综合布线技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:西安电科大

作者:王趾成

出品人:

页数:210

译者:

出版时间:2007-8

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787560618814

丛书系列:

图书标签:

• 综合布线
• 网络工程
• 通信工程
• 弱电工程
• 布线技术
• 信息技术
• 工程技术
• 建筑工程
• 智能化工程
• 线路工程

好的，这是一本关于《深度学习与自然语言处理前沿探索》的图书简介。 --- 深度学习与自然语言处理前沿探索 导言：信息时代的认知革命与技术驱动 在当今这个数据爆炸、信息过载的时代，我们获取、理解和利用信息的方式正在经历一场深刻的变革。这场变革的核心驱动力，正是以深度学习为基础的人工智能技术，特别是其在自然语言处理（NLP）领域的突破性进展。 《深度学习与自然语言处理前沿探索》并非聚焦于传统的通信基础设施建设，而是将读者的视野引向认知科学与计算科学的交汇点。本书旨在系统梳理并深入剖析近年来推动自然语言理解和生成能力实现跨越式发展的关键理论、模型架构以及创新应用，为致力于在智能交互、文本分析和知识抽取领域深耕的研究人员、工程师和高级技术爱好者提供一份详尽而前瞻性的技术路线图。 本书的编写基于对最新学术论文、工业界开源项目的深度追踪与实践，力求在理论的严谨性与工程的实用性之间取得完美平衡。我们相信，掌握这些前沿技术，是构建下一代智能系统的基石。 第一部分：深度学习基础与计算范式革新 本部分为后续复杂模型奠定坚实的理论基础，侧重于从传统机器学习范式向深度学习的思维转换，并介绍支撑大规模模型训练的核心计算技术。 第一章：从特征工程到表示学习的范式转移 本章首先回顾了传统NLP方法（如隐马尔可夫模型、条件随机场）的局限性，重点阐述了深度学习如何通过端到端训练，自动从原始数据中学习到高维、语义丰富的特征表示（Embedding）。我们将详细探讨词嵌入（Word2Vec、GloVe）的原理、局限性及其向上下文嵌入的演进过程。 第二章：卷积网络（CNN）与循环网络（RNN/LSTM/GRU）在序列建模中的角色 虽然深度学习的焦点已转向Transformer，但理解CNN和RNN在处理序列数据方面的历史贡献和特定优势至关重要。本章将详述CNN如何捕捉局部特征，以及LSTM和GRU如何解决传统RNN的梯度消失问题，并分析它们在特定任务（如短文本分类、语音识别预处理）中的适用场景。 第三章：高效能计算与大规模模型训练的工程挑战 在进入Transformer时代后，模型的参数量呈指数级增长。本章将深入探讨如何应对随之而来的内存瓶颈、计算延迟和分布式训练难题。内容涵盖：混合精度训练（AMP）、梯度累积、模型并行（如流水线并行、张量并行）与数据并行的策略，以及如何利用现代GPU/TPU架构优化训练吞吐量。 第二部分：Transformer架构的深度解构与机制解析 Transformer架构的出现是NLP领域的“奇点事件”。本部分将完全聚焦于这一革命性模型的内部机制及其变体。 第四章：自注意力机制（Self-Attention）的数学原理 本章是全书的核心之一。我们将从Scaled Dot-Product Attention的数学定义出发，详细剖析Query、Key、Value矩阵的意义和交互过程。特别关注多头注意力（Multi-Head Attention）如何允许模型同时关注不同子空间的信息，以及Masked Attention在解码器中的关键作用。 第五章：Transformer的完整架构与位置编码的艺术 本章将完整地展示Encoder-Decoder堆叠结构，并深入剖析“位置编码”（Positional Encoding）的必要性及其实现方式（绝对编码、旋转位置编码RoPE等）。