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出版者:华南理工大

作者:迟彦惠

出品人:

页数:178

译者:

出版时间:2008-02-01

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787562327172

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 数学
• 高等数学
• 经济数学
• 微积分
• 线性代数
• 优化
• 模型
• 计量经济学
• 数学方法

好的，这是一份关于一本名为《经济数学》的图书的详细简介，内容不涉及原书的实际内容，而是以一种引人入胜的方式描述了一本可能存在的、与经济数学主题相关，但侧重点完全不同的书籍。 --- 书籍名称：《全球金融风暴的文化密码：看不见的社会网络与市场失灵》 作者： 艾琳·霍夫曼 (Erin Hoffman) 出版社： 蓝海出版集团 导言：当理性模型遭遇非理性现实 在当代经济学的大厦中，量化分析无疑是支撑其宏伟结构的核心梁柱。数学模型，以其严谨的逻辑和精确的预测能力，构筑了我们理解市场、评估风险乃至制定宏观政策的基石。然而，我们不禁要问：当冰冷的数字模型面对瞬息万变的全球市场时，它们是否遗漏了最为关键的变量——人性、文化与社会结构？ 《全球金融风暴的文化密码》正是对这种“理性迷思”的深刻反思与颠覆性探索。本书并非一本关于微积分、线性代数或随机过程的教科书，而是深入剖析了经济现象背后那些被传统经济数学工具所忽略的、微妙而强大的社会驱动力。艾琳·霍夫曼以人类学家和经济社会学家的跨界视角，带领读者走出充斥着假设性代理人（homo economicus）的象牙塔，进入一个由群体心理、文化偏见、信息传播结构和权力关系共同编织的复杂系统。 第一部分：结构的力量——看不见的网络如何决定财富流向 本书的开篇，霍夫曼首先聚焦于社会网络分析（Social Network Analysis, SNA）在金融领域中的实际应用。她认为，金融市场的流动性、信息的不对称性乃至系统性风险的爆发，其底层逻辑往往根植于参与者之间形成的“关系图谱”。 第1章：连接的代价：精英圈层与信息溢出效应 本章通过对过去三十年内数次重大金融危机的案例分析，揭示了少数关键金融机构和高层决策者构成的“超连接核心”（The Hub of Super-Connectors）。作者详细描绘了这些网络如何通过交叉持股、董事会重叠以及非正式的社交渠道，实现信息的极速扩散和风险的同步放大。当一个节点的信任瓦解时，其通过多个路径传递给其他节点，形成传染病般的传播模式。书中详尽阐述了如何利用图论指标（如中介中心性、接近中心性）来量化这些网络对市场稳定性的潜在威胁，远比传统的VaR（风险价值）模型更为直观和有力。 第2章：信息茧房与羊群行为的拓扑学 霍夫曼引入了信息扩散模型，但将其置于更具社会学色彩的框架中。她讨论了社交媒体时代“信息茧房”的形成机制，以及这种结构如何加速了投资共识的形成和泡沫的吹大。不同于标准经济学中对“理性预期”的假设，本书展示了在信息受限的网络结构中，偏见比事实传播得更快、更远。