Bayesian Brain

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出版者:The MIT Press
作者:Doya, Kenji (EDT)/ Ishii, Shin (EDT)/ Pouget, Alexandre (EDT)/ Rao, Rajesh P. N. (EDT)
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2006-12-22
价格:USD 58.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262042383
丛书系列:
图书标签:
  • Brain
  • Bayesian
  • 英语
  • 心理
  • MachineLearning
  • 认知科学
  • 神经科学
  • 实验心理学
  • Bayesian inference
  • Neural networks
  • Probability
  • Statistics
  • Machine learning
  • Cognition
  • Decision making
  • Uncertainty
  • Data analysis
  • Cognitive science
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具体描述

A Bayesian approach can contribute to an understanding of the brain on multiple levels, by giving normative predictions about how an ideal sensory system should combine prior knowledge and observation, by providing mechanistic interpretation of the dynamic functioning of the brain circuit, and by suggesting optimal ways of deciphering experimental data. Bayesian Brain brings together contributions from both experimental and theoretical neuroscientists that examine the brain mechanisms of perception, decision making, and motor control according to the concepts of Bayesian estimation.After an overview of the mathematical concepts, including Bayes' theorem, that are basic to understanding the approaches discussed, contributors discuss how Bayesian concepts can be used for interpretation of such neurobiological data as neural spikes and functional brain imaging. Next, contributors examine the modeling of sensory processing, including the neural coding of information about the outside world. Finally, contributors explore dynamic processes for proper behaviors, including the mathematics of the speed and accuracy of perceptual decisions and neural models of belief propagation.

《Bayesian Brain》是一本深入探索我们大脑如何运作的开创性著作。它提出了一种革命性的观点,即大脑并非被动接收和处理信息,而是主动地、不断地根据我们过去的经验和对世界的理解来预测未来。这种预测性的过程,作者将其命名为“贝叶斯大脑”,为理解人类认知、感知、学习和决策提供了全新的视角。 本书的核心论点在于,大脑就像一位不知疲倦的贝叶斯统计学家,持续地评估不确定性,并利用概率模型来解释感官输入。想象一下,当你看向一个物体时,你看到的并非只是光线的二维图案,而是大脑根据你过往的经验(例如,知道物体有深度、有体积)和对当前环境的推断,构建出的一个三维、稳定的表征。即使在光线不足或物体部分被遮挡的情况下,大脑依然能够“填补”缺失的信息,这正是贝叶斯推理的威力所在。 作者以引人入胜的方式,从神经科学、心理学、人工智能等多个学科领域汲取灵感,详细阐述了贝叶斯大脑的运作机制。书中会介绍诸如“先验”(prior knowledge)和“似然”(likelihood)等关键的贝叶斯概念,并解释它们如何在神经层面得以实现。例如,我们如何通过视觉来感知深度,如何通过听觉来理解语音,如何在大脑中建立关于世界的“内部模型”,以及这些模型是如何随着新的经验而更新和调整的。 《Bayesian Brain》不仅仅停留在理论层面。它还深入探讨了贝叶斯大脑模型如何解释一系列看似复杂的人类行为和心理现象。书中会讨论到: 感知与幻觉: 为什么我们有时会看到不存在的东西(幻觉),或者错觉?这可能与大脑的预测出错有关。当内部模型产生的预测与实际的感官输入不匹配时,大脑会尝试调整其模型,有时甚至会“创造”出符合其预期的数据。 学习与记忆: 学习新事物的过程,从根本上来说,就是大脑更新其贝叶斯模型的过程。新的经验会修改我们对世界的先验信念,使我们能够更准确地预测未来。记忆的形成和提取,也可以看作是信息在概率模型中的存储和检索。 决策与行动: 我们如何权衡风险和收益来做出决策?这同样可以通过贝叶斯框架来理解。大脑会根据当前情况和历史数据,计算出不同行动可能带来的结果的概率,并选择能够最大化预期收益的行动。 注意力与意识: 我们为什么会专注于某些信息而忽略其他信息?注意力机制可以被看作是一种贝叶斯过滤器,优先处理那些最有可能帮助更新或验证我们当前预测的信息。意识的产生,也可能与大脑内部模型的高层次整合和反思有关。 疾病与异常: 精神疾病,如精神分裂症或自闭症,是否与大脑的贝叶斯推理过程发生偏差有关?本书会探讨这一可能性,例如,某些精神疾病可能表现为预测错误过于强烈,或者对新证据的更新能力受损。 《Bayesian Brain》的写作风格清晰易懂,即使对于非专业读者,也能随着作者的引导,逐渐领略其思想的深度和广度。作者善于使用生动的类比和具体的例子,将抽象的概率概念转化为我们日常经验的一部分。通过阅读本书,读者不仅能更深入地理解大脑这个人类最复杂、最迷人的器官,还能重新审视我们自身的认知过程,或许会因此获得一种对自身思维方式的全新认知。这本书适合所有对人类心智、人工智能、神经科学和认知心理学感兴趣的读者。它将为你打开一扇门,让你看到一个更加动态、更加智能、更加“预测性”的大脑。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对人类的意识和思维是如何运作的充满了好奇,而“贝叶斯大脑”这个书名,如同一个神秘的邀请函,承诺着将为我揭开大脑处理信息、进行推理的奥秘。在翻开这本书之前,我脑海中已经描绘出一幅画面:作者将如同一个经验丰富的向导,带领我穿越复杂的神经科学和统计学领域,用通俗易懂的语言解释大脑如何像一个精密的概率计算器,不断更新和修正我们对世界的认知。我期待书中能够提供具体的案例,说明我们是如何在接收到新的证据时,调整原有的信念。比如说,当我们听到一个关于某个名人未曾公开的八卦时,我们最初的反应可能是什么?我们会根据这个新的信息,在多大程度上改变我们对这个名人的固有看法?这些看似日常的思维过程,背后是否都隐藏着贝叶斯定理的身影?我更希望这本书能帮助我理解,为什么有时我们会产生认知偏差,为什么我们可能会固执己见,甚至被虚假信息误导。如果这本书能够提供一些实用的技巧,让我能够更好地识别和克服这些思维陷阱,那将是无价的。我设想作者会引用心理学实验,将抽象的理论具象化,让我们能够直观地感受到大脑的“贝叶斯”工作模式。

