具体描述
《金融数据库》共分10章。第1章为金融数据库概述，介绍国内外著名金融数据库，并阐述了金融数据库的作用、分类及相关质量评价标准。第26章以锐思金融研究数据库(RESSET)为平台，介绍中国股票市场、上市公司财务、基金、固定收益、宏观与行业的数据结构、内容及相关数据的获取方式。第7-10章介绍国际著名数据库CRSP，Compustat，IBES和NYSETAQ的数据内容与相关获取方式。通过阅读《金融数据库》，读者将了解相关数据库的内容及使用方法。
《金融数据库》的附录将帮助读者查询与组织数据，并使读者具备利用SAS等软件进行复杂数据处理的能力。
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读后感
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用户评价
《金融数据库》这本书，给我最深刻的感受就是“实用性”。作者在书中并没有空谈理论，而是将大量的篇幅都投入到了如何运用金融数据来解决实际问题上。他就像一位经验丰富的导师，一步步地指导读者如何从海量的数据中提取有价值的信息，并将其应用于实际的投资决策、风险评估以及市场分析中。我特别欣赏书中关于“预测模型”的讲解，作者用清晰的逻辑和详细的步骤，解释了如何构建和应用这些模型，并展示了它们在实际应用中的效果。这让我意识到，金融预测并非天方天马行空，而是可以通过科学的方法来实现的。书中关于“数据清洗和预处理”的章节也让我受益匪浅。我之前一直以为数据分析就是直接使用现有的数据，但这本书让我了解到，数据清洗和预处理是多么重要的一步，它直接关系到分析结果的准确性和可靠性。作者用生动的案例，展示了如何处理缺失值、异常值以及不一致的数据，让我对数据质量有了更深的认识。让我惊喜的是，书中还涉及了一些关于“行为金融学”的内容，它让我了解到，除了理性分析，人的情绪和心理因素在金融市场中扮演着同样重要的角色。作者通过一些有趣的实验和案例，生动地阐述了这一观点。读完这本书，我感觉自己仿佛掌握了一套全新的工具，能够更自信地面对金融市场的挑战。
评分初识《金融数据库》，我本以为会是一本充斥着枯燥数字和复杂公式的学术巨著，但事实却给了我一个巨大的惊喜。作者以一种极其优雅且富有洞察力的笔触，描绘了一个宏大而又细腻的金融世界。书中对于金融数据的采集、整理、分析和应用，进行了极其详尽的阐述，但这种详尽并非令人望而却步，反而如同一位技艺精湛的厨师，将各种食材巧妙地组合，烹饪出一道道美味佳肴。我特别欣赏作者在介绍不同类型金融数据库时所展现的专业性和系统性。从宏观经济数据库到微观企业数据，再到各类衍生品和另类数据，书中几乎涵盖了金融分析所需的方方面面。更重要的是，作者并没有停留在对数据本身的介绍，而是深入挖掘了这些数据背后蕴含的逻辑和规律。他通过大量的图表和实例，生动地展示了如何利用这些数据来预测市场趋势、评估风险、优化投资组合，甚至发现潜在的投资机会。让我印象深刻的是，书中对于“数据挖掘”和“机器学习”在金融领域的应用进行了深入探讨，这让我看到了金融科技的无限可能。作者并没有用过于技术性的语言来解释这些概念，而是通过生动的比喻和贴近现实的案例，将它们清晰地呈现在读者面前。读完这部分内容，我对于人工智能在金融领域的应用充满了期待。这本书让我对“金融数据”这个曾经模糊的概念有了全新的认识。它不再仅仅是冰冷的数字，而是蕴含着金融市场脉搏的鲜活信息。作者的真知灼见，让我得以窥见金融世界的深层运作机制。
评分《金融数据库》这本书，彻底颠覆了我之前对金融的刻板印象。我原以为这是一本晦涩难懂的学术著作，但事实证明，我的担忧完全是多余的。作者以一种极其亲切且富有启发性的方式，将金融数据这一曾经让我望而却步的概念，变得生动有趣。我特别喜欢书中关于“数据可视化”的讲解。作者展示了如何利用图表和图像，将复杂的金融信息清晰地呈现出来，让原本晦涩难懂的概念，变得一目了然。这对于我这样对数据分析不太了解的读者来说，简直是福音。书中关于“投资策略”的论述也让我受益匪浅。作者通过大量的实际案例，分析了不同的投资策略是如何基于金融数据来制定的，并展示了它们在实际应用中的效果。这让我看到了数据在投资决策中的重要作用。让我惊喜的是，书中还穿插了一些关于“金融市场历史上的经典案例”的讲述。这些故事不仅丰富了书的内容，也让我对金融市场的演变和规律有了更深的认识。总而言之，这是一本让我受益匪浅的书，它不仅增长了我的金融知识，更重要的是，它改变了我对金融的看法，让我看到了金融世界中蕴含的无限可能。
