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☆☆☆☆☆
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Hadley Wickham 作者

Chapman and Hall/CRC

译者

2014-9-25 出版日期

476 页数

USD 59.95 价格

Paperback

The R Series 丛书系列

9781466586963 图书编码

Advanced R 在线电子书图书标签: R 数据分析统计 R语言 Programming 计算机编程 Statistics

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发表于2024-06-01

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Advanced R 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

什么叫业界良心？什么叫详略得当？什么叫语言优美？什么叫逻辑清晰？什么叫因到果？什么叫先整体后局部？什么叫chic but not cheap？——说人话：10颗星不为过的书。看完这书就觉得说R难学的人，站不太住脚的。作者体贴的在每章开头给你一个知识点checklist，如果你handle了，就可以跳过。细节既没有被忽略也没有被过分强调。我也最喜欢FP那部分。看完只能说以前自己没事就查函数或者去SO提问什么的学习方法不对，更不迅捷。以后第一步一定是去重新查阅这本书。

评分☆☆☆☆☆

读的在线版本。Wickham 大神真是太谦虚了，要是我，直接起名《The R Programming Language》……章节的小标题再斟酌下就更好了。给这本书做笔记有点痛苦，因为经常一整页都是重点……

评分☆☆☆☆☆

R 社区大神出品，进阶读物，讲得清晰简洁。喜欢 functional programming 和 metaprogramming 的黑魔法。

评分☆☆☆☆☆

不是常见的工具书，没有介绍用哪些函数，什么参数去实现具体的统计模型，而是从R语言的基本运行规则介绍了变量、函数、环境这些程序语言要素在R中运行的规则和逻辑。对debug和提高语言的运行效率会很有帮助。书中语言表达非常清楚，如果想对R有深入一点的了解很推荐。原本想打四颗星，加一颗因为作者开源了电子版的书，搭配了代码，用markdown配合笔记的体验非常好。

评分☆☆☆☆☆

Advanced R 在线电子书著者简介

Hadley is Chief Scientist at RStudio and Adjunct Professor of Statistics at Rice University. He is interested in building better tools for data science. His work includes R packages for data analysis (ggvis, dplyr, tidyr); packages that make R less frustrating (lubridate for dates, stringr for strings, httr for accessing web APIs, rvest for webscraping); and that make it easier to do good software development in R (roxygen2, testthat, devtools). He is also a writer, educator, and frequent speaker promoting more accessible, more effective and more fun data analysis.

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Advanced R 在线电子书图书描述

Advanced R presents useful tools and techniques for attacking many types of R programming problems, helping you avoid mistakes and dead ends. With more than ten years of experience programming in R, the author illustrates the elegance, beauty, and flexibility at the heart of R.

The book develops the necessary skills to produce quality code that can be used in a variety of circumstances. You will learn:

-The fundamentals of R, including standard data types and functions

-Functional programming as a useful framework for solving wide classes of problems

-The positives and negatives of metaprogramming

-How to write fast, memory-efficient code

This book not only helps current R users become R programmers but also shows existing programmers what’s special about R. Intermediate R programmers can dive deeper into R and learn new strategies for solving diverse problems while programmers from other languages can learn the details of R and understand why R works the way it does.

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