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出版者:华南理工大学出版社

作者:姜灵敏,周安宁

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-01-01

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787562326939

丛书系列:

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好的，以下是一本名为《现代软件工程实践与前沿》的图书简介，完全不涉及《大学计算机应用基础》的内容，力求详尽、专业，并具有书籍本身的质感： --- 现代软件工程实践与前沿 简介：驾驭复杂性，构建可靠的未来软件系统 在当今快速迭代的数字时代，软件已不再仅仅是工具，而是驱动商业、科研乃至日常生活的核心引擎。随着系统规模的爆炸式增长和对实时性、安全性的要求日益苛刻，传统的软件开发方法已难以应对其内在的复杂性与不确定性。 《现代软件工程实践与前沿》 正是为应对这一挑战而编写的权威指南。本书深度聚焦于当代软件生命周期管理的核心理念、先进技术路线图以及支撑大规模、高可靠性系统构建的最佳工程实践。它不仅是一本理论教科书，更是一本面向一线开发、架构师和项目管理人员的实操手册。 本书旨在打破理论与实践之间的鸿沟，系统性地梳理从需求获取到系统维护的每一个关键环节，融合了敏捷、DevOps、云原生以及人工智能辅助编程等前沿思潮。 --- 第一部分：软件工程的基石与范式转型 本部分深入探讨了软件工程学科的本质，并详细分析了过去数十年间主流开发范式的演变及其对现代实践的深远影响。 第一章：复杂性管理与工程思维的重塑 本章首先界定了软件系统的固有复杂性（如组合爆炸、需求漂移、知识分散）。随后，引入复杂适应系统（CAS）理论在软件开发中的应用，强调构建弹性、自适应架构的重要性。重点讨论了如何通过清晰的抽象层次和模块化设计来控制和降低不可避免的复杂性。 第二章：敏捷的深化与精益原则的融合 本书不满足于敏捷的表层实践（如Scrum的仪式），而是深入剖析了其背后的精益思想。详细解析了看板方法（Kanban）在流量管理中的核心作用，特别是如何利用限制在制品（WIP）来优化价值流。此外，探讨了大规模敏捷框架（SAFe, LeSS）的适用场景、权衡点及实施陷阱，旨在帮助团队实现真正的持续交付能力，而非仅仅是迭代周期。 第三章：需求工程的高级技术 需求是软件的灵魂。本章超越了简单的用户故事收集，聚焦于如何在模糊和冲突的需求环境中进行高质量的建模。内容涵盖： 领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）划分与上下文映射（Context Mapping），确保模型与业务领域精确对齐。 基于场景驱动的验收测试（Specification by Example）的构建流程。 利用行为驱动开发（BDD）工具链，实现开发、测试和业务人员之间的三方共识。 --- 第二部分：架构设计与云原生范式 本部分是本书的核心，专注于指导读者构建适应现代分布式环境、可扩展且易于维护的系统架构。 第四章：现代分布式架构模式 本章系统性地对比和分析了微服务（Microservices）、服务网格（Service Mesh）以及无服务器（Serverless）架构的优缺点和适用边界。重点剖析了在微服务实践中必须解决的关键挑战： 服务间通信的权衡：同步（REST/gRPC）与异步（消息队列、事件流）的选择与设计。 数据一致性：深入探讨Saga模式、两阶段提交的替代方案以及如何利用事件溯源（Event Sourcing）确保领域状态的完整性。 