![大数据 [3.0升级版]](https://doubookpic.tinynews.org/1b3ed66dbcfd0c97bb988c2d39e8794468bdbe220758e0b5e1f6c64b803961b2/s28053114.jpg)
具体描述
《大数据》3.0升级精装版，增加作者自序，以及归国以来的演讲、专题——数据是我们新经济的土壤，是我们未来智能社会的土壤，数据可以治国，还可以强国。
美国第一，中国第几？公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少数人腐败起来吗？美国式上访是怎么回事？凭什么美国矿难那么少？全民医改美国做得到吗？美国总统大选有什么利器才能赢？下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗？……
除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。
大数据，这一世界大潮的来龙去脉如何？数据技术变革，何以能推动政府信息公开、透明和社会公正？何以促发行政管理和商业管理革新，并创造无限商机？又何以既便利又危及我们每个人的生活？Google、百度之类搜索服务，何以会不再有立足之地？引领世界的数据帝国——美国和西欧，正在如何应对大数据时代？我们中国，又当如何作为？
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、隐私危机、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
美国是全书主体，但又处处反观中国当下的现实。回望中国，胡适批评“差不多先生”，黄仁宇求索“数目字管理”，作者从太平洋对面看到中美两国的差距，深知中国缺少什么、需要什么，故将十多年观察、思索所得，又新增微学校、微学位等教育领域正在发生的革命，以及建言中国“大数据战略”的重要文章和访谈，淘洗成这本开创性的“大数据之书”——《大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活》。
作者简介
涂子沛，著名信息管理专家，江西吉安人，曾在美国学习、工作多年，2014年12月从美国硅谷回国，出任阿里巴巴集团副总裁。
本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生就读于卡内基梅隆大学，获公共管理硕士和信息技术科学硕士学位。赴美留学前，曾在武警部队和公共部门磨砺10年，深刻洞悉中美两国的科技动态和文化理念。作者还先后担任上海真爱梦想基金会理事、中国旅美科技协会副主席等职务，并在国内多所大学有客座教职。
《大数据》这本书在中国社会开大数据之先河，引发了对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，被盛赞“为华文世界开创了一个重要话题”。 作者的另一本著作《数据之巅》，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，需要把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。
目录信息
序言一 大数据：为华文世界提出一个重要话题/许倬云
序言二 中国的雄心应该拓展到大数据领域/达文波特
【序幕】新总统的第一天
一人一票：把“黑”人送进“白”宫
大国新政：阳光是最好的防腐剂
【上篇】帝国风云：得数据者得天下——美国的成功经验
第一章 历史争战《信息自由法》
1-1.第四股力量：知情权的起点
1-2.国会议员：孤独的战争
1-3.白宫当家人：一个妥协者和机动者
1-4.政府VS. 社会：旧剧情重现新时代
第二章 数据帝国的兴起
2-1.摩尔定律：全世界半个世纪的发展规律
2-2.最小数据集：上升到立法高度的开路先锋
2-3.民意几时有：选票催生的创新
2-4.普适计算：计算机本身将从人们的视线中消失
2-5. “大数据”战略：争夺全世界的下一个前沿
第三章 数据治国
3-1.循“数”管理：平安大道怎样铺
