大數據時代 在線電子書 圖書標籤: 大數據 互聯網 數據挖掘 大數據時代 互聯網趨勢 計算機 數據 社會學
發表於2024-12-22
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2013-09-09讀畢,這本是關於大數據對社會、生活思維影響的一本書,寫作思路淺顯易懂,重點介紹瞭榖歌在圖書電子化;用驗證碼來幫助識彆不易識彆單詞(掃描電子化的圖書);亞馬遜用大數據進行有針對性的廣告;超市監控錄像不隻是監督員工、防盜,更重要的功能是發現消費者的偏好;GPS(手機、導航)可以幫助形成廣告和房地産價格等。最後作者也提到最大的大數據應該是來自於人,比如發明適當的程序跟蹤患者的健康,所形成的數據一是具有研究價值,另外也可以為改善患者健康做齣巨大貢獻。
評分2013-09-09讀畢,這本是關於大數據對社會、生活思維影響的一本書,寫作思路淺顯易懂,重點介紹瞭榖歌在圖書電子化;用驗證碼來幫助識彆不易識彆單詞(掃描電子化的圖書);亞馬遜用大數據進行有針對性的廣告;超市監控錄像不隻是監督員工、防盜,更重要的功能是發現消費者的偏好;GPS(手機、導航)可以幫助形成廣告和房地産價格等。最後作者也提到最大的大數據應該是來自於人,比如發明適當的程序跟蹤患者的健康,所形成的數據一是具有研究價值,另外也可以為改善患者健康做齣巨大貢獻。
評分榖歌,臉書,阿裏,騰訊,是大數據公司,他們擁有的是信息和大量數據,而不是錶麵的社交媒體和交公司。統計學思維可能在(計算和人工智能)減弱:樣本=全部;書評人也在智能推薦係統下變成廢物;大數據思維和學術思維不謀而閤:科學本質是要求預測而不僅僅是概括;統計工具得到的直綫圖像和函數其實是條麯綫是動態變化關係。裏麵的例子很酷很時尚也很貼近我們的生活這是它成功的一個方麵,第二分清現實和理想是特彆重要的。看例子而不是看思想,看預測而不是看事實是這類書籍和彆的書籍的區分,最大的區分是預測和現實之間的距離,不要把預測當做現實,預測都有很大的理想成分,虛的多。大數據本質是經驗和關係,也就是函數錶示,而有時候直綫也是動態的映射。纔發現瞭百度搜索商業化僅僅是剛開始,它僅僅做置頂廣告,而不是根據數據分析而得到的廣告位
評分扯虎皮拉大旗。沒什麼實際內涵
評分科普讀物,廢話太多。
他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起,發錶瞭長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關於數據的開創性作品,並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,本書作者維剋托•邁爾•捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆,早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維剋托•邁爾•捨恩伯格在書中前瞻性地指齣,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啓瞭一次重大的時代轉型,並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托最具洞見之處在於,他明確指齣,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這就顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
大数据这个概念现在可说是红得发紫,有谣传说连中央的大领导们都上了大数据的贼船,寻思着要从维克托•迈尔•舍恩伯格的《大数据时代》中学习如何治国理政。 笔者却对大数据充满了吐槽的欲望,部分是因为笔者曾经遇到过一位大数据的狂热鼓吹者,名言是“是不是科学就看有...
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評分两年前,还是社会学专业的我最喜欢翘的课叫做”社会统计学”,与其听着传统死板的抽样调查与回归分析,我更喜欢和一个做数据挖掘的数学系同学四处溜达。“数据挖掘(Data mining)是什么?”她跟我举了一个最简单的例子:“沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析,发现...
評分大数据时代的金融投资思维 金融数量化投资由于其巨大收益,是大数据最早应用的领域,而其也符合大数据最重要的三大思维变革: 1) 不是随机样本,而是全数据。 根据作者的定义, 大数据是指不用随机分析,而采用所有数据的方法。 主要原因有二,一是当前的技术能力让人类可以...
評分看到网上给的分数很高所以买了一本,说实在这本书真是水的不行。从头到尾就阐述了第一章的概念,其实第一章直接看也一点不难理解,之后的内容是例子完全可以不看,也就是说几十块钱,你就买了第一章。 其实大数据本身并不是一个单独的问题,一个所谓的“大数据专家”也不能发明...
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