讨论位置信息是如何被有效地注入到无序的自注意力机制中的，这是Transformer能够处理序列顺序的关键。 第六章：预训练范式的演进：从单向到双向的飞跃 我们将追溯预训练模型的演进历程。详细介绍BERT系列（MLM与NSP的原理），以及GPT系列（因果语言模型）的单向生成能力。对比分析它们的预训练目标函数，以及这些目标如何塑造了模型最终的能力边界。 第三部分：前沿模型与应用场景的深度拓展 基于Transformer的强大基础，本部分探索当前最先进的模型家族以及它们在实际复杂任务中的应用和优化策略。 第七章：大型语言模型（LLMs）的规模化与涌现能力 本章讨论参数规模对模型性能的影响，特别是当模型规模跨越某一阈值时，所展现出的“涌现能力”（Emergent Abilities）。我们将探讨指令遵循（Instruction Following）、上下文学习（In-Context Learning, ICL）的机制，并分析Few-Shot Prompting的有效性。 第八章：高效微调与部署技术：从全参数到参数高效性 全量微调（Full Fine-Tuning）成本高昂。本章将详细介绍参数高效微调（PEFT）技术栈，包括： LoRA (Low-Rank Adaptation): 如何通过注入低秩矩阵来极大地减少可训练参数量。 Prompt Tuning 与 Prefix Tuning: 侧重于优化输入序列前的“软提示”（Soft Prompts）。 量化与剪枝: 探讨模型压缩技术，如QAT（量化感知训练）和结构化剪枝，以实现在资源受限环境下的高性能推理。 第九章：多模态融合与知识增强的未来方向 语言不再是孤立存在的。本章将探讨如何将NLP与视觉、音频等其他模态相结合，构建更具感知能力的AI系统（如CLIP、VL-T5）。同时，介绍知识图谱（KG）与LLM的结合，如何通过外部知识检索（Retrieval-Augmented Generation, RAG）来增强模型的准确性和事实性，有效缓解“幻觉”问题。 结语：持续演进中的NLP前沿 《深度学习与自然语言处理前沿探索》旨在为读者提供一个深度、广度和前瞻性兼备的学习框架。本书不提供关于物理连接、光纤传输或接插件标准的任何信息，而是专注于驱动下一代人机交互和信息智能化的计算核心技术。掌握这些深度学习和NLP的原理与实践，是驾驭信息革命的关键能力。 目标读者： 计算机科学、人工智能、数据科学领域的研究生、软件工程师、算法架构师以及渴望深入理解现代AI系统工作原理的技术专业人士。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我向来对那些只会堆砌概念、缺乏实战经验的“技术导论”类书籍敬而远之，但《智能楼宇集成与控制系统》这本书却意外地给了我一种耳目一新的感觉。它的叙述方式更像是一场由资深系统集成商主持的高端技术沙龙。开篇就抛出了当前物联网、BIM技术在楼宇管理中的融合趋势，视角非常前沿。接着，作者没有陷入低层次的设备参数对比，而是着重探讨了不同协议栈（如BACnet、Modbus TCP/IP）在实际网络拓扑结构中的兼容性挑战和优化策略。最让我印象深刻的是关于能耗优化算法的那一章，它没有停留在理论模型，而是详细分析了如何通过机器学习对HVAC系统的运行曲线进行动态调整，以实现最优的舒适度和最低的能耗平衡点。读完后，我立刻尝试在一个测试环境中搭建了一个小型模拟系统进行验证，发现书中所描述的反馈机制比我们原有基于固定时序的控制方案要灵活高效得多。这本书的价值在于它教授的不是“怎么连接电线”，而是“如何设计一个会思考的建筑大脑”，对于致力于提升物业管理智能化水平的人士来说，是不可多得的实操指南。