第五章：云原生基础设施与容器化技术 探讨如何利用现代基础设施技术栈来支撑高可用性服务。详细介绍了 Kubernetes 生态系统的核心组件（如Operator、Custom Resource Definitions），以及如何使用 Helm 进行声明式部署管理。此外，还讨论了将遗留应用“云化”（Cloudification）的策略和技术路线图。 第六章：弹性、可观察性与混沌工程 构建弹性系统是现代工程的基石。本章专注于构建能够在故障发生时快速恢复或优雅降级的系统。 可观察性（Observability）三支柱：深入讲解Metrics（指标）、Tracing（分布式追踪）和Logging（日志）的有效集成，以及如何利用OpenTelemetry等标准统一数据采集。 混沌工程的实践：介绍 Netflix Chaos Monkey 等工具背后的原理，并指导读者设计安全有效的注入实验（Injection Experiments），以验证系统的弱点。 --- 第三部分：质量保证与工程自动化前沿 本部分强调将质量内建于流程，而非事后检查，并探讨了自动化在加速价值交付中的决定性作用。 第七章：持续集成/持续部署（CI/CD）的高级策略 本书将CI/CD视为工程文化而非工具链。详细阐述了GitOps的原则，如何使用 ArgoCD/Flux 等工具实现基础设施和应用配置的声明式同步。同时，分析了多阶段部署策略（如金丝雀发布、蓝绿部署）的具体实施细节与回滚机制。 第八章：软件测试的自动化金字塔重构 探讨了如何在高风险项目中平衡单元测试、集成测试和端到端（E2E）测试的投入。重点介绍了契约测试（Contract Testing）在微服务集成验证中的关键作用，以及如何使用 Pact 等框架取代冗余且脆弱的E2E测试。 第九章：安全左移（Shift Left Security）与 DevSecOps 安全不再是交付阶段的附加项。本章教授如何在开发早期集成安全扫描： 静态应用安全测试（SAST）与动态应用安全测试（DAST）的集成点。 软件成分分析（SCA）：管理依赖项中的已知漏洞，并确保许可证合规性。 基础设施即代码（IaC）的安全验证，确保Terraform或CloudFormation模板不会引入配置错误带来的安全风险。 --- 第四部分：软件工程的未来趋势与AI赋能 本部分展望了新兴技术对软件开发范式的潜在颠覆，引导读者为下一代软件系统做好准备。 第十章：AI辅助的软件开发（AI4SE） 本章探讨了生成式AI模型（如大型语言模型）在代码生成、代码补全、测试用例生成和文档编写方面的实际应用。重点讨论了如何有效地提示工程（Prompt Engineering）来指导AI工具，并讨论了AI生成代码的质量保证、可审查性和潜在的知识产权风险。 第十一章：可信赖与可解释的AI系统工程 随着AI模型深入业务核心，构建可信赖的AI系统成为新的工程挑战。内容涵盖： 模型漂移（Model Drift）的监控与再训练策略。 可解释性（XAI）技术在合规性驱动的行业中的应用。 将机器学习管道（MLOps）与传统CI/CD流程的深度融合，实现模型和代码的统一版本控制与部署。 --- 目标读者 本书适用于具有一定编程基础的软件工程师、技术主管、系统架构师，以及致力于将软件交付能力提升至世界级水平的工程管理者。阅读本书将使读者能够： 1. 掌握现代复杂系统架构的设计原则与权衡艺术。 2. 熟练运用DevOps和云原生工具链，实现快速、安全的产品迭代。 3. 理解并采纳前沿的质量保证技术，建立内建质量的文化。 4. 预见并拥抱AI对未来软件工程范式的变革。 《现代软件工程实践与前沿》 不仅传授“如何做”，更深入探讨“为什么这样做”，是通往下一代软件工程师的必经之路。

