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Wes McKinney 作者

机械工业出版社

唐学韬译者

2013-11-18 出版日期

464 页数

89.00 价格

平装

丛书系列

9787111436737 图书编码

利用Python进行数据分析在线电子书图书标签: 数据分析 python Python 数据分析/挖掘数据挖掘编程计算机机器学习

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发表于2024-11-21

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利用Python进行数据分析在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

pandas

评分☆☆☆☆☆

http://gitbub.com/pydata/pydata-book里的参考数据已经不可用了

评分☆☆☆☆☆

Pandas使用说明书

评分☆☆☆☆☆

仔细去看第二章引言里的例子是个错误。剩下的部分看起来挺舒服的，就是偶尔有些小错。不知道过了3年，pandas库变了多少orz

评分☆☆☆☆☆

这本很好，比较全，也很好入门。

利用Python进行数据分析在线电子书著者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

利用Python进行数据分析在线电子书图书目录

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利用Python进行数据分析在线电子书图书描述

【名人推荐】

“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”

——Fernando Pérez　加州大学伯克利分校研究科学家， IPython的创始人之一

【内容简介】

还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。

由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。

•从pandas库的数据分析工具开始。

•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

•处理各种各样的时间序列数据。

•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

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利用Python进行数据分析在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者就是pandas的开发者，全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程，详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project，并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明，是一部名副其实的python数据分析cookbook。另外，这本...

评分☆☆☆☆☆

这本书是Pandas的模块作者写的书。总的来说Python提供了很多方便，但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决，用户体验并不是...

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