具体描述
内容（「BOOK」データベースより）
現代社会科学の「組織論的転回」。社会学をはじめ、政治学、人類学、経営学、コミュニケーション論などさまざまな分野に統一的視点をもたらしている、「関係」を読み解く技法の思想・歴史・モデルを体系化。
内容（「MARC」データベースより）
社会学・政治学・人類学・経営学・コミュニケーション論など、さまざまな分野に統一的視点をもたらしている「関係」を読み解く技法の思想・歴史・モデルを体系化。社会ネットワーク分析のための理論的な基礎付けを行う。
作者简介
金光 淳
1960年岡山県に生まれる。1997年シカゴ大学大学院修士課程修了(M.A.)。1999年ピッツバーグ大学大学院博士課程修了。現在、財団法人政治経済研究所研究員(経済社会学、組織論、数理社会学、科学社会学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目录信息
读后感
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用户评价
当我第一次阅读这本书时，我就被作者严谨的逻辑和清晰的思路深深吸引。他能够将看似复杂的社会现象，通过精炼的网络模型进行抽象和量化，并在此基础上进行深入的分析。在关于“网络鲁棒性”的章节中，作者详细介绍了两种主要的节点失效模式：随机失效和目标性失效。他指出，在随机失效的情况下，网络的整体结构可能并不会受到太大影响；然而，如果失效的是那些处于关键位置的节点（例如中心节点或桥梁节点），那么网络的整体功能可能会受到严重损害。这让我联想到在应对突发事件时，保护关键基础设施的重要性。例如，在电力系统中，如果电网中的关键节点失效，可能会导致大范围的停电。作者还探讨了如何设计更加鲁棒的网络，例如通过增加冗余连接，或者分散关键节点的功能。我曾经尝试用Python模拟不同的节点失效场景，并观察网络结构的变化。通过这种实践性的探索，我更加直观地理解了网络鲁棒性的重要性，以及如何通过优化网络结构来提高其韧性。书中还对“社区检测”的各种算法进行了详细的介绍和比较，让我对不同算法的适用范围和优缺点有了清晰的认识。例如，某些算法更适合检测具有重叠社群的网络，而另一些算法则更适合检测具有层次结构的社群。这种对算法的深入理解，让我能够根据具体的研究需求，选择最合适的分析工具。这本书为我提供了一个非常扎实的理论基础，也为我后续在实际应用中进行更加深入的分析奠定了坚实的基础。
评分坦白说，在翻开这本书之前，我对“社会网络分析”这个概念的理解还停留在非常表面的层面，总觉得它和“大数据”或者“算法”这些词语紧密相关，但具体是做什么的，却一知半解。然而，读完之后，我才真正体会到它的魅力所在。作者在开篇就旗帜鲜明地提出了“关系比个体更重要”的观点，这一下子就抓住了我的核心兴趣。我们常常关注个体，关注他们的属性、他们的行为，但却忽略了他们之间存在的连接，以及这些连接如何塑造了个体的行为和网络的整体结构。书中对“网络同质性”和“结构洞”的探讨，让我眼前一亮。前者解释了为什么我们倾向于与与我们相似的人建立联系，后者则揭示了那些连接不同子群体的节点所拥有的信息优势和权力。我曾设想，如果将这些概念应用于企业内部的沟通网络，那么那些能够连接不同部门、不同团队的员工，很可能拥有更多的创新机会和决策影响力。书中对这些概念的解释，并非空洞的理论，而是结合了大量的案例研究，比如对学术合作网络的分析，对电影演员合作网络的分析等等，这些真实的例子，让抽象的概念变得鲜活起来，也让我看到了这些理论在实际应用中的巨大潜力。尤其让我印象深刻的是，作者在介绍“结构洞”时，特意强调了并非所有的连接都是有价值的，而连接到不同“空白区域”的节点，才真正拥有了稀缺的资源和信息。这让我开始反思，在日常生活中，我们是否也在无意识地寻找和填补这些“结构洞”？这本书不仅仅是一本学术著作，更像是一本关于如何理解和利用“连接”的指南，它让我对人与人之间的互动有了全新的认识。