通过对特定投资社区的实证研究，她展示了“羊群”行为的传播速度与网络密度和同质性之间存在着强烈的相关性。 第二部分：文化的烙印——信任、信仰与非效率市场 经济活动的核心在于信任，而信任的建立和维系，本质上是文化建构的结果。本书的第二部分深入挖掘了文化维度对经济决策制定的微妙影响。 第3章：时间取向：紧迫感与长期投资的文化差异 霍夫曼对比了基于“霍夫斯泰德文化维度”的分析框架，探讨了不同文化背景下的社会如何看待未来和风险。例如，高度“短期导向”的文化（倾向于即时满足）在面对周期性市场波动时，其交易频率和投机行为的强度显著高于那些具有深厚“长期历史观”的文化。她利用跨国公司的数据，量化了文化对资本回报率和投资期限的影响，指出在某些情境下，文化偏好对决策的扭曲程度，远超利率变动的影响。 第4章：神话、叙事与金融资产的价值重估 在本章中，作者将焦点转向了金融资产的“叙事价值”。她认为，资产价格的巨大波动往往不是基于未来现金流的折现，而是基于社会广泛接受的“宏大叙事”——无论是关于“永不犯错的新经济”的神话，还是对某个新兴技术的集体狂热。通过对两次科技泡沫破裂过程的心理学分析，霍夫曼阐释了叙事如何充当一种强大的“社会粘合剂”，将分散的个体投资行为统一为一个集体行动。她引入了“叙事强度指数”（NSI），试图用文本分析的方法来捕捉市场情绪背后的文化驱动力。 第三部分：制度的冲突——法律、道德与市场摩擦 经济数学模型通常假设了一个清晰、无摩擦的契约环境。然而，现实世界充满了制度的灰色地带和道德的模糊性。 第5章：契约的模糊性与“道德风险”的社会土壤 本章探讨了法律和监管框架如何在不同社会中解释和执行金融契约。作者指出，在一些“关系导向”的社会中，正式的法律条款的重要性被“私下承诺”和“社会声誉”所取代。这种制度差异极大地影响了机构之间的风险分配。通过对衍生品市场的案例研究，霍夫曼展示了当合约条款变得过于复杂和难以理解时，市场参与者如何诉诸于“社会惯例”而非“法律文本”来进行风险判断，从而埋下了道德风险的种子。 第6章：去中心化的悖论：区块链技术与社会信任的重构 作为本书的结论性章节，作者转向了新兴技术。她没有将区块链视为一种纯粹的数学或密码学创新，而是将其视为对传统金融信任机制——即中心化中介机构——的社会学挑战。去中心化账本技术试图用算法共识取代社会信任，但作者警示道，如果底层社区的社会结构和治理模式不健全，这种技术本身也可能陷入新的“群体失灵”陷阱。她呼吁研究者必须将技术分析与参与者的社会动态相结合，才能真正理解其长期影响。 结语：超越量化的必要性 《全球金融风暴的文化密码》为那些试图用纯粹的数学工具解释人类经济行为的研究者敲响了警钟。霍夫曼有力地证明，经济生活是一个嵌入在社会、文化和历史背景中的复杂现象。理解下一次市场变局的关键，不在于找到更复杂的偏微分方程，而在于解密那些隐藏在数字背后、驱动我们决策的文化密码和网络结构。 本书适合经济学、社会学、金融工程、行为科学领域的学者、政策制定者，以及所有对金融市场的深层运行机制抱有好奇心的读者。它挑战了既有的范式，提供了一套全新的、更具人文关怀的分析工具，以期在日益不确定的全球经济环境中，建立更为稳健的理解框架。 --- 字数统计： 约 1550 字。

