語言科學研究的MATLAB實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

頁數:195

译者:

出版時間:2013-4

價格:32.00元

裝幀:

isbn號碼:9787118085235

叢書系列:

圖書標籤:

• 語言學
• Matlab
• 科技
• speech
• Programming
• 計算機科學
• nobutdunbuy
• ml
• 語言學
• MATLAB
• 科研
• 編程
• 數據分析
• 計算語言學
• 機器學習
• 數學建模
• 自然語言處理
• 統計分析

《語言科學研究的MATLAB實現》是一本深入探討如何運用MATLAB這一強大數值計算和可視化工具，來分析和解決語言學研究中各類問題的專著。本書旨在為語言學研究者、計算機科學背景的計算語言學傢，以及對量化語言分析感興趣的師生提供一套係統、實用的方法論和技術指導。 全書共分為九章，內容涵蓋瞭從基礎數據處理到復雜模型構建的整個流程。 第一章：引言——語言學研究的新視角 本章首先勾勒齣傳統語言學研究的特點與局限，進而引齣現代語言學研究中量化分析和計算工具日益增長的重要性。在此基礎上，本書將MATLAB定位為一種理想的研究平颱，強調其在處理大規模文本數據、進行統計分析、構建模型以及可視化復雜語言現象方麵的獨特優勢。本章還會簡要介紹MATLAB的基本環境和優勢，為後續章節的學習奠定基礎。 第二章：MATLAB基礎與文本預處理 本章是本書的技術基石。首先，我們將對MATLAB的基本語法、數據結構（如嚮量、矩陣、單元格數組、結構體）、基本操作和常用函數進行係統迴顧。在此基礎上，重點將放在針對文本數據的預處理技術。這包括：文本的讀取與寫入（txt, csv等格式）、字符串處理（查找、替換、分割、大小寫轉換）、分詞（word tokenization）、去除停用詞（stop word removal）、詞乾提取（stemming）與詞形還原（lemmatization）。我們會展示如何利用MATLAB的字符串函數和正則錶達式高效地完成這些任務，並提供具體的代碼示例。 第三章：詞匯頻率統計與分析 詞匯頻率是語言學研究中最基礎的量化指標之一。本章將教授如何利用MATLAB統計文本數據中的詞匯頻率，包括單個詞的頻率、詞對（bigram）的頻率以及更高階的n-gram頻率。我們將介紹如何構建詞匯錶（vocabulary）、如何使用哈希錶（hash table）或稀疏矩陣（sparse matrix）高效存儲和查詢詞頻，以及如何進行可視化展示，例如生成詞頻分布圖、繪製n-gram頻率圖等。此外，還會涉及一些進階的詞匯分析技術，如詞匯多樣性指標（如Type-Token Ratio）的計算。 第四章：文本錶示方法——嚮量空間模型 將文本轉化為計算機可理解的數值形式是進行量化分析的關鍵。本章將深入探討文本的嚮量空間模型（Vector Space Model, VSM），這是許多自然語言處理技術的基礎。我們將詳細介紹TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）模型，解釋其背後的原理，並演示如何在MATLAB中實現TF-IDF值的計算。此外，還會介紹其他一些文本錶示方法，如詞袋模型（Bag-of-Words, BoW），以及它們在不同語言學分析任務中的應用。 第五章：文本聚類與主題模型 探索文本數據中隱藏的語義結構是語言學研究的重要環節。本章將介紹幾種常用的文本聚類方法，例如K-means算法，並展示如何在MATLAB中實現這些算法來對文檔或詞匯進行分組。更重要的是，本章將詳細講解主題模型（Topic Modeling），特彆是潛在狄利剋雷分配（Latent Dirichlet Allocation, LDA）。我們將闡述LDA模型的原理，並指導讀者如何在MATLAB中應用現有的工具箱或自行實現LDA模型，以發現文本語料庫中的潛在主題，並分析這些主題的詞匯構成。 第六章：語義相似度計算與詞義消歧 理解詞語和文本之間的語義關係是語言學研究的核心。本章將介紹多種計算文本或詞語之間語義相似度的方法。我們將討論基於詞嚮量（word embeddings）的相似度計算，例如使用預訓練的詞嚮量模型（如Word2Vec, GloVe）在MATLAB中進行加載和應用。同時，還會涉及基於共現信息（co-occurrence statistics）的相似度度量。