数据之美 在线电子书 图书标签: 数据可视化 数据分析 可视化 数据 大数据 设计 计算机 互联网
发表于2024-11-21
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三星半。无论如何,这本书所探讨的成果仍然需要编程语言和统计知识作为基础。。。。。小白读了反而更没有钻研可视化的自信
评分设计类书籍,主要讲述对大数据挖掘的思路和平面表现形式,比较宏观,不涉及具体工具的使用,提到了一些常用软件。感觉是统计、编程和平面设计的复合型知识体系。
评分写的很不错,看完樱田润的入门后再看这个比较好。
评分在阿大读的第一本书,内容比较水,展示的图表有意思的不多,但是我获得了新的灵感????
评分工具书
邱南森(Nathan Yau),加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。
曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,本书无疑就是一本必读书。
如果你像我一样对数据挖掘还只是充满好奇,还没有真正开始绘制自己的数据可视化图(或者只是停留在简单的利用excel自带的chart工具)那么这本书是一个非常好的开始指南。 首先,翔实且精美的数据图能够让你产生灵感--这个图就是我想展示的。 其次,作者仔细的...
评分可视化工具 tableau imageplot 静态图表分析统计:R+adobe illustrator 可视化设计的原材料 视觉暗示:位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色(连续色阶、发散色阶、定性色阶) 坐标:直角坐标、极坐标、地理坐标 标尺:数字标尺、分类标尺、时间标尺 背景信息:描述、标题...
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