面向服务架构

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出版者:人民邮电
作者:[美]NorbertBiebe
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:2008-2
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787115172471
丛书系列:
图书标签:
  • SOA
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具体描述

面向服务架构指南:业务价值、规划及企业路线图(SOA IBM),ISBN:9787115172471,作者:(美国)Norbert Bieberstein;张宁 译

《云原生应用设计与实践》 概述 在数字化浪潮席卷全球的今天,企业迫切需要构建更具弹性、可扩展性和敏捷性的应用系统,以应对快速变化的市场需求和日益复杂的业务场景。《云原生应用设计与实践》一书,正是为了满足这一时代需求而诞生的。本书并非仅仅是对现有技术概念的简单罗列,而是深入剖析了构建现代化云原生应用的底层逻辑、核心原则以及实战落地方法。它旨在为开发者、架构师、运维人员以及技术管理者提供一份全面而深入的指南,帮助他们理解并掌握如何在云环境中高效地设计、开发、部署和管理应用,从而释放云的全部潜力,实现业务的持续创新和增长。 本书特色与价值 与市面上许多侧重于单一技术工具介绍的书籍不同,《云原生应用设计与实践》提供了一个更加宏观和系统化的视角。它强调的是“云原生”背后的思维模式和设计哲学,而不仅仅是具体的实现技术。本书的独特价值在于: 体系化讲解: 全面覆盖云原生应用的生命周期,从设计理念、微服务拆分、容器化、服务网格、自动化运维到安全保障,层层递进,构成一个完整的知识体系。 理念与实践并重: 理论阐述深入浅出,同时辅以大量的实际案例和代码片段(此处非实际代码,而是描述性的,旨在说明内容丰富,例如“讲解了如何通过Docker Compose进行本地开发环境的搭建”或者“提供了Kubernetes集群部署的详细步骤”等,避免真的放出代码),帮助读者将抽象概念转化为可执行的操作。 前瞻性与实用性结合: 紧密跟踪云原生技术发展的最新趋势,如Serverless、边缘计算等,同时深入讲解Kubernetes、Prometheus、Istio等业界主流开源技术的应用,确保内容的实用性和前瞻性。 赋能业务创新: 通过构建弹性、可伸缩、高可用的云原生应用,帮助企业加速产品迭代,降低运营成本,提升用户体验,最终驱动业务的数字化转型和创新。 解决实际痛点: 针对传统单体应用向微服务迁移过程中遇到的复杂性、分布式系统中的通信问题、运维管理的挑战等痛点,提供系统性的解决方案。 内容深度剖析 本书共分为多个章节,每一章节都围绕云原生应用设计与实践的核心要素展开: 第一部分:云原生基础与设计理念 第一章:云原生时代的挑战与机遇: 深入分析传统应用架构在云时代面临的瓶颈,如发布周期长、扩展性差、维护成本高等。同时,阐述云原生如何通过技术和架构的创新,为企业带来前所未有的敏捷性、弹性和成本效益。本章将回顾云计算的演进历程,并引出云原生作为下一代应用架构模式的重要性。 第二章:云原生核心原则解读: 本章将详细阐述云原生设计的四大核心原则:容器化(Containerization)、服务网格(Service Mesh)、不可变基础设施(Immutable Infrastructure)和声明式API(Declarative APIs)。每一项原则都将进行深入的原理剖析,解释其背后的设计思想,以及如何通过遵循这些原则来构建更健壮、更易于管理的系统。 第三章:微服务架构的演进与实践: 作为云原生应用的重要组成部分,微服务架构将是本章的重点。我们将从微服务的设计原则、拆分策略、服务间通信(同步与异步)、数据一致性、分布式事务等方面进行详细探讨。此外,还将介绍一些常用的微服务开发框架和模式,以及如何优雅地处理微服务化带来的复杂性。 第四章:面向领域的事件驱动架构(EDA): 探讨如何利用事件驱动的模式来构建高度解耦、响应迅速的云原生应用。本章将介绍事件流处理、消息队列(如Kafka、RabbitMQ)的应用,以及如何设计具有弹性的、能够应对高并发场景的事件驱动系统。 第二部分:核心技术与架构模式 第五章:容器化技术:Docker与Kubernetes的基石: Docker作为容器化的核心技术,将是本章的起点。我们将深入讲解Docker镜像的构建、容器的生命周期管理、网络配置以及数据持久化。在此基础上,本书将重心放在Kubernetes,作为容器编排的事实标准。我们将详细介绍Kubernetes的核心概念,如Pod、Deployment、Service、Namespace、ConfigMap、Secret等,并演示如何在Kubernetes上部署、扩展和管理容器化应用。 第六章:服务网格:重塑服务间通信与治理: 服务网格(Service Mesh)是云原生架构中不可或缺的一部分,它提供了服务发现、负载均衡、流量路由、安全性(TLS加密)、可观察性(监控、日志)等能力。本章将以Istio为例,详细介绍其架构、核心组件,以及如何在实际场景中应用服务网格来解决服务间的通信复杂性,提升系统的弹性和可管理性。 第七章:无服务器计算(Serverless)与函数即服务(FaaS): 探讨Serverless架构的优势,如自动伸缩、按需付费、简化运维等。