目 錄
第1章 SPSS 20.0概述 1
1.1 SPSS 20.0簡介 1
1.1.1 SPSS 20.0的新增功能 1
1.1.2 運行環境要求 2
1.2 SPSS 20.0的啓動、退齣與常用界麵窗口 2
1.2.1 SPSS 20.0的啓動與退齣 2
1.2.2 SPSS 20.0的界麵與窗口 3
1.3 SPSS 20.0的係統參數設置 6
1.3.1 常規參數設置 7
1.3.2 視圖參數設置 8
1.3.3 數據參數設置 8
1.3.4 自定義數值變量的格式參數設置 10
1.3.5 標簽輸齣窗口的參數設置 10
1.3.6 圖錶輸齣參數設置 11
1.3.7 樞軸錶參數設置 12
1.3.8 文件位置參數設置 13
1.3.9 腳本文件的參數設置 14
1.3.10 多重歸因參數設置 15
1.3.11 語法編輯器參數設置 16
1.4 SPSS 20.0運行環境的設置 17
1.4.1 SPSS狀態欄的顯示和隱藏 17
1.4.2 SPSS網格綫的顯示與隱藏 17
1.4.3 SPSS菜單的增加與刪除 18
1.4.4 SPSS中字體的設置 19
1.5 SPSS 20.0的幫助係統 19
1.5.1 聯機幫助 19
1.5.2 幫助教程 20
1.5.3 各種對話框中的“幫助”按鈕 20
第2章 SPSS 20.0數據管理 21
2.1 SPSS 20.0數據編輯器 21
2.2 常量、變量、操作符和錶達式 22
2.2.1 SPSS中的常量與變量 22
2.2.2 變量名與變量標簽 24
2.2.3 運算符與錶達式 25
2.2.4 變量的定義 25
2.3 輸入數據 28
2.3.1 輸入數據的方法 28
2.3.2 文件和變量信息的查看 28
2.4 編輯數據 29
2.4.1 插入和刪除觀測量 30
2.4.2 數據的剪切、復製和粘貼 30
2.4.3 撤銷操作 31
2.5 數據文件操作 31
2.5.1 數據文件的打開與保存 31
2.5.2 數據排序 32
2.5.3 數據文件的分解與閤並 34
2.5.4 數據文件的轉置 39
2.5.5 觀測量的加權 40
2.6 變量的轉換與運算 41
2.6.1 插入與刪除變量 42
2.6.2 根據已存在的變量建立新變量 42
2.6.3 産生計數變量 44
2.6.4 變量的重新賦值 46
2.6.5 變量取值的求秩 50
2.6.6 缺失數據的處理 53
2.7 數據的分類匯總 55
2.8 數據文件的結構重組 57
2.8.1 數據重組方式的選擇 58
2.8.2 由變量組到觀測量組的重組 59
2.8.3 由觀測量組到變量組的重組 62
2.8.4 轉置重組 64
2.9 讀取其他格式文件數據 64
2.9.1 讀取Excel軟件文件（.xls） 64
2.9.2 讀取固定格式的文本文件 66
2.9.3 讀取自由格式的文本文件 70
第3章 SPSS 20.0基本統計分析 77
3.1 描述性分析 77
3.1.1 基本統計量的計算與描述性分析簡介 77
3.1.2 描述性分析的SPSS操作 81
3.1.3 實驗操作 82
3.2 頻數分析 85
3.2.1　頻數分析簡介 85
3.2.2　頻數分析的SPSS操作 85
3.2.3 實驗操作 87
3.3 探索分析 89
3.3.1 探索分析簡介 89
3.3.2 探索分析的SPSS操作 90
3.3.3 實驗操作 93
3.4 列聯錶分析 97
3.4.1 列聯錶分析簡介 98
3.4.2 列聯錶分析的SPSS操作 99
3.4.3 實驗操作 103
3.5 比率分析 106
3.5.1 比率分析簡介 106
3.5.2 比率分析的SPSS操作 106
3.5.3 實驗操作 109
第4章 基本統計分析報錶的製作 113
4.1 在綫分析處理報告（OLAP） 113
4.1.1 OLAP簡介 113
4.1.2 在SPSS中建立在綫分析處理報告 113
4.1.3 實驗操作 115
4.2 個案摘要報告 117
4.2.1 個案匯總過程簡介 117
4.2.2 在SPSS中生成個案摘要報告 117
4.2.3 實驗操作 119
4.3 行形式摘要報告 120
4.3.1 行形式摘要報告簡介 120
4.3.2 行形式摘要報告的SPSS操作 120
4.3.3 實驗操作 124
4.4 列形式摘要報告 125
4.4.1 列形式摘要報告簡介 125
4.4.2 列形式摘要報告的SPSS操作 125
4.4.3 實驗操作 127
第5章 均值比較和T檢驗 130
5.1 均值過程 130
5.1.1 均值過程的簡介 130
5.1.2 均值過程的SPSS操作 130
5.1.3 實驗操作 132
5.2 單樣本T檢驗 134
5.2.1 單樣本T檢驗的簡介 134
5.2.2 單樣本T檢驗的SPSS操作 134
5.2.3 實驗操作 136
5.3 獨立樣本T檢驗 138
