智慧政府

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徐继华:中国人民大学经济学博士。现在某党政机关就职。有新闻、法律、经济等多学科背景,曾参著《网络时代的中国文化精神》、《传媒经济学》等畅销书籍,在《人民日报》、《光明日报》、《经济日报》、《科技日报》、《宏观经济管理》等国家级核心刊物发表文章十余篇,累计出版各类作品20多万字。联系邮箱:xujihua1983@hotmail.com

冯启娜:社会学研究者,任职于中国人民大学。研究旨趣为后工业社会的社会学、公共管理学前沿议题,关注现代科技对人类社会结构、生活形态及组织运行的影响。目前,为中国人民大学全国干部教育培训基地办公室成员,参与中央和国家机关司局级干部自主选学的课程开发和项目管理工作。联系邮箱:fengqina@ruc.edu.cn

陈贞汝:中国人民大学管理学硕士,任职于中国某运营商。关注移动互联网、电子商务、用户开放式创新等社会前沿领域。有统计、管理、社会学等多学科背景。曾参与多项部级科技创新行业研究项目。主要研究4G时代下基于大数据的创新服务模式。联系邮箱:chenzhenru@bj.chinamobile.com

出版者:中信出版社
作者:徐继华
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2014-1
价格:42.00元
装帧:平装
isbn号码:9787508643977
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据 
  • 智慧政府 
  • 国家治理 
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现在,人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。人成为一切数据足迹的总和,人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。

作为最大的数据占有者,政府掌握着社会方方面面的数据,但各部门间的数据没有进行高效整合,给政府管理和民众生活带来了极大不便。

十八届三中全会将“推荐国家治理的体系和治理能力现代化”列为全面深化改革的总目标。而如何达成目标,本书给出了符合时代发展的答案。本书首次将大数据与国家治理紧密结合,主张政府管理者应该具备大数据思维。通过对数据的整理与分析,政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求,进而提供更加智能与高效率的管理和服务,促进国家和社会发展。

本书认为,大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器,更将为政府打开了解社情民意的政策窗口,打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府,即智慧政府。本书更在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时,介绍了大量发展中国家的有效做法,更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践,使本书更具可操作性和借鉴意义。

作者指出,大数据并不仅是一场技术变革,更意味着一场社会变革,而这种社会变革又伴随并呼唤着公共管理与公共服务领域的变革。

大数据治国时代已悄然来临,一场改变世界格局和人类生活的大数据变革即将引爆。

具体描述

读后感

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大数据给政府治理提供了新的行事方式。以数为本,依数论政,这为政府的决策转型提供了一个新的视角去介入。书中更重要的是疾呼政府决策和治理的智慧化是要依据于大数据思维,如何实践大数据思维促使政府治理的服务化转型是实现大数据治理的要冲。这本书不单单作为一个大数据的...  

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比较虚。太多的借鉴内容。如果可以看。还是看经典的《大数据时代》比较好。 前一段借鉴了谷歌的例子 后面有的直接从网上粘贴复制下来的。

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转变思路 从大数据时代开始。身处大数据时代,大家都应该读一读,即使不在政府也会有所启发。 大数据主义来袭的时候,一切皆可量化, 我们的数字足迹可以帮助我们发现未知的数据世界 在探寻万物皆有关联 追踪“蝴蝶效应”的过程中会发现 “是什么”比“为什么”更重要。 快看看...  

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大数据研究,未来社会、政治、经济发展的新思路、新热点。作者年轻有为,抓住了当前的热点,深入浅出,值得一看。陈贞汝:中国人民大学管理学硕士,任职于中国某运营商。关注移动互联网、电子商务、用户开放式创新等社会前沿领域。有统计、管理、社会学等多学科背景。曾参与多...  

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“本书认为,大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器,更将为政府打开了解社情民意的政策窗口,打造平台的...  

用户评价

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对当前的理论与实践有比较系统性的介绍,但是对当前最核心的问题进行了回避——当前搞大数据治理,关键在于打通部门之间的数据库,实现数据联网——这里不存在技术问题,存在的是制度与理念的问题。

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2019.010 国内较早研究智慧政府的专著

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目前看来,大数据有助于综合治理(esp.政府管理),以及帮助个人建立客观认知(eg.百度近来输出的一系列大数据分析报告)。但是至于微观的个人决策,大数据恐怕就鞭长莫及了,还是熟人推荐来的更为有效。

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当扫盲吧(官腔有点重了),不过有些国外的案例还是不错的。书中提到的IBM白皮书链接在此 https://www.ibm.com/downloads/cas/ED0JV08Q --19年第18本,kindle第51本

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典型的中国式论文:看了两本大数据的书和一堆IBM智慧城市的白皮书,加一堆废话,加翻来覆去使用的案例,加结尾不痛不痒刺一下政府,于是便凑成了一本书。。。章节之间几乎没有逻辑关系==

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