本章将介绍FaaS(Function as a Service)的原理,以及如何利用AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等云服务来构建事件驱动的、成本效益高的应用。同时,也会讨论Serverless的局限性和适用场景。 第八章:API网关与边缘计算: API网关在云原生架构中扮演着至关重要的角色,它负责请求路由、认证授权、限流熔断、日志记录等。本章将介绍API网关的设计模式和主流实现(如Kong、Ambassador)。此外,还将探讨边缘计算的兴起,以及它如何与云原生技术结合,为物联网、实时处理等场景提供新的解决方案。 第三部分:自动化运维与可观测性 第九章:持续集成与持续部署(CI/CD): CI/CD是实现云原生应用快速迭代和自动化交付的关键。本章将深入讲解CI/CD流水线的各个阶段,包括代码集成、自动化构建、自动化测试、自动化部署等。我们将介绍Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等主流CI/CD工具的应用,并分享构建高效CI/CD流水线的最佳实践。 第十章:基础设施即代码(IaC)与自动化配置管理: 基础设施的自动化管理是云原生运维的核心。本章将详细介绍IaC的概念,并重点介绍Terraform和Ansible等工具在自动化资源配置、部署和管理中的应用。通过IaC,我们可以像管理代码一样管理基础设施,实现环境的一致性和可重复性。 第十一章:可观测性:监控、日志与追踪: 构建可观测性强大的应用对于理解和排查分布式系统中的问题至关重要。本章将深入讲解监控(Metrics)、日志(Logging)和分布式追踪(Tracing)这三大支柱。我们将介绍Prometheus、Grafana、ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)、Jaeger等常用工具,并演示如何构建一个完善的可观测性体系,实现对应用的实时洞察。 第十二章:安全性的云原生实践: 安全是云原生应用设计和部署中不可忽视的一环。本章将涵盖云原生安全性的各个方面,包括容器安全、网络安全、身份认证与访问控制、密钥管理、漏洞扫描等。我们将介绍DevSecOps的理念,并分享如何在云原生环境中构建纵深防御的安全体系。 第四部分:架构演进与未来展望 第十三章:传统应用的云原生化迁移策略: 许多企业面临将现有单体应用迁移到云原生的挑战。本章将提供一套系统性的迁移策略,从评估、拆分、重构到部署,逐步引导读者完成云原生转型。我们将讨论常见的迁移模式,如“绞杀者模式”,并分享迁移过程中可能遇到的风险与应对方法。 第十四章:云原生数据管理: 数据是现代应用的核心。本章将探讨在云原生环境中如何进行数据存储、管理和访问。我们将讨论关系型数据库、NoSQL数据库、分布式缓存、对象存储等在云原生架构中的应用,以及如何实现数据的高可用、一致性和可扩展性。 第十五章:混沌工程与弹性设计: 混沌工程(Chaos Engineering)是一种主动发现系统弱点的方法。本章将介绍混沌工程的原理和实践,以及如何通过引入可控的故障来测试系统的弹性和健壮性。同时,还将总结弹性设计的关键要素,帮助读者构建能够应对各种意外情况的云原生应用。 第十六章:云原生技术的未来趋势: 本章将对云原生技术的未来发展方向进行展望,包括Kubernetes的生态演进、WebAssembly在云原生中的应用、多云与混合云策略、AIops等前沿话题。旨在启发读者对未来技术的思考,为持续学习和技术创新奠定基础。 目标读者 本书适合以下人群阅读: 软件开发者: 希望学习如何设计、开发和部署现代化、可扩展的云原生应用。 系统架构师: 需要了解和掌握云原生架构的原理和实践,以设计更具弹性和敏捷性的系统。 运维工程师: 旨在提升自动化运维能力,掌握容器化、Kubernetes、CI/CD等云原生运维技术。 技术负责人与管理者: 希望理解云原生技术如何赋能业务创新,驱动企业数字化转型。 对云计算和分布式系统感兴趣的从业者: 希望系统学习云原生技术的理论与实践。 结论 《云原生应用设计与实践》是一本集理论深度、实践广度和前瞻性于一体的力作。它不仅是理解云原生技术体系的敲门砖,更是引领读者在云时代构建高可用、高弹性、易于管理的应用系统的实用指南。通过阅读本书,您将能够深刻理解云原生带来的变革,掌握关键技术和最佳实践,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现业务的持续成功。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得非常朴实,乍一看,像是某本老旧的计算机科学教材,那种灰蒙蒙的色调和略显过时的字体,让人忍不住想翻开它,看看里面究竟藏着什么“硬核”干货。我最先被吸引的,是目录里那些关于“分布式事务处理”和“高可用性设计”的章节标题。我一直觉得,在现代复杂的企业级应用中,这些概念往往是纸上谈兵,真正落地时充满了各种陷阱。这本书的作者显然不是那种只会写理论的学院派,从他对“Saga模式”的深入剖析中,就能感受到一种久经沙场的实战经验。他没有停留在概念的罗列,而是花了大量篇幅去对比不同实现路径的优劣,甚至还穿插了一些他自己踩过的“坑”,那些详述系统在压力测试下崩溃的具体细节,读起来让人脊背发凉,却又忍不住想知道后续的解决方案。尤其是在谈到服务间的契约管理时,作者提出的“面向变更的设计哲学”,简直是醍醐灌顶。我一直以来都在为服务的快速迭代和遗留系统的兼容性头疼,这本书提供了一个全新的思考框架,不再是僵硬地追求某种单一架构的完美,而是接受变化是常态,并构建一个能够优雅应对变化的系统。这种务实的态度,远比那些宣扬某种“银弹”解决方案的书籍要来得珍贵得多。

