A Complete Guide to C pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Jones & Bartlett Pub

作者:Bishop, David

出品人:

页数:624

译者:

出版时间:2004-3

价格:$ 236.11

装帧:Pap

isbn号码:9780763722494

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 编程入门
• 程序设计
• 计算机科学
• 技术
• 教程
• 指南
• 开发
• 算法
• 数据结构

《代码的艺术：深入解析现代编程范式》 本书将带领读者踏上一段探索现代编程语言核心机制和设计哲学的旅程，旨在培养读者对软件构建的深刻理解和精妙掌控。我们不仅仅关注“如何”编写代码，更侧重于“为何”如此设计，揭示那些驱动软件发展、塑造开发者思维的深层原理。 第一部分：抽象的基石——从数据到结构 本部分将从最基础的数据模型出发，深入剖析不同编程语言如何构建和操作数据。我们将探讨基本数据类型、复合数据类型（如数组、结构体）的内在构造，以及它们在内存中的表现形式。在此基础上，我们将引入“抽象”的概念，讲解如何通过定义自己的数据类型来封装复杂性。 数据的本质与表示： 理解数字、字符、布尔值等基本数据类型的底层表示，以及它们在计算机中的存储方式。 探索不同数值精度（整型、浮点型）的含义和潜在的精度问题。 深入分析字符串的内部结构，以及字符编码（如ASCII、UTF-8）的演变和影响。 构建复合数据： 学习如何使用数组和列表来组织同类型数据的集合，理解其内存布局和访问效率。 探索结构体和记录等复合数据类型，如何将不同类型的数据组合成有意义的实体。 分析类（Class）的概念，理解它作为数据和行为的统一体，以及面向对象编程的初步引入。 抽象的力量： 理解数据抽象的概念，如何通过封装隐藏内部实现细节，只暴露必要的接口。 探讨用户定义类型（User-Defined Types）的重要性，如何根据问题域创建更贴近现实的模型。 引入模块化编程的思想，将复杂的系统分解为独立、可管理的单元。 第二部分：流程的脉络——控制与逻辑 本部分将聚焦于程序的执行流程，解析控制结构如何指导程序的行为，以及逻辑表达式如何驱动决策。我们将超越简单的顺序执行，深入理解条件判断、循环迭代以及更高级的程序控制技术。 顺序执行与分支： 回顾基础的顺序执行模型，理解代码按行执行的默认模式。 深入分析条件语句（if-else, switch-case），理解它们如何根据不同条件改变程序的执行路径。 探讨布尔逻辑和逻辑运算符（AND, OR, NOT）在条件判断中的作用。 迭代的力量： 解析循环结构（for, while, do-while）的工作原理，理解如何重复执行一段代码。 探讨不同循环结构的适用场景，以及如何避免无限循环。 引入迭代器（Iterator）的概念，一种通用的遍历集合元素的方式。 函数与递归： 理解函数的定义、参数传递（值传递、引用传递）和返回值，以及它们如何实现代码的重用和模块化。 深入探讨递归（Recursion）的概念，以及它如何通过函数自身调用来解决问题。 分析递归的优点（代码简洁）和缺点（堆栈溢出风险）。 异常处理与错误管理： 学习如何识别和处理程序运行时可能出现的错误（异常）。 掌握try-catch-finally等机制，优雅地应对意外情况，保证程序的健壮性。 探讨不同语言的异常处理模型，以及最佳实践。 第三部分：关系的纽带——函数、对象与模式 本部分将进一步深化对代码组织和结构化方式的理解，重点关注函数作为核心构建块，以及面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP）等不同范式的核心理念。 函数式编程的优雅： 探索函数作为一等公民（First-class citizens）的意义，函数可以作为参数传递，可以作为返回值，也可以被赋值给变量。 理解纯函数（Pure Functions）的概念，即不产生副作用且对于相同输入总是产生相同输出的函数。 介绍高阶函数（Higher-order Functions），如map, filter, reduce，以及它们在数据处理中的强大能力。 探讨Lambda表达式/匿名函数，如何简洁地定义一次性使用的函数。 面向对象设计的精髓： 深入理解封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）这三大面向对象的核心概念。 解析类（Class）和对象（Object）的关系，如何通过实例化创建具体的实体。 学习接口（Interface）和抽象类（Abstract Class）的设计，实现不同类之间的契约和通用行为。 探讨设计模式（Design Patterns）在面向对象编程中的应用，例如单例模式、工厂模式、观察者模式等，它们是经过实践检验的解决常见设计问题的通用方案。 组合与解耦： 强调代码的组合性，如何将小的、独立的组件组合成复杂的系统。 引入依赖注入（Dependency Injection）和控制反转（Inversion of Control）等概念，降低组件之间的耦合度，提高代码的可维护性和可测试性。 探讨接口驱动开发（Interface-driven development）的思想。 第四部分：效率的追求——算法与性能 本部分将从更高层面审视代码的效率，介绍常见的算法设计思想和分析方法，帮助读者编写出既正确又高效的程序。 算法分析基础： 理解时间复杂度（Time Complexity）和空间复杂度（Space Complexity）的概念，以及它们如何度量算法的性能。 学习大O表示法（Big O Notation），用于描述算法随着输入规模增长的性能趋势。 分析常见时间复杂度类别：O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2)等。 经典算法概览： 介绍排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等，并分析它们的性能特点。 介绍查找算法：线性查找、二分查找等，以及它们的适用场景。 初步接触图论和树形结构中的常用算法。 性能优化策略： 识别代码中的性能瓶颈，并提出相应的优化建议。 理解缓存（Caching）和预计算（Precomputation）等提高效率的技术。 探讨数据结构的合理选择对性能的影响。 理解并发（Concurrency）和并行（Parallelism）的基本概念，为处理大规模数据或复杂计算打下基础。 第五部分：工程的实践——可维护性、可测试性与健壮性 本部分将回归软件工程的实际层面，强调编写易于维护、易于测试且健壮可靠的代码的重要性，并介绍相关的实践方法。 代码的可读性与风格： 强调清晰的命名约定、一致的代码风格和适当的注释，是提升代码可读性的关键。 学习如何编写易于理解的代码，而不是仅仅能够工作的代码。 单元测试与集成测试： 理解单元测试（Unit Testing）的概念，如何为代码中的最小可测试单元编写测试用例。 掌握测试框架的使用，自动化执行测试，及时发现和修复bug。 探讨集成测试（Integration Testing），验证不同模块协同工作的正确性。 调试的艺术： 学习使用调试器（Debugger）来跟踪代码执行，检查变量值，找出问题的根源。 掌握各种调试技巧，提高故障排除的效率。 版本控制与协作： 介绍版本控制系统（如Git）的重要性，如何管理代码的变更历史，支持团队协作。 理解分支（Branching）和合并（Merging）的工作流程。 重构（Refactoring）的价值： 学习如何在不改变代码外部行为的前提下，改进代码的内部结构，使其更清晰、更易于维护。 掌握常见的重构技术。 领域驱动设计（DDD）的初步探讨： 理解将业务领域模型映射到代码中的重要性，如何构建与业务紧密结合的软件。 本书的写作风格旨在以清晰、易懂且富有洞察力的方式，引导读者从宏观的编程理念到微观的代码细节，构建起一个全面的现代编程知识体系。通过对这些核心概念的深入剖析和实践指导，读者将能够更好地理解各种编程语言的设计哲学，写出更优雅、更高效、更可靠的软件。

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