局域网组建实例教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安电科大

作者:尹建璋

出品人:

页数:226

译者:

出版时间:2007-8

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787560618623

丛书系列:

图书标签:

• 局域网
• 网络组建
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• 网络技术
• 计算机网络
• 网络配置
• 网络实践
• IT技术
• 网络入门

好的，这是一份不包含《局域网组建实例教程》内容的图书简介，内容力求详实，力求自然： --- 《数字孪生：从理论基石到行业革新》 导读：重塑现实的数字化映射 在信息技术飞速发展的今天，我们正站在一个前所未有的技术交汇点上。数字孪生（Digital Twin），这一概念已不再是科幻小说中的遥远设想，而是正在成为驱动工业4.0、智慧城市乃至生命科学领域深度变革的核心驱动力。本书《数字孪生：从理论基石到行业革新》旨在为读者提供一个全面、系统且深入的视角，剖析数字孪生的起源、核心技术栈、构建方法论以及在各个关键行业中的颠覆性应用。 本书并非关注具体的网络部署或硬件配置，而是聚焦于虚拟模型与物理实体之间的深度交互、数据驱动的预测分析以及闭环优化的复杂工程学和系统科学。我们致力于揭示如何将复杂的物理世界转化为高保真、高动态的数字镜像，并利用这一镜像进行仿真、预测和远程决策。 第一部分：理论基石与概念框架的构建 本部分将数字孪生的概念从抽象推向具体，建立坚实的理论基础。我们首先追溯了数字孪生理念的哲学根源，从早期基于模型的仿真（MBSE）发展到当前物联网（IoT）驱动的实时同步系统。 第一章：数字孪生的本质界定与演进路径 本章详细阐述了数字孪生的多层次结构——从物理实体、虚拟模型到连接服务。重点区分了传统仿真模型、数字模型与数字孪生的核心区别：实时性、双向数据流与生命周期映射。内容涵盖了不同成熟度等级的数字孪生模型（例如，描述性孪生、诊断性孪生、预测性孪生及规范性孪生）的特征与适用场景。我们探讨了支撑这一概念的几大关键理论支柱，包括系统工程理论、信息物理系统（CPS）架构以及面向服务的架构（SOA）在孪生系统中的应用。 第二章：核心驱动技术栈的解析 数字孪生的实现离不开一系列前沿技术的集成。本章深入分析了支撑实时数据采集、处理和模型构建的关键技术。 高保真建模技术： 探讨了基于CAD/CAE/BIM的数据集成、点云数据处理、基于物理定律的建模（First Principle Modeling）与数据驱动建模（Data-Driven Modeling）的融合策略。 实时数据流与边缘计算： 阐述了物联网传感器网络如何提供高频、低延迟的数据输入，以及边缘计算（Edge Computing）在数据预处理和本地控制回路中的关键作用，确保虚拟模型与物理实体的时间同步性。 高性能计算与云平台： 介绍了大规模数字孪生实例所需的云计算、分布式存储架构以及高性能计算（HPC）在复杂系统级仿真中的应用。 第二部分：构建方法论与工程实践 本部分侧重于将理论转化为实际可操作的工程流程，探讨构建一个可靠、可扩展的数字孪生系统所需遵循的步骤、标准和挑战。 第三章：数字孪生的生命周期管理（DTLCM） 一个成功的数字孪生并非一次性项目，而是贯穿于物理资产从设计、制造、运营到报废的全过程。本章详细描述了DTLCM的各个阶段： 概念设计与需求映射： 如何从业务需求中提炼出孪生模型需要捕获的关键性能指标（KPIs）和仿真目标。 模型构建与验证（V&V）： 介绍严格的模型验证与确认流程，确保虚拟模型能够准确反映物理实体的行为和状态。 部署、集成与运维： 讨论如何将验证后的模型部署到云端或本地平台，并建立持续的数据集成与模型迭代机制。 第四章：数据治理、安全与互操作性 数字孪生是数据密集型系统。本章着重于保障数据的质量、安全和模型间的有效通信。 数据语义化与本体论： 讨论如何利用知识图谱和本体论来标准化不同来源、不同格式的数据，实现模型间的语义互操作性。 孪生系统的安全架构： 鉴于数字孪生模型直接关联到关键基础设施的控制权，本章详述了端到端的数据加密、访问控制机制（IAM）以及如何抵御针对模型注入或控制信号劫持的攻击。 第三部分：跨行业应用的深度剖析与未来展望 本部分将视角拓展至前沿应用领域，展示数字孪生技术如何驱动特定行业的根本性变革，并展望未来的技术趋势。 第五章：智能制造与资产性能管理（APM） 在制造业中，数字孪生是实现柔性生产和预测性维护的基石。本章专注于如何构建工厂级、产线级乃至设备级的数字孪生体。内容包括： 预测性维护（PdM）： 利用孪生模型对设备健康状态进行实时评估，预测故障时间窗口，优化维修排程，显著降低非计划停机时间。 工艺流程优化： 通过对虚拟生产线的仿真，测试不同的生产参数组合、物料流转路径，以最小化能耗和提高吞吐量。 第六章：智慧城市与基础设施的数字化映射 智慧城市项目往往涉及海量、异构数据的集成。本章探讨了如何利用数字孪生技术构建城市级的宏观模型。 城市运行态势感知： 整合交通、能源、环境监测数据，创建动态的城市数字镜像，用于应急响应和资源调配。 建筑信息模型（BIM）与孪生体的集成： 探讨如何将静态的BIM数据提升为具有实时反馈能力的孪生模型，用于建筑能耗管理和生命周期评估。 第七章：高级分析、人工智能融合与规范性决策 数字孪生的最高价值在于其预测和规范能力。本章聚焦于如何将人工智能算法深度嵌入孪生框架。 AI驱动的仿真加速： 介绍如何使用机器学习模型替代耗时的物理计算模块，加速复杂场景的仿真。 规范性反馈回路的建立： 讲解如何设计闭环系统，使孪生模型不仅能预测“会发生什么”，还能推荐“应该做什么”来达到最优目标，并自动执行干预措施。 第八章：未来趋势与挑战 展望数字孪生技术的下一波浪潮，包括对量子计算在复杂模型求解中的潜力探索、边缘-雾-云协同架构的成熟、以及如何应对伦理、监管和标准化方面的挑战。 --- 本书内容严谨、层次分明，为工程师、系统架构师、高级管理者以及对未来智能系统感兴趣的研究人员，提供了一部深度解析数字孪生工程学与战略价值的权威参考手册。它将引领读者超越基础概念，掌握构建和利用下一代数字化映射系统的核心能力。

