PET、PET/CT诊断学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2007年7月1日)

作者:田嘉禾主编

出品人:

页数:614

译者:

出版时间:2007-7

价格:168.0

装帧:精装

isbn号码:9787122001535

丛书系列:

图书标签:

• PET
• PET/CT
• 核医学
• 影像学
• 诊断学
• 肿瘤
• 临床医学
• 医学教育
• 放射医学
• 核素显像

放射影像学前沿进展：从理论基石到临床实践的深度探索 图书名称： 放射影像学前沿进展：从理论基石到临床实践的深度探索 图书简介 本书旨在为广大放射科医师、核医学医师、影像技师以及相关领域的科研人员，提供一个全面、深入且紧跟时代步伐的专业参考平台。面对现代医学飞速发展的浪潮，影像诊断技术正经历着前所未有的变革，本书致力于梳理并阐释这些前沿技术背后的物理学原理、技术优化路径以及在复杂疾病诊断中的实际应用价值。 第一部分：物理与技术基础的重塑与深化 本部分聚焦于现代医学影像技术的核心——物理基础的革新。我们不再将这些技术视为成熟的工具集，而是深入剖析其内在的信号获取、图像重建和伪影抑制的最新进展。 第一章：先进成像序列的物理机制与优化 详细阐述了磁共振成像（MRI）中T1/T2弛豫时间测量精度的提升，特别关注了定量磁共振成像（QMRI）的新方法，如T1ρ、T2的临床可行性研究。我们深入探讨了波普尔（Puplis）序列在神经系统疾病中的应用局限性与改进方案，以及多参数MRI（mpMRI）中扩散加权成像（DWI）的b值选择优化策略，旨在减少体表伪影对微观水分子运动信息获取的干扰。对于超导磁体技术的发展，本书也进行了专题介绍，包括高场强（7T及以上）MRI在皮层分析中的独特优势及克服梯度伪影的工程学解决方案。 第二章：CT成像原理的革新与能谱应用 本书详尽解析了CT扫描从传统的单能谱到双能（Dual-Energy CT, DECT）和多能谱成像（Multi-Energy CT, MECT）的演进过程。重点讨论了基于物质碘对比度和衰减系数差异的材料分解算法，如碘图（Iodine Map）和有效原子序数（Zeff）图的生成机制。针对DECT在尿酸盐结石鉴别、钙化斑块定性以及对比剂残留评估中的具体应用，我们提供了详尽的案例分析和技术参数设置指南，强调了如何利用虚拟单能谱（monochromatic images）来降低噪声并优化软组织对比度。 第三章：分子影像与新型造影剂的研发趋势 本章超越了传统对比剂的血液动力学特性，转向了基于靶向配体的分子探针研究。内容涵盖了开发新型超小氧化铁纳米粒子（USPIO）用于肝脏肿瘤微环境的检测，以及基于特定受体过表达的示踪剂设计原理。我们特别关注了PET成像中新型短半衰期放射性核素的制备工艺，以及如何通过优化造影剂与生物靶点的结合动力学，实现更早、更特异性的病灶识别。 第二部分：面向特定器官系统的深度诊断策略 本部分将前沿技术与具体的临床场景相结合，探讨如何在复杂、早期或难以诊断的病例中最大化影像信息的价值。 第四章：心血管系统影像的非侵入性评估 深入探讨了基于CT的冠状动脉斑块成像（CT-Plaque Characterization）的最新进展，重点分析了斑块易损性（Vulnerable Plaque）的影像标志物，如软斑块的脂质核心定量和冠状动脉钙化分级。在MRI部分，详细阐述了心肌延迟钆增强（LGE）在心肌纤维化和微血管阻塞（MVO）评估中的定量分析方法，特别是如何通过平衡稳态自由进动（SSFP）序列优化心肌相位的获取，以提高心肌应变（Strain Imaging）的准确性。 第五章：中枢神经系统影像的结构-功能一体化诊断 本章聚焦于神经退行性疾病和复杂卒中的影像学特征。内容涵盖了阿尔茨海默病（AD）和帕金森病（PD）中淀粉样蛋白和Tau蛋白的分子影像学标志物。对于急性缺血性卒中，我们详述了灌注成像（Perfusion Imaging）中缺血核心（Core）与半暗带（Penumbra）的精确界定标准，以及如何利用磁共振血管造影（MRA）的序列优化来提高颅内大血管闭塞的检出率。此外，也探讨了癫痫灶的皮层发育异常的精细识别技术。 第六章：骨骼肌肉系统影像中的生物力学关联 本部分着重于将影像数据与生物力学参数相结合。我们分析了骨折愈合过程中不同阶段的MRI信号变化特征，并介绍了先进的骨代谢性疾病影像评估，如全身骨骼的弥散成像（Whole-Body DWI）在多发性骨髓瘤的早期筛查中的应用。对于关节软骨的评估，我们详细比较了T2映射（T2 Mapping）和T1ρ技术在反映软骨水含量和分子结构改变方面的差异性。 第三部分：人工智能与影像组学的集成 本部分探讨了如何利用大数据和计算能力推动影像诊断进入自动化和定量化时代。 第七章：深度学习在图像分割与病灶检测中的应用 本书不再仅仅介绍深度学习的原理，而是聚焦于其在临床工作流程中的集成挑战。我们详细分析了卷积神经网络（CNN）在器官自动分割（Auto-segmentation）中的性能验证标准（如Dice系数的临床可接受范围），以及如何解决小样本学习和数据不平衡问题。重点阐述了放射组学（Radiomics）的特征提取管道，包括高阶特征的稳定性和可重复性评估。 第八章：预测性影像组学与治疗反应评估 本章的核心是将影像数据转化为可预测临床结局的生物标记物。我们详细介绍了如何构建多模态影像组学模型（结合MRI、CT和病理数据），用于预测肿瘤对放疗或靶向药物的敏感性。内容涉及特征选择、模型泛化能力测试，以及如何将高维度的组学特征转化为可解释的临床风险评分。 结论：未来展望与伦理考量 本书在最后总结了未来影像诊断技术可能的发展方向，例如实时3D成像技术、无创液体活检与影像学的交叉研究等。同时，我们对数据隐私保护、AI决策的偏倚性（Bias）以及影像医师在人机协作时代的新角色提出了深刻的思考和伦理框架的探讨。 通过以上系统而深入的论述，本书旨在成为从业人员理解和应用现代影像诊断技术最新进展的权威指南。