评分☆☆☆☆☆

如果说市面上大部分强弱电专业书籍都是在教你“做什么”，那么《建筑消防安全系统集成与联动控制》这本书则是在教你“为什么这么做，以及它会如何影响全局”。这本书的视角非常宏大，它将消防系统从一个孤立的报警和灭火子系统，提升到了整个建筑安全管理的核心环节。作者非常擅长将复杂的电气逻辑与建筑防火的物理过程联系起来。例如，在讲解火灾自动报警系统（FAS）的联动逻辑时，书中不仅仅是罗列了联动清单，而是详细剖析了不同火灾类型（如电气火灾、A类火灾）触发后，系统应如何逐步执行“切断非消防电源、启动防排烟风机、控制防火卷帘”等一系列连锁反应，以及如何确保这些反应的可靠性和时序性。书中还重点讨论了如今消防系统与BAS系统、视频监控系统之间的信息接口标准和数据安全问题，这一点在新建筑规范中愈发重要。阅读此书，能让人深刻理解到，每一个开关、每一条线路的设置，最终都关乎生命安全，这种责任感和全局观的培养，远比掌握某一项具体技术更为宝贵。

评分☆☆☆☆☆

要评价《城市防雷与接地工程实践》，我只能用“细致入微，近乎偏执”来形容。这本书的重点明显放在了极端环境下的工程防护上，特别是针对高耸结构和易受雷击区域的防护设计。作者似乎把每一条规范的细节都拆解成了微观的物理现象来阐述，比如，对于如何精确计算三维空间中的引下线间距，书中不仅给出了公式，还配上了大量的等效电路模型图，帮助理解电磁耦合效应。在接地系统部分，它花了大量篇幅讲解了不同土壤电阻率下的接地体优化方案，特别是对于复杂岩石地基的处理方法，提供了几种国际上先进的化学降阻和打井技术，这些内容在一般教材中是绝对看不到的。我尤其欣赏作者在论述“等电位联结”时所强调的“统一基准电位”思想，这对于保障精密电子设备的安全至关重要。这本书读起来需要一定的耐心，因为它要求读者对电磁场理论有基本的认知，但一旦掌握，你对“安全”这个概念的理解就会上升到一个全新的高度，确保你的设计能扛得住最恶劣的天气考验。

评分☆☆☆☆☆

这本《建筑电气设计与施工规范详解》简直是工程技术人员的案头宝典。我手里拿着这本书，首先就被它那详实严谨的条文解读所折服。它不像那些晦涩难懂的官方文件，而是真正深入浅出地剖析了每一个规范背后的设计意图和实际应用场景。比如，在谈到低压配电系统的设计时，书中不仅罗列了国家标准，还配有大量工程实例图解，清晰地展示了如何根据不同建筑类型（住宅、办公、商业）来选择最合适的保护装置和导线截面。尤其是关于应急照明和疏散指示系统的章节，讲解得极其到位，结合最新的防火规范，给出了从光源选型到蓄电池维护的全套解决方案，避免了许多施工中常见的合规性陷阱。光是按照书中的指导复核了我们上个月一个办公楼项目的电气原理图，就发现并修正了两个潜在的过流保护盲点，这价值可不是一本书的价钱能衡量的。那种将理论深度与实操精度完美结合的写作手法，让人感觉到作者是真正站在一线摸爬滚打出来的专家，而不是书斋里的理论家。书中的表格和附录也是极度实用，查阅起来快捷方便，大大提升了我们设计院的工作效率。

评分☆☆☆☆☆

我最近翻阅了《数据中心基础设施环境控制技术》，发现它简直就是为机房运维团队量身定做的“救火手册”加“升级指南”。这本书的叙事节奏非常快，直击痛点。开篇就用一组触目惊心的图表展示了传统空调系统在应对高密度机柜散热时的效率黑洞。随后，它迅速转入对冷热通道隔离技术、下送风系统的精细化布局进行深入分析。我特别喜欢书中关于“局部冷却”与“整体降温”的对比论述，作者用实际运营数据证明，通过精确控制末端送风温度和湿度，可以节省高达百分之三十的制冷能耗，这对于任何一家关注PUE值的企业来说都是巨大的诱惑。此外，书中对UPS和精密空调的冗余设计和故障切换流程描述得极其清晰，每一步操作都有明确的SOP（标准操作程序）参考，让新手也能快速掌握复杂系统的应急处理能力。这本书没有空泛的理论，全是硬核的数据和操作指南，非常适合那些需要立即提升机房运行稳定性和能效比的工程师们。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