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这本书的书名直译过来是“贝叶斯大脑”,这本身就勾起我对它极大的好奇心。在阅读之前,我脑海中浮现出的是一个关于大脑如何通过概率和统计学的原理来理解世界、做出决策的宏大叙事。我期待它能够深入浅出地解释那些看似复杂的人类认知过程,比如我们如何学习新事物,如何形成信念,又如何应对不确定性。我设想作者会运用大量生动的例子,也许是从孩童学习走路的本能,到科学家提出科学假说时的严谨推导,再到我们日常生活中对未来事件的预测。我希望能在这本书里找到一种全新的视角来审视自己的思维方式,也许能发现自己在无意识中就已经在应用贝叶斯推断的原理了。更重要的是,我希望能从中获得一些工具或方法,帮助我更清晰地思考问题,更理性地评估信息,从而在充满变数的现实生活中做出更明智的选择。这本书的封面设计也给我留下了深刻的印象,它简洁却又不失深度,仿佛预示着内容同样是严谨且引人入胜的。我尤其期待书中是否会探讨一些前沿的神经科学研究成果,以及它们如何与贝叶斯方法相结合,描绘出我们大脑的运作机制。我对“贝叶斯”这个词并不陌生,它在统计学和机器学习领域有着举足轻重的地位,但将其与“大脑”这个生物学上的复杂实体联系起来,则充满了无限的想象空间。这本书是否能成功地架起这两者之间的桥梁,是我最期待的。

