数据库原理与SQL Server实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:苏玉 编

出品人:

页数:389

译者:

出版时间:2007-9

价格:32.60元

装帧:

isbn号码:9787534746024

丛书系列:

图书标签:

• 数据库原理
• SQL Server
• 数据库教程
• SQL Server教程
• 数据库设计
• SQL语言
• 数据管理
• 数据库系统
• 高等教育
• 计算机科学

好的，以下是一份关于计算机科学其他领域的图书简介，旨在提供与《数据库原理与SQL Server实用教程》主题完全不同的内容。 --- 深入探索：计算机科学前沿与实践 图书名称：计算机系统底层架构与高性能计算优化实战 内容概要： 本书并非聚焦于数据库管理与SQL的应用，而是深入剖析了现代计算机系统的核心——从硬件层面到操作系统内核，再到应用层面的性能瓶颈与优化策略。本书旨在为希望理解和驾驭复杂计算环境的读者提供一套全面且深入的知识体系，尤其侧重于如何构建和维护高吞吐量、低延迟的计算平台。 第一部分：计算机体系结构基础与汇编语言精解 本部分首先回顾了冯·诺依曼架构的现代演进，详细阐述了乱序执行、分支预测、缓存一致性协议（如MESI）在提升CPU性能中的关键作用。我们不仅讨论了访存延迟的量化分析，还深入探讨了SIMD（单指令多数据）指令集（如AVX-512）如何改变并行计算的范式。 紧接着，本书转向了底层代码的视角。我们不讨论SQL的查询优化，而是精讲x86-64汇编语言的实际应用。读者将学习如何通过阅读反汇编代码来理解编译器生成的机器指令，识别循环展开、函数调用开销等关键性能点。这部分内容强调的是对程序执行流程的细致掌控，而非数据存储结构的逻辑设计。 第二部分：操作系统内核机制与内存管理深度解析 本篇将读者的视角提升至操作系统层面，重点关注Linux内核的工作原理。我们细致讲解了进程与线程调度的复杂性，特别是CFS（完全公平调度器）的内部算法，以及实时性要求高的应用场景下的调度策略选择。 内存管理是本部分的核心内容之一。我们详尽分析了虚拟内存的工作机制，包括页表结构、TLB（转换后援缓冲器）的命中与失效开销。不同于数据库中的缓冲池管理，这里的重点是内核如何与硬件MMU（内存管理单元）协作，实现地址空间的隔离与保护。我们还讨论了mmap机制在文件I/O和进程间通信（IPC）中的高效应用，以及NUMA（非一致性内存访问）架构对多核系统性能的制约与优化手段。 第三部分：高性能计算（HPC）中的并行化编程范式 本书的第三部分完全脱离了数据持久化和查询语言的范畴，转而专注于如何榨取多核甚至集群系统的最大算力。我们系统介绍了并行编程的两大主流模型：共享内存模型和分布式内存模型。 在共享内存方面，本书深入探讨了OpenMP的指令集，包括细粒度的内存同步原语（如`atomic`操作）和并行区域划分。我们用大量的实例说明了“伪共享”（False Sharing）问题对多线程性能的毁灭性影响，并展示了如何通过填充（Padding）来规避这一问题。 在分布式内存方面，MPI（消息传递接口）是核心。我们不仅介绍了基本的点对点通信和集合通信操作（如`MPI_Allreduce`），还针对特定算法（如矩阵乘法、快速傅里叶变换）设计了高效的通信拓扑结构，以最小化网络延迟和带宽竞争。 第四部分：现代I/O系统与存储栈优化 本书的最后一部分关注于数据传输的效率，但侧重于操作系统层面对I/O请求的处理，而非数据库如何组织数据。我们分析了传统阻塞I/O、非阻塞I/O到异步I/O（AIO）的演进。 关键内容包括：epoll（Linux）和kqueue（BSD/macOS）等高效事件驱动模型的内部机制，这使得单个进程可以管理成千上万的网络连接。此外，我们还探讨了SPDK（Storage Performance Development Kit）等用户空间I/O框架，如何绕过内核协议栈，直接在应用层与NVMe SSD进行高速交互，从而实现纳秒级的存储延迟。 适用读者： 本书面向具有扎实C/C++基础，渴望深入理解计算科学底层原理、致力于开发高性能服务器应用、系统软件工程师、以及需要优化复杂算法执行效率的研究人员和高级开发者。它提供的知识是构建高效、可靠系统的基石，与数据库管理中的数据组织和查询优化思路截然不同。 ---

