具体描述
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
作者简介
他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。
目录信息
第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是所有数据
第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
第二部分 大数据时代的商业变革
第4章 数据化：一切皆可“量化”
第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
第6章 角色定位： 数据、技术与思维的三足鼎立
第三部分 大数据时代的管理变革
第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧
第8章 掌控：自由与责任并举的数据管理
结语 已经发生的未来
· · · · · · (收起)
读后感
在路上•晃晃悠悠 电子科技大学教授，互联网科学中心主任 周 涛 接下翻译这本《大数据时代》的任务时，我的目标是做到110% 的好。因为作者维克托•迈尔–舍恩伯格毕竟不像我们每天在一线与数据厮杀搏斗，其爱其恨都更深刻。特别地，我们可以为中文的读者补充很多中...
评分两年前，还是社会学专业的我最喜欢翘的课叫做”社会统计学”，与其听着传统死板的抽样调查与回归分析，我更喜欢和一个做数据挖掘的数学系同学四处溜达。“数据挖掘（Data mining）是什么？”她跟我举了一个最简单的例子：“沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析，发现...
评分大数据时代的金融投资思维 金融数量化投资由于其巨大收益，是大数据最早应用的领域，而其也符合大数据最重要的三大思维变革： 1)不是随机样本，而是全数据。 根据作者的定义， 大数据是指不用随机分析，而采用所有数据的方法。 主因有二，一是当前的技...
评分实实在在大数据 中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人 谢文 因为我本身十分关注大数据，也写过若干关于大数据的文章，做过若干关于大数据的演讲，所以对有关这一主题的论文和书籍非常有兴趣。过去几年，在这方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言，维克托...
评分大数据时代的金融投资思维 金融数量化投资由于其巨大收益，是大数据最早应用的领域，而其也符合大数据最重要的三大思维变革： 1) 不是随机样本，而是全数据。 根据作者的定义， 大数据是指不用随机分析，而采用所有数据的方法。 主要原因有二，一是当前的技术能力让人类可以...
用户评价
读完《大数据时代》的某个章节，我最大的感受就是，原来我们每天产生的信息，那些看起来杂乱无章的点击、浏览、购买记录，甚至是每一次的“点赞”和“评论”，都蕴含着巨大的价值。作者用非常生动的语言阐述了数据如何从“副产品”变成“新石油”，这句话我现在回想起来依然觉得振聋发聩。他分析了为什么在过去，很多我们看似无法解释的现象，现在却可以通过大数据找到规律。比如，书中提到的关于疾病传播的预测，或者城市交通拥堵的缓解方案，这些听起来像是科幻小说里的情节，但实际上，它们都依赖于对海量数据的收集、处理和分析。我开始反思自己，平时是不是也低估了自己行为所产生的数据的意义？是不是应该更加谨慎地对待我们在网络上留下的每一个痕迹？这本书让我对“数据隐私”这个话题有了更深刻的理解，意识到保护个人数据的重要性，以及如何在这种数据驱动的时代保持自我。
评分《大数据时代》这本书，当我第一次在书店看到它的时候，就被这个名字深深吸引了。我一直对信息爆炸、数据驱动的趋势感到好奇，总觉得未来世界的发展离不开“大数据”这个概念，但具体它到底是什么，又会如何影响我们的生活，我一直没有一个清晰的认知。拿到书之后，我迫不及待地翻阅起来。开篇就给我带来了强烈的冲击感，作者并没有一开始就陷入晦涩的技术术语，而是从一个非常宏观的视角，描绘了一个正在被数据重塑的世界。我印象特别深刻的是，书中举例说明了在大数据时代，一些我们习以为常的现象，比如电商平台的个性化推荐、搜索引擎的精准搜索结果，其实背后都隐藏着强大的数据分析和挖掘能力。这让我开始意识到，大数据并非遥不可及的学术概念，而是已经渗透到我们日常生活中的方方面面，并且正在悄无声息地改变着我们的行为模式和决策方式。
评分《大数据时代》这本书让我对“商业模式”的演变有了全新的认识。以前我可能只关注产品本身，但现在我意识到，很多商业模式的成功，都与数据的运用息息相关。书中分析了许多成功的互联网公司，是如何通过收集和分析用户数据，来优化产品、提升用户体验，并最终构建起强大的竞争壁垒的。这让我明白，在当今的商业竞争中，数据已经成为了一种核心竞争力。企业不再仅仅依靠产品或服务来取胜，更需要具备驾驭数据的能力。这本书无疑为我打开了商业思维的一个新维度，让我从一个更宏观、更前沿的角度去理解商业世界的运作规律。
