云存储解析

云存储解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:张继平
出品人:
页数:276
译者:
出版时间:2013-3
价格:55.00元
装帧:
isbn号码:9787115296603
丛书系列:
图书标签:
  • 云计算
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  • 存储技术
  • 网络安全
  • 分布式系统
  • 大数据
  • 云端服务
  • 信息架构
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具体描述

《云存储解析》详细介绍了云存储的由来、业务现状和技术现状,并在此基础上重点介绍了云存储的需求和应用、技术架构、关键技术、解决方案以及主要相关厂商的产品,最后介绍了云存储与现有存储的关系,并对云存储的发展方向和发展路径进行了展望。

《云存储解析》是一本深度探讨现代数字存储基石的书籍。本书并非聚焦于某一具体软件或服务,而是旨在揭示构成云存储核心的原理、技术演进及其对信息时代的影响。 一、 体系构建与核心概念 本书开篇即系统梳理云存储的定义与发展脉络。从早期分布式文件系统的萌芽,到如今支撑海量数据的复杂架构,我们将追溯其技术演进的每一个关键节点。核心概念的阐释将是本书的基石,包括但不限于: 分布式系统理论: 深入解析CAP定理、最终一致性、Paxos、Raft等分布式共识算法,理解其在保证数据可用性、一致性和分区容错性方面的作用。 数据冗余与容错机制: 详细介绍纠删码(Erasure Coding)与多副本(Replication)等技术,分析它们在数据安全、成本效益和性能之间的权衡。 存储介质与层次化存储: 探讨不同存储介质(HDD, SSD, NVMe, SCM等)的特性与适用场景,以及如何通过分层存储策略优化访问效率和降低成本。 网络传输与数据同步: 分析影响数据传输效率的关键因素,如带宽、延迟、拥塞控制,以及各种数据同步技术在保证数据一致性中的角色。 数据管理与元数据服务: 深入理解元数据在文件系统中的作用,以及分布式元数据服务的设计挑战与解决方案。 二、 技术架构与实现原理 本书将深入剖析云存储的典型技术架构,并详细阐述各项关键技术的实现原理。我们将超越表面的用户界面,触及幕后的复杂工程。 对象存储(Object Storage): 架构设计: 详细解读Amazon S3、OpenStack Swift等典型对象存储的架构,包括其API设计(RESTful)、数据分片、索引管理、读写流程。 一致性模型: 探讨强一致性、最终一致性等不同模型在对象存储中的实现方式及其对应用的影响。 生命周期管理与冷热数据分离: 分析数据生命周期策略的配置与执行,以及如何通过将数据分到不同存储层以降低成本。 块存储(Block Storage): SAN/NAS架构: 介绍存储区域网络(SAN)和网络附加存储(NAS)的基本原理,以及它们如何在云环境中演进,例如iSCSI, Fibre Channel over Ethernet。 持久化卷(Persistent Volume): 讲解云环境中持久化卷的实现机制,包括快照(Snapshot)、克隆(Clone)、卷迁移等功能背后的技术。 数据保护与灾备: 深入分析块存储的数据复制、远程复制、备份与恢复策略,以及如何构建高效的灾难恢复方案。 文件存储(File Storage): 分布式文件系统(Distributed File Systems): 重点讲解HDFS(Hadoop Distributed File System)的架构、NameNode与DataNode的协作,以及其在大数据处理中的地位。同时,也会介绍CephFS等现代分布式文件系统的设计理念。 共享文件系统: 分析NFS(Network File System)、SMB(Server Message Block)等协议在云环境下的应用与优化。 新兴存储技术: 内存存储(In-Memory Storage): 探讨Redis, Memcached等内存存储在缓存、会话管理等场景下的应用,以及其性能优势。 数据库存储: 简要介绍关系型数据库与NoSQL数据库在存储层面的差异与优化,例如列式存储、行式存储的特点。 三、 性能优化与安全保障 高效的云存储离不开精细的性能调优和严密的安全防护。本书将系统性地探讨这两个方面: 性能优化: 缓存技术: 深入分析客户端缓存、服务端缓存、CDN(Content Delivery Network)等多种缓存策略,以及如何有效利用缓存提升访问速度。 IO路径优化: 探讨如何通过异步IO、零拷贝(Zero-copy)、RDMA(Remote Direct Memory Access)等技术减少IO延迟。 数据压缩与编码: 分析不同数据压缩算法(如Gzip, Snappy, Zstd)的优缺点,以及它们在减少存储空间和加速传输方面的作用。 负载均衡与流量调度: 介绍各种负载均衡算法在存储系统中的应用,以及如何通过智能调度提升整体吞吐量。 安全保障: 数据加密: 详细阐述静态数据加密(Data at Rest Encryption)与传输中数据加密(Data in Transit Encryption)的实现方式,包括密钥管理、对称加密与非对称加密的应用。 访问控制与身份认证: 讲解RBAC(Role-Based Access Control)、IAM(Identity and Access Management)等机制,确保只有授权用户才能访问数据。 数据完整性校验: 介绍哈希算法(如MD5, SHA-256)在验证数据未被篡改方面的作用。 审计与合规性: 探讨如何记录和审计数据访问操作,以满足合规性要求。 四、 应用场景与未来趋势 最后,本书将结合实际应用场景,展望云存储的未来发展方向: 大数据分析与处理: 阐述云存储如何支撑Hadoop、Spark等大数据处理框架,以及其在数据湖(Data Lake)建设中的作用。 人工智能与机器学习: 分析云存储在存储训练数据、模型文件等方面的需求与挑战。 边缘计算存储: 探讨在边缘设备上部署存储解决方案的必要性与技术演进。 无服务器存储(Serverless Storage): 展望未来存储架构的演变,以及如何进一步简化用户对存储的管理。 存储的智能化: 探讨AI在存储优化、故障预测、安全防护等方面的应用前景。 《云存储解析》旨在为读者提供一个全面、深入且实用的视角,理解当前云存储技术的方方面面,并为迎接未来的技术变革做好准备。本书适合对计算机存储、分布式系统、云计算等领域感兴趣的开发者、架构师、运维工程师以及相关专业的学生阅读。

