大數據時代 在線電子書 圖書標籤: 大數據 互聯網 數據挖掘 大數據時代 互聯網趨勢 計算機 數據 社會學
發表於2025-04-26
大數據時代 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025
每次一個熱點就會齣這麼個書,大數據是很牛逼但這種書一頁紙就夠瞭:搜集數據成本越來越低,樣本接近整體;因果關係不再重要,相關關係很重要;數據挖掘也是技術活,以後也是體力活,還是掌握數據比較重要
評分從書籍組織、構架、涉及內容角度來說,至少個人認為不值得被評價為四星,但是對於我來說,這是第一本大數據方麵的書籍,因此很有啓發性,姑且評價為四星推薦吧。
評分從書籍組織、構架、涉及內容角度來說,至少個人認為不值得被評價為四星,但是對於我來說,這是第一本大數據方麵的書籍,因此很有啓發性,姑且評價為四星推薦吧。
評分科普讀物,廢話太多。
評分被輿論壓迫看的,大傢都在看,自己不得不看看的那種書,和天天談互聯網思維的一樣,很牛逼,但沒意義
他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起,發錶瞭長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關於數據的開創性作品,並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,本書作者維剋托•邁爾•捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆,早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維剋托•邁爾•捨恩伯格在書中前瞻性地指齣,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啓瞭一次重大的時代轉型,並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托最具洞見之處在於,他明確指齣,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這就顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
今天看完了舍恩伯格的《大数据时代》。如果抛开对译者的推崇,我会说,这本定价半百的介绍互联网前沿趋势的书籍其含金量并不怎么高,里面的有些例子在我看来也不能完全归于大数据领域。 舍恩伯格提到的三个趋势中的前两个我倒是非常赞同: 1.样本渐趋于总体; 2.精确让位于模...
評分 評分两年前,还是社会学专业的我最喜欢翘的课叫做”社会统计学”,与其听着传统死板的抽样调查与回归分析,我更喜欢和一个做数据挖掘的数学系同学四处溜达。“数据挖掘(Data mining)是什么?”她跟我举了一个最简单的例子:“沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析,发现...
評分你认为什么是大数据?如果没有仔细关注过这个领域,也许这是一个很难让人轻松回答的问题,而自己之前也没有那么清晰。但对于数据的直觉和一直以来的理解,告诉自己,如果你能掌握更多的数据,其中会有很多有意思的事情发生。 因为我们每个人都有数据在不断产生,而自己也在追...
評分在路上•晃晃悠悠 电子科技大学教授,互联网科学中心主任 周 涛 接下翻译这本《大数据时代》的任务时,我的目标是做到110% 的好。因为作者维克托•迈尔–舍恩伯格毕竟不像我们每天在一线与数据厮杀搏斗,其爱其恨都更深刻。特别地,我们可以为中文的读者补充很多中...
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