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出版者:上海交大

作者:罗明

出品人:

页数:287

译者:

出版时间:2007-7

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787313048417

丛书系列:

图书标签:

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《数字经济时代的商业革新：企业战略与技术融合实务》 内容提要： 本书深入剖析了当前数字经济浪潮下，企业如何通过战略重塑、技术深度融合以及组织能力重构来实现跨越式发展的实践路径。它并非停留在基础概念的介绍，而是聚焦于战略制定、技术选型、业务流程再造以及风险治理等核心高阶议题。全书以案例驱动，结合前沿研究成果，为企业高层管理者、战略规划师以及技术决策者提供一套系统化、可操作的转型蓝图。 第一部分：数字经济宏观图景与战略重塑 第一章：超越“触网”：理解数字经济的本质范式转换 本章摒弃对电子商务基础的重复论述，直接进入数字经济的核心驱动力分析。我们将探讨数据作为新型生产要素的价值捕获机制，以及平台生态系统如何重塑传统的价值链和竞争格局。重点分析原子化分工到模块化协作的演变，并引入“网络效应最大化”的战略目标，指导企业跳出单纯的线上销售思维，转向构建可持续的数字商业模式。内容包括： 范式转移： 从效率驱动到体验驱动的根本转变。 数据资产化： 数据治理、数据安全与数据货币化（Data Monetization）的战略框架。 生态位竞争： 分析超大型数字平台的扩张策略与中小企业在生态中的生存与合作空间。 第二章：企业数字化战略的顶层设计与路线图构建 本章着重于如何将宏观的数字愿景转化为可执行的战略路线图。我们将详细阐述“双速IT”架构（支持创新与维护核心的并行策略）、数字化转型成熟度模型（DTMM）的应用，以及如何通过“小步快跑、快速迭代”的敏捷战略管理方法论来应对不确定性。内容涵盖： 情景规划（Scenario Planning）： 针对技术颠覆和市场突变制定多套战略预案。 价值驱动的投资组合管理： 如何量化数字化项目的预期投资回报（ROI）和战略价值。 组织能力对齐： 确保技术投资与企业核心能力的提升同步进行，避免“技术孤岛”现象。 第二部分：核心业务流程的深度数字化与再造 第三章：智能供应链与运营的韧性构建 本书将供应链视为企业的“数字神经系统”。本章探讨如何利用物联网（IoT）、高级分析（Advanced Analytics）和区块链技术，实现从需求预测到履约交付的端到端透明化和自动化。重点关注“需求驱动型”供应链的建立，而非传统的“库存驱动型”。内容包括： 数字孪生在运营中的应用： 模拟复杂生产和物流场景以优化资源配置。 协同优化： 如何在跨企业边界内实现库存、产能和物流的实时共享与优化。 供应链风险的实时感知与自动化干预机制。 第四章：以客户体验为中心的业务流程重构（CX-Driven BPM） 本章超越了CRM系统的基础应用，聚焦于构建“全生命周期体验旅程图”。我们探讨如何利用人工智能和机器学习来实时捕捉、分析和预测客户意图，从而实现超个性化（Hyper-Personalization）的服务交付。内容包括： 多模态交互设计： 语音、视觉、触觉等多种界面的融合体验设计。 无缝体验（Seamless Experience）： 打破线上、线下、移动端之间的服务壁垒。 客户反馈的闭环管理与价值挖掘技术。 第三章部分：技术驱动的创新与组织赋能 第五章：企业级云原生架构与DevOps的深度实践 本章深入微服务、容器化（如Kubernetes）和持续集成/持续交付（CI/CD）的实践层面，旨在提升企业IT系统的敏捷性和弹性。它面向希望将“云战略”落地为“云实践”的技术领导者。内容侧重于： 云成本优化（FinOps）： 在公有云、私有云和混合云环境下进行精细化成本控制。 安全左移（Shift-Left Security）： 将安全措施内嵌到开发生命周期的早期阶段。 IT治理模式的演进： 适应快速发布节奏下的治理框架。 第六章：数据科学在决策优化中的落地应用 本章讨论企业如何从“收集数据”跨越到“利用数据科学驱动关键业务决策”。重点不在于算法原理，而在于“业务问题到数据科学解决方案”的转化过程。内容涵盖： 因果推断（Causal Inference）： 用于评估营销活动和产品迭代的真实效果。 可解释性人工智能（XAI）： 确保模型决策过程的透明性，满足合规性要求。 构建企业级机器学习运维（MLOps）平台。 第四部分：数字治理、伦理与未来展望 第七章：数据安全、隐私合规与技术伦理治理 在全球数据监管日益严格的背景下，本章提供了企业应对复杂合规环境的工具箱。它涵盖了从GDPR、CCPA到新兴的AI伦理规范的整合管理策略。内容包括： 隐私增强技术（PETs）： 如联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）的应用场景。 构建AI决策的问责制（Accountability）框架。 网络弹性（Cyber Resilience）战略： 应对高级持续性威胁（APT）的防御与恢复机制。 第八章：未来工作形态与人才发展战略 本章探讨数字化转型对组织结构、领导力以及员工技能的深远影响。我们将分析混合工作模式下的协作效率优化、新数字人才的培养体系构建，以及领导者应如何培养“T型人才”（深厚专业能力与广阔跨界视野的结合）。内容聚焦于： 敏捷组织设计： 跨职能团队的授权与激励机制。 终身学习文化的植入： 技能重塑（Reskilling）与技能提升（Upskilling）的量化模型。 领导力在变革中的作用： 如何在不确定性中保持方向感和文化凝聚力。 本书旨在为渴望在数字经济中占据领导地位的企业提供一份深入、务实且面向未来的行动指南，帮助他们实现真正的商业革新，而非简单的技术堆砌。