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这本书简直是为核医学领域的初学者量身定做的宝典，内容详实得让人惊叹。我记得刚开始接触PET/CT时，那些复杂的物理原理和代谢通路简直是天书。然而，这本书的编排逻辑极其清晰，从基础的放射性药物化学讲起，逐步深入到各种疾病的成像特点。尤其是关于肿瘤分期和疗效评估的部分，图文并茂，每一个病例解析都像是一堂生动的现场教学。作者似乎非常了解读者在学习过程中的困惑点，总能在关键时刻给出精辟的总结和对比。比如说，在讲解不同癌种的FDG摄取差异时，不仅提供了详尽的表格，还配上了大量的临床实例影像，让理论和实践的结合达到了一个非常高的水平。对于我们这些需要经常阅读和撰写PET/CT报告的临床医生来说，它提供的那些规范化的描述模板和鉴别诊断思路，极大地提高了我的工作效率和报告的准确性。这本书真正做到了深入浅出，让复杂的概念变得触手可及，是我案头必备的工具书。

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作为一本工具书，这本书的检索便利性是我非常看重的一点。在紧张的工作状态下，我需要快速找到某个特定诊断要点，而不是进行漫无目的的翻阅。这本书的索引设计得非常详尽和科学，不仅涵盖了疾病名称，还细化到了影像学征象和特定放射性药物的名称。此外，书后的术语表和缩写对照列表也极其完备，解决了初级用户在面对大量专业术语时的障碍。它更像是一个“活的参考系统”，当你遇到一个棘手的病例，无论是想回顾某一特定肿瘤的典型表现，还是想核对某个罕见伪影的原因，都能在极短的时间内定位到精确的页面。这种高效的知识提取能力，让这本书真正从“阅读材料”升华为“工作伙伴”。

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读完这本书后，我最大的感受是其对临床实践的指导性达到了一个前所未有的高度。很多教科书往往过于偏重理论推导，但在实际面对复杂或罕见病例时，却显得捉襟见肘。这本书则完全不同，它似乎内置了一个经验丰富的老专家的思维导线。我特别欣赏它在“常见陷阱与伪影”这一章节的处理方式。书中详尽列举了各种生理性摄取、炎症与肿瘤的混淆点，并给出了鉴别诊断的步骤和优先级。例如，在处理淋巴瘤患者的随访时，作者强调了不同治疗方案下PET影像特征的动态变化，这一点在很多标准教材中往往是一笔带过。此外，书中对一些特定器官系统的疑难杂症（比如甲状腺未分化癌或神经内分泌肿瘤）的特殊示踪剂应用也做了深入探讨，这对于提升专业深度至关重要。这本书的价值不仅在于告诉你“是什么”，更在于告诉你“怎么办”，实操性极强。

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从排版和视觉体验上来说，这本书无疑是市场上最顶尖的医学专著之一。厚厚的篇幅并没有带来阅读上的压迫感，反而因为其精良的纸张质量和清晰的印刷而成为一种享受。影像的呈现是PET/CT诊断学的灵魂，而本书在这方面做得极为出色。高质量的彩色图像不仅色彩还原度高，而且CT、PET和融合图像的对比度设置非常合理，肉眼观察起来十分舒适，即便是细微的病灶也能被清晰地捕捉到。更值得称赞的是，作者在关键信息点的标注上非常用心。许多复杂的图像旁边都有精细的箭头和文字说明，直接指向了病灶的特征性表现，避免了读者在大量信息中迷失方向。对于需要长时间盯着屏幕和胶片来看图的放射科医生来说，这本书提供的这种视觉友好性，极大地降低了阅读疲劳，也提升了学习和参考的效率。

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这本书的知识体系构建非常宏大，但其结构性却令人称道。它不仅仅局限于描述疾病的影像特征，更深入地探讨了分子影像学在未来临床决策中的潜力。特别是关于PET/MRI融合技术的发展趋势和现有瓶颈的讨论，展现了作者对领域前沿的敏锐洞察力。我尤其关注了其中关于功能代谢重塑与治疗反应预测的部分，这部分内容对于我们科室正在开展的精准医疗研究具有极高的参考价值。它不仅仅是对现有诊断流程的总结，更像是一份面向未来的路线图。作者在不同章节之间建立起了严密的逻辑联系，使得读者在学习PET/CT基础知识的同时，也能领略到整个分子影像学科的广阔前景，这种前瞻性是很多仅关注“当下技术应用”的书籍所不具备的深度。

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