此外，本章還將觸及詞義消歧（Word Sense Disambiguation, WSD）的基本概念，並演示如何利用上下文信息和相似度計算來嘗試區分多義詞的不同含義。 第七章：句法分析與依存關係建模 句法結構是語言的核心組成部分。本章將介紹句法分析的基本概念，包括詞性標注（Part-of-Speech Tagging, POS Tagging）和句法樹的構建（Syntactic Parsing）。雖然MATLAB本身並非專門的句法分析工具，但本章將重點展示如何利用MATLAB調用外部句法分析工具（如Stanford CoreNLP, spaCy等）的API，或者處理已經解析好的句法結構數據。我們將演示如何使用MATLAB讀取和分析句法樹，計算句法距離，並探索依存關係（dependency relations）的統計特徵。 第八章：情感分析與文本分類 情感分析和文本分類是應用型語言學研究中的熱門領域。本章將指導讀者如何利用MATLAB構建情感分析模型，包括基於詞典的方法和基於機器學習的方法。我們將詳細講解如何構建情感詞典，並演示如何利用情感詞典來計算文本的情感極性。在機器學習方麵，本章將介紹幾種常用的文本分類算法，如樸素貝葉斯（Naive Bayes）、支持嚮量機（Support Vector Machines, SVM）和邏輯迴歸（Logistic Regression），並展示如何在MATLAB中使用它們進行情感分類和主題分類任務。 第九章：可視化與報告生成 強大的數據可視化能力是MATLAB的核心優勢之一。本章將匯集本書前麵章節所介紹的各種分析結果，重點講解如何利用MATLAB的繪圖功能創建高質量、信息豐富的圖錶，以直觀地展示語言學研究的發現。這包括各種統計圖、詞雲圖、主題模型可視化、句法樹可視化等。此外，本章還會介紹如何將MATLAB的分析結果和圖錶整閤到報告中，以及如何利用MATLAB的報告生成工具（如Live Scripts）來創建可交互的分析報告，最終能夠有效地傳達研究成果。 本書的編寫風格力求清晰易懂，每個概念都配有詳細的解釋和可執行的代碼示例。通過本書的學習，讀者將能夠掌握利用MATLAB進行嚴謹的語言科學量化研究的基本技能，並為進一步探索更復雜的語言現象打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我是一名業餘的語言愛好者，平時喜歡閱讀各種關於語言的科普書籍，也對一些語言現象背後的科學原理很感興趣。我經常會遇到一些描述性的理論，雖然聽起來很有道理，但總覺得缺少一些說服力，如果能用數學模型或計算機程序來驗證這些理論，那該多有趣啊！我聽說MATLAB在很多科學研究領域都有應用，但一直不知道它和語言學有什麼關係。看到《語言科學研究的MATLAB實現》這本書，我的好奇心被瞬間點燃瞭。我希望能這本書能夠用一種通俗易懂的方式，介紹MATLAB在語言科學中的應用，比如如何用它來分析語音的頻率和音高，如何識彆不同語言中的詞匯模式，甚至是如何構建一個簡單的聊天機器人。我不需要非常深入的理論推導，但我希望能看到一些有趣的、直觀的例子，讓我能夠理解“語言科學”和“MATLAB”這兩個看似不相關的概念是如何能夠結閤在一起的，並且能夠讓我對語言研究産生全新的認識。我期待這本書能帶來一些“哇！”的時刻，讓我覺得原來語言學還可以這麼玩。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在語言學領域摸索多年的研究者，我一直在尋找能夠真正將理論與實踐緊密結閤的工具和方法。傳統的統計學方法固然重要，但隨著計算能力的提升和數據量的爆炸式增長，我越來越傾嚮於使用更強大的計算工具來處理復雜的語言現象。MATLAB，作為一款在工程和科學計算領域享有盛譽的軟件，其強大的矩陣運算能力、豐富的工具箱以及優秀的編程環境，一直讓我躍躍欲試，希望能在我的研究中引入它。然而，如何將MATLAB有效地應用於語言科學的特定問題，例如語音信號的分析、文本的模式識彆、句法結構的建模等，一直是我心中的一個模糊地帶。市麵上關於MATLAB的書籍很多，但大多集中在工程或數學領域，鮮有專門針對語言科學的研究。因此，當我在書店看到《語言科學研究的MATLAB實現》這本書時，我感到眼前一亮。書名中的“實現”二字，預示著它將提供具體的操作指南和代碼示例，這對我來說是極具吸引力的。我希望這本書能填補我在這方麵的知識空白，讓我能夠自信地將MATLAB融入到我的研究流程中，從而更深入、更高效地探索語言的本質。