评分这本书的语言风格非常学术化，但又不会让人感到枯燥乏味。作者在引入每一个新的概念时，都会先给出其直观的定义，然后再深入到数学模型和推导。这种由浅入深的学习路径，对于我这样的非专业读者来说，是非常友好的。我特别喜欢书中关于“节点”和“边”的隐喻，它将复杂的社会现象抽象为可以被清晰定义和度量的对象，使得我们能够用一种更加科学和系统的方式去研究它们。在阅读关于“社群检测”的章节时，我感到非常兴奋。在我看来，社群检测是社交网络分析中最具实际应用价值的部分之一。通过识别出网络中的紧密社群，我们可以更好地理解群体内的信息传播模式，预测社群的发展趋势，甚至发现潜在的领导者。书中详细介绍了多种社群检测算法，包括基于模块度的优化算法、基于信息传播的算法等，并且还对这些算法的优缺点进行了比较分析。我曾尝试用书中提供的一些伪代码，结合Python的库，去分析我收集到的一些真实数据。虽然在调参和结果解读方面遇到了一些挑战，但书中提供的理论指导，让我能够不断地尝试和改进。例如，在分析一个在线论坛的用户关系时，我发现使用不同的社群检测算法，能够识别出不同类型的社群。有的算法倾向于识别出高度内聚的小社群，而有的算法则能发现更广泛的、跨越多个话题的大型社群。这种对算法差异的深刻理解，让我能够根据研究目的选择最合适的分析工具。这本书为我提供了一个非常扎实的理论基础，也激发了我进一步探索社交网络分析在实际问题中的应用。
评分这本书给我的最大感受就是，它不仅仅是关于理论的堆砌，更是对“联系”本质的深刻剖析。我一直觉得，人与人之间的关系，或者说信息在群体中的流动，其背后一定存在着某种可以被量化和分析的规律。而这本书，正是将这种抽象的规律具象化，并提供了一套完整的分析工具。在阅读关于节点重要性度量的章节时，我尤其被“介数中心性”所吸引。它不仅仅看一个节点连接了多少其他节点，更重要的是，它在多大程度上充当了网络中其他节点之间信息传递的“桥梁”。这让我联想到在现实生活中，那些“中间人”的作用，他们可能不是最活跃的，也不是拥有最多资源的，但却是信息流通不可或缺的关键节点。书中通过详细的数学公式和图示，解释了如何计算一个节点的介数中心性，并且还探讨了不同类型网络的介数中心性分布差异。我曾经尝试用Python的`networkx`库去实现这些计算，并将结果可视化。看到那些在网络中显得“默默无闻”，但介数中心性却异常高的节点时，那种豁然开朗的感觉，是任何教科书都无法比拟的。这让我开始重新审视我曾经接触过的各种网络数据，思考那些被我们忽略的关键连接。此外，书中关于网络演化的部分，也给了我很大的启发。网络并非静止不变，而是随着时间的推移不断生长、收缩、重塑。了解网络是如何随着时间演变的，对于预测未来的趋势，或者识别网络中的脆弱点，都至关重要。例如，在分析一个新兴社交平台的增长过程中，我们可以通过观察新节点的加入方式、已有节点连接的改变等，来预测其未来的发展方向。这本书提供的理论视角，让我能够以一种更加动态和发展的眼光去看待社交网络，而不是仅仅将其视为一个静态的快照。
评分这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本充满智慧的洞察之书。作者在深入探讨各种分析方法的同时，始终没有忘记将其置于社会学和心理学的宏大背景之下。他强调，社会网络分析的最终目的，是为了更好地理解人类社会现象，而不仅仅是为了进行技术操作。在关于“结构洞”的章节中，作者深入分析了拥有结构洞的个体所能获得的优势，比如信息优势、控制优势等。他指出，那些能够连接不同“孤岛”的个体，往往更容易获得新信息，也更容易在资源分配中占据有利地位。这让我联想到在创新和创业领域，那些善于跨界合作、整合不同资源的人，往往更容易取得成功。