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这本《大学计算机应用基础》的教材，拿到手里沉甸甸的，翻开首页就感觉一股浓浓的学院派气息扑面而来。我原本期待能看到一些紧跟时代前沿的软件操作技巧或者一些有趣的编程入门案例，毕竟现在社会对数字技能的要求越来越高了。然而，这本书的内容更多地聚焦在非常基础的理论知识上，比如计算机硬件的构成、操作系统的发展历程，以及一些非常早期的应用软件的使用说明。我理解这些是基础，但对于已经有一定使用经验的大学生来说，很多章节显得过于冗长和空泛。例如，在讲到文件管理的时候，花了大量篇幅去解释“文件夹”和“文件”的物理概念，这对于习惯了图形界面操作的我们来说，似乎有些“削足适履”了。我更希望看到如何高效地利用云存储服务、如何进行基本的数据安全备份策略，或者至少是一些现代办公软件的高级功能讲解。整体来看，这本书更像是一本面向十年前学生的入门指南，对于提升当前大学生的实际应用能力帮助有限，读起来感觉像是在重温历史，而不是展望未来。

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从排版和视觉设计的角度来看，这本书也显得十分乏味。全书充斥着黑白或低饱和度的配图，图例往往只是机械的框图，缺乏现代教材中常见的彩色图示、流程导引和关键概念的突出显示。学习体验是极其重要的，尤其对于需要长时间面对屏幕学习的我们来说，视觉上的愉悦感能有效降低阅读疲劳。这本书的版式设计仿佛固化在了上个世纪末的出版标准里，大量的文字堆砌，重要的术语和概念没有得到有效的视觉强调，使得学习的重点难以把握。我常常需要反复阅读同一段落，才能确定作者到底想强调哪一部分内容。如果能增加一些信息图表（Infographics）来解释复杂的系统架构，或者使用更清晰的颜色编码来区分不同的技术模块，学习效率肯定会大大提高。现在这样，阅读过程变成了一种挑战耐心的“寻宝游戏”。

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坦白说，这本书的适用范围似乎更偏向于非计算机专业的学生进行最基础的理论扫盲，对于正在考虑向技术领域深入探索的学生来说，它提供的养分远远不够。它像是一份给“数字文盲”开设的入门课，内容平稳得像一条没有波澜的河流。我尝试在其中寻找关于编程思维的启蒙，哪怕是伪代码的简单介绍，但收获甚微。关于算法的讲解，也仅仅是浅尝辄止，没有提供任何实际的练习来引导我们构建解决问题的步骤。对于我们这一代人而言，计算机不仅仅是一个工具，更是理解现代社会运行逻辑的钥匙。因此，一本好的“应用基础”教材应该能够打开这扇门，启发我们对更深层次技术的探索欲。遗憾的是，这本教材只是轻轻地推了下门缝，然后就让我们自己摸索如何把门完全推开，缺乏那种令人兴奋的“啊哈！”时刻。

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这本书的习题设计也让我颇为费解。很多练习题都是要求回忆性的、死记硬背的知识点，比如“请列举出某种特定型号的CPU的三个主要特性”或者“请描述DOS环境下常用的五个命令”。对于一门旨在“应用基础”的课程来说，这种测试方式显得过于传统和刻板。我期待的是能够激发批判性思维和解决问题的能力的题目，例如：“假设你需要为一次大型会议准备演示文稿，你会选择哪种文件格式进行备份以确保最佳的兼容性和清晰度？请说明理由。”或者“面对一个复杂的Excel数据表格，请设计一个流程图来完成数据的清洗和透视分析。”可惜，这些能真正锻炼我们逻辑思维和实际操作能力的题目在书中凤毛麟角。最终的结果是，我不得不花费更多时间去记忆那些可能很快就会被新软件迭代掉的细节，而不是真正理解信息处理的底层逻辑和思维框架。

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当我开始阅读这本教材时，最直观的感受是其语言风格的严肃性和略微的滞后感。它用词精准，结构严谨，但缺乏与当前学习者兴趣点的连接。比如，关于多媒体技术的介绍，似乎停留在MP3和早期Flash动画的阶段，对于当前主流的4K视频处理、虚拟现实（VR）的基本概念以及AI图像生成工具的原理几乎没有提及。这让我在学习过程中，总有一种脱节的感觉——书上讲的和我在日常生活中接触到的前沿技术之间存在明显的鸿沟。更令人不解的是，教材中对于网络安全部分的阐述，停留在防范传统病毒和设置简单密码的层面，对于网络钓鱼、社交工程学攻击的防范经验分享极其匮乏。我甚至想，如果按照书上的指导进行安全设置，可能连日常浏览社交媒体的复杂挑战都无法应对。这本书更像是知识的陈列柜，而不是解决实际问题的工具箱，缺少了那种“拿起来就能用”的即时反馈和实用价值。

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神早楼楼就要体距，阴功啊~

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分明就是計算機最高級( ⊙ o ⊙ )啊！TMD

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