目 录
第1章 SPSS 20.0概述 1
1.1 SPSS 20.0简介 1
1.1.1 SPSS 20.0的新增功能 1
1.1.2 运行环境要求 2
1.2 SPSS 20.0的启动、退出与常用界面窗口 2
1.2.1 SPSS 20.0的启动与退出 2
1.2.2 SPSS 20.0的界面与窗口 3
1.3 SPSS 20.0的系统参数设置 6
1.3.1 常规参数设置 7
1.3.2 视图参数设置 8
1.3.3 数据参数设置 8
1.3.4 自定义数值变量的格式参数设置 10
1.3.5 标签输出窗口的参数设置 10
1.3.6 图表输出参数设置 11
1.3.7 枢轴表参数设置 12
1.3.8 文件位置参数设置 13
1.3.9 脚本文件的参数设置 14
1.3.10 多重归因参数设置 15
1.3.11 语法编辑器参数设置 16
1.4 SPSS 20.0运行环境的设置 17
1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 17
1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏 17
1.4.3 SPSS菜单的增加与删除 18
1.4.4 SPSS中字体的设置 19
1.5 SPSS 20.0的帮助系统 19
1.5.1 联机帮助 19
1.5.2 帮助教程 20
1.5.3 各种对话框中的“帮助”按钮 20
第2章 SPSS 20.0数据管理 21
2.1 SPSS 20.0数据编辑器 21
2.2 常量、变量、操作符和表达式 22
2.2.1 SPSS中的常量与变量 22
2.2.2 变量名与变量标签 24
2.2.3 运算符与表达式 25
2.2.4 变量的定义 25
2.3 输入数据 28
2.3.1 输入数据的方法 28
2.3.2 文件和变量信息的查看 28
2.4 编辑数据 29
2.4.1 插入和删除观测量 30
2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴 30
2.4.3 撤销操作 31
2.5 数据文件操作 31
2.5.1 数据文件的打开与保存 31
2.5.2 数据排序 32
2.5.3 数据文件的分解与合并 34
2.5.4 数据文件的转置 39
2.5.5 观测量的加权 40
2.6 变量的转换与运算 41
2.6.1 插入与删除变量 42
2.6.2 根据已存在的变量建立新变量 42
2.6.3 产生计数变量 44
2.6.4 变量的重新赋值 46
2.6.5 变量取值的求秩 50
2.6.6 缺失数据的处理 53
2.7 数据的分类汇总 55
2.8 数据文件的结构重组 57
2.8.1 数据重组方式的选择 58
2.8.2 由变量组到观测量组的重组 59
2.8.3 由观测量组到变量组的重组 62
2.8.4 转置重组 64
2.9 读取其他格式文件数据 64
2.9.1 读取Excel软件文件（.xls） 64
2.9.2 读取固定格式的文本文件 66
2.9.3 读取自由格式的文本文件 70
第3章 SPSS 20.0基本统计分析 77
3.1 描述性分析 77
3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介 77
3.1.2 描述性分析的SPSS操作 81
3.1.3 实验操作 82
3.2 频数分析 85
3.2.1　频数分析简介 85
3.2.2　频数分析的SPSS操作 85
3.2.3 实验操作 87
3.3 探索分析 89
3.3.1 探索分析简介 89
3.3.2 探索分析的SPSS操作 90
3.3.3 实验操作 93
3.4 列联表分析 97
3.4.1 列联表分析简介 98
3.4.2 列联表分析的SPSS操作 99
3.4.3 实验操作 103
3.5 比率分析 106
3.5.1 比率分析简介 106
3.5.2 比率分析的SPSS操作 106
3.5.3 实验操作 109
第4章 基本统计分析报表的制作 113
4.1 在线分析处理报告（OLAP） 113
4.1.1 OLAP简介 113
4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告 113
4.1.3 实验操作 115
4.2 个案摘要报告 117
4.2.1 个案汇总过程简介 117
4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告 117
4.2.3 实验操作 119
4.3 行形式摘要报告 120
4.3.1 行形式摘要报告简介 120
4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作 120
4.3.3 实验操作 124
4.4 列形式摘要报告 125
4.4.1 列形式摘要报告简介 125