5.3.1 獨立樣本T檢驗的簡介 138
5.3.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 138
5.3.3 實驗操作 140
5.4 配對樣本T檢驗 142
5.4.1 配對樣本T檢驗的簡介 142
5.4.2 配對樣本T檢驗的SPSS操作 142
5.4.3 實驗操作 144
第6章 非參數檢驗 149
6.1 非參數檢驗簡介 149
6.2 卡方檢驗 149
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 149
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 150
6.2.3 實驗操作 151
6.3 二項檢驗 153
6.3.1 二項檢驗的基本原理 153
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 154
6.3.3 實驗操作 154
6.4 兩獨立樣本檢驗 156
6.4.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 156
6.4.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 157
6.4.3 實驗操作 158
6.5 多獨立樣本檢驗 161
6.5.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 161
6.5.2 多獨立樣本的SPSS操作 162
6.5.3 實驗操作 162
6.6 兩配對樣本檢驗 165
6.6.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 165
6.6.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 165
6.6.3 實驗操作 166
6.7 多配對樣本檢驗 168
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 169
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 169
6.7.3 實驗操作 170
6.8 遊程檢驗 172
6.8.1 遊程檢驗簡介 172
6.8.2 遊程檢驗的SPSS操作 172
6.8.3 實驗操作 173
6.9 單樣本K-S檢驗 175
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 175
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 175
6.9.3 實驗操作 176
第7章 方差分析 183
7.1 單因素方差分析 183
7.1.1 單因素方差分析的原理 183
7.1.2 單因素方差分析的SPSS操作 183
7.1.3 實驗操作 187
7.2 多因素方差分析 190
7.2.1 多因素方差分析的原理 190
7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 190
7.2.3 實驗操作 196
7.3 協方差分析 199
7.3.1 協方差分析的原理 200
7.3.2 協方差分析的SPSS操作 200
7.3.3 實驗操作 201
7.4 多因變量方差分析 203
7.4.1 多因變量方差分析的原理 203
7.4.2 多因變量方差分析的SPSS操作 203
7.4.3 實驗操作 204
第8章 相關分析 210
8.1 相關分析的基本原理 210
8.1.1 相關關係的分類 210
8.1.2 描述相關關係的方法 211
8.1.3 關於總體相關係數  的假設檢驗 212
8.2 雙變量相關分析 213
8.2.1 雙變量相關分析的SPSS操作 213
8.2.2 實驗操作 215
8.3 偏相關分析 217
8.3.1 偏相關分析的基本原理 217
8.3.2 偏相關分析的SPSS操作 218
8.3.3 實驗操作 219
8.4 距離分析 222
8.4.1 距離分析的基本原理 222
8.4.2 距離分析的SPSS操作 222
8.4.3 實驗操作 227
第9章 迴歸分析 232
9.1 綫性迴歸分析 232
9.1.1 綫性迴歸分析的原理 232
9.1.2 綫性迴歸分析的SPSS操作 233
9.1.3 實驗操作 239
9.2 麯綫迴歸分析 242
9.2.1 麯綫迴歸分析的基本原理 242
9.2.2 麯綫迴歸分析的SPSS操作 242
9.2.3 實驗操作 244
9.3 非綫性迴歸分析 247
9.3.1 非綫性迴歸分析的基本原理 247