书中还讨论了“网络情感”和“信息扩散”等议题，将抽象的网络连接与情感的传递和信息的传播过程紧密联系起来。作者指出，情感的强度和性质，会影响信息在网络中的传播速度和范围。例如，积极的情感能够促进信息的快速扩散，而消极的情感则可能阻碍信息的传播。这种对网络情感的关注，让我对社会网络分析有了更加人性的理解。这本书让我意识到，网络不仅仅是节点和边的集合，更是情感、信息和影响力的载体。它为我提供了一个更加丰富和深刻的视角来理解我们所处的社会环境，也让我对如何更有效地与他人建立联系，如何更好地理解群体动力学，有了更清晰的认识。
评分这本书绝对是一本值得反复阅读的经典之作。作者在阐述每一个概念时，都力求做到精准和全面。我尤其欣赏他在讨论“网络同质性”时，提出的“同质性瀑布效应”的观点。他指出，如果我们倾向于与与我们相似的人建立联系，那么这种相似性就会在网络中不断积累和放大，最终形成同质性极高的群体。这让我联想到我们在现实生活中，常常会不自觉地将自己置于“信息茧房”之中。我们倾向于关注那些与我们观点一致的信息，接触那些与我们兴趣相似的人，从而导致我们对外界的认知越来越狭窄。书中对“中心性度量”的深入剖析，让我对“影响力”有了更深的理解。他不仅仅是罗列了各种中心性指标，而是将它们置于不同的情境下进行比较，并解释了它们各自的适用范围。例如，度中心性适用于识别那些“活跃”的个体，而接近中心性则适用于识别那些能够快速触达其他节点的个体。我曾经在一个公开数据集上，尝试对比不同中心性指标的计算结果，并试图理解它们之间为何存在差异。这种实践性的探索，让我对这些抽象的概念有了更加具象化的认识。此外，书中关于“网络鲁棒性”的讨论，也让我对网络的稳定性和脆弱性有了更深的思考。如何设计能够抵御节点或连接失效的网络？如何识别网络中的薄弱环节？这些问题，对于构建更加 resilient 的系统至关重要。这本书为我提供了一个强大的分析框架，让我能够更加系统地思考这些问题，并从中找到解决方案。
评分当我拿到这本书时，就被其厚重感和精炼的排版所吸引。翻开书页，我发现作者的写作风格非常严谨，但又不失逻辑的连贯性。他善于从宏观的角度审视问题，然后逐步细化到微观的细节。在关于“网络密度”和“平均路径长度”的章节中，作者不仅给出了这些指标的计算方法，还深入探讨了它们对网络功能的影响。例如，高密度网络可能意味着信息传播迅速，但也可能导致信息过载；而短的平均路径长度则有助于信息的快速传播。这让我开始思考，对于不同类型的网络，是否存在最优的网络结构？书中对于“桥梁节点”和“连接器节点”的区分，也让我受益匪浅。桥梁节点可能连接着两个独立的社群，而连接器节点则可能连接着社群内部的多个节点。这两种节点在信息传播和网络稳定性方面都扮演着不同的角色。我曾尝试将这些概念应用到我对某个开源项目贡献者网络的分析中。我发现，那些在不同模块之间进行协调的贡献者，往往拥有较高的介数中心性和桥梁节点特征。他们的存在，对于项目的整体进度和各个模块之间的协同至关重要。这本书不仅教会了我分析工具，更重要的是，它教会了我如何去“看”网络，如何从纷繁复杂的连接中，识别出那些真正有价值的信息。作者在书中反复强调，理解网络结构是理解网络功能的前提，而这本书正是为我们提供了理解网络结构的金钥匙。
评分在我看来，这本书最成功之处在于，它能够将非常复杂和抽象的社会网络分析概念，用一种易于理解且充满启发性的方式呈现出来。作者在讲解“社群发现”算法时，并没有仅仅停留于数学公式的推导，而是通过大量的图示和类比，生动地展示了算法的工作原理。例如，在解释Louvain算法时，作者将其比喻为一个“不断寻找最佳社群划分”的过程，通过反复合并和移动节点，来最大化网络的模块度。这种生动的讲解方式，让我能够迅速抓住算法的核心思想，而无需在繁琐的数学细节中迷失。我曾尝试将书中介绍的社群检测方法，应用于分析我所在的公司的内部沟通邮件数据。