证券投资基金实务操作大全

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出版者:上海财经
作者:益智 张为群
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2007-9
价格:27.00元
装帧:
isbn号码:9787564200046
丛书系列:
图书标签:
  • 基金
  • 实务
  • 操作
  • 投资
  • 理财
  • 金融
  • 证券
  • 基金从业
  • 基金经理
  • 投资组合
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具体描述

本书最大的特色就是案例分析。我们运用现有的300多家基金数据直观解释如何操作、买卖及选择基金,首先介绍什么是证券投资基金及其种类,即先告诉各位基金是什么。接着全景式地对发起成立这些基金的管理公司从历史、股东背景等方面进行分析,使各位在购买基金前对管理人心中有数。不怕不识货,只怕货比货,正如股神巴菲特所言,投资之前一定要对投资对象全面了解。在对将要投资的对象有所了解后,各位一定会对如何更便宜、更有效率地买卖基金发生兴趣,即不但要知其然更要知其所以然,我们就把现有的各种投资渠道及相关费用成本进行展示,先由投资者自己选择,而本文也会给出合理的推荐。对于买入了基金的投资者,则应该及时掌握所持有基金的动态。公募基金与上市公司一样,定期或不定期都有重要信息披露,主要是年报、季报。但很多投资者甚至不知道如何获得这些信息,所以本书对基金信息披露的时间、频率和渠道也做了详尽的介绍,同时指出了其中的关键看点。当然,交易过程最重要的是价格,而基金的价格却经常把新入门者弄糊涂,因此本书对基金的估值、分红与税收做了详尽的分解。掌握基本知识后,各位一定摩拳擦掌,跃跃欲试了,那么就得了解证券投资基金的选择策略,本书从定性与实证、宏观与微观等方面对如何挑选基金给出了参考。