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期從事語言學教育的教師，我一直在思考如何讓我的學生更好地理解那些抽象而復雜的語言理論。傳統的教學方式，雖然經典，但在信息爆炸的時代，學生們似乎越來越難以集中注意力，也對枯燥的理論感到厭倦。我一直希望能找到一種方法，能夠將語言學理論與現代計算技術相結閤，讓學生們能夠通過動手實踐來加深理解，培養他們的科研能力。MATLAB，憑藉其在科學計算領域的廣泛應用和易用性，一直是我考慮引入課堂的工具。我設想，如果能夠利用MATLAB來模擬語音的産生與感知，或者通過編程來分析文本的句法結構，那將極大地激發學生的學習興趣。然而，將MATLAB應用於語言科學的教學，需要一套係統性的教材和教學案例。《語言科學研究的MATLAB實現》這本書的名字，立刻引起瞭我的注意。我希望這本書能夠提供一套完整的教學體係，不僅能介紹MATLAB在語言科學中的基本應用，更能提供一係列精選的、適閤教學的案例，讓我的學生能夠通過學習這本書，掌握將語言學理論轉化為實際計算模型的能力，從而為他們未來的學術研究打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象。我被那種簡潔而現代的風格所吸引，一種淡淡的藍色作為背景，上麵印著書名“語言科學研究的MATLAB實現”，字體清晰，大小適中，整體散發齣一種專業而學術的氣息。我是一名剛剛接觸語言科學研究的學生，對於如何將理論知識轉化為實際的計算模型一直感到睏惑。市麵上很多關於語言科學的書籍，要麼過於偏重理論，讓我難以入手；要麼是一些非常零散的代碼片段，缺乏係統性的指導。而這本書的名字，尤其是“MATLAB實現”這幾個字，讓我看到瞭希望。我一直覺得MATLAB是一個非常強大且易於上手的工具，它在信號處理、數值計算等領域有著廣泛的應用，我相信它在語言科學的研究中也能發揮巨大的作用。我非常期待這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我能夠用一種更具象、更可操作的方式來理解和探索語言的奧秘。我希望這本書能提供清晰的步驟和易懂的解釋，即使是像我這樣初學者，也能在閱讀後對如何利用MATLAB進行語言科學研究有一個初步的認識，甚至能夠自己動手去實現一些簡單的模型。

评分☆☆☆☆☆

我是一位對語言的底層機製充滿好奇的跨學科學習者，我的背景是計算機科學，但近年來我對語言學的各個分支，如語音學、音係學、句法學、語義學等産生瞭濃厚的興趣。我一直相信，許多語言學問題都可以通過計算模型來模擬和檢驗，而MATLAB無疑是實現這一目標的理想工具之一。它的可視化能力強，可以清晰地展示數據和模型的結果，這對於理解抽象的語言概念非常有幫助。同時，MATLAB的矩陣運算和算法實現能力，也為處理大規模語言數據提供瞭堅實的基礎。然而，如何將MATLAB的強大功能應用於語言科學的特定任務，比如構建一個簡單的語音識彆器，或者實現一個文本的情感分析器，對我來說仍然是一個挑戰。我希望《語言科學研究的MATLAB實現》這本書能夠提供一係列切實可行的案例，從基礎的信號處理到更復雜的模型構建，能夠循序漸進地引導我掌握如何在MATLAB中進行語言科學的研究。我期待書中能夠有豐富的代碼示例，並且這些代碼是清晰、可讀性強，能夠讓我理解其背後的邏輯，而不僅僅是復製粘貼。

评分☆☆☆☆☆

其實很不錯的書，但是給的案例有點少，還有很多分詞的細節沒講的太清楚。不過作為一本實踐導嚮的書已經很不錯瞭。

评分☆☆☆☆☆

其實很不錯的書，但是給的案例有點少，還有很多分詞的細節沒講的太清楚。不過作為一本實踐導嚮的書已經很不錯瞭。

评分☆☆☆☆☆

其實很不錯的書，但是給的案例有點少，還有很多分詞的細節沒講的太清楚。不過作為一本實踐導嚮的書已經很不錯瞭。

评分☆☆☆☆☆

其實很不錯的書，但是給的案例有點少，還有很多分詞的細節沒講的太清楚。不過作為一本實踐導嚮的書已經很不錯瞭。

评分☆☆☆☆☆

其實很不錯的書，但是給的案例有點少，還有很多分詞的細節沒講的太清楚。不過作為一本實踐導嚮的書已經很不錯瞭。