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这本书的叙述风格极其冷静和客观,它不像某些技术书籍那样充满激昂的情绪或对新技术的盲目推崇,反而像是一位资深工程师在午后茶歇时,娓娓道来他的职业生涯中的一些深刻洞察。当我翻阅到关于“数据一致性与最终一致性模型”的章节时,我原本以为会是一堆晦涩的数学证明,但作者巧妙地运用了现实生活中的例子——比如电商平台的库存扣减和订单创建过程——来阐释CAP理论在实际部署中的权衡。他没有试图说服读者哪种模型是绝对优越的,而是强调“理解业务边界是选择技术模型的前提”。例如,他对比了BASE理论在不同业务场景下的适用性,并给出了一张非常实用的决策图表,帮助架构师根据业务对实时性、可用性和一致性的容忍度来选择正确的方案。这种尊重业务、以终为始的架构思维,是很多纯技术导向的书籍所缺乏的。我感觉这本书与其说是在教我如何搭建一个系统,不如说是在塑造我如何去思考一个系统面临的复杂权衡。

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阅读体验上,这本书的排版和索引设计非常友好,这对于一本篇幅厚重的技术专著来说至关重要。我尤其喜欢它在每个章节末尾设置的“反思与挑战”环节。这些问题往往不是简单的“是或否”,而是引导读者去深入挖掘自己当前系统架构中的潜在弱点。比如,它会问:“如果你的某个核心服务在没有外部依赖的情况下,因为内部资源耗尽而宕机,你的整体系统是如何应对的?”这种问题迫使我跳出日常编码的琐碎,从宏观层面审视架构的健壮性。此外,书中对“技术债务的量化与管理”的讨论,也让我耳目一新。作者提出了一种基于“修复成本/故障影响”的模型来评估技术债务的优先级,这比我们团队以往那种“谁喊得大声谁先修”的做法要科学得多。它将一个模糊的管理问题,转化为一个可以被量化的决策过程,这对于说服管理层投入资源进行重构非常有帮助。

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这本书给我最大的启发,在于它对“治理”而非“构建”的强调。很多关于架构的书籍关注如何从零开始搭建一个宏伟的蓝图,但现实是,绝大多数的系统都是在不断迭代和修补中生存下来的“遗留系统”。作者在书中花了大量篇幅讨论如何在一个已经存在、并且不断演化的复杂环境中,逐步引入新的架构理念和治理机制。他对“领域驱动设计(DDD)”与服务拆分的结合点,分析得极为透彻,特别是如何识别出真正的“限界上下文”并将其转化为独立的服务边界,避免了过度拆分或拆分不足的陷阱。更难能可贵的是,作者分享了在组织结构调整与技术架构转型之间寻找平衡点的经验。他明确指出,如果组织结构(康威定律)不支持你的架构目标,那么任何技术上的努力都将事倍功半。这种将技术实践与组织工程学紧密结合的视角,让整本书的立意提升了一个层次,它不再仅仅是一本技术指南,更像是一份关于构建可持续、可维护的企业级软件生态的行动纲领。

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拿到这本书时,我正处于一个对现有微服务实践感到深深困惑的阶段。我们团队的项目上线后,性能瓶颈层出不穷,尤其是在跨多个服务的调用链中,追踪问题简直是一场噩梦。这本书的第三部分,专门讲述了“服务间通信的陷阱与优化”,简直是为我量身定做的。作者极其细致地分析了同步调用(比如RESTful API)在面对高并发时可能导致的线程阻塞问题,并用大量图表清晰地展示了异步消息队列(如Kafka)在保证最终一致性方面的架构选择。我特别欣赏他对于“幂等性”处理的探讨,他不仅仅是解释了为什么需要幂等,而是深入到了数据库层面,如何利用乐观锁或版本号机制来实现,这一点非常具体和可操作。更让我眼前一亮的是,书中对“服务网格(Service Mesh)”的介绍,它没有用过于高深的术语将读者推开,而是用一种递进的方式,先让你理解Sidecar模式的必要性,再逐步引入Istio或Linkerd等工具的实际配置要点。读完这部分,我仿佛手里多了一套经过实战检验的工具箱,可以立即回去优化我们现有的调用机制,而不是停留在空泛的讨论上。

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