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Running Randomized Evaluations

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Glennerster, Rachel 作者
Princeton University Press
译者
2013-11 出版日期
480 页数
USD 35.00 价格
Paperback
丛书系列
9780691159249 图书编码

Running Randomized Evaluations 在线电子书 图书标签: 方法论  经济学  社会科学  实证  Methodology  Experiment   


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发表于2024-12-26


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Running Randomized Evaluations 在线电子书 用户评价

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做实地随机实验的详尽手册。第二章详细讲明每种实证方法的对照组,这对于从跑回归向因果推断的思想转化很关键。因果推断框的核心是寻找合理的对照组来估计反事实结果。 其余收获较多的有:如何选择样本水平进行随机,相依、Power、外溢效应(SUTVA假设)下如何处理。 总之,如果只是相对实验有所了解,可以通读本书,再读1-2篇论文,这会比单纯读随机试验的论文效率高

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实在是写的太详尽了,很实用的一本工具书

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Running Randomized Evaluations 在线电子书 著者简介

Rachel Glennerster is executive director of the Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) at the Massachusetts Institute of Technology. Kudzai Takavarasha holds degrees in chemical engineering and economics from the Massachusetts Institute of Technology, and was a policy manager at J-PAL from 2004 to 2012.


Running Randomized Evaluations 在线电子书 图书目录


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Running Randomized Evaluations 在线电子书 图书描述

This book provides a comprehensive yet accessible guide to running randomized impact evaluations of social programs. Drawing on the experience of researchers at the Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab, which has run hundreds of such evaluations in dozens of countries throughout the world, it offers practical insights on how to use this powerful technique, especially in resource-poor environments.

This step-by-step guide explains why and when randomized evaluations are useful, in what situations they should be used, and how to prioritize different evaluation opportunities. It shows how to design and analyze studies that answer important questions while respecting the constraints of those working on and benefiting from the program being evaluated. The book gives concrete tips on issues such as improving the quality of a study despite tight budget constraints, and demonstrates how the results of randomized impact evaluations can inform policy.

With its self-contained modules, this one-of-a-kind guide is easy to navigate. It also includes invaluable references and a checklist of the common pitfalls to avoid.

Provides the most up-to-date guide to running randomized evaluations of social programs, especially in developing countries

Offers practical tips on how to complete high-quality studies in even the most challenging environments

Self-contained modules allow for easy reference and flexible teaching and learning

Comprehensive yet nontechnical

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