潔、直觀和實用的方式,詳細剖析瞭編寫並行程序所需的各種技術,並用豐富的案例說明瞭並行程序設計的整個開發過程,即從計算機思想開始,直到最終實現高效可行的並行程序。
與上一版相比,本版對書中內容進行全麵修訂和更新,更加係統地闡述並行程序設計,既介紹瞭基本並行算法模式,又補充瞭更多的背景資料,而且還介紹瞭一些新的實用編程技術和工具。具體更新情況如下:
並行模式:新增3章並行模式方麵的內容,詳細說明瞭並行應用中涉及的諸多算法。
CUDA Fortran:這一章簡要介紹瞭針對CUDA體係結構的編程接口,並通過豐富的實例闡釋CUDA編程。
OpenACC:這一章介紹瞭使用指令錶示並行性的開放標準,以簡化並行編程任務。
Thrust:Thrust是CUDA C/C++之上的一個抽象層。本版用一章的篇幅說明瞭如何利用Thrust並行模闆庫以最少的編程工作來實現高性能應用。
C++AMP:微軟開發的一種編程接口,用於簡化Windows環境中大規模並行處理編程。
NVIDIA的Kepler架構:探討瞭NVIDIA高性能、節能的GPU架構的編程特性。
GPU编程,读不多,其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解,同时结合和对比了CPU编程的思想,再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解,因此,结合视频、书,觉得讲解的还是很清晰。当然,如今网络社会,不懂得再google一下,GPU编程的软...
評分GPU编程,读不多,其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解,同时结合和对比了CPU编程的思想,再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解,因此,结合视频、书,觉得讲解的还是很清晰。当然,如今网络社会,不懂得再google一下,GPU编程的软...
評分适合初中级读者。 比较喜欢书的整体结构和安排,比较注重并行处理思想的贯穿。 在每章节都有一些核心思想的深入,比如延迟隐藏技术,内存使用方面 有详细的讲解。 不足之处是设计内容比较广泛,因此基本每章的内存都是点到为止,没有具体的深入分析。 后面的几个实例还是...
評分这本书非常罗嗦,既不很通俗也不很深入。更要命的是,翻译得过于粗糙了。图7-9整个给翻译丢了不说,好多地方都是错字,还有些根本读不下来啊。 比如,7.3节,“通过设置最重要的尾数位来表示”。哪位是“最重要的尾数位”啊?most significant mantissa bit是尾数的最高有效位...
評分CUDA生在NV,幼年长在UIUC,这本书的那个华人作者虽然说不是CUDA唯一的那个father,但也可以讲是one of 把CUDA养大的人。 你唯一可以诟病的是它没有手把手的教你写code,但那么做的书都真的太浅了。这本书可以说无遗漏的把基础都带了一遍而且很明白。至少在我个人眼里,这本书...
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