利用Python进行数据分析在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

Wes McKinney 作者

机械工业出版社

唐学韬译者

2013-11-18 出版日期

464 页数

89.00 价格

平装

丛书系列

9787111436737 图书编码

利用Python进行数据分析在线电子书图书标签: 数据分析 python Python 数据分析/挖掘数据挖掘编程计算机机器学习

喜欢利用Python进行数据分析在线电子书的读者还喜欢

下载链接在页面底部

点击这里下载

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2024-05-17

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

利用Python进行数据分析在线电子书 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 下载 2024

利用Python进行数据分析在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

利用Python进行数据分析在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

字典式工具书，读过记不得，都得用的时候再翻。

评分☆☆☆☆☆

2个月前第一次看觉得进度很慢，复习了下python，又复习了statistics和数学，看了《集体智慧编程》和《统计思维》，再翻看这本书，一周就看完了，所有代码都敲了一遍。完完全全工具书。

评分☆☆☆☆☆

Pandas的最佳工具书.

评分☆☆☆☆☆

仔细去看第二章引言里的例子是个错误。剩下的部分看起来挺舒服的，就是偶尔有些小错。不知道过了3年，pandas库变了多少orz

评分☆☆☆☆☆

pandas库的操作指南，结合ipython；不过数据分析的坑太大了，其重点不再编程语言上，我还是老老实实学python后端吧

利用Python进行数据分析在线电子书著者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。