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这本书让我深刻理解了电商营销的深度和广度。我一直以为电商营销就是发发广告，做做促销，但这本书彻底刷新了我的三观。它不仅仅介绍了搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎营销（SEM）的基本原理，还深入探讨了内容营销、社交媒体营销、联盟营销等多种营销方式。书中对于“用户体验”的强调尤为让我受益匪浅，作者详细分析了网站的用户界面设计、购物流程的顺畅度、客户服务的质量如何直接影响转化率和用户留存。我特别喜欢书中关于“客户关系管理”（CRM）的章节，理解了如何通过建立用户档案、进行个性化推荐、提供优质售后服务来培养忠实客户，这才是电商企业能够长久发展的根本。此外，书中对数据分析的重视也让我印象深刻，教我如何利用数据来评估营销效果，找出问题并进行优化。读完这本书，我感觉自己掌握了一套完整的电商营销“武林秘籍”，可以根据不同的场景和目标，灵活运用各种策略。

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这本书对于理解电商法律法规和合规经营非常有帮助。我之前对电商的法律方面了解很少，总觉得只要把商品卖出去就行了，但这本书让我意识到合规经营的重要性。书中详细介绍了消费者权益保护法、广告法、电子商务法等与电商息息相关的法律法规，并且结合实际案例，解释了在实际操作中可能遇到的法律风险以及如何避免。例如，关于“知识产权保护”的章节，它清晰地阐述了侵权行为的界定，以及如何保护自己的品牌和避免侵犯他人的权益。书中还强调了“支付安全”和“数据隐私保护”的重要性，这些都是消费者非常关心的问题，也是电商企业必须高度重视的方面。通过阅读这本书，我感觉自己的电商合规意识得到了极大的提升，明白了一个成功的电商企业，不仅要有好的产品和营销，更要有坚实的法律基础来保障其稳健发展。

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一本让我对电商世界刮目相看的神奇读物。我一直以为电子商务就是简单地把商品放到网上卖，但这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是教你如何操作某个电商平台，更是深入剖析了整个电商生态的运作机制。从最基础的、关于什么是电子商务的定义，到其发展历程，再到不同模式的电商（B2B, B2C, C2C, O2O等）的详细对比和分析，都让我茅塞顿开。书中举例非常生动，比如分析淘宝、京东、拼多多等平台的成功之道，以及一些跨境电商的案例，让我切实感受到不同模式下的策略差异和目标客户群体的不同。尤其让我印象深刻的是关于“用户画像”的章节，作者通过大量的实际案例，讲解了如何精准地描绘出潜在客户的喜好、需求和消费习惯，这对于后续的选品、营销策略制定至关重要。这本书的逻辑性非常强，一层一层地剥开电商的复杂性，让我觉得学习起来并不枯燥，反而充满探索的乐趣。我感觉自己像是拥有了一张通往电商世界的“藏宝图”，让我知道该往哪里走，以及如何寻找宝藏。

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这本书简直是电商小白的“救命稻草”，我以前对电商一窍不通，感觉完全是摸不着头脑。但是读完这本书，我感觉自己仿佛是脱胎换骨了！它从零开始，用最通俗易懂的语言，解释了电商运营中最核心的概念。比如说，关于“商品选品”这一块，作者详细介绍了各种选品方法，不仅仅是看市场热度，还强调了要结合自身的资源、目标客户的需求以及竞争对手的情况进行综合分析。书中还提到了“供应链管理”的重要性，解释了如何建立稳定高效的供应链，如何处理库存、物流等环节，这些都是我以前从未考虑过的。最关键的是，这本书并没有止步于理论，而是提供了大量实操性的建议，例如如何撰写吸引人的商品标题和详情页，如何优化商品图片，以及如何利用社交媒体进行推广。我按照书中的一些方法去尝试，发现效果确实比之前瞎猫碰死耗子要好得多。这本书就像是一位经验丰富的电商老司机，耐心地手把手教我如何在这个复杂的行业里安全地驾驶。

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这本书让我看到了电商背后的逻辑和商业智慧。我一直觉得电商是一个快速变化的行业，但这本书通过梳理电商的发展脉络和趋势，让我看到了其背后稳定的商业规律。作者对于“商业模式”的剖析让我耳目一新，他详细解释了不同电商模式的盈利点在哪里，以及如何通过不断创新来适应市场变化。尤其让我感兴趣的是关于“平台经济”的章节，它解释了电商平台如何通过聚集供需双方来形成生态，以及在这个生态中，平台、商家、消费者之间的关系是怎样的。书中还对“大数据”在电商领域的应用进行了深入探讨，包括如何利用大数据进行用户行为分析、市场预测，以及如何实现精准营销。我感觉这本书更像是一本“电商的哲学读本”，它不只是教我“怎么做”，更是让我思考“为什么这样做”，从而建立起对电商更深层次的理解。

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