數據之美 在線電子書 圖書標籤: 數據可視化 數據分析 可視化 數據 大數據 設計 計算機 互聯網
發表於2024-11-21
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三星半。無論如何,這本書所探討的成果仍然需要編程語言和統計知識作為基礎。。。。。小白讀瞭反而更沒有鑽研可視化的自信
評分見過。
評分見過。
評分無意中讀到的一本書,避開一些編程等技術性細節,從宏觀和感性的角度帶我認識瞭將大量數據變為可視性更強的圖形的過程
評分三星半。無論如何,這本書所探討的成果仍然需要編程語言和統計知識作為基礎。。。。。小白讀瞭反而更沒有鑽研可視化的自信
邱南森(Nathan Yau),加州大學洛杉磯分校統計學專業在讀博士、超級數據迷,專注於數據可視化與個人數據收集。
曾在《紐約時報》、CNN、Mozilla和SyFy工作過,認為數據和信息圖不僅適用於分析,用來講述與數據有關的故事也非常閤適。Yau的目標是讓非專業人士讀懂並用好數據。
這是一本教我們如何製作完美可視化圖錶,挖掘大數據背後意義的書。作者認為,可視化是一種媒介,嚮我們揭示瞭數據背後的故事。他循序漸進、深入淺齣地道齣瞭數據可視化的步驟和思想。本書讓我們知道瞭如何理解數據可視化,如何探索數據的模式和尋找數據間的關聯,如何選擇適閤自己的數據和目的的可視化方式,有哪些我們可以利用的可視化工具以及這些工具各有怎樣的利弊。
作者給我們提供瞭豐富的可視化信息以及查看、探索數據的多元視角,豐富瞭我們對於數據、對於可視化的認知。對那些對設計和分析過程感興趣的人,本書無疑就是一本必讀書。
数据可视化高手的三大技能: 1. 讲故事的能力; 2. 统计学基础; 3. 设计巧思。 数据可视化就是拥有了完备的统计学和设计哲学基础后,将试图讲述的话题恰如其分展现出来的过程。 不要忘记合理判断和处理原始数据集,如果数据是不整洁的,之后所有的动作都是没有意义的。 不要忘...
評分 評分可视化工具 tableau imageplot 静态图表分析统计:R+adobe illustrator 可视化设计的原材料 视觉暗示:位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色(连续色阶、发散色阶、定性色阶) 坐标:直角坐标、极坐标、地理坐标 标尺:数字标尺、分类标尺、时间标尺 背景信息:描述、标题...
評分书中没有用到很多的专业术语,言简意赅适合当初学者的第一本数据可视化书籍。让我知道在数据分析之后如何让读者感兴趣,并能读懂想表达的意思。 由于作者具有统计学背景,所以书中会有很多统计学常用图表,那些图表也是生活中经常见到的。但有时居心叵测的人,会利用一些技巧让...
評分对我而言是越往后看越失望的书。 最有趣的是书的开头,作者科普了很多数据展示的实际案例。如meshu,一个基于地理位置定制首饰的流程;Felton的annual report,将自己每年的数据分析展示做成年报;NASA的洋流图,美到窒息等等。但是最该认真讲的规则做法部分实在是没有干货。 ...
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