探索金融科技浪潮下的数字经济新版图:一个前瞻性的行业洞察与实战指南 【图书简介】 本书聚焦于当前全球经济格局中最为活跃、最具颠覆性的力量——数字经济及其驱动下的金融科技(FinTech)浪潮。它旨在为行业决策者、技术创新者、传统金融机构转型者以及对未来商业模式充满好奇的研究者,提供一套全面、深入且极具前瞻性的分析框架与实操路径。 本书摒弃了对传统金融工具的详尽论述,将焦点完全投向新兴技术如何重塑价值创造、交易媒介和风险管理的全过程。我们不讨论证券投资基金的日常申购赎回流程、底层资产组合的构建逻辑,亦不涉及基金会计核算或监管合规的传统框架。取而代之的是,本书以“重构”和“赋能”为核心关键词,深入剖析数字时代金融业的底层逻辑演变。 第一部分:数字经济的基石与金融的再定义 本部分将数字经济视为一个宏大的生态系统,而非简单的技术堆砌。它详细阐述了驱动这场变革的五大核心技术支柱:分布式账本技术(DLT,特指非传统证券化资产的应用)、人工智能与机器学习(AI/ML)、大数据分析(Big Data Analytics)、云计算与边缘计算,以及物联网(IoT)。 书中着重分析了这些技术如何从根本上改变价值的捕获与分配方式。例如,我们将深度剖析AI如何从根本上改变信用评分模型,使其脱离传统历史数据的束缚,转向实时行为数据和非结构化信息的挖掘。我们探讨了去中心化身份(DID)如何挑战传统KYC/AML的中心化范式,以及智能合约如何实现“代码即法律”的金融合约执行。我们完全不涉及任何关于如何选择、评估或管理传统证券投资基金的章节内容。 第二部分:金融科技的颠覆性应用与新型资产的崛起 本部分是本书的实战核心,聚焦于金融服务边界的拓展与新型金融工具的诞生。 1. 嵌入式金融(Embedded Finance)与无形支付网络: 我们将分析金融服务如何从独立的银行APP或柜台,渗透到电子商务、SaaS平台乃至工业物联网终端。重点探讨BaaS(Banking as a Service)的架构设计、监管沙盒的实践经验,以及企业如何通过API经济构建新的收入流。书中会详细介绍支付网络协议的演进,特别是实时支付系统的全球布局,但对货币市场基金或债券市场的流动性管理等传统议题避而不谈。 2. 代币化经济(Tokenization Economy)的深层逻辑: 本书深入研究了现实世界资产(RWA)与数字资产的桥接技术。这并非侧重于加密货币的投机性分析,而是探讨证券型代币发行(STO)的技术栈、合规路径的国际比较(例如,欧盟MiCA与美国Reg D/CF的对比)。我们详细描绘了如何利用区块链技术实现资产所有权的碎片化、自动化分红和全球化交易的架构设计。这部分内容纯粹是关于底层技术基础设施和法律框架的探讨,与现有的公募或私募基金的产品结构、费率结构、业绩比较基准等内容毫无关联。 3. 去中心化金融(DeFi)的制度经济学分析: 我们将DeFi视为一场关于金融基础设施的社会实验。深入解析自动做市商(AMM)的数学模型、收益聚合器(Yield Aggregators)的风险敞口、以及闪电贷(Flash Loans)对资本效率的影响。本书关注的是这些协议设计背后的激励机制和潜在的系统性风险,而非如何评估DeFi协议中的特定代币投资组合。 第三部分:风险治理与监管科技(RegTech)的未来图景 数字金融的快速发展对传统风险管理提出了前所未有的挑战。本部分探讨了如何利用前沿技术来提升监管的效率和穿透力。 1. 实时合规与持续监控: 我们展示了RegTech如何利用自然语言处理(NLP)分析海量的非结构化监管文件,实现自动化政策映射。重点分析了利用AI进行反洗钱(AML)的交易异常检测系统,该系统侧重于识别复杂的跨链活动和混币器(Mixers)的使用模式,而非传统银行的电汇监控标准。 2. 算法公平性与模型可解释性(Explainable AI, XAI): 随着AI决策权重的增加,确保模型决策的透明度和公正性成为新的治理焦点。本书探讨了如何量化和审计金融模型中可能存在的偏见(Bias),特别是当模型被用于信贷审批或保险定价场景时,其社会伦理影响。 3. 赛博韧性与数据主权: 鉴于金融系统的数字化程度日益加深,本部分详细讨论了针对关键基础设施的网络弹性设计。这包括零信任架构(Zero Trust Architecture)在金融机构的部署实践、后量子加密(Post-Quantum Cryptography)在保护长期金融记录中的必要性,以及数据跨境流动与主权保护的复杂博弈。 结语:面向2030的金融生态重塑 本书最后一部分对未来进行了大胆的展望,预测了央行数字货币(CBDC)的全球推广将如何与私营部门的稳定币、代币化证券共同构成新的货币与信用体系。我们探讨了“去中介化”的终极形态,以及人类在高度自动化金融世界中的角色转变。 总而言之,本书是一部关于金融基础设施、技术范式转移和未来商业模式的深度研究报告。它为读者提供了一个清晰的视角:如何理解和驾驭正在发生的数字革命,而不是固守于过去百年来形成的产品设计和操作范式。

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读后感

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用户评价

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坦率地说,我最看重的是这本书对“另类投资”和“结构化产品”实操层面的深入挖掘。现如今,传统股债投资的收益空间越来越有限,而创新型和复杂金融工具的运用是行业发展的必然趋势。这本书并没有回避这些高难度领域,而是以非常务实的态度,剖析了如何将复杂的金融衍生品、私募股权(PE/VC)投资等纳入基金的运作框架中。它不仅仅停留在概念介绍,而是深入到了结构设计、收益分配机制、以及退出策略的具体操作层面。例如,对于有限合伙制基金(LP/GP结构)的税务处理和激励机制设计,书中提供的解析非常细致到位,甚至涉及到了一些尚未完全明确的监管空白地带的“灰色处理”建议,这体现了作者深厚的行业经验。对于我这种需要接触更前沿、更复杂投资策略的专业人士而言,这本书提供了宝贵的实战参考,让我对如何设计具有竞争力的产品充满了信心。