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“贝叶斯大脑”这个书名,让我联想到一个非常精确但又充满智慧的隐喻。在我看来,它承诺着一种深入的探索,揭示我们大脑如何在不确定性中导航,如何在海量的信息中筛选出有用的模式,并最终形成对世界的理解。我迫切地想知道,这本书是如何将统计学中最核心的推理工具——贝叶斯定理——与人类大脑的认知过程联系起来的。我设想作者会通过一系列精心设计的实验和观察,来证明我们的大脑在学习、记忆、感知以及决策等各个方面,都遵循着概率性的原则。我尤其好奇的是,当我们面对模糊不清的信号,或者不完整的信息时,我们的大脑是如何做出最佳推断的。这本书是否会探讨,我们是如何在没有足够证据的情况下,依然能够做出预测,并且在获得更多信息后,对这些预测进行迭代和修正?我期望这本书能够为我打开一扇全新的窗户,让我能够以一种更科学、更理性的方式来审视我们自身的思维,发现隐藏在日常行为背后的深刻的认知机制,从而更好地理解自己,也更好地理解他人。

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“贝叶斯大脑”这个名字,让我想到了我们日常生活中无数次在不确定中做出的选择。无论是预测天气,还是判断一个朋友是否真的开心,我们都在不断地评估信息,并基于已有的经验和新的证据来修正我们的判断。这本书,我期待它能为我提供一个理论框架,解释这种本能的、几乎是无意识的概率推理过程。我希望它能详细阐述贝叶斯定理在认知科学中的应用,比如它如何解释我们学习新技能的过程,以及我们如何从错误中吸取教训。我脑海中浮现出的是作者用生动的语言,描绘出大脑如何不断地构建和更新对世界的“内部模型”,并将这些模型与实际观察到的数据进行比对。我尤其关注书中是否会讨论到情感和决策之间的关系,以及情绪在多大程度上会影响我们进行概率推理。是会像一些理论所说的,情感是“快思考”的驱动力,还是说它也能以一种“贝叶斯”的方式,为我们的决策提供额外的、不可或缺的信息?我对大脑的“贝叶斯”本质充满了好奇,希望能通过这本书,更深入地理解我们自己的思维运作方式,从而变得更加理性、更加有洞察力。

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“贝叶斯大脑”这个书名,让我好奇地想象着,我们的思维过程是否就像一个精密的概率计算器,时刻都在进行着复杂的运算。这本书,我期待它能为我揭示大脑如何利用贝叶斯统计学来理解世界,预测未来,以及做出最优的决策。我希望书中能够通过生动有趣的例子,展示我们是如何在接收到新的证据时,更新我们原有的信念。比如说,当我们听到一个关于某个朋友的流言蜚语时,我们是如何在相信与怀疑之间进行权衡的?这背后是否就隐藏着贝叶斯推断的原理?我更期待这本书能够解释,为什么我们的大脑似乎能够从极少量的样本中学习到大量的信息,并且能够进行高度泛化的推理。这本书是否能为我们提供一种理解人类创造力、直觉甚至幽默感的全新视角?我期待它能帮助我更好地认识自己的认知模式,识别潜在的思维误区,从而成为一个更清晰、更理性、也更具洞察力的人。

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这本书的书名,"Bayesian Brain",犹如一个充满魅力的谜题,吸引着我想要一探究竟。它让我联想到大脑不仅仅是一个接收和处理信息的器官,更是一个活跃的、不断尝试理解和预测世界的“统计学家”。我非常期待作者能够深入浅出地阐述贝叶斯方法如何渗透到我们思维的方方面面。我想了解,当我们第一次见到一个人时,我们是如何在瞬间形成对这个人的初步印象,而这些印象又如何在我们后续的互动中被不断地修正和深化?这其中是否就涉及到了先验信念和新证据的结合?我更希望这本书能为我解释,为什么我们的大脑似乎对“新颖性”和“惊喜”如此敏感,而这些对“贝叶斯大脑”又意味着什么?这本书是否会探讨,我们如何在大脑的“内部模型”中,对各种可能性进行概率性的排序,并以此来指导我们的行为?我期待这本书能够提供一种全新的框架,帮助我理解人类的适应性、学习能力,以及我们在面对挑战时所展现出的惊人创造力,而这一切,或许都可以在“贝叶斯”的逻辑中找到答案。