评分这本书带给我的，是一种全新的关于“可能性”的思考。在阅读《金融数据库》之前，我一直认为金融的世界是封闭的，只属于少数精英。但这本书，却用一种极具冲击力的方式，向我展示了数据在金融领域所蕴含的巨大潜力和可能性。作者并非简单地介绍数据，而是通过一个个引人入胜的故事，将金融数据的力量，生动地展现在读者面前。我特别喜欢书中关于“数据驱动的商业模式”的论述。作者分析了越来越多的企业是如何利用数据来优化产品、提升服务，并最终获得商业成功的。这让我看到了数据在商业领域所扮演的关键角色。书中关于“普惠金融”的章节也让我深受启发。作者展示了如何利用金融数据来降低金融服务的门槛，让更多的人能够享受到金融服务的便利。这让我看到了金融科技所带来的社会价值。让我惊喜的是，书中还涉及了一些关于“数据伦理”的讨论。作者在肯定数据价值的同时，也强调了数据使用中的道德规范和法律约束。这让我对数据的使用有了更审慎的认识。读完这本书，我感觉自己仿佛看到了一个充满机遇的未来，一个由数据驱动的、更加公平和高效的金融世界。
评分这本书带给我的，是一种全然不同的视角去理解金融世界。在接触《金融数据库》之前，我对金融的理解，充其量只能算是一个门外汉。但这本书，却像一束光，照亮了我对于金融数据和其背后逻辑的认知。作者并非直接灌输晦涩难懂的理论，而是通过一个又一个引人入胜的案例，将金融数据的重要性以及其在现实世界中的应用，娓娓道来。我特别喜欢书中关于“数据驱动的投资策略”的论述。它让我明白，并非所有的投资都是凭感觉或运气，而是可以通过对数据的深入分析，来制定更具前瞻性和有效性的策略。作者的语言风格极其亲切，仿佛是与一位老友在闲聊，但字里行间又透露出对金融世界的深刻洞察。他善于用最朴素的语言，解释最复杂的金融概念，让即便是像我这样的门外汉，也能轻松地理解和吸收。让我印象深刻的是，书中还穿插了一些关于“金融市场历史演变”的讲述，这让我看到，数据在金融发展过程中所扮演的关键角色，以及技术进步如何不断推动着金融数据分析能力的提升。读完这本书，我感觉自己不仅仅是在阅读一本关于金融的书，更是在经历一场关于理解金融世界的思想之旅。
评分这本书的出现，完全是我意料之外的惊喜。抱着学习的心态翻开《金融数据库》，我原本以为会是枯燥乏味的理论知识，但很快就被书中引人入胜的内容所吸引。作者以一种极其生动且富有人情味的方式，将金融数据这一看似冰冷的领域，注入了生命力。他并没有简单地罗列数据和公式，而是通过讲述一个个发生在金融市场上的真实故事，来阐述数据的重要性。我特别喜欢书中关于“信息挖掘”的章节，它就像一位经验丰富的侦探，带领我一步步地从看似杂乱无章的数据中，寻找关键的线索，解读隐藏的规律。作者的语言风格非常接地气，没有使用太多专业术语，而是用通俗易懂的比喻，将复杂的金融概念解释清楚。这让我这个非金融专业的读者，也能够轻松地理解和吸收书中的内容。书中关于“数据分析工具”的介绍也让我大开眼界，它让我看到，原来分析金融数据并非是少数专家的专利，普通人也可以通过学习和掌握这些工具，来更好地理解和参与金融市场。让我印象深刻的是，书中还穿插了一些关于金融历史的轶事，这些故事不仅丰富了书的内容，也让我对金融世界的演变有了更深的认识。读完这本书，我感觉自己仿佛踏入了一个全新的世界，看到了金融数据背后隐藏的巨大能量，也对未来的投资和理财有了更清晰的认识。
评分这次偶然的机会读到了一本名为《金融数据库》的书，虽然我平时对金融领域了解不多，但这本书的封面和书名却激起了我的好奇心。翻开第一页，我便被书中引用的那些具体案例深深吸引。它不是那种枯燥的理论堆砌，而是通过一个个生动的故事，将金融世界的复杂性娓娓道来。作者的语言风格非常亲切，仿佛是一位经验丰富的长者在循循善诱，将那些原本晦涩难懂的概念，用最浅显易懂的方式呈现出来。我尤其喜欢书中关于“数据驱动决策”的论述，它让我看到了金融领域未来发展的方向，也让我对科技在金融中的应用有了更深刻的认识。读这本书的过程中，我常常会停下来思考，将书中的内容与我现实生活中的一些观察联系起来。例如，书中提到的“信息不对称”现象，在股市交易中屡见不鲜，而这本书则提供了一些解读和应对的思路。更让我惊喜的是，书中还穿插了一些有趣的金融小知识，比如一些历史悠久的金融机构的起源，以及一些在金融史上留下浓墨重彩的人物故事。这些细节的融入，让整本书读起来更加丰富多彩，也更加容易让人产生共鸣。我发现，很多时候我们之所以对金融感到恐惧，是因为我们缺乏足够的了解，而《金融数据库》恰恰填补了这一空白。它让我看到了金融世界的另一面，一个充满机遇和挑战，但也并非高不可攀的世界。总而言之，这是一本非常值得推荐的书，无论是对于金融从业者，还是像我这样的普通读者，都能从中受益匪浅。我强烈建议大家去阅读这本书，相信你一定会有意想不到的收获。
