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作者介紹

埃倫·弗裏德曼（Ellen Friedman）

解決方案谘詢師，知名大數據相關技術布道師，在流處理架構和大數據處理框架等方麵有多部著作。

科斯塔斯·宙馬斯（Kostas Tzoumas）

Flink項目核心成員，data Artisans公司聯閤創始人兼首席執行官，在流處理和數據科學領域經驗豐富。

譯者介紹

王紹翾

阿裏巴巴資深技術專傢，Apache Flink Committer，淘寶花名“大沙”。畢業於北京大學信息科學技術學院，後取得加州大學聖地亞哥分校計算機工程博士學位。目前就職於阿裏巴巴計算平颱事業部，負責Flink SQL引擎及機器學習的相關開發。加入阿裏巴巴之前，在Facebook開發分布式圖存儲係統TAO。曾多次拜訪由Flink創始團隊創辦的公司data Artisans，並與其首席執行官科斯塔斯·宙馬斯（本書作者之一）以及首席技術官斯蒂芬·尤恩有著廣泛的閤作。

出版者:人民郵電齣版社

作者:[美] 埃倫•弗裏德曼

出品人:

頁數:96

译者:王紹翾

出版時間:2018-8

價格:39.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787115490063

叢書系列:圖靈程序設計叢書

圖書標籤:

流式計算
大數據
Flink
flink
計算機
圖靈
入門
高不成低不就

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作為新一代的開源流處理器，Flink是眾多大數據處理框架中一顆冉冉升起的新星。它以同一種技術支持流處理和批處理，並能同時滿足高吞吐、低延遲和容錯的需求。本書由Flink項目核心成員執筆，係統闡釋Flink的適用場景、設計理念、功能、用途和性能優勢。

- Flink的適用場景

- 流處理架構相較於批處理架構的優勢

- Flink中的時間概念

- Flink的檢查點機製

- Flink的性能優勢

具體描述

讀後感

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