具体描述
Before Pascal and Fermat's discovery of the mathematics of probability in 1654, how did we make reliable predictions? What methods in law, science, commerce, philosophy, and logic helped us to get at the truth in cases where certainty was not attainable? In The Science of Conjecture, James Franklin examines how judges, witch inquisitors, and juries evaluated evidence; scientists weighed reasons for and against scientific theories; and merchants counted shipwrecks to determine insurance rates. Sometimes this type of reasoning avoided numbers entirely, as in the legal standard of "proof beyond a reasonable doubt"; at other times it involved rough numerical estimates, as in gambling odds or the level of risk in chance events.
The Science of Conjecture provides a history of rational methods of dealing with uncertainty. Everyone can take a rough account of risk, Franklin argues, but understanding the principles of probability and using them to improve performance poses serious problems, the solution to which we have only learned over many generations and after much trial and error. This study explores the coming to consciousness of the human understanding of risk.
作者简介
James Franklin is a professor of mathematics at the University of New South Wales, Sydney, Australia. He writes on the philosophy of mathematics, risk, ethics, the history of ideas and other topics.
目录信息
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用户评价
我对计算机科学和人工智能领域的发展一直保持着高度关注，特别是机器学习和深度学习的进步，让我觉得我们正处在一个前所未有的时代。这些技术的核心，不正是建立在大量的“猜测”和“优化”之上吗？ 模型通过学习海量数据，不断地“猜测”模式，然后根据反馈进行调整，最终“猜”出结果。所以，《The Science of Conjecture》这个书名，立刻勾起了我对它在人工智能领域应用的好奇心。这本书会不会深入探讨，人工智能是如何进行“猜测”的？ 它的“猜想”与人类的直觉和创造力又有什么异同？ 我期待书中能够介绍一些关于算法设计和模型训练的原理，解释它们是如何通过迭代和学习来逼近最优解的。 另外，我也很想知道，这本书是否会讨论人工智能在科学发现中的潜力，比如利用AI来辅助科学家提出新的假说，或者加速实验验证的过程？ 这种跨领域的融合，在我看来，是未来科技发展的重要方向。我希望这本书能让我对人工智能的“猜测能力”有更深入的理解，也许还能为我未来的学习和工作提供一些新的思路。
评分我一直认为，人的思维模式和知识体系并非一成不变，而是需要不断地接受新的信息，修正旧的认知，在这个过程中，“猜测”扮演着至关重要的角色。《The Science of Conjecture》这个书名，让我联想到这本书是否会探讨我们的大脑是如何进行“猜测”的，以及这种猜测能力如何影响我们的学习和成长。 我好奇，书中是否会介绍认知科学或者心理学中的相关理论，比如“认知偏差”，它们是如何影响我们做出判断的？ 又或者，它会探讨“创造性思维”的机制，那些看似“跳跃性”的联想，是否也是一种特殊的“猜测”方式？ 我特别希望能从书中学习到，如何才能更有效地进行“猜测”，避免陷入思维定势，并且能够准确地评估自己猜测的可靠性。 毕竟，在信息爆炸的时代，我们每天都要面对大量的未知，学会如何“猜测”和“验证”，是提升我们认知能力的关键。这本书会像一个向导，带领我深入探索人类思维的奥秘，帮助我更好地理解自己，也更好地理解我们所处的世界。
评分一直以来，我都很着迷于“不确定性”和“概率”这两个概念，它们似乎是贯穿我们生活方方面面的主题。从天气预报的准确率，到股票市场的波动，再到我们做出的每一个小小的决策，背后都离不开对未来可能性的估算。所以我看到《The Science of Conjecture》这个书名，就觉得它一定触及了这个核心。我好奇的是，这本书是否会从数学、统计学，甚至是一些更宏观的哲学角度，来解读“猜测”的本质？ 我想象着，里面可能会介绍一些经典的概率模型，比如贝叶斯定理，它如何帮助我们更新信念，不断地逼近真相？ 又或者，它会探讨“黑天鹅事件”，那些极不可能发生但一旦发生就会产生巨大影响的事件，我们又该如何去理解和应对？ 我对书中关于“风险评估”和“决策理论”的内容尤其感兴趣。在信息不完全的情况下，我们是如何做出最优选择的？ 这种权衡的艺术，在我看来，就是“猜测科学”最实际的应用之一。我希望这本书能够提供一些工具和框架，帮助我更好地理解这个充满不确定性的世界，做出更明智的判断。
评分作为一名历史爱好者，我总是对人类文明的发展轨迹感到着迷。那些改变历史进程的重大发现和发明，往往都伴随着一段充满探索和冒险的时期，而“猜测”无疑是这段旅程中的重要燃料。《The Science of Conjecture》这个书名，让我想象着这本书会带我穿越时空，去探寻那些伟大的“猜想”是如何孕育、传播并最终改变人类命运的。 我好奇，书中会不会描绘那些历史上的“异端”思想，它们在当时不被主流接受，但却最终证明是颠覆性的？ 比如，哥白尼提出日心说，在那个时代是多么大胆的猜想，又是如何克服重重阻力才被人们接受？ 我也希望能够了解到，在科学革命时期，那些伟大的思想家是如何通过对话、辩论和实验来验证和完善他们的猜想的。 这种历史的视角，让我觉得“猜测”并不仅仅是科学方法的一部分，更是人类好奇心和求知欲的体现。 我相信，通过了解历史上的例子，我们能够更好地理解“猜测”的价值，以及它在推动社会进步中的关键作用。
评分最近一直对“猜测”这个概念感到好奇，尤其是它在科学研究中扮演的角色。读过不少关于科学方法论的书，但总觉得有些理论性的东西，总归缺少点“亲身感受”。《The Science of Conjecture》这个书名一下子就抓住了我，我脑子里立刻浮现出那些伟大的科学发现，很多时候不都是从一个大胆的猜测开始的吗？爱因斯坦的相对论，最初不也是基于对时间和空间的某种“超前”的猜想？达尔文的进化论，也是从对自然界生物多样性的观察中孕育出的革命性观点。这本书会不会深入探讨这些伟大的猜想是如何产生的，它们又是如何被严谨的科学方法验证或证伪的？我非常期待能够从中了解到，那些看似“拍脑袋”的想法，是如何一步步成长为坚实的科学理论的。是不是会有一些有趣的案例分析，比如某位科学家是如何从日常观察中获得灵感的？又比如，在没有足够证据的情况下，如何权衡一个猜想的可行性，不至于让研究方向跑偏？ 我想，这不仅仅是关于科学史，更是关于人类认知边界的探索。我特别希望这本书能给我一些启示，关于如何在自己的学习和工作中，能够更勇敢地去尝试，去猜想，同时又不失科学的严谨性。
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