9.3.2 非綫性迴歸分析的SPSS操作 247
9.3.3 實驗操作 251
9.4 Logistic迴歸分析 254
9.4.1 Logistic迴歸分析的基本原理及模型 254
9.4.2 Logistic迴歸分析的SPSS操作 254
9.4.3 實驗操作 259
9.5 有序迴歸分析（Ordinal） 262
9.5.1 Ordinal迴歸分析的基本原理 262
9.5.2 Ordinal迴歸分析的SPSS操作 262
9.5.3 實驗操作 266
9.6 概率單位迴歸（Probit） 268
9.6.1 Probit迴歸分析的基本原理及模型 269
9.6.2 Probit迴歸分析的SPSS操作 269
9.6.3 實驗操作 271
9.7 加權迴歸分析 275
9.7.1 加權迴歸分析的基本原理 275
9.7.2 加權迴歸分析的SPSS操作 276
9.7.3 實驗操作 277
第10章 多重響應分析 284
10.1 多重響應概述 284
10.2 多重響應變量集 284
10.2.1 多重響應變量集的定義 284
10.2.2 定義多重響應變量集的實驗操作 285
10.3 多重響應變量集的頻數分析 288
10.3.1 多重響應變量頻數分析簡介 288
10.3.2 多重響應變量頻數分析的SPSS操作 288
10.3.3 實驗操作 289
10.4 多重響應變量集的交叉錶分析 290
10.4.1 多重響應變量交叉錶分析簡介 290
10.4.2 多重響應變量交叉錶分析的SPSS操作 291
10.4.3 實驗操作 293
10.5 使用Tables過程研究多重響應變量集 295
10.5.1 定義多重響應變量集 296
10.5.2 用Tables過程建立包含多重響應變量集的錶格 297
第11章 聚類分析 300
11.1 聚類分析的基本原理 300
11.2 快速聚類 302
11.2.1 快速聚類的基本原理 302
11.2.2 快速聚類的SPSS操作 303
11.2.3 實驗操作 305
11.3 分層聚類 308
11.3.1 分層聚類的基本原理 308
11.3.2 分層聚類的SPSS操作 308
11.3.3 實驗操作 311
11.4 兩階段聚類分析 313
11.4.1 兩階段聚類分析簡介 313
11.4.2 兩階段聚類分析的SPSS操作 314
11.4.3 實驗操作 316
第12章 判彆分析 321
12.1 一般判彆分析 321
12.1.1 一般判彆分析簡介 321
12.1.2 一般判彆分析的SPSS操作 321
12.1.3 實驗操作 324
12.2 逐步判彆分析 328
12.2.1 逐步判彆分析簡介 328
12.2.2 逐步判彆分析的SPSS操作 328
12.2.3 實驗操作 330
12.3 決策樹分析 334
12.3.1 決策樹分析簡介 334
12.3.2 決策樹分析的SPSS操作 335
12.3.3 實驗操作 344
第13章 因子分析和主成份分析 349
13.1 因子分析 349
13.1.1 因子分析的原理 349
13.1.2 因子分析的SPSS操作 350
13.1.3 實驗操作 355
13.2 主成份分析 358
13.2.1 主成份分析的原理 358
13.2.2 主成份分析的SPSS操作 360
13.2.3 實驗操作 361
第14章 對應分析 364
14.1 一般對應分析 364
14.1.1 一般對應分析的基本原理 364
14.1.2 一般對應分析的SPSS操作 364
14.1.3 實驗操作 368
14.2 多重對應分析 373
14.2.1 多重對應分析的基本原理 373
14.2.2 多重對應分析的SPSS操作 373
14.2.3 實驗操作 381
第15章 時間序列模型 385
15.1 時間序列數據的預處理 385
15.1.1 定義時間變量 385
15.1.2 時間序列數據的平穩化處理 386
15.1.3 實驗操作 387
15.2 指數平滑模型 389
15.2.1 指數平滑模型的基本原理 389
15.2.2 指數平滑模型的SPSS操作 390
15.2.3 實驗操作 396
15.3 ARIMA模型 398
15.3.1 ARIMA模型的基本原理 398
15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作 399
15.3.3 實驗操作 401
15.4 季節分解模型 403
15.4.1 季節性分解的基本原理 403
15.4.2 季節性分解的SPSS操作 403
15.4.3 實驗操作 405
第16章 生存分析 410
16.1 生存分析簡介 410
16.2 壽命錶分析 412
16.2.1 壽命錶分析簡介 412
16.2.2 壽命錶分析的SPSS操作 412
16.2.3 實驗操作 414
16.3 Kaplan-Meier分析 417