4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作 125
4.4.3 实验操作 127
第5章 均值比较和T检验 130
5.1 均值过程 130
5.1.1 均值过程的简介 130
5.1.2 均值过程的SPSS操作 130
5.1.3 实验操作 132
5.2 单样本T检验 134
5.2.1 单样本T检验的简介 134
5.2.2 单样本T检验的SPSS操作 134
5.2.3 实验操作 136
5.3 独立样本T检验 138
5.3.1 独立样本T检验的简介 138
5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作 138
5.3.3 实验操作 140
5.4 配对样本T检验 142
5.4.1 配对样本T检验的简介 142
5.4.2 配对样本T检验的SPSS操作 142
5.4.3 实验操作 144
第6章 非参数检验 149
6.1 非参数检验简介 149
6.2 卡方检验 149
6.2.1 卡方检验的基本原理 149
6.2.2 卡方检验的SPSS操作 150
6.2.3 实验操作 151
6.3 二项检验 153
6.3.1 二项检验的基本原理 153
6.3.2 二项检验的SPSS操作 154
6.3.3 实验操作 154
6.4 两独立样本检验 156
6.4.1 两独立样本检验的基本原理 156
6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作 157
6.4.3 实验操作 158
6.5 多独立样本检验 161
6.5.1 多独立样本检验的基本原理 161
6.5.2 多独立样本的SPSS操作 162
6.5.3 实验操作 162
6.6 两配对样本检验 165
6.6.1 两配对样本检验的基本原理 165
6.6.2 两配对样本检验的SPSS操作 165
6.6.3 实验操作 166
6.7 多配对样本检验 168
6.7.1 多配对样本检验的基本原理 169
6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作 169
6.7.3 实验操作 170
6.8 游程检验 172
6.8.1 游程检验简介 172
6.8.2 游程检验的SPSS操作 172
6.8.3 实验操作 173
6.9 单样本K-S检验 175
6.9.1 单样本K-S检验简介 175
6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作 175
6.9.3 实验操作 176
第7章 方差分析 183
7.1 单因素方差分析 183
7.1.1 单因素方差分析的原理 183
7.1.2 单因素方差分析的SPSS操作 183
7.1.3 实验操作 187
7.2 多因素方差分析 190
7.2.1 多因素方差分析的原理 190
7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 190
7.2.3 实验操作 196
7.3 协方差分析 199
7.3.1 协方差分析的原理 200
7.3.2 协方差分析的SPSS操作 200
7.3.3 实验操作 201
7.4 多因变量方差分析 203
7.4.1 多因变量方差分析的原理 203
7.4.2 多因变量方差分析的SPSS操作 203
7.4.3 实验操作 204
第8章 相关分析 210
8.1 相关分析的基本原理 210
8.1.1 相关关系的分类 210
8.1.2 描述相关关系的方法 211
8.1.3 关于总体相关系数  的假设检验 212
8.2 双变量相关分析 213
8.2.1 双变量相关分析的SPSS操作 213
8.2.2 实验操作 215
8.3 偏相关分析 217
8.3.1 偏相关分析的基本原理 217
8.3.2 偏相关分析的SPSS操作 218
8.3.3 实验操作 219
8.4 距离分析 222
8.4.1 距离分析的基本原理 222
8.4.2 距离分析的SPSS操作 222
8.4.3 实验操作 227
第9章 回归分析 232
9.1 线性回归分析 232
9.1.1 线性回归分析的原理 232
9.1.2 线性回归分析的SPSS操作 233
9.1.3 实验操作 239
9.2 曲线回归分析 242
9.2.1 曲线回归分析的基本原理 242
9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作 242
9.2.3 实验操作 244
9.3 非线性回归分析 247
9.3.1 非线性回归分析的基本原理 247
9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作 247