通过分析邮件的发送者和接收者关系，我能够识别出公司内部的不同工作团队和项目小组。这对于理解信息在公司内部的流动情况，识别沟通瓶颈，甚至优化组织结构，都提供了非常有价值的参考。书中关于“社区结构”的探讨，让我意识到了社群并非总是独立的，它们之间可能存在重叠和嵌套。例如，一个人可能同时属于多个兴趣小组，或者同时参与多个项目团队。如何处理这种社群的重叠性，是社群检测中的一个重要挑战。作者在这方面也给出了一些前沿的研究方向和算法。这本书为我提供了一个更加全面的视角来理解社群的形成和演化，也让我对如何利用社群的力量解决实际问题有了更深入的思考。
评分一直以来，我对那些能够揭示事物背后隐藏联系的学科都抱有浓厚的兴趣，而社交网络分析正是我近年来深入探索的领域。这本书如同一扇窗，让我得以窥视由无数节点和连接构成的复杂网络世界。我尤其欣赏作者在引言部分对“网络”这一概念的定义，它并非仅仅是孤立个体的简单集合，而是一种动态的、相互作用的系统，其中个体的行为和状态都深受其所处网络环境的影响。书中对度中心性、介数中心性、接近中心性等基本概念的阐述，清晰易懂，配以生动的图示，即使是初学者也能快速掌握。我曾尝试将这些概念应用于分析我所关注的某个在线社区，尝试识别出那些在信息传播中扮演关键角色的“意见领袖”，以及哪些成员更容易被孤立。这个过程让我深刻体会到，理解网络结构不仅是理论上的追求，更是解决实际问题的有力工具。书中后续关于社群检测的章节，更是为我打开了新的视野。如何从庞大而杂乱的数据中，自动识别出具有相似属性或紧密联系的群体，这在我研究的某个项目数据中尤为关键。作者介绍的多种算法，如 Louvain 算法和 Girbaldi 算法，在解释其核心思想时，都着重于它们如何优化模块度，从而找到最“密集”的社群。虽然在实际操作中，理解这些算法的参数选择和对结果的影响需要反复尝试和调整，但书籍提供的理论基础和思路启发，无疑是弥足珍贵的。我曾花了不少时间去理解不同算法的优劣势，以及它们分别适用于何种网络结构。例如，某些算法可能在稀疏网络中表现出色，而另一些则更适合稠密网络。这种细致的分析，让我能够根据具体数据选择最合适的分析方法，从而提高研究的效率和准确性。总而言之，这本书为我提供了一个坚实的理论框架，让我能够更系统、更深入地理解和分析社交网络的奥秘，也为我后续的研究打下了坚实的基础。
评分这本书的内容之丰富，让我数次掩卷沉思。作者在介绍各种分析技术时，总是力求从理论到实践都做到尽善尽美。尤其是在关于“网络同质性”的讨论中，他不仅解释了为何人们会倾向于与相似的人建立联系，还深入分析了这种同质性对网络结构和个体行为的影响。例如，高度同质化的网络，可能在信息传播上效率低下，因为信息容易被过滤和同质化；而异质化的网络，则可能促进新思想的产生和创新。我曾尝试将这些理论应用于分析我所在城市的社区发展数据。我发现，那些社区内部联系紧密、同质性较高的社区，往往在集体行动方面表现出色，例如共同组织社区活动、维护社区公共设施等。而那些社群多样、异质性较高的社区，则可能更容易产生新的商业模式或者文化创新。这种对网络结构与群体行为之间关系的深入分析，让我对如何构建更加健康和富有活力的社区，有了更加明确的方向。此外，书中对“网络位置”的讨论，也让我大开眼界。一个节点在网络中的位置，决定了它所能够获取的信息和拥有的影响力。那些处于网络核心位置的节点，往往能够掌握最多的信息，也最有可能成为网络的领导者。而那些处于网络边缘的节点，虽然接触到的信息有限，但也可能拥有更加独特的视角。这本书为我提供了一个强大的分析工具箱，让我能够更加有效地分析和理解我所处社会的各种网络现象，也让我对如何发挥个体在网络中的作用，有了更深刻的认识。
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