Excel与财务管理

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出版者:厦门大学出版社
作者:曾瑞玲
出品人:
页数:237
译者:
出版时间:2011-7
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787561527887
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 财务管理
  • 数据分析
  • 财务建模
  • 办公软件
  • 会计
  • 财务报表
  • 投资
  • 效率提升
  • 职场技能
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具体描述

由曾瑞玲主编的《Excel与财务管理(第二版)》内容丰富、图文并茂、由浅入深,结合大量的实例系统介绍了Excel 2003在财务管理各个方面的实际应用,具有较强的实用性和可操作性。读者只要跟随教材中的讲解边学习边操作,即可轻松地掌握运用Excel 2003解决财务管理中各种实际问题的具体方法。本教材中所介绍的操作步骤都是作者亲自上机实践过的,建议读者在阅读本教材时,跟随本教材中的内容介绍进行具体的上机操作,这样会收到事半功倍的效果。

好的,这是一本名为《数据驱动的商业洞察与决策实践》的图书简介,旨在深入探讨现代企业如何利用先进的数据分析技术,实现业务流程的优化、市场趋势的精准预测以及科学的战略规划。 --- 图书名称:数据驱动的商业洞察与决策实践 书籍简介 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵的战略资产。传统的经验主义决策模式正逐渐被基于事实、逻辑严谨的数据分析所取代。《数据驱动的商业洞察与决策实践》正是为应对这一时代变革而精心编撰的权威指南。本书旨在帮助企业管理者、数据分析师以及所有关注商业智能的专业人士,构建起一套从数据采集、清洗、分析到最终价值转化的完整体系。 本书的核心目标是打破数据与业务之间的壁垒,强调“洞察的获取”远比“数据的堆砌”更为重要。我们不满足于仅仅展示图表,而是深入探究如何通过数据故事化的方式,驱动可执行的商业行动。 第一部分:数据基础与架构重塑 本部分聚焦于现代企业数据环境的基础建设与思维框架的转变。我们首先阐述了从传统BI到现代数据驱动组织(DDO)的演进路径,明确了数据治理在确保决策准确性中的关键作用。 数据治理的战略高度: 探讨数据质量管理(DQM)的生命周期,包括元数据管理、数据血缘追踪和合规性保障。强调数据标准化的重要性,这不仅关乎技术实施,更是组织间协作的基础。 现代数据栈的构建与选择: 详细对比了云原生数据仓库(如Snowflake, Google BigQuery)、数据湖与数据湖仓一体架构的优劣。重点分析了ELT(抽取-加载-转换)范式相对于传统ETL的优势,及其对敏捷分析的支持。 数据安全与隐私伦理: 鉴于日益严格的全球数据法规(如GDPR、CCPA),本章提供了构建安全数据环境的实践蓝图,包括差分隐私技术、数据脱敏策略,以及如何在利用数据的同时恪守商业伦理。 第二部分:深度分析技术与建模艺术 本部分是本书的技术核心,它超越了基础的描述性统计,着力于引导读者掌握预测性分析和规范性分析的强大能力。 探索性数据分析(EDA)的精髓: 强调EDA不仅是数据清洗的环节,更是形成初步商业假设的阶段。通过多元可视化技术(如高维数据投影、网络图分析),引导读者快速识别潜在的异常值、关联性和模式。 高级预测模型实战: 涵盖了时间序列分析(ARIMA、Prophet)在需求预测和库存管理中的应用。更进一步,深入讲解了回归分析(线性、逻辑)在客户生命周期价值(CLV)预测中的精细化操作。对于非线性问题,引入了基于决策树和集成学习(随机森林、Gradient Boosting)的建模方法,并重点讨论了模型的可解释性(XAI)在商业决策中的必要性。 因果推断与A/B测试的科学设计: 在营销活动和产品迭代中,区分“相关性”与“因果性”至关重要。本章详细拆解了如何科学地设计和评估A/B测试,包括样本量计算、多重假设检验的校正,以及如何利用倾向性得分匹配(PSM)等准实验方法来模拟因果效应。 第三部分:业务场景的洞察转化 数据只有转化为可执行的业务洞察,才能体现其价值。本部分将理论模型与具体的业务流程紧密结合。 客户行为分析与个性化推荐: 探讨了如何利用马尔可夫链分析客户路径,结合协同过滤和矩阵分解技术构建高效的推荐系统。重点讨论了“冷启动”问题和推荐多样性的平衡。 运营效率的量化优化: 针对供应链和生产制造,本书介绍了基于离散事件模拟(DES)的流程优化方法,用于识别瓶颈和冗余环节。同时,讲解了通过传感器数据(IoT)进行预测性维护(PdM)的经济效益分析。 风险管理与欺诈检测: 阐述了异常检测算法(如孤立森林、隔离树)在金融交易和网络安全中的应用。重点在于如何平衡召回率(Recall)和精确率(Precision),以适应不同的风险容忍度。 第四部分:数据文化与决策赋能 构建数据驱动的组织,最终依赖于人的转变和流程的固化。 数据可视化与叙事(Storytelling): 强调优秀的可视化是沟通的桥梁,而非结果的展示板。讲解了如何根据受众(执行层、战略层)定制仪表板(Dashboard),并运用“挑战-行动-结果”的结构来构建有说服力的商业报告。 构建数据素养与团队协作: 探讨了跨职能团队(数据科学家、业务专家、IT架构师)的有效协作模式,如“数据产品经理”角色的重要性。如何通过内部培训和社区建设,提升全员对数据的理解和信心。 数据伦理与未来展望: 总结了在人工智能应用日益深入的背景下,企业必须建立的透明度、公平性和问责制框架,确保技术发展服务于可持续的商业价值。 本书特色 本书的亮点在于其极强的实践导向。书中穿插了大量来自不同行业的真实案例剖析,并提供了详细的分析步骤和关键公式推导,确保读者不仅知其然,更知其所以然。我们关注的是“如何落地”和“如何产生商业影响”,而非仅仅停留在理论的陈述。通过本书的学习,读者将能够系统性地驾驭复杂数据,将原始信息转化为指导企业穿越不确定性的清晰航向。 目标读者 企业高层管理者、业务部门负责人、数据分析师、数据科学家、商业智能(BI)工程师、市场研究人员、以及所有致力于提升决策科学性的商业专业人士。 ---