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**技术细节的庖丁解牛：从宏观到微观的完美切换** 这本书的叙事节奏掌握得极其精妙，它能让你在宏观理解网络架构的同时，又不至于迷失在海量的技术细节之中。很多同类书籍往往陷入两个极端：要么过于理论化，让人昏昏欲睡；要么过于注重工具的使用，却忽略了背后的原理。而这本教程巧妙地找到了平衡点。举例来说，当涉及到VLAN的配置时，作者不仅仅是简单地罗列了交换机配置命令，而是先用清晰的图示解释了VLAN隔离的必要性与工作原理——为什么数据包在不同VLAN间无法直接通信，以及路由器的作用是什么。这种“先知其然，后知其所以然”的结构，让我对网络分段有了更深刻的理解。阅读过程中，我特别注意了关于安全性和性能优化的章节。书中对于ARP欺骗的防范措施，以及如何通过QoS策略优化关键应用的带宽，这些内容在一般的入门教程中是很难找到的。它们仿佛是作者在实际项目经验中踩过的“坑”的总结，直接转化为宝贵的知识点。我甚至根据书中的建议，重新调整了我工作环境中几个关键服务器的端口配置，效果立竿见影，网络响应速度确实有了微小的提升。这种能够直接转化为生产力的知识输出，是任何一本纯理论书籍都无法比拟的优势。

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**超越工具书范畴的系统性思维构建** 通常情况下，一本技术教程读完，合上书本，可能只剩下几个零散的操作记忆。然而，这本书带来的最大收获，是构建了一套完整的、系统性的网络思维框架。它不像一本单纯的“菜谱”，告诉你每一步该放什么调料，而是让你理解了为什么这个调料在这里是必须的，以及如果换成另一种调料，整个菜肴的味道会发生怎样的变化。这种对底层逻辑的深刻揭示，使得我们在面对未来新兴的网络技术或不熟悉的硬件设备时，能够迅速找到切入点，而不是两眼一抹黑。例如，书中对TCP/IP协议族的讲解，不是生硬地罗列RFC文档中的内容，而是通过生动的业务场景，来解释每一层协议是如何协同工作的。这让我明白了，无论是配置一个简单的交换机还是部署复杂的VPN，所有的操作最终都服务于这些底层协议的稳定运行。这本书成功地将“操作技能”升华为“技术理解”，它培养的是一种解决未知问题的能力，而非仅仅是重复已知的步骤。对于任何希望在IT领域深耕下去的人来说，这种思维方式的建立，其价值远超书本本身定价的多少倍。