作者简介

目录信息

第1章 云存储概述
1.1 云计算概述
1.2 云存储起源
1.3 云存储概念
1.3.1 云存储的定义
1.3.2 云存储的特点  第2章 存储基础技术
2.1 存储空间管理
2.1.1 卷
2.1.2 raid技术
2.1.3 逻辑单元号(lun)
2.2 数据使用及存储
2.2.1 数据库
2.2.2 文件系统
2.3 存储高可用技术
2.3.1 双机热备份方式
2.3.2 双机互备份方式
2.3.3 群集并发存取方式
2.3.4 对存储系统的要求
2.4 数据备份
2.4.1 数据备份
2.4.2 常规备份实现方式
2.5 数据一致性处理
2.5.1 cache引起的数据一致性问题
2.5.2 时间不同步引起的数据一致性问题
2.5.3 文件共享中的数据一致性问题
2.6 主流存储系统
2.6.1 das
2.6.2 nas
2.6.3 san
2.6.4 cas  第3章 云存储关键技术
3.1 存储虚拟化
3.1.1 全局访问空间
3.1.2 多租户模型
3.1.3 虚拟化感知能力
3.1.4 存储虚拟化实施
3.2 分布式扩展模式
3.2.1 高速网络连接技术
3.2.2 分布式文件系统
3.3 信息生命周期管理
3.4 自动精简配置
3.5 数据保护
3.5.1 分片存储技术
3.5.2 可擦写代码
3.6 智能管理
3.6.1 资源的动态扩展
3.6.2 请求的负载均衡
3.6.3 资源的故障管理
3.7 绿色节能
3.7.1 磁盘减速
3.7.2 快照
3.7.3 数据消重
3.8 云存储技术发展展望
3.8.1 云存储安全技术发展
3.8.2 云存储数据处理技术发展  第4章 云存储技术服务类型
4.1 面向高速事务处理的云存储服务
4.2 区域型大数据云存储服务
4.3 广域型大数据云存储服务
4.4 面向大数据分析的云存储服务
4.5 云存储部署模型发展  第5章 云存储技术状况及标准
5.1 snia标准
5.1.1 cdmi标准
5.1.2 osd标准
5.1.3 snia绿色存储计划
5.2 测试标准
5.2.1 spc
5.2.2 spec
5.3 云存储技术标准发展  第6章 云存储技术实践
6.1 系统需求
6.2 系统实现
6.2.1 系统架构
6.2.2 平台实现  第7章 典型的云存储设备及系统
7.1 emc
7.1.1 产品组成
7.1.2 网络架构设计
7.1.3 硬件架构设计
7.1.4 软件组件设计
7.1.5 产品性能设计
7.2 华为
7.2.1 业务模型介绍
7.2.2 可靠性设计
7.2.3 扩展性设计
7.2.4 高性能设计
7.2.5 安全性设计
7.2.6 节能与效率设计
7.3 中兴
7.3.1 技术特色
7.3.2 中兴分布式数据库
7.3.3 中兴分布式缓存
7.3.4 中兴对象存储  第8章 典型的云存储应用
8.1 公众应用
8.1.1 dropbox
8.1.2 google drive
8.1.3 skydrive
8.1.4 icloud
8.1.5 evernote
8.1.6 115网盘
8.1.7 华为网盘
8.1.8 金山快盘
8.1.9 新浪微盘
8.2 企业应用
8.2.1 阿里云
8.2.2 amazon s3
8.2.3 盛大云存储
8.3 电信运营商典型云存储应用
8.3.1 中国电信
8.3.2 中国联通
8.3.3 中国移动
8.3.4 at&t
8.3.5 skt
8.4 云存储应用发展展望
8.4.1 面向公众的云应用
8.4.2 面向企业的云应用  第9章 附录:存储设备简介
9.1 存储设备
9.2 存储设备接口
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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坦白说,我对技术类书籍一向是挑剔的。很多书要么是过于理论化,读起来晦涩难懂,要么就是浅尝辄止,解决不了实际问题。但《云存储解析》这本书,给我的感觉很不一样。它像是一个循序渐进的向导,从最基础的概念讲起,比如什么叫“数据中心”,什么叫“分布式系统”,然后慢慢深入到更复杂的架构设计。我印象最深的是关于“一致性模型”的章节,它用了一个非常形象的比喻,来解释CAP定理和BASE理论,让我这个非科班出身的人也能理解。而且,书中并没有回避一些“坑”,比如在实际部署过程中可能遇到的性能瓶颈、成本控制的难题,以及如何进行容灾备份。它会提出问题,然后给出可能的解决方案,甚至是一些行业的最佳实践。这本书的优点在于,它让你理解“为什么”这么做,而不是仅仅告诉你“怎么”做。这种底层逻辑的清晰阐述,对于我这种需要从根本上理解技术的人来说,是极其宝贵的。

