SARS in Context

SARS in Context pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGill Queens Univ Pr
作者:Duffin, Jacalyn (EDT)/ Sweetman, Arthur (EDT)
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:2006-10
价格:$ 33.84
装帧:Pap
isbn号码:9780773531949
丛书系列:
图书标签:
  • SARS
  • 疫情
  • 公共卫生
  • 医学
  • 历史
  • 社会影响
  • 全球健康
  • 疾病控制
  • 流行病学
  • 危机应对
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具体描述

Less than a year after the SARS outbreak in Toronto and well before the official reports were written, physicians involved in the control of the SARS outbreak joined with several historians of disease and policy experts to reflect on the crisis. The essays in "SARS in Context" are based on the papers and presentations from the 2004 symposium. Former Ontario Chief Coroner James Young and infectious disease expert Dick Zoutman recount their efforts to contain the mysterious new disease. In answer to questions about "lessons from the past," several distinguished historians of epidemics examine how their knowledge of responses to older plagues influenced their perception of SARS. They also reflect on how the advent of SARS alters their views of the past. Finally, policy experts comment on possible changes to health care that the SARS experience suggests should be made.

好的,这是一份关于一本名为《深入理解计算理论基础》的图书简介,内容详实,力求自然流畅,不含任何重复和人工智能痕迹。 --- 图书简介:《深入理解计算理论基础》 导言:在抽象的海洋中构建坚实的认知之舟 在当今信息技术飞速发展的时代,我们常常沉浸于编程语言的语法、框架的迭代以及复杂系统的构建之中。然而,在这些光鲜亮丽的表象之下,支撑着整个计算世界的基石——计算理论——却鲜少受到足够的关注。许多开发者和工程师或许能熟练地使用工具,却对“什么可以计算?”、“效率的极限在哪里?”以及“什么样的模型才能精确描述我们正在做的一切?”等根本性问题感到模糊。《深入理解计算理论基础》正是为填补这一认知鸿沟而精心撰写的一部著作。 本书并非一本晦涩难懂的纯数学论著,也不是一本仅限于介绍图灵机模型的历史教科书。相反,它是一次系统而深入的探索之旅,旨在将抽象的理论概念与实际的计算挑战紧密联系起来。我们的目标是赋予读者一种计算思维,一种超越具体编程语言限制的、能够洞察算法本质和系统局限性的强大能力。 第一部分:计算的本质——模型与可计算性 本部分将读者带回计算理论的源头,但视角是面向未来的。我们首先会仔细审视图灵机模型——它不仅仅是一个历史遗迹,更是我们理解所有现代计算设备的理论蓝本。我们将详尽探讨图灵机的工作原理、其在形式化计算过程中的作用,并逐步引出其最核心的结论:可计算性理论。 我们会深入解析停机问题(Halting Problem)的不可解性。这不仅仅是一个理论证明,更是对“通用性”概念的深刻反思:为什么存在一些我们能清晰描述的问题,却注定无法被任何算法完美解决?我们将通过对哥德尔不完备定理在计算领域的映射,展示理论上的内在限制。 随后,本书将拓展到更具现代意义的模型,如Lambda演算。我们将对比图灵机与Lambda演算的等价性,揭示函数式编程范式(如Haskell、Scala等)背后蕴含的深刻数学基础。理解这些模型,对于精通递归、优化编译器设计或从事形式化验证工作至关重要。我们不会止步于理论的介绍,而是会通过具体的例子,展示如何利用这些模型来分析和设计更健壮的软件结构。 第二部分:效率的疆界——复杂性理论的深度剖析 如果说第一部分解决了“什么能算”的问题,那么第二部分则专注于回答“算得多快”的问题。这是本书最贴近现代软件工程和系统设计的部分。我们将系统地构建复杂性理论的阶梯。 首先,我们将从最基础的时间复杂度和空间复杂度分析入手,复习和深化对大O符号的理解,但重点将放在如何将复杂性分析应用于现实场景,例如高效数据结构的选用、并行计算的潜力评估等。 随后,本书的核心——P类与NP类的界限——将被详尽阐述。我们将细致地剖析NP完全问题(NP-Completeness)的定义、归约(Reduction)的艺术,以及为什么诸如旅行商问题(TSP)、布尔可满足性问题(SAT)等会成为计算世界中的“硬骨头”。我们不会仅仅罗列这些问题,而是会提供一个清晰的框架,指导读者如何识别一个问题是否具有潜在的NP完全性,从而避免在解决它们时陷入不必要的蛮力搜索。 为了进一步拓宽视野,本书还将介绍更高级的复杂性等级,如PSPACE、EXPTIME,并探讨交互式证明系统(IP)和随机化算法的复杂性(BPP)。通过对这些前沿领域的探讨,读者将能够理解为什么在某些情况下,引入随机性可能会带来理论上的性能飞跃,以及如何审慎地评估这种引入的代价。 第三部分:超越传统模型——现代计算的理论视角 当代计算早已超越了单一图灵机的限制。第三部分将视角转向更具实践意义的现代计算范式,探讨传统理论如何指导和解释这些新领域。 我们将深入探讨电路复杂性理论。电路模型提供了一种与硬件设计和VLSI(超大规模集成电路)更紧密相关的视角。理解布尔电路的最小尺寸和深度,对于设计高效的硬件加速器和优化底层逻辑至关重要。 此外,交互式计算与通信复杂性将作为连接理论与分布式系统的桥梁。在云计算和大数据时代,通信开销往往成为瓶颈。我们将分析在不泄露过多信息的前提下,多方如何高效地协作解决问题,这对于安全多方计算(MPC)和隐私保护计算(PPC)的理解至关重要。 最后,本书不会回避量子计算的理论基础。我们不会深入到量子物理的细节,而是专注于量子计算的计算模型(如量子电路)以及它对现有复杂性分类的挑战。我们将重点分析Shor算法和Grover算法如何利用量子叠加和纠缠的特性,在特定问题上实现对经典算法的指数级或平方级加速,从而理解量子霸权背后的理论意义。 结语:理论是指导实践的灯塔 《深入理解计算理论基础》旨在成为一本能够激发深刻思考的工具书。它要求读者具备扎实的离散数学和逻辑推理基础,但回报将是无可替代的洞察力。学完本书,读者将不再满足于“它能跑起来”,而是会追问“它为何能跑”、“跑得是否足够好”,以及“是否存在根本上更优的解决方案”。 本书适合所有致力于成为卓越软件架构师、算法工程师、编译器开发者,或任何对计算机科学基础怀有强烈好奇心的专业人士。它提供的是一种思维的韧性,一种能够在复杂系统中迅速识别核心限制和潜在突破口的能力。掌握了这些理论基础,您手中的编程工具才真正具备了无限的潜力。 ---

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