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不得不提的是，书中对数据库设计原则的阐述，简直是教科书级别的严谨。很多工程师在实践中容易犯的错误，比如过度设计或设计不足，在这本书里都有明确的警示和规范。作者详尽地解释了数据库设计的三大范式（1NF、2NF、3NF）的推导过程，并提供了大量反范式的例子，帮助读者理解为什么要进行数据冗余的消除。更高级的讨论，如BCNF和4NF，也用非常清晰的例子进行了说明，而不是仅仅停留在定义层面。我特别喜欢它在介绍实体关系图（ER图）时的细致入微，对于如何准确识别实体、属性和它们之间的多重关系（一对一、一对多、多对多），书中的符号表示和实际建模的对应关系讲解得非常到位。这使得我在进行新项目的数据建模时，能够更加自信和规范，避免了后期因设计缺陷带来的昂贵的返工代价。

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这本书的实用性远远超出了一个理论教程的范畴，它更像是一本操作手册和故障排除指南的结合体。在讲解数据库对象的创建和管理时，作者非常注重实际操作的细节，比如权限设置、备份与恢复策略等。特别是关于性能调优的部分，它不仅教你如何写出好的SQL，还深入讲解了如何利用数据库系统自带的工具来监控和诊断性能瓶颈。我曾遇到过一次数据库在高峰期响应变慢的问题，手足无措之际，翻阅书中关于“活动监视器”和“执行计划分析”的章节，按照步骤一步步排查，最终定位到了一个低效的视图查询。这种从理论到实践，再到问题解决的完整闭环体验，是这本书为我带来的最大价值。它让我明白，数据库不仅仅是存储数据的工具，更是一个需要精细维护和持续优化的复杂系统。这本书真正做到了“授人以渔”，让我具备了独立管理和优化数据库系统的能力。

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这本书最让我印象深刻的一点是它对SQL语言的讲解深度和广度。很多教程往往只停留在基础的SELECT、INSERT这些层面，对于更复杂的查询优化、存储过程的编写以及事务处理的细节，往往一带而过。但这本书不同，它花了大量的篇幅去剖析SQL语句的执行过程，让你明白数据库引擎是如何“思考”你的查询的。我尤其欣赏它对高级特性的介绍，比如窗口函数（Window Functions）和公用表表达式（CTE）的运用。作者没有直接扔出语法，而是通过一个复杂的报表需求（例如计算连续销售额的排名），一步步推导出最优雅的解决方案。这不仅教会了我如何写出正确的SQL，更重要的是，它培养了我“写出高性能、易读的SQL”的思维习惯。我甚至开始尝试用更函数式、更声明性的方式来组织我的查询，这在实际工作中极大地提高了我的工作效率，让我不再依赖于过去那种笨拙的子查询嵌套。

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这套教材的排版真是让人眼前一亮，不仅仅是传统的黑白印刷，还巧妙地运用了色彩来区分不同的代码块和关键概念，这对于初学者来说简直是福音。我记得我刚开始接触数据库的时候，那些密密麻麻的文字和晦涩的术语就让我望而却步，但这本书在这方面做得非常到位。它似乎深知读者的困惑，用非常清晰的图表来解释复杂的理论，比如范式理论，过去我总是在脑海里构建不起来的抽象关系，通过书中的流程图和实例对照，一下子就清晰了。而且，作者在讲解每一个技术点时，都会紧密联系实际应用场景，这让学习过程不再枯燥。比如，在讲到索引优化时，它不是空泛地谈论B树结构，而是直接给出一个“查询慢怎么办”的场景，然后手把手教你如何通过创建合适的索引来解决问题。这种以问题为导向的学习方式，极大地提升了我的实践能力和解决问题的信心。读完一章，我总能感觉到自己对数据库的理解又深了一层，那种“原来如此”的豁然开朗的感觉，是很多其他技术书籍无法给予的。

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在内容组织上，这本书的结构设计体现了作者深厚的教学经验。它采用了非常平滑的学习曲线。开篇并没有直接跳入复杂的数据库理论，而是先用非常贴近日常生活的例子，引入数据管理的基本概念，让你建立起对“为什么需要数据库”的基础认知。随后，章节之间的过渡非常自然，比如从关系代数到关系模型，再到SQL语言的实现，逻辑衔接得天衣无缝，几乎没有学习的断层感。这种递进式的结构，对于自学者来说简直是救星。我过去学习其他技术时，经常会遇到“前面积累不足，后半部分完全跟不上”的窘境，但这本书通过细致的章节安排和大量的“知识点回顾”小节，确保了知识的牢固构建。每次我感觉快要遗忘前面的概念时，总能在后续的章节中找到恰到好处的复习点，这种精心设计的学习路径，让人感觉学习过程是持续稳定向上的。

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