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最近在工作上刚好接触到一些和数据迁移、存储优化的项目,所以这本《云存储解析》对我来说简直是雪中送炭。我特别留意了书中关于不同云存储服务商架构对比的部分,它们在底层存储介质的选择、数据分片策略、缓存机制上的差异,讲得非常细致。比如,对于高吞吐量低延迟的应用,某某服务商是如何通过调整磁盘阵列和网络拓扑来满足需求的,还有另一种场景下,对成本敏感但对时效要求不高的,又是如何权衡取舍。书中还详细讲解了对象存储、块存储和文件存储这三种主流存储类型的特点和适用场景,我之前总是傻傻分不清,读完之后豁然开朗。更让我惊喜的是,它还涉及了一些安全方面的考量,比如数据加密、访问控制、以及如何应对勒索软件的攻击。这些都是实实在在的问题,书中给出的分析和建议,让我觉得理论联系实际做得非常好。我感觉这本书的作者,绝对是个经验丰富的实干家,而不是只会纸上谈兵的理论派。

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这本书,我当初拿到手的时候,其实抱着一种半信半疑的心态。我对云存储这东西,一直觉得是个高深莫测但又实实在在影响我们生活的技术。封面设计简洁大气,一个飘渺的云朵和里面的数据流,很有意境。我刚开始翻阅的时候,就被开头的几个章节吸引了。它没有上来就讲一堆枯燥的理论,而是从一个很接地气的角度,比如我们日常生活中用到的网盘、照片备份,甚至是大型游戏公司如何管理海量数据,这些例子让我立刻觉得亲近起来。作者似乎很有心得,把原本可能很抽象的技术概念,通过生动形象的比喻和贴近生活的场景,一点点地揭开了神秘的面纱。我尤其喜欢其中关于数据冗余和一致性的小故事,那种如何在分布式环境下保证数据不丢失、不被篡改的巧妙设计,真的让我拍案叫绝。读着读着,我感觉自己不再是那个对云存储一知半解的门外汉,而是能隐约窥探到这背后运作逻辑的“明白人”了。整本书的行文风格都很流畅,偶尔穿插的插画也很点睛,让阅读过程轻松而不失深度。

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拿到这本书的时候,我本来以为会是一本枯燥的技术手册,结果完全出乎我的意料。它更像是一部关于云存储的“编年史”,讲述了这项技术是如何从萌芽走向成熟,以及其中发生的那些关键性的变革。书中不乏一些令人惊叹的案例研究,比如当年某个大型互联网公司是如何克服海量数据存储和访问的挑战,最终实现用户规模的爆炸式增长的。作者在叙述这些案例时,融入了对当时技术背景的深刻洞察,以及对背后决策者智慧的赞赏。读到这些地方,我感觉自己仿佛置身于那个技术革新的时代,亲历了云存储的每一次飞跃。除了宏观的趋势和案例,书中对一些核心算法和协议的介绍也恰到好处,既不至于过于深奥,又能让你领略到其中的精妙之处。而且,它还会提及一些未来可能的发展方向,比如边缘计算和 serverless 架构对云存储提出的新要求,这让我对这项技术未来的演进充满了好奇。

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我本来是对云存储知之甚少的,抱着“了解一下”的心态翻开了《云存储解析》。这本书的语言风格非常友好,没有太多晦涩难懂的专业术语,即使有,作者也会在第一时间进行解释。我最喜欢的是它在讲解复杂概念时,总能巧妙地运用类比,比如用“图书馆”来比喻存储架构,用“交通网络”来比喻数据传输。这种方式大大降低了我的阅读门槛,让我能够更轻松地理解那些原本可能让我望而却步的知识点。书中关于数据生命周期管理的章节,对我触动很大。之前我只知道文件可以上传和下载,但并不知道背后涉及到数据的归档、迁移、甚至销毁的整个过程。它让我意识到,云存储并非简单地“无限存储”,而是一个精细化管理的系统。书中还讨论了不同行业对云存储的需求差异,比如金融行业对数据安全性和合规性的极致追求,以及媒体行业对高带宽和低延迟的需求。这些都让我看到了云存储的多元化和个性化发展方向。

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入门尚可

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简单概念介绍。有点拼凑感觉

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入门尚可

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简单概念介绍。有点拼凑感觉

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简单概念介绍。有点拼凑感觉

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