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当我看到“贝叶斯大脑”这个书名时,我立刻被它所吸引,脑海中勾勒出的是一本关于大脑如何成为一个高效的概率推理机器的著作。我期待作者能深入浅出地解释,贝叶斯定理这一强大的统计工具,是如何在我们的日常思维和决策过程中发挥作用的。我特别好奇的是,在我们面对模棱两可的信息,或者不确定性极高的情况时,我们的大脑是如何进行预测,以及如何根据新的证据来调整这些预测的。这本书是否会探讨,我们是如何在大脑中构建一个关于世界的“概率模型”,并通过不断地将新的观察结果与这个模型进行比对,来更新我们对世界的理解?我希望书中能够提供一些引人入胜的案例,说明即使是最简单的认知活动,比如识别一个熟悉的物体,或者理解一句简单的对话,其背后都可能隐藏着复杂的概率计算。我期待这本书能够为我打开一扇通往自我认知新世界的大门,让我能够以一种更科学、更深刻的方式来理解我们思维的运作机制,从而在复杂的世界中做出更明智的选择。

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这本书的书名,"Bayesian Brain",给我一种非常现代且具有前瞻性的感觉。它暗示着我们将要深入探讨大脑如何利用概率论来理解和适应这个充满不确定性的世界。我非常期待作者能够将一些复杂、抽象的统计学概念,例如先验概率、后验概率、似然性等,用一种引人入胜的方式呈现出来,并展示它们是如何体现在我们日常的认知活动中的。我设想书中会充斥着各种有趣的例子,从我们如何学习说话,到我们如何识别人脸,再到我们如何预测他人的行为,这些看似简单的能力背后,可能都隐藏着复杂的贝叶斯计算。我特别希望这本书能够解答我长久以来的一些疑问:为什么我们的大脑似乎总是倾向于相信我们已经相信的东西,即使有新的证据出现?又或者,我们是如何在面对相互矛盾的信息时,依然能够形成一个相对稳定的认知?这本书是否能提供一种新的视角,让我们理解人类的适应性和学习能力,以及这些能力是如何通过概率推理来实现的?我期待它能够不仅是学术上的严谨,更要有足够的趣味性和启发性,让我在阅读过程中能够不断地“啊哈!”一声,找到新的理解。

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“贝叶斯大脑”这个书名,在我看来,是对我们心智功能的一种高度概括,它暗示着一种深刻的、基于概率的理解方式。我期待这本书能够带我进入一个全新的认知领域,揭示大脑如何运用贝叶斯统计学的原理来处理信息、做出推断和最终形成决策。我想知道,当我们面对一系列不确定的事件,例如股票市场的波动,或者疾病的传播时,我们的大脑是如何进行概率评估,并据此采取行动的。这本书是否会解释,我们是如何在大脑中储存先验知识,并在接收到新的证据时,系统地更新这些知识,从而形成更准确的后验认知?我尤其期待书中能提供一些令人信服的证据,证明我们的大脑在学习、记忆、感知甚至是在语言理解等各个层面,都遵循着某种形式的贝叶斯推理。我希望这本书能够帮助我更清晰地认识到,我们是如何在不确定性中进行学习和适应的,以及如何通过更理性的思维来提升我们的决策质量,成为一个更具智慧的个体。

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“贝叶斯大脑”这个书名,给我一种在探究心智奥秘的旅程中,找到了一张藏宝图的感觉。它预示着这本书将带领我深入大脑的运作机制,尤其关注它如何处理不确定性和信息。我非常期待作者能够用清晰的语言,解释贝叶斯定理在人类认知中的实际应用。我想知道,当我们学习新语言,或者掌握一项新的技能时,我们的大脑是如何一步步地更新我们的知识模型,并提高我们的预测准确性的。这本书是否会解释,我们如何在大脑内部建立起一套关于世界的“概率地图”,并在这个地图上不断地导航?我特别想了解,在我们面临风险和做出决策的时候,我们是如何权衡各种可能性,并最终做出我们认为“最有可能”的选择的。我期望这本书能够给我提供一种全新的理解我们自身思维方式的工具,让我能够更清晰地看到自己是如何接收、处理和利用信息,从而做出更明智的决策,并在充满变数的现实生活中更加游刃有余。

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