作者简介

目录信息

总序
前言
第一章 Excel基础知识
第一节 Excel的财务功能
一、为什么要学习财务管理软件
二、Excel的财务管理功能
第二节 Excel的工作界面
一、标题栏
二、菜单栏
三、工具栏
四、编辑栏
五、状态栏
六、工作表标签
七、分割框
第三节 Excel帮助的使用
一、帮助菜单
二、对话框中的【帮助】按钮
第二章 Excel在财务管理中的应用基础
第一节 函数的应用
一、函数的基本语法
二、函数的调用
三、嵌套函数的使用
四、使用Excel的帮助来理解函数
五、常用函数介绍
第二节 图表处理
一、图表类型
二、图表的建立
三、图表的修改与格式化
第三节 数据分析处理
一、数据排序
二、数据筛选
三、数据分类汇总
四、数据透视表
第四节 数据分析工具
一、模拟运算表
二、单变量求解
三、方案分析
第三章 资金时间价值
第一节 一次性收付款项的终值与现值
一、单利终值与现值
二、复利终值与现值
三、年金的终值与现值
第二节 名义利率与实际利率
一、实际年利率的计算
二、名义年利率的计算
第三节 实际应用举例
一、贷款年利率的计算
二、贷款偿还期的计算
三、住房贷款问题
四、个人养老规划
第四章 财务预算
第一节 日常业务预算
一、销售预算
二、生产预算
三、直接材料消耗及采购预算
四、直接人工成本预算
五、制造费用预算
六、管理费用预算
七、财务费用预算
八、销售费用预算
第二节 现金预算
一、各单元格的计算公式
二、深入思考
第三节 综合应用
一、项目净现值
二、预测现金流
第五章 筹资决策
第一节 资金需要量预测
一、销售百分比法
二、资金习性预测法
第二节 长期借款的还本付息
一、长期借款的偿还方式
二、建立长期借款计算分析模型
三、长期借款的敏感度分析
四、长期借款的资金成本
第三节 债券估值
一、债券价值的确定
二、债券估值的计算
第四节 股票估值
一、普通股估值
二、股票估值的计算
三、股票估值的敏感性分析
第五节 佳资本结构决策分析
第六章 财务分析
第一节 财务分析概述
一、财务分析的意义
二、财务分析的主要方法
第二节 财务比率分析法
一、比率分析指标
二、获取财务比率分析数据信息
三、建立财务比率分析模型
第三节 财务比较分析法
一、环比分析模型
二、结构分析模型
第四节 综合分析法
一、杜邦分析指标
二、建立杜邦分析模型
第七章 投资决策
第一节 投资决策的基本方法
一、非贴现法的分析评价方法
二、贴现法的分析评价方法
第二节 投资决策中常用的Excel函数
一、净现值函数——NPV函数和PV函数
二、内部报酬率函数——IRR函数和MIRR函数
三、折旧函数——SLN函数、DDB函数和SYD函数
第三节 投资决策模型
一、独立方案的对比与优选
二、动态投资回收期的计算方法
三、互斥方案的比较与优选
第四节 固定资产投资决策分析
一、固定资产投资决策需考虑的因素
二、运用Excel构建固定资产投资决策分析模型
第八章 投资项目不确定性风险分析
第一节 盈亏平衡分析
一、静态盈亏平衡分析
二、动态盈亏平衡分析
三、投资项目的盈亏平衡分析模型
第二节 敏感性分析
一、单因素敏感性分析
二、多因素敏感性分析
第三节 概率分析
一、各年现金流完全无关的情况
二、各年现金流完全相关的情况
三、各年现金流部分相关的情况
第九章 Excel工作簿的共享与保护
第一节 共享工作簿
一、设置工作的共享
二、取消工作簿的共享状态
第二节 保护工作簿
一、设置工作簿的保护
二、取消工作簿的保护
三、工作表的保护
第三节 设置工作簿的权限及宏安全
一、在打开或保存工作簿时提供权限保护
二、设置宏病毒防护功能
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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天呐,我终于找到了这本关于商业策略和市场分析的宝典!这本书简直是为我们这些在职场摸爬滚打的专业人士量身定做的。从宏观经济的脉动到微观市场竞争的每一个细节,作者都剖析得入木三分。我尤其欣赏它对“蓝海战略”的重新解读,不再是简单地强调创新,而是更深入地探讨了如何在现有的产业格局中,通过对价值链的重新构建来开辟新的增长空间。书里大量的案例分析,无论是来自硅谷的新锐科技公司,还是传统制造业的巨头转型,都提供了极其宝贵的实战经验。读完第一部分,我对如何进行SWOT分析都有了全新的认识,不再是死记硬背那些教科书式的定义,而是真正理解了如何将环境扫描转化为可执行的战略步骤。这本书的逻辑性极强,每一步的推导都环环相扣,让人感觉自己正在跟随一位顶尖的战略顾问进行头脑风暴。对于渴望在职业生涯中更进一步,想要真正掌握商业全局观的人来说,这绝对是一本不可多得的指路明灯。