3-2.数据“验”平权：民权史上的碑石
3-3.数据“打”假：最大的争议就是福利滥用
3-4.CompStat ：街头警察的创新传奇
第四章 商务智能的前世今生
4-1.起源：从数据到知识的挑战和跨越
4-2.结蛹：数据仓库之厚积薄发
4-3.蚕动：联机分析之惊艳
4-4.破茧：数据挖掘之智能生命的产生
4-5.化蝶：数据可视化的华丽上演
【中篇】法则博弈：大数据时代的发展与危机
第五章 帝国的法则
5-1.收集法则：减负，为人民减负
5-2.使用法则：隐私，文明社会的共识
5-3.发布法则：免费，人民已经交税
5-4.管理法则：质量，互联网时代的根本
第六章 《数据质量法》的困局
6-1.产业界“俘虏”政府：数据背后的政经战争
6-2.美式“旋转门”：权、名、利大串场
6-3. “掺沙子”法案：国会对付总统的独门秘器
6-4.环保“风险门”：公共利益常常无人代表
6-5.集体行动的逻辑：人人都想“搭便车”
6-6.三权之歧：什么是真正的“和谐”
第七章 全国隐私风波
7-1.《一九八四》：零隐私的恐惧
7-2.大数据就是“老大哥”：中央数据银行之争
7-3.百年纠结：统一身份证
7-4.“9·11”大拐点：以反恐的名义向左转
7-5.万维信息触角计划：追踪恐怖分子的“数据脚印”
7-6.6种改变政府的力量：山姆大叔大退让
【下篇】公民故事：公民社会与数据互动之双赢时代
第八章 数据开放运动
8-1.一个新的世界：从软件开源到数据开放
8-2.总统的雄心：公共财政支出透明
8-3.数据民主：印裔首席信息官的崛起
8-4.Data.Gov：从旗舰初航到保“数”运动
8-5.大众创新：航班延误之候机经济学
第九章 试金石：白宫访客记录
9-1.总统在见谁：大医改中的“小”插曲
9-2.全体美国人的房子：白宫
9-3.步步妥协：总统与草根的对决
9-4.从白宫安保到政治监督：执著的公民改变世界
第十章 矿难中的歌声和数据
10-1.集体行动的号角：你站在哪一边
10-2.可以避免的悲剧：数据揭示的全景式真相
10-3.默认公开推定：和矿难赛跑的原则
10-4.唯一的道路：民主时时都要“争”
【外篇】天下趋势：大数据社会未来之世界走向
第十一章 大趋势
11-1.数据权：大不列颠的硕果
11-2.大合流: 国际开放联盟
11-3.云计算：新的航向
11-4.再造互联网：从网页相连到数据相“联”
第十二章 大挑战
12-1.逐鹿政坛：得数据者得天下
12-2.数据竞争：企业赢之道
12-3.下一波浪潮：从大数据到大社会
第十三章 大变革（2.0升级版新增）
13-1.微学位：教育领域正在发生的革命
13-2.大数据：再谈教育领域正在发生的革命
13-3.微学校：三谈教育领域正在发生的革命
尾声 挑战中国：摘下“差不多先生”的文化标签
大事记 20世纪大萧条后美国信息开放、技术创新之路
后记 搭建“大数据”的世界
建言 中国如何应对大数据时代的挑战（升级增补）
访谈 大数据时代的“中国梦”（升级增补）
演讲 大数据、大计算：新经济的土壤（升级增补）
专题 什么是“数据的外部性”？（升级增补）
索引 （升级增补）
· · · · · · (收起)
读后感
某人说总结成几句话，他就不看书了。 1。数据公开在美国走过的历程：信息自由法-修正案-电子信息自由法-开放政府法 2。政府数据的来源及应用举例：业务数据-民调数据-环境数据；福利打假-治安管理 3。商务数据的主要来源及应用：数据仓库-数据挖掘-数据可视化 4。美政府对数...
评分１.最近先后看了两本IT工程师写的书，另一本是Google的吴军先生的《浪潮之巅》。 ２.工程师写书严谨，类似论文，注释不少，徐先生这本尤甚，连英文都给出了。 ３.在我看来，这本书是关于美国信息公开历史的。 ４.政治讲得比较多，商业和社会等其他领域少了点，所以看到作者还要...
评分我认为这种启发社会变革的带有启蒙意义的书才更有价值，从某种程度上引导整个社会对于数据收集和利用的重视，从而真正在企业和政府、社会等全方位推动数据中国的发展，摘掉中国“差不多先生”的帽子。反而技术性的受众要小很多，很多时候我们（尤其是政府）不缺乏怎么去做的知...
