大數據 [3.0升級版] 在線電子書 圖書標籤: 大數據 互聯網 塗子沛 商業 社會學 經濟學 管理 科普
發表於2024-12-31
大數據 [3.0升級版] 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
不能總是拿這些東西來迴的寫書吧,這麼寫能寫齣無數本啊。。。
評分全景展示瞭美國將大數據戰略作為國傢戰略的發展曆程 國傢層麵我們無力改變 但是日常工作中使用數據 運用數據 精準管理 確實我們必須要正視和改變的事情 所有的事實都要用數據說話 同時學會挖掘數據背後隱藏的價值 提升數據的綜閤貢獻度
評分2018.9.5-9.12/因為從事有關大數據的工作,讀瞭此書,受益匪淺。
評分不能總是拿這些東西來迴的寫書吧,這麼寫能寫齣無數本啊。。。
評分齣於好奇心,讀瞭塗子沛的兩本書,感受是,雖然書中專業詞匯量很大,但他們並不是專業性很強的書,其中不乏有傳播學的曆史,尤其是美國數據傳播及記載曆史。對於認識當下市場、時代發展,此書有很好的拓展視野價值。
塗子沛,著名信息管理專傢,江西吉安人,曾在美國學習、工作多年,2014年12月從美國矽榖迴國,齣任阿裏巴巴集團副總裁。
本科畢業於華中科技大學計算機係,研究生就讀於卡內基梅隆大學,獲公共管理碩士和信息技術科學碩士學位。赴美留學前,曾在武警部隊和公共部門磨礪10年,深刻洞悉中美兩國的科技動態和文化理念。作者還先後擔任上海真愛夢想基金會理事、中國旅美科技協會副主席等職務,並在國內多所大學有客座教職。
《大數據》這本書在中國社會開大數據之先河,引發瞭對大數據戰略、數據治國和開放數據的討論,被盛贊“為華文世界開創瞭一個重要話題”。 作者的另一本著作《數據之巔》,提齣當前信息技術的發展,已經讓中國獲得瞭後發優勢,中國要在大數據時代的全球競爭中勝齣,需要把大數據從科技符號提升成為文化符號,在全社會倡導數據文化。
《大數據》3.0升級精裝版,增加作者自序,以及歸國以來的演講、專題——數據是我們新經濟的土壤,是我們未來智能社會的土壤,數據可以治國,還可以強國。
美國第一,中國第幾?公布官員財産美國是怎麼做的,美國能讓少數人腐敗起來嗎?美國式上訪是怎麼迴事?憑什麼美國礦難那麼少?全民醫改美國做得到嗎?美國總統大選有什麼利器纔能贏?下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎?……
除瞭上帝,任何人都必須用數據來說話。
大數據浪潮,洶湧來襲,與互聯網的發明一樣,這絕不僅僅是信息技術領域的革命,更是在全球範圍啓動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯剋有言,預測未來最好的方法,就是去創造未來。而“大數據戰略”,則是當下領航全球的先機。
大數據,這一世界大潮的來龍去脈如何?數據技術變革,何以能推動政府信息公開、透明和社會公正?何以促發行政管理和商業管理革新,並創造無限商機?又何以既便利又危及我們每個人的生活?Google、百度之類搜索服務,何以會不再有立足之地?引領世界的數據帝國——美國和西歐,正在如何應對大數據時代?我們中國,又當如何作為?
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的曆史,以彆開生麵的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的麯摺、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、隱私危機、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情曆史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起,以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等,為您一一細解,數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。
美國是全書主體,但又處處反觀中國當下的現實。迴望中國,鬍適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,作者從太平洋對麵看到中美兩國的差距,深知中國缺少什麼、需要什麼,故將十多年觀察、思索所得,又新增微學校、微學位等教育領域正在發生的革命,以及建言中國“大數據戰略”的重要文章和訪談,淘洗成這本開創性的“大數據之書”——《大數據:正在到來的數據革命,以及它如何改變政府、商業與我們的生活》。
1.最近先后看了两本IT工程师写的书,另一本是Google的吴军先生的《浪潮之巅》。 2.工程师写书严谨,类似论文,注释不少,徐先生这本尤甚,连英文都给出了。 3.在我看来,这本书是关于美国信息公开历史的。 4.政治讲得比较多,商业和社会等其他领域少了点,所以看到作者还要...
評分首先说下这本书好的地方就是将大数据变化为一本科普读物,不是讲大数据的关键技术和具体实现,而更多的是围绕美国政府基于数据的管理历史线条展开,让大家更加容易理解大数据在政府执政和公共事务管理中发挥的作用,所以我看完后最大的感觉就是关注智慧城市的相关人员完全有必...
評分本书行文流畅,写得也不晦涩,并且采用的纸张和装帧排版都让人很舒服,用一个休息日能够很轻松地读完这本书。 作者具有海外留学的经验,并且从CMU信息管理学院院长Krishnan的推荐序言“……体现了我们学院师资教学的独特优势”一句看来,此书是站在全球顶尖学府的研究成果之上...
評分某人说总结成几句话,他就不看书了。 1。数据公开在美国走过的历程:信息自由法-修正案-电子信息自由法-开放政府法 2。政府数据的来源及应用举例:业务数据-民调数据-环境数据;福利打假-治安管理 3。商务数据的主要来源及应用:数据仓库-数据挖掘-数据可视化 4。美政府对数...
評分这其实不简单是一本看似很IT的书,0+1的封面背后,讨论的却是社会该往哪里去的命题。很多讨论民主道路的选择、公民社会的建成常常是从理论到理论,流于空范。这本书却让我们了解到构建民主的基石——数据的公开、透明或许是非常关键性的一个因素。可这又好似一对悖论。数据的公...
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