9.3.3 实验操作 251
9.4 Logistic回归分析 254
9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型 254
9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作 254
9.4.3 实验操作 259
9.5 有序回归分析（Ordinal） 262
9.5.1 Ordinal回归分析的基本原理 262
9.5.2 Ordinal回归分析的SPSS操作 262
9.5.3 实验操作 266
9.6 概率单位回归（Probit） 268
9.6.1 Probit回归分析的基本原理及模型 269
9.6.2 Probit回归分析的SPSS操作 269
9.6.3 实验操作 271
9.7 加权回归分析 275
9.7.1 加权回归分析的基本原理 275
9.7.2 加权回归分析的SPSS操作 276
9.7.3 实验操作 277
第10章 多重响应分析 284
10.1 多重响应概述 284
10.2 多重响应变量集 284
10.2.1 多重响应变量集的定义 284
10.2.2 定义多重响应变量集的实验操作 285
10.3 多重响应变量集的频数分析 288
10.3.1 多重响应变量频数分析简介 288
10.3.2 多重响应变量频数分析的SPSS操作 288
10.3.3 实验操作 289
10.4 多重响应变量集的交叉表分析 290
10.4.1 多重响应变量交叉表分析简介 290
10.4.2 多重响应变量交叉表分析的SPSS操作 291
10.4.3 实验操作 293
10.5 使用Tables过程研究多重响应变量集 295
10.5.1 定义多重响应变量集 296
10.5.2 用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格 297
第11章 聚类分析 300
11.1 聚类分析的基本原理 300
11.2 快速聚类 302
11.2.1 快速聚类的基本原理 302
11.2.2 快速聚类的SPSS操作 303
11.2.3 实验操作 305
11.3 分层聚类 308
11.3.1 分层聚类的基本原理 308
11.3.2 分层聚类的SPSS操作 308
11.3.3 实验操作 311
11.4 两阶段聚类分析 313
11.4.1 两阶段聚类分析简介 313
11.4.2 两阶段聚类分析的SPSS操作 314
11.4.3 实验操作 316
第12章 判别分析 321
12.1 一般判别分析 321
12.1.1 一般判别分析简介 321
12.1.2 一般判别分析的SPSS操作 321
12.1.3 实验操作 324
12.2 逐步判别分析 328
12.2.1 逐步判别分析简介 328
12.2.2 逐步判别分析的SPSS操作 328
12.2.3 实验操作 330
12.3 决策树分析 334
12.3.1 决策树分析简介 334
12.3.2 决策树分析的SPSS操作 335
12.3.3 实验操作 344
第13章 因子分析和主成份分析 349
13.1 因子分析 349
13.1.1 因子分析的原理 349
13.1.2 因子分析的SPSS操作 350
13.1.3 实验操作 355
13.2 主成份分析 358
13.2.1 主成份分析的原理 358
13.2.2 主成份分析的SPSS操作 360
13.2.3 实验操作 361
第14章 对应分析 364
14.1 一般对应分析 364
14.1.1 一般对应分析的基本原理 364
14.1.2 一般对应分析的SPSS操作 364
14.1.3 实验操作 368
14.2 多重对应分析 373
14.2.1 多重对应分析的基本原理 373
14.2.2 多重对应分析的SPSS操作 373
14.2.3 实验操作 381
第15章 时间序列模型 385
15.1 时间序列数据的预处理 385
15.1.1 定义时间变量 385
15.1.2 时间序列数据的平稳化处理 386
15.1.3 实验操作 387
15.2 指数平滑模型 389
15.2.1 指数平滑模型的基本原理 389
15.2.2 指数平滑模型的SPSS操作 390
15.2.3 实验操作 396
15.3 ARIMA模型 398
15.3.1 ARIMA模型的基本原理 398
15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作 399
15.3.3 实验操作 401
15.4 季节分解模型 403
15.4.1 季节性分解的基本原理 403
15.4.2 季节性分解的SPSS操作 403
15.4.3 实验操作 405
第16章 生存分析 410
16.1 生存分析简介 410
16.2 寿命表分析 412
16.2.1 寿命表分析简介 412