评分本书行文流畅，写得也不晦涩，并且采用的纸张和装帧排版都让人很舒服，用一个休息日能够很轻松地读完这本书。 作者具有海外留学的经验，并且从CMU信息管理学院院长Krishnan的推荐序言“……体现了我们学院师资教学的独特优势”一句看来，此书是站在全球顶尖学府的研究成果之上...
评分整本书最精彩的部分我认为是第八章，主要讲述了美国首席信息官kundra”崛起“的故事和他主要的政绩“data.gov"。但这恰恰是这本书让人失望的地方：以”大数据“作为标题，仅仅讲这么点故事，再加一点格言是远远不够的。 以本书的主题来说，我看过的印象最深的资料是《Mckinsey...
用户评价
阅读这本书的过程，如同经历了一次思维维度的拓展训练。我原以为它会局限于Hadoop或Spark这类工具的技术栈介绍，毕竟“升级版”通常意味着对新一代框架的收录。然而，出乎意料的是，这本书将重点放在了“数据思维”的构建上。作者反复强调，工具会迭代，但如何用数据驱动业务增长的思维模式是永恒的。书中对因果推断和相关性分析的区分阐述得尤其精彩，他通过一系列精心设计的实验案例，揭示了多少商业决策是如何被表面上的相关性所误导的。这种对逻辑严谨性的执着，使得全书的基调显得异常稳健和可靠。对于那些希望从传统经验驱动型管理转向数据驱动型决策的管理者来说，这本书提供了必要的“反直觉”训练，迫使读者跳出舒适区，审视自己对“真实”的理解。
评分我必须承认，我对这本书的期望值其实是相当高的，毕竟市场上关于大数据的书籍汗牛充栋，想要脱颖而出，靠的绝不仅仅是更新的案例。这本书最让我印象深刻的是它对“数据治理”这一环节的深度挖掘。很多书籍往往把重点放在了数据的采集和分析上，仿佛数据本身就是取之不尽用之不竭的灵丹妙药。然而，这本书用很大篇幅阐述了数据质量管理、元数据管理以及数据生命周期控制的极端重要性。作者提出的“数据资产化”的视角，让我对企业级数据战略有了全新的理解。他详尽地描述了如何建立一个可信赖的数据体系，而不是简单地堆砌数据湖。书中引用的几个大型企业失败案例分析，虽然没有直接点名，但其教训是深刻的：没有治理的数据，不仅无法产生价值，反而可能成为拖垮决策效率的巨大负担。这种务实到近乎苛刻的探讨，让这本书的实用价值远远超出了理论探讨的范畴，它更像是一份面向企业高层的“数据风险预警报告”。
评分这本书的封面设计真是抓人眼球，那种深邃的蓝色调配上跳跃的数据流光效，一下子就让人感觉到了“大数据”这个词汇背后的那种震撼力和前沿性。我原本以为这会是一本晦涩难懂的技术手册，毕竟“3.0升级版”听起来就意味着密集的算法和复杂的架构图。但翻开第一章，作者的叙事方式却极其平易近人，更像是带你进行一场数字世界的深度探险，而不是枯燥的理论灌输。他没有直接抛出那些高深的术语，而是从我们日常生活中最常见的应用场景入手，比如推荐系统如何精准“读懂”你的喜好，或者城市交通管理中数据是如何优化拥堵的。这种贴近生活的切入点，极大地降低了阅读的门槛，让我这个对底层代码不太精通的非技术背景人士也能迅速跟上思路。尤其是他对数据伦理和隐私保护的讨论部分，观点非常独到且具有前瞻性，触及了技术发展光鲜外表下那些亟待解决的社会性难题。整体阅读体验下来，感觉更像是在听一位资深行业专家娓娓道来这个正在重塑世界的强大力量的脉络和潜力，而不是在啃一本冷冰冰的教材。