评分《金融数据库》这本书，让我对金融这个原本显得高深莫测的领域，有了全新的认识。作者并非以一种高高在上的姿态去讲解，而是像一位亲切的向导，带领我一步步地探索金融数据的奥秘。我尤其欣赏书中对于“数据源的介绍”这一部分。作者详尽地列举了各种类型的金融数据来源，从传统的公开市场数据，到新兴的另类数据，并对它们的优缺点进行了深入的分析。这让我意识到，要全面地理解金融市场，需要整合多种来源的数据。书中关于“数据分析方法”的论述也十分精彩。作者并没有拘泥于单一的分析方法，而是从多个角度，介绍了不同的数据分析工具和技术，并展示了它们在实际应用中的优势。这让我看到了金融数据分析的灵活性和多样性。让我惊喜的是，书中还涉及了一些关于“金融科技发展趋势”的探讨。作者对未来金融数据的发展方向进行了大胆的预测，并分析了人工智能、区块链等技术将如何重塑金融行业。这让我对金融行业的未来充满期待。总而言之，这本书不仅让我增长了知识，更重要的是，它让我看到了一条通往金融世界深处的清晰路径。
评分这本书带给我的，是一种全新的关于“理解”金融世界的方式。在阅读《金融数据库》之前，我一直认为金融是一个由数字和公式构成的冰冷世界。但这本书，却用一种极具感染力的方式，让我看到了金融数据背后的人性和逻辑。作者并非枯燥地罗列数据，而是通过一个个引人入胜的故事，将金融数据的价值和作用，生动地展现在读者面前。我特别喜欢书中关于“数据解读”的论述。作者用极具洞察力的语言，分析了各种金融数据背后可能存在的含义，并揭示了隐藏在数字背后的市场情绪和行为模式。这让我意识到，理解金融数据，不仅仅是看懂数字本身，更重要的是理解数字所代表的意义。书中关于“风险控制”的章节也让我受益匪浅。作者通过生动的案例，展示了如何利用金融数据来识别和管理风险，并提出了一些行之有效的风险控制策略。这让我对金融风险有了更深刻的认识。让我惊喜的是，书中还涉及了一些关于“金融创新”的讨论。作者对金融行业未来的发展方向进行了大胆的预测，并分析了数据在推动金融创新方面所扮演的关键角色。读完这本书，我感觉自己仿佛获得了一副新的眼镜，能够以一种更深刻、更全面的视角去理解金融世界。
评分《金融数据库》这本书，给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的重塑。在阅读之前，我对金融领域的理解仅停留在表面，认为它只是一个关于股票、债券和银行的复杂游戏。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者用一种近乎艺术的手法，将金融数据这一看似抽象的概念，具象化为理解和驾驭金融市场的有力工具。他深入浅出地剖析了金融数据的价值所在，以及如何从海量的信息中提炼出有用的洞察。我尤其被书中关于“数据可视化”的部分所打动。作者展示了如何通过精美的图表和直观的界面，将复杂的数据关系清晰地呈现出来，让原本晦涩难懂的金融信息变得易于理解。这对于我这样非专业人士来说，简直是及时雨。书中关于“风险管理”的论述也让我受益匪浅。作者通过具体的案例，生动地展示了如何利用数据来识别、评估和规避金融风险。这让我意识到，风险管理并非遥不可及，而是可以通过科学的方法来实现的。让我惊喜的是，书中还涉及了一些关于“另类数据”的讨论，比如社交媒体情绪、卫星图像等，这让我看到了金融数据未来的发展趋势，也拓宽了我的视野。作者的文笔流畅而富有感染力，字里行间流露出他对金融数据深厚的理解和热爱。这本书让我意识到，掌握了金融数据的精髓，就如同拥有了一把开启金融世界大门的钥匙。
评分2-6章是锐思数据产品使用说明书，7-10章介绍CRSP，Compustat，IBES和NYSE TAQ的数据内容与相关获取方式。后半本写得更认真。
评分2-6章是锐思数据产品使用说明书，7-10章介绍CRSP，Compustat，IBES和NYSE TAQ的数据内容与相关获取方式。后半本写得更认真。
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