邱南森(Nathan Yau),加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。
曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,本书无疑就是一本必读书。
值得一读,但图书馆翻一翻就好了,没必要买 书中提到的一些案例~ [https://iwantdata.tumblr.com/] [http://thedoghousediaries.com/3586] [http://www.murphlab.com/2011/11/15/a-history-of-the-sky-for-one-year/] [https://notabilia.net/] [https://www.oecdbetterlifeind...
评分如果你像我一样对数据挖掘还只是充满好奇,还没有真正开始绘制自己的数据可视化图(或者只是停留在简单的利用excel自带的chart工具)那么这本书是一个非常好的开始指南。 首先,翔实且精美的数据图能够让你产生灵感--这个图就是我想展示的。 其次,作者仔细的...
评分如果你像我一样对数据挖掘还只是充满好奇,还没有真正开始绘制自己的数据可视化图(或者只是停留在简单的利用excel自带的chart工具)那么这本书是一个非常好的开始指南。 首先,翔实且精美的数据图能够让你产生灵感--这个图就是我想展示的。 其次,作者仔细的...
无意中读到的一本书,避开一些编程等技术性细节,从宏观和感性的角度带我认识了将大量数据变为可视性更强的图形的过程
评分看完了也没发现美在哪
评分呦西,终于出了!
评分不如第一本好,讲的很宏观。
评分无意中读到的一本书,避开一些编程等技术性细节,从宏观和感性的角度带我认识了将大量数据变为可视性更强的图形的过程
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