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Bayesian Brain

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Doya, Kenji (EDT)/ Ishii, Shin (EDT)/ Pouget, Alexandre (EDT)/ Rao, Rajesh P. N. (EDT) 作者
The MIT Press
譯者
2006-12-22 出版日期
344 頁數
USD 58.00 價格
Hardcover
叢書系列
9780262042383 圖書編碼

Bayesian Brain 在線電子書 圖書標籤: Brain  Bayesian  英語  心理  MachineLearning  認知科學  神經科學  實驗心理學   


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發表於2024-12-23

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Bayesian Brain 在線電子書 圖書描述

A Bayesian approach can contribute to an understanding of the brain on multiple levels, by giving normative predictions about how an ideal sensory system should combine prior knowledge and observation, by providing mechanistic interpretation of the dynamic functioning of the brain circuit, and by suggesting optimal ways of deciphering experimental data. Bayesian Brain brings together contributions from both experimental and theoretical neuroscientists that examine the brain mechanisms of perception, decision making, and motor control according to the concepts of Bayesian estimation.After an overview of the mathematical concepts, including Bayes' theorem, that are basic to understanding the approaches discussed, contributors discuss how Bayesian concepts can be used for interpretation of such neurobiological data as neural spikes and functional brain imaging. Next, contributors examine the modeling of sensory processing, including the neural coding of information about the outside world. Finally, contributors explore dynamic processes for proper behaviors, including the mathematics of the speed and accuracy of perceptual decisions and neural models of belief propagation.

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