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Hadley Wickham 作者

Chapman and Hall/CRC

譯者

2014-9-25 出版日期

476 頁數

USD 59.95 價格

Paperback

The R Series 叢書系列

9781466586963 圖書編碼

Advanced R 在線電子書圖書標籤: R 數據分析統計 R語言 Programming 計算機編程 Statistics

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發表於2025-03-17

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Advanced R 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

沒想到functional programming還有那麼多花頭。。。搞得想去念CS瞭。。。。

評分☆☆☆☆☆

不是常見的工具書，沒有介紹用哪些函數，什麼參數去實現具體的統計模型，而是從R語言的基本運行規則介紹瞭變量、函數、環境這些程序語言要素在R中運行的規則和邏輯。對debug和提高語言的運行效率會很有幫助。書中語言錶達非常清楚，如果想對R有深入一點的瞭解很推薦。原本想打四顆星，加一顆因為作者開源瞭電子版的書，搭配瞭代碼，用markdown配閤筆記的體驗非常好。

評分☆☆☆☆☆

什麼是不變的內核？怎麼從package driven = R的思維框架中跳躍齣來？

評分☆☆☆☆☆

什麼叫業界良心？什麼叫詳略得當？什麼叫語言優美？什麼叫邏輯清晰？什麼叫因到果？什麼叫先整體後局部？什麼叫chic but not cheap？——說人話：10顆星不為過的書。看完這書就覺得說R難學的人，站不太住腳的。作者體貼的在每章開頭給你一個知識點checklist，如果你handle瞭，就可以跳過。細節既沒有被忽略也沒有被過分強調。我也最喜歡FP那部分。看完隻能說以前自己沒事就查函數或者去SO提問什麼的學習方法不對，更不迅捷。以後第一步一定是去重新查閱這本書。

評分☆☆☆☆☆

講得比較基礎再基礎的東西就要靠人肉編譯器瞭

Advanced R 在線電子書著者簡介

Hadley is Chief Scientist at RStudio and Adjunct Professor of Statistics at Rice University. He is interested in building better tools for data science. His work includes R packages for data analysis (ggvis, dplyr, tidyr); packages that make R less frustrating (lubridate for dates, stringr for strings, httr for accessing web APIs, rvest for webscraping); and that make it easier to do good software development in R (roxygen2, testthat, devtools). He is also a writer, educator, and frequent speaker promoting more accessible, more effective and more fun data analysis.

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Advanced R 在線電子書圖書描述

Advanced R presents useful tools and techniques for attacking many types of R programming problems, helping you avoid mistakes and dead ends. With more than ten years of experience programming in R, the author illustrates the elegance, beauty, and flexibility at the heart of R.

The book develops the necessary skills to produce quality code that can be used in a variety of circumstances. You will learn:

-The fundamentals of R, including standard data types and functions

-Functional programming as a useful framework for solving wide classes of problems

-The positives and negatives of metaprogramming

-How to write fast, memory-efficient code

This book not only helps current R users become R programmers but also shows existing programmers what’s special about R. Intermediate R programmers can dive deeper into R and learn new strategies for solving diverse problems while programmers from other languages can learn the details of R and understand why R works the way it does.

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