16.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 417
16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 417
16.3.3 實驗操作 421
16.4 Cox 迴歸分析 424
16.4.1 Cox迴歸分析基本原理 424
16.4.2 Cox 迴歸分析的SPSS操作 425
16.4.3 實驗操作 429
第17章 信度分析 436
17.1 信度分析 436
17.1.1 信度分析的原理 436
17.1.2 信度分析的SPSS操作 437
17.1.3 實驗操作 440
17.2 多維尺度分析 443
17.2.1 多維尺度分析的原理 443
17.2.2 多維尺度分析的SPSS操作 443
17.2.3 實驗操作 447
第18章 缺失值分析 452
18.1 缺失值分析簡介 452
18.1.1 缺失值的錶現形式 452
18.1.2 SPSS中對缺失值的處理 453
18.2 SPSS的缺失值分析過程 453
18.2.1 在SPSS中實現缺失值分析 453
18.2.2 實驗操作 458
第19章 常用統計圖的繪製 464
19.1 SPSS 20.0繪圖功能簡介 464
19.1.1 “圖形”菜單 464
19.1.2 圖錶構建程序簡介 465
19.1.3 圖形畫闆模闆選擇程序簡介 469
19.1.4 舊對話框模式創建圖形 473
19.2 條形圖 475
19.2.1 常用條形圖 475
19.2.2 簡單條形圖的SPSS操作 476
19.2.3 分類條形圖的SPSS操作 483
19.2.4 分段條形圖的SPSS操作 484
19.3 綫圖 485
19.3.1 綫圖的類型 486
19.3.2 繪製簡單綫圖 486
19.3.3 繪製多重綫圖 488
19.3.4 垂直綫圖的繪製 488
19.4 麵積圖 489
19.4.1 麵積圖的類型 490
19.4.2 簡單麵積圖繪製的實驗操作 490
19.4.3 堆積麵積圖繪製的SPSS操作 491
19.5 餅圖 492
19.5.1 餅圖的類型 493
19.5.2 繪製餅圖的SPSS實驗操作 493
19.6 直方圖 494
19.7 散點圖 495
19.7.1 散點圖的類型 495
19.7.2 簡單散點圖繪製的SPSS操作 496
19.7.3 重疊散點圖繪製的SPSS操作 497
19.7.4 矩陣散點圖繪製的SPSS操作 498
19.7.5 三維散點圖繪製的SPSS操作 499
19.8 箱圖 500
19.8.1 箱圖的類型 501
19.8.2 簡單箱形圖繪製的SPSS操作過程 501
19.8.3 分類箱形圖繪製的SPSS操作過程 502
19.9 誤差條圖 503
19.9.1 誤差條圖的類型 504
19.9.2 簡單誤差條圖繪製的SPSS操作過程 504
19.9.3 復式誤差條圖繪製的SPSS操作過程 505
19.10 高低圖 506
19.10.1 高低圖的類型 507
19.10.2 高低圖繪製的SPSS操作過程 507
19.11 時間序列圖 509
19.11.1 普通時間序列圖 509
19.11.2 自相關序列和偏相關序列圖繪製的SPSS操作 510
19.11.3 互相關序列圖 513
19.12 雙軸綫圖 514
第20章 SPSS綜閤應用案例 518
20.1 SPSS在醫學中的應用 518
20.1.1 問題描述與案例說明 518
20.1.2 分析目的和分析思路 518
20.1.3 案例中使用的SPSS方法 519
20.1.4 數據文件的建立 519
20.1.5 SPSS操作步驟 520
20.1.6 結果判讀 521
20.2 SPSS在經濟管理學科中的應用 524
20.2.1 案例說明與問題描述 524
20.2.2 分析目的、分析思路與數據選取 524
20.2.3 案例中使用的SPSS方法 525
20.2.4 數據文件的建立 525
20.2.5 SPSS操作步驟 526
20.2.6 結果判讀 527
20.3 SPSS在自然科學中的應用 529
20.3.1 案例說明與問題描述 529
20.3.2 分析目的、分析思路及數據選取 529
20.3.3 案例中使用的SPSS方法 530
20.3.4 數據文件的建立 531
20.3.5 SPSS操作步驟 533
20.3.6 結果判讀 534
20.4 SPSS在社會科學中的應用 536
20.4.1 案例說明與問題描述 536
20.4.2 分析目的、分析思路及數據選取 536
20.4.3 案例中使用的SPSS方法 537
20.4.4 數據文件的建立 537
20.4.5 SPSS操作步驟 538
20.4.6 結果判讀 539
· · · · · · (收起)