16.2.2 寿命表分析的SPSS操作 412
16.2.3 实验操作 414
16.3 Kaplan-Meier分析 417
16.3.1 Kaplan-Meier分析简介 417
16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 417
16.3.3 实验操作 421
16.4 Cox 回归分析 424
16.4.1 Cox回归分析基本原理 424
16.4.2 Cox 回归分析的SPSS操作 425
16.4.3 实验操作 429
第17章 信度分析 436
17.1 信度分析 436
17.1.1 信度分析的原理 436
17.1.2 信度分析的SPSS操作 437
17.1.3 实验操作 440
17.2 多维尺度分析 443
17.2.1 多维尺度分析的原理 443
17.2.2 多维尺度分析的SPSS操作 443
17.2.3 实验操作 447
第18章 缺失值分析 452
18.1 缺失值分析简介 452
18.1.1 缺失值的表现形式 452
18.1.2 SPSS中对缺失值的处理 453
18.2 SPSS的缺失值分析过程 453
18.2.1 在SPSS中实现缺失值分析 453
18.2.2 实验操作 458
第19章 常用统计图的绘制 464
19.1 SPSS 20.0绘图功能简介 464
19.1.1 “图形”菜单 464
19.1.2 图表构建程序简介 465
19.1.3 图形画板模板选择程序简介 469
19.1.4 旧对话框模式创建图形 473
19.2 条形图 475
19.2.1 常用条形图 475
19.2.2 简单条形图的SPSS操作 476
19.2.3 分类条形图的SPSS操作 483
19.2.4 分段条形图的SPSS操作 484
19.3 线图 485
19.3.1 线图的类型 486
19.3.2 绘制简单线图 486
19.3.3 绘制多重线图 488
19.3.4 垂直线图的绘制 488
19.4 面积图 489
19.4.1 面积图的类型 490
19.4.2 简单面积图绘制的实验操作 490
19.4.3 堆积面积图绘制的SPSS操作 491
19.5 饼图 492
19.5.1 饼图的类型 493
19.5.2 绘制饼图的SPSS实验操作 493
19.6 直方图 494
19.7 散点图 495
19.7.1 散点图的类型 495
19.7.2 简单散点图绘制的SPSS操作 496
19.7.3 重叠散点图绘制的SPSS操作 497
19.7.4 矩阵散点图绘制的SPSS操作 498
19.7.5 三维散点图绘制的SPSS操作 499
19.8 箱图 500
19.8.1 箱图的类型 501
19.8.2 简单箱形图绘制的SPSS操作过程 501
19.8.3 分类箱形图绘制的SPSS操作过程 502
19.9 误差条图 503
19.9.1 误差条图的类型 504
19.9.2 简单误差条图绘制的SPSS操作过程 504
19.9.3 复式误差条图绘制的SPSS操作过程 505
19.10 高低图 506
19.10.1 高低图的类型 507
19.10.2 高低图绘制的SPSS操作过程 507
19.11 时间序列图 509
19.11.1 普通时间序列图 509
19.11.2 自相关序列和偏相关序列图绘制的SPSS操作 510
19.11.3 互相关序列图 513
19.12 双轴线图 514
第20章 SPSS综合应用案例 518
20.1 SPSS在医学中的应用 518
20.1.1 问题描述与案例说明 518
20.1.2 分析目的和分析思路 518
20.1.3 案例中使用的SPSS方法 519
20.1.4 数据文件的建立 519
20.1.5 SPSS操作步骤 520
20.1.6 结果判读 521
20.2 SPSS在经济管理学科中的应用 524
20.2.1 案例说明与问题描述 524
20.2.2 分析目的、分析思路与数据选取 524
20.2.3 案例中使用的SPSS方法 525
20.2.4 数据文件的建立 525
20.2.5 SPSS操作步骤 526
20.2.6 结果判读 527
20.3 SPSS在自然科学中的应用 529
20.3.1 案例说明与问题描述 529
20.3.2 分析目的、分析思路及数据选取 529
20.3.3 案例中使用的SPSS方法 530
20.3.4 数据文件的建立 531
20.3.5 SPSS操作步骤 533
20.3.6 结果判读 534
20.4 SPSS在社会科学中的应用 536
20.4.1 案例说明与问题描述 536
20.4.2 分析目的、分析思路及数据选取 536
20.4.3 案例中使用的SPSS方法 537
20.4.4 数据文件的建立 537
20.4.5 SPSS操作步骤 538
20.4.6 结果判读 539
· · · · · · (收起)