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我完全被这本书的叙事方式给吸引住了,它用一种近乎文学作品的笔触,描绘了现代供应链的复杂图景。我原以为供应链管理会是一堆枯燥的物流术语和流程图,但这本书完全颠覆了我的想象。作者将全球贸易的风险管理、JIT(Just-In-Time)库存系统的演变,以及近几年“黑天鹅”事件对全球供需平衡的冲击,写得惊心动魄。它探讨了数字化转型如何重塑仓储和运输的效率极限,特别是关于区块链技术在追溯和透明度方面的潜力,描述得非常前沿且务实。书中提到的一段关于东南亚某电子元件供应商如何通过精细化需求预测,成功规避了关键原材料价格暴涨风险的细节,我足足研究了好几遍。这本书不只是告诉你“如何做”,更重要的是让你明白“为什么会这样”,它构建了一个基于全球互联的复杂系统思维模型,让读者对“效率”和“韧性”之间的权衡有了更深刻的理解。

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这本书简直是为所有涉足国际贸易和跨文化沟通的人准备的“情商与智商并重”的指南。它没有采用那种高高在上的说教口吻,而是通过一系列生动有趣的跨文化冲突案例,揭示了沟通障碍往往源于对非语言线索和潜规则的误读。作者对于不同文化背景下“契约精神”和“信任建立”方式的对比分析,为我理解全球合作中的复杂博弈提供了全新的视角。比如,书中对比了日耳曼文化中对书面文件的极度依赖,与某些拉美文化中对个人关系的优先排序,这种细致入微的观察让我茅塞顿开。更棒的是,它提供了一套实用的“文化调适矩阵”,指导读者如何在快速变化的国际会议中,迅速调整自己的沟通策略,实现信息的准确传递和意图的有效表达。读完这本书,我感觉自己对外跨国交流时的那种不确定感大大降低了,充满了自信和准备。

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我必须说,这本书对新兴金融科技(FinTech)领域的洞察力简直是神准。它不仅介绍了P2P借贷、数字货币的底层逻辑,更重要的是,它对这些技术如何颠覆传统银行的客户关系和风控模型进行了深入的批判性分析。作者没有被时髦的术语迷惑,而是非常冷静地评估了去中心化金融(DeFi)的潜在系统性风险。书中关于“监管沙盒”和金融普惠性的探讨尤其精彩,它清晰地展示了技术如何为传统金融服务覆盖不到的群体打开大门,同时也揭示了新的不平等可能产生的土壤。我特别欣赏作者对“算法偏见”的警示,强调了在自动化决策中引入人类伦理监督的重要性。这本书的深度在于,它将冰冷的代码逻辑与社会责任紧密结合起来,展现了一个对未来金融生态充满远见又脚踏实地的思考者形象。

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这本书在个人效能提升领域的探讨达到了一个新的高度,它不再停留在“番茄工作法”或者“时间管理矩阵”这类基础工具的层面,而是直击现代人注意力稀缺的本质问题。作者提出了一个非常颠覆性的观点:真正的“高产出”不是做更多的事,而是对“无效努力”的系统性排除。书中详尽地分析了认知负荷的原理,解释了为什么多任务处理是效率的头号杀手。我印象最深的是它关于“深度工作流”的构建指南,它不仅仅是关于专注,更是一个关于环境塑造和心智预备的完整体系。它提供了一套非常实用的方法论,帮助读者识别并抵御那些无声无息吞噬精力的“微干扰”。阅读过程中,我甚至感觉自己的大脑皮层都被重新梳理了一遍,对日常的工作流程产生了强烈的优化冲动。对于那些觉得每天都很忙碌却成果寥寥的职场人士来说,这本书提供了一条清晰的、直指核心的自我迭代路径。

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