评分我对《大数据时代》这本书中关于“个性化”的论述印象尤深。以往我们觉得“大众化”是常态，但这本书让我看到了“个性化”是如何在大数据支持下成为现实的。从音乐推荐到新闻推送，再到购物建议，一切都在朝着更加符合个体需求的方向发展。我深切地感受到，我们不再是茫茫人海中的一个普通消费者，而是被数据“看见”的个体。这种被关注的感觉，既带来了便利，也带来了一些思考。书中所探讨的，如何在大数据驱动的个性化浪潮中，保持自己的独立思考能力，不被算法过度引导，这一点非常重要。它提醒我，在享受个性化服务的同时，也要警惕“信息茧房”的形成，主动去接触和了解不同的信息和观点。
评分读完《大数据时代》，我感觉自己对“科学研究”的理解也发生了微妙的变化。过去我可能觉得科学研究是严谨的理论推导和实验验证，但这本书让我看到了大数据在加速科学发现中的作用。很多原本需要耗费大量时间和人力才能完成的研究，现在可以通过分析海量数据来获得突破。例如，在基因测序、天文学观测等领域，大数据已经成为推动科学进步的关键驱动力。这让我觉得，科学研究的边界正在被无限拓宽，而数据，则成为了连接过去、现在和未来的重要桥梁。这本书激发了我对科学探索的热情，也让我看到了未来科技发展的巨大潜力。
评分《大数据时代》这本书中最让我着迷的部分，是对“数据科学”这个新兴领域的阐释。我一直以为数据分析只是少数技术专家的工作，但书里却让我看到了一个更广泛的可能性。作者描述了数据科学家是如何运用各种工具和算法，从海量数据中提炼出有价值的洞察，并将其转化为实际应用的。这不仅仅是技术层面的挑战，更是一种思维方式的转变。书中的案例分析，比如如何利用用户行为数据优化产品设计，如何通过分析市场趋势预测消费者的需求，都让我看到了数据驱动决策的强大力量。这让我开始思考，在我的工作领域，是否也能引入大数据分析的方法，来提升效率，做出更明智的决策？这本书就像一扇窗户，打开了我对未来工作和职业发展的新视野，让我对接下来的学习和实践充满了期待。
评分《大数据时代》这本书给我带来的最大震撼，是它彻底颠覆了我对“预测”的认知。以往我们认为预测是基于模型和经验的，往往伴随着很大的不确定性。但书中展示了大数据如何通过对海量历史数据的分析，能够做出极其精准的预测。无论是天气预报的精确度提升，还是金融市场的风险评估，亦或是疾病爆发的早期预警，大数据都展现出了惊人的预测能力。这让我开始思考，在生活中，我们是否可以利用这种能力来规避风险，抓住机遇？比如，根据历史数据来规划更合理的出行路线，或者根据个人健康数据来调整生活习惯。这本书让我相信，未来的世界将是一个更加可预测的世界，而这种可预测性，将大大提升我们的生活品质和决策效率。
评分不得不说，《大数据时代》这本书的叙事方式非常吸引人。作者并没有枯燥地罗列技术概念，而是通过一个个鲜活的案例，将大数据的影响力展现在读者面前。我仿佛看到了一个正在快速变化的未来，充满了无限的可能性。这本书让我不再对“大数据”感到陌生和恐惧，反而充满了好奇和探索的欲望。它像一位睿智的向导，带领我穿越了信息爆炸的迷雾，看到了数据背后的逻辑和力量。读完这本书，我感觉自己对这个时代有了更深刻的理解，也对自己未来的学习和成长方向有了更清晰的规划。这绝对是一本值得反复阅读和思考的书。
评分《大数据时代》给我最深刻的启示之一，是关于“治理”的未来。书中探讨了大数据如何能够应用于城市管理、公共服务等领域，提升效率，改善民生。例如，通过分析交通流量数据来优化交通信号灯，通过分析环境监测数据来制定更有效的环保政策，通过分析医疗健康数据来提升公共卫生水平。这些应用听起来都非常具有现实意义，也让我对政府和公共部门未来的工作方式有了新的想象。这本书让我意识到，大数据不仅仅是一种技术，更是一种能够赋能社会治理的强大工具，它能够帮助我们构建一个更智能、更高效、更宜居的社会。
评分在阅读《大数据时代》的过程中，我有一个非常深刻的体会，那就是“相关性”的重要性。过去我们习惯于寻找事物之间的“因果关系”，但大数据时代，很多时候我们可能无法完全理解背后的因果机制，却可以通过海量数据的相关性分析，找到有效的解决方案。书中举了很多有趣的例子，比如通过分析人们的购买习惯，来预测他们可能喜欢的其他商品，这种预测的准确性往往非常高，即使我们不知道为什么他们会同时购买这些商品。这是一种全新的认识世界的方式，它挑战了我传统的思维模式。让我意识到，在很多复杂的问题面前，与其纠结于“为什么”，不如关注“是什么”，通过数据的关联性来指导行动。这种“实证主义”的思考方式，在解决实际问题时，非常有启发性。
评分2013-09-09读毕，这本是关于大数据对社会、生活思维影响的一本书，写作思路浅显易懂，重点介绍了谷歌在图书电子化；用验证码来帮助识别不易识别单词（扫描电子化的图书）；亚马逊用大数据进行有针对性的广告；超市监控录像不只是监督员工、防盗，更重要的功能是发现消费者的偏好；GPS（手机、导航）可以帮助形成广告和房地产价格等。最后作者也提到最大的大数据应该是来自于人，比如发明适当的程序跟踪患者的健康，所形成的数据一是具有研究价值，另外也可以为改善患者健康做出巨大贡献。
评分每次一个热点就会出这么个书，大数据是很牛逼但这种书一页纸就够了：搜集数据成本越来越低，样本接近整体；因果关系不再重要，相关关系很重要；数据挖掘也是技术活，以后也是体力活，还是掌握数据比较重要
评分难得看一次关于数据的中文书，由衷感慨：从来没看过这么烂的书，而且还不光是翻译次的缘故。压根没什么内容，一再浮光掠影拉来就是，甚至连同样性质的 super crunchers 都不如（因此那本书我老是没法看完）。
评分读个引言也就够了
评分从某种角度可以认为大数据就是“高级人肉”。只求相关不求原因。
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