评分我是在一个项目瓶颈期翻开这本书的，当时团队对于如何将海量的传感器数据转化为可操作的预测模型陷入了僵局。这本书中关于“实时数据流处理与时序分析”的那几章，可以说是雪中送炭。作者并没有停留在介绍Kafka或Flink这类技术名词上，而是深入剖析了流式数据中的“事件时间”与“处理时间”的微妙差异，以及如何构建有效的滑动窗口聚合机制来应对数据延迟和乱序问题。他提供了一个非常实用的、基于业务场景的指标构建框架，这个框架我迅速地在我们的原型系统中进行了验证，效果立竿见影。它提供了一种全新的视角来看待时间序列数据，不再是孤立地看每一个时间点，而是将其视为一个连续的、不断演进的“流”。对于任何从事物联网、金融风控或需要实时监控业务的工程师来说，书中关于流处理的实践指导和架构建议，绝对是能直接转化为生产力的宝贵财富。
评分这本书的排版和图示设计，简直是技术书籍中的一股清流。通常，涉及复杂数据流程和架构图的专业书籍，排版常常是密密麻麻的文字和难以辨认的流程图，阅读体验极差。但这本《大数据 [3.0升级版]》在视觉呈现上花了大量心思。大量的留白，清晰的层级结构，以及那些经过精心美化的概念模型图，使得原本抽象的概念变得触手可及。比如，当作者解释分布式计算的原理时，他使用了一个类比于“分工协作的农场团队”的插图，这个简单的比喻，瞬间打通了我对MapReduce核心思想的理解障碍。这种对阅读体验的重视，体现了作者对读者群体有着深刻的同理心。它证明了，即使是讨论最前沿、最硬核的技术议题，也可以用一种优雅、易懂的方式呈现出来，极大地提升了阅读的愉悦度和知识吸收的效率。
评分阅读社科类书籍，就难免会有用自己的见识来评价作者学术水准的冲动，本以为会是本前沿的手册指南，介绍和解释一些技术性的细节，起码是进行一下科普，结果却发现是本讲故事罗列数据的书，而且用到的都是美国的人和事，尤其是美国政府围绕数据都做了些什么，虽然要经由事例来引导出规律和道理，但是有很多根本不需要的文字出现在书里，难免显得啰嗦赘述，让人觉得像是在看历史书，可是想了解历史的话我自己百度就好了呀，书中通篇的论述都是遵循着“一个事例原本做的不好、引入数据作为辅导工具、解决事例问题的能力得到了明显提升”这样的逻辑，数据对于现代社会的确重要，这一点毋庸置疑，但是作者像是为了说明问题而创造问题的做法，个人看来欠妥当。豆瓣打过的最低分，因为第一次看书有种赶紧翻完的冲动，相对于这本书的名声，它的内容并没有震撼到我
评分阅读社科类书籍，就难免会有用自己的见识来评价作者学术水准的冲动，本以为会是本前沿的手册指南，介绍和解释一些技术性的细节，起码是进行一下科普，结果却发现是本讲故事罗列数据的书，而且用到的都是美国的人和事，尤其是美国政府围绕数据都做了些什么，虽然要经由事例来引导出规律和道理，但是有很多根本不需要的文字出现在书里，难免显得啰嗦赘述，让人觉得像是在看历史书，可是想了解历史的话我自己百度就好了呀，书中通篇的论述都是遵循着“一个事例原本做的不好、引入数据作为辅导工具、解决事例问题的能力得到了明显提升”这样的逻辑，数据对于现代社会的确重要，这一点毋庸置疑，但是作者像是为了说明问题而创造问题的做法，个人看来欠妥当。豆瓣打过的最低分，因为第一次看书有种赶紧翻完的冲动，相对于这本书的名声，它的内容并没有震撼到我
评分出于好奇心，读了涂子沛的两本书，感受是，虽然书中专业词汇量很大，但他们并不是专业性很强的书，其中不乏有传播学的历史，尤其是美国数据传播及记载历史。对于认识当下市场、时代发展，此书有很好的拓展视野价值。
评分作为一本引人对大数据时代重视和介绍的书，有其价值
评分作为一本引人对大数据时代重视和介绍的书，有其价值