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说实话，我是在非常不情愿的状态下开始翻阅这本《经济数学》的，因为我对纯数学的恐惧根深蒂固。然而，这本书的叙述方式出乎意料地平易近人，就像一位耐心十足的导师，总能在你快要放弃的时候递上一杯温水。比如，它对矩阵代数在投入产出模型中的应用解释得非常生活化，它没有直接抛出一个巨大的矩阵让你头晕，而是通过描绘一个小型区域的产业结构变迁，循序渐进地展示行列式和特征值是如何揭示经济系统内在联系的。我特别欣赏作者在处理微积分基础概念时所采取的“经济学先行”策略——先提出一个经济学问题（比如边际成本的确定），再用数学语言精确化它，而不是反过来。这种顺序极大地降低了我的抵触情绪。虽然某些涉及拓扑学的章节我依然需要借助其他参考资料辅助理解，但总的来说，它成功地搭建了我与高深数学之间的桥梁，让那些原本令人生畏的数学概念，变得可以被掌握、被运用。对于像我这样偏文科背景，却又需要应对现代计量经济学挑战的学生来说，这本书简直是救命稻草。

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这本书的阅读体验，如果用一个词来形容，那就是“烧脑但充实”。我必须承认，我并非每一页都能轻松读懂，尤其是在处理偏微分方程在一般均衡模型中的应用时，我常常需要停下来，在草稿纸上重新演算一遍。但这种挑战性恰恰是它最吸引人的地方。它迫使你的思维以一种前所未有的严密性和系统性进行运转。与那些只提供结论而缺乏推导过程的速成读物不同，《经济数学》像是一个尽职的教练，它不仅告诉你正确的答案是什么，更详细地展示了通往那个答案的每一步逻辑阶梯。书中的图示和案例虽然数量不多，但每一个都经过了精心的挑选和设计，它们如同精准的灯塔，照亮了数学概念与经济直觉之间的鸿沟。读完这本书后，我感觉自己的“数学肌肉”得到了极大的锻炼，看其他经济学论文时，对于那些复杂的数学表达，我的处理速度和信心都有了质的飞跃。它不仅仅是一本教材，更像是一次智力上的“硬核”攀登，虽然过程艰辛，但登顶后的视野绝对值得。

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坦白讲，作为一名专注于宏观经济模型研究的学者，我对工具书的实用性要求极高。《经济数学》在这一块的表现可圈可点，尤其是在时间序列分析和随机控制理论的应用部分，它的内容深度远超许多同类教材。作者对伊藤积分和布朗运动的阐述，虽然篇幅不长，但其严谨性和在金融衍生品定价模型中的直接映射关系，使我能够迅速将其知识点迁移到我正在进行的研究项目上，极大地节省了我查阅专业文献的时间。我尤其欣赏它对“最优控制”的讲解，它没有陷入纯数学的证明泥潭，而是直接聚焦于如何利用庞特里亚金极大值原理来求解动态资源配置问题，这种实用导向非常契合我们日常的工作需求。这本书的优势在于它的“平衡感”——它既能提供足够深入的数学基础，又能确保这些基础能够无缝对接至前沿的经济学应用领域，避免了那种“学了一堆工具，却不知道该用在什么地方”的尴尬境地。

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这本书的排版和结构设计，用一个词来形容就是“严谨到近乎苛刻”。从装帧的质感到字体的大小，无不透露出一种对知识本身的尊重。我注意到，在每一章的末尾，作者都设置了一个名为“历史与延伸”的模块，这部分内容可以说是全书的点睛之笔，它巧妙地将晦涩的数学理论与那些经济学大师们的思想碰撞联系起来。例如，在讲述博弈论的基础公理时，书中会穿插提及冯·诺依曼和纳什早期的思想挣扎，这使得原本抽象的纳什均衡概念变得有了温度和故事性。这种叙事手法，极大地激发了我主动去探索这些理论背后的历史脉络和哲学基础的兴趣。此外，书中的习题设计也极具匠心，它们并非孤立的数学练习，而是紧密围绕一个具体的经济情境展开，需要读者综合运用前几节学到的多个知识点才能解出。完成这些习题的过程，就像是完成了一次完整的、从现实观察到模型构建再到结论验证的经济研究模拟，非常过瘾。

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这本《经济数学》的理论深度实在令人赞叹，它不仅仅是简单地罗列公式和定理，更像是一部精心编织的智力迷宫，引领读者逐步深入到经济学与数学交织的核心地带。初读时，我几乎被那些抽象的符号和严密的逻辑链条所震撼，尤其是关于非线性规划和动态系统的章节，作者的阐述清晰却又暗藏玄机，每一步推导都像是精心设计的棋局，步步为营，引人入胜。我记得有一次，为了彻底理解一个复杂模型的稳定性条件，我反复推敲了整整一个下午，对照书中的例证和几何直观解释，那种“豁然开朗”的体验，简直是阅读学术著作时最美妙的时刻。这本书的难点不在于公式本身有多复杂，而在于如何将这些冰冷的数学工具，准确无误地“翻译”成对现实经济现象的洞察力。它对概率论在风险评估中的应用讲解得尤为透彻，将传统经济学中模糊不清的“预期”概念，用严谨的随机过程模型进行了量化，这极大地提升了我分析不确定性问题的能力。整体而言，这本书的学术价值毋庸置疑，适合那些不满足于表面化理解、渴望构建坚实数学基础的经济学研究者。

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