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**阅读体验：如沐春风的行文风格与直观呈现** 坦率地说，我阅读技术书籍时最怕的就是那种僵硬、充满术语的行文风格，读起来像是在啃一块干硬的石头。但这本书的作者显然对读者群体抱有极大的同理心。它的语言非常鲜活，即使是涉及复杂的协议栈概念，也能用日常生活中常见的比喻来解释。例如，将数据包比作信件，将路由器比作邮局的分拣中心，这种贴切的比喻立刻消除了抽象概念带来的理解障碍。更值得称赞的是排版和插图的设计。清晰的流程图、色彩分明的拓扑示意图，以及关键配置命令的荧光高亮处理，都极大地降低了阅读疲劳感。我记得有一次深夜学习，看到一个复杂的NAT配置示例，如果不是图文并茂地将数据流向在网络设备之间串联起来，我肯定会在那个复杂的回环中迷失。这本书仿佛是为那些时间宝贵、渴望快速上手的人量身定制的——它把那些需要反复查阅官方文档才能理解的概念，提前消化并浓缩成了易于理解的“速溶包”。这使得学习过程本身变成了一种享受，而不是一项艰巨的任务。

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**卷首语：一窥网络世界的广阔与深度** 拿到这本关于局域网组建的教程时，我的内心是既期待又有些忐忑的。我并非科班出身，对网络技术总是抱持着一种“可望而不可即”的敬畏感。我期望它能像一位经验丰富、不厌其烦的老师，把我从零开始，一步步领入门槛。这本书的内容，给我的第一印象是扎实且极具实操性。它没有停留在枯燥的理论堆砌上，而是直接切入“如何做”的核心问题。从基础的网络拓扑结构讲解，到具体的网线制作、设备选型，再到复杂的子网划分与路由配置，整个流程如同一次精心规划的工程项目。尤其让我印象深刻的是，作者在描述每一个步骤时，都详细标注了常见的陷阱和解决方案。比如，在讲解IP地址冲突的处理时，书中给出了好几种场景下的排查思路，这对于新手来说简直是救命稻草。我尝试按照书中的指导，用家里的旧设备搭建了一个简单的家庭局域网，过程中遇到的任何小问题，都能在书里找到对应的“故障排除指南”。这种手把手、面向实践的教学方式，极大地增强了我的学习信心。它让我意识到，那些曾经看似高深的“网络知识”，只要拆解成一个个可执行的小步骤，其实并没有那么遥不可及。这本书与其说是一本教程，不如说是一本可以随时翻阅的“现场应急手册”，让我对未来独立管理和优化网络环境充满信心。

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**实战导向的深度挖掘：从家庭到小型企业场景的跨越** 这本书的价值远不止于教授基础的“如何连接两台电脑”那么简单。它真正令人眼前一亮的地方在于，它涵盖了从最基础的家庭网络构建，平滑过渡到中小型企业环境下的实际需求。在后续章节中，作者开始深入探讨如DHCP服务器的高级配置、RADIUS认证的应用，以及基本的网络监控工具的使用方法。这些内容显然是为那些希望将网络管理提升到专业水平的读者准备的。我特别欣赏作者对“故障排查”这一环节的重视。书中并没有提供一个固定的“万能公式”，而是提供了一套系统性的诊断思路，教你如何运用`ping`、`traceroute`、`ipconfig`等基础命令，结合抓包分析的概念，去定位一个间歇性丢包或连接缓慢的问题。这种思维训练比单纯记住几个命令要重要得多。它教会读者如何像一个真正的网络工程师那样去思考问题，去验证假设，而不是盲目地重启设备。这种由浅入深、兼顾理论与实战的深度布局，让这本书的生命周期变得很长，它会陪伴我度过从初学者到具备一定独立维护能力的整个学习阶段。

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