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Wes McKinney 作者

机械工业出版社

唐学韬译者

2013-11-18 出版日期

464 页数

89.00 价格

平装

丛书系列

9787111436737 图书编码

利用Python进行数据分析在线电子书图书标签: 数据分析 python Python 数据分析/挖掘数据挖掘编程计算机机器学习

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发表于2024-12-22

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利用Python进行数据分析在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

匆匆翻完，与其说用python做数据分析，还不如说是pandas库作者对库整体内容的一个全面介绍，书很厚，价值密度较低，最高的部分是附录，可以用的时候查阅。

评分☆☆☆☆☆

工具书，所以不好用实际场景下都是直接去查谷歌来得更快，因为书里只涉及到了基础的一些东西，工作场景下问题多了去了

评分☆☆☆☆☆

没介绍SciPy

评分☆☆☆☆☆

内容还是跟不上库的发展速度，建议结合里面讲的库的文档来看。内容安排上我觉得还不错。作者是pandas的作者，所以对pandas的讲解和设计思路都讲得很清楚。除此以外，作者也是干过金融数据分析的，所以后面专门讲了时间序列和金融数据的分析。

利用Python进行数据分析在线电子书著者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

利用Python进行数据分析在线电子书图书目录

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利用Python进行数据分析在线电子书图书描述

【名人推荐】

“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”

——Fernando Pérez　加州大学伯克利分校研究科学家， IPython的创始人之一

【内容简介】

还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。

由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。

•从pandas库的数据分析工具开始。

•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

•处理各种各样的时间序列数据。

•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

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利用Python进行数据分析在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...

评分☆☆☆☆☆

对第二版的翻译已无力吐槽，错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改，译者非要翻译成原对象，感觉译者计算机的基本素养有待提高，如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了，阅读时最好准备好英文版，遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...

评分☆☆☆☆☆

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