具体描述
这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本必读书。
作者简介
邱南森（Nathan Yau），加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。
曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
目录信息
第1章 你真的理解数据了吗
数据表达了什么 /6
数据的可变性 /20
数据的不确定性 /29
数据所依存的背景信息 /36
第2章 数据引导可视化设计
新数据研究需要新工具 /45
信息图形和展示 /57
可视化的娱乐性 /66
走进数据艺术的世界 /72
日常生活中的可视化 /80
第3章 掌握可视化设计的原材料
各种可视化组件 /89
整合可视化组件 /108
第4章 不了解数据，一切皆是空谈
数据可视化的过程 /128
分类数据的可视化 /134
时序数据的可视化 /144
空间数据的可视化 /156
多元变量 /166
数据的分布 /179
第5章 让可视化设计更为清晰
建立视觉层次 /192
增强图表的可读性 /195
高亮显示重点内容 /211
注解可视化表达了什么 /217
从不同角度做一些计算 /223
第6章 别忘了，你是为读者进行可视化设计
可视化时常见的错误 /230
读者不同，数据展示方式不同 /242
需要注意的事项 /245
可视化步骤的整合 /255
第7章 将可视化进行到底
可视化工具 /264
编程工具 /268
插图工具 /274
数据统计 /274
结语 可视化设计，若烹小鲜
译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
对我而言是越往后看越失望的书。 最有趣的是书的开头，作者科普了很多数据展示的实际案例。如meshu，一个基于地理位置定制首饰的流程；Felton的annual report，将自己每年的数据分析展示做成年报；NASA的洋流图，美到窒息等等。但是最该认真讲的规则做法部分实在是没有干货。 ...
评分 评分 评分书中没有用到很多的专业术语，言简意赅适合当初学者的第一本数据可视化书籍。让我知道在数据分析之后如何让读者感兴趣，并能读懂想表达的意思。 由于作者具有统计学背景，所以书中会有很多统计学常用图表，那些图表也是生活中经常见到的。但有时居心叵测的人，会利用一些技巧让...
用户评价
工具书
评分写的很不错，看完樱田润的入门后再看这个比较好。
评分不如第一本好，讲的很宏观。
评分讓我媽翻了下裡面的圖片，結果她說看不懂，囧～
评分看完了也没发现美在哪
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