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这本《证券投资基金实务操作大全》真是让我眼前一亮,简直是业内人士和新入行者的宝典!从头到尾,它就像一位经验丰富的大师,手把手地教你如何在纷繁复杂的金融市场中游刃有余。我尤其欣赏它对于基金设立、运作流程的详尽拆解。市面上很多书籍要么过于理论化,要么就是操作指南像天书一样晦涩难懂,但这本书完全避免了这些问题。它不仅深入剖析了监管要求和合规风险,更重要的是,它提供了大量的实操案例和模板。比如,关于基金募集阶段的尽职调查清单,写得细致入微,几乎涵盖了所有可能遇到的陷阱。还有,在基金投资组合构建的部分,作者没有停留在简单的资产配置理论,而是结合了当前宏观经济形势,给出了非常具有前瞻性的策略建议。读完后,我对私募基金的架构、运营管理以及后台清算流程都有了一个系统而深入的理解。这本书的价值在于,它不仅仅是知识的堆砌,更是实践经验的浓缩,对于想要在基金行业深耕的人来说,绝对是不可或缺的工具书。

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这本书的结构编排非常巧妙,它成功地将复杂的法律法规与日常的业务流程做了完美的衔接。我本来以为这会是一本枯燥的法律条文汇编,结果发现它更像是一本“业务流程SOP(标准作业程序)手册”。比如,在基金信息披露这一块,它不仅列举了监管要求的时间节点和内容要点,还给出了不同类型基金在不同运营阶段的最佳披露实践。这对于提升基金公司的运营效率和透明度至关重要。我个人在处理季度报告和年度报告时,经常因为找不到清晰的范本或最佳实践而感到头疼,而这本书里提供的范例和建议,直接解决了我的燃眉之急。此外,它对基金管理人与托管人、代销机构之间的协调与权责划分也有极其清晰的界定,这对于处理多方合作中的摩擦和责任认定,提供了极大的便利。读完后感觉对整个基金生态链的协作机制都有了更立体的认知。

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这本书的语言风格和叙事节奏,读起来有一种独特的“专业感”和“沉浸感”,绝非市面上那些堆砌术语的空洞之作。它更像是一位资深合伙人与你面对面交流工作经验。它的文字精炼,但信息密度极高,每一个章节的逻辑递进都非常严密。我特别喜欢它在讲解“估值方法”这一核心环节时的处理方式。它没有简单地介绍市场公允价值法或成本法,而是深入剖析了在不同基金类型(比如投资于未上市公司股权)下,如何选择和定制最合适的混合估值模型,以及如何应对估值争议。书中提供的具体操作步骤,比如如何构建一个稳健的现金流折现模型(DCF)用于特定资产的估值,简直是手把手的教学。这种把理论深度和操作细度完美结合的写作手法,让这本书不仅仅是一本参考书,更是一本可以伴随职业生涯成长的实战指南,其价值无可替代。

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翻开这本书,我立刻感受到一股扑面而来的实战气息,完全不是那种学院派空谈的调调。它最吸引我的地方在于对“风控”环节的极致关注。在基金行业,风险控制就是生命线,而这本书对这方面的论述深度和广度,远远超出了我的预期。它详细阐述了从前中后台的各个业务节点如何嵌入风险控制体系,比如信用风险、流动性风险、操作风险的具体识别、计量和缓释工具。特别是关于压力测试和情景分析的部分,提供了非常实用的模型框架,而不是简单地罗列公式。我特别对比了一下市面上其他同类书籍,那些往往只是点到为止,而这本书敢于深入到具体的风险敞口计量方法和违约概率计算的细节中去。对于我们这些日常需要面对合规审计和内部检查的人来说,这本书提供了极强的底层逻辑支撑和可操作的流程指引。可以说,这本书的价值,体现在它对每一个细节的“较真”上,让所有的“可能”都变成了“可控”。

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