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發表於2024-11-22
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工作需要閱讀,前半部分相對比較好讀,整本書提到的理論太多瞭。
評分美麗的烏托邦與中小企業的硬傷;不接地氣與關我什麼事
評分在可讀性和深度上有瞭一個還不錯的balance,案例部分不夠詳盡,但作為引子也是足夠有趣瞭,配圖是同類書目裏比較精緻的;)
評分工業4.0
評分概念分析的還不錯,但分析的比較淺顯瞭,內容比較單薄,但對於理解概念還好,提供瞭一個新的思維的視角
李傑(Jay Lee)
李傑教授現任美國辛辛那提大學(Univ.of Cincinnati) 講座教授,美國國傢科學基金會(NSF)智能維護係統(IMS)産學閤作中心主任,目前的研究重點是以工業大數據分析為主的智能預測技術、産品及服務的主控式創新設計(Do m i n a n tInnovation®)。自2000年起他領導IMS與全球80多傢國際公司(其中包括寶潔、英特爾、GE航空、波音、豐田、小鬆、西門子、阿爾斯通等世界500強公司)進行工業大數據技術聯閤研發,開發瞭世界領先的Watchdog Agent®智能維護係統技術,突破瞭傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術,被美國《財富》雜誌譽為21世紀全球三大熱門技術之一。李傑教授曾在美國NSF主管先進製造項目,並在美國聯閤技術研究中心(UTRC)擔任産品開發與製造部總監。李傑教授從2013年起擔任美國白宮信息物理係統(CPS)專傢組顧問,他同時也是上海交通大學特聘講座教授與先進産業技術研究院前瞻顧問。
工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國製造2025》,各國製造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特徵分析,及以此為未來製造係統搭建的無憂環境。本書基於工業4.0的時代背景,通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體係的創新技術變革,論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測製造,整閤産業鏈和價值鏈,發現用戶的價值缺口,發現和管理不可見的問題,實現為用戶提供定製化的産品和服務。
我一般会快速翻阅10本书,然后选一本精读。工业大数据是李杰教授的代表作品之一,书中呈现内容超过了书名范围。从德国和美国的工业新兴之路讲起,仔细分解了我国弯道超车的智能制造战略,其中的“蛋黄蛋白”理论尤为深入浅出。后半部分教授还以工业案例形式,以预测性维修给出...
評分最近一年读了不少工业4.0方面的书籍,这是到目前为止最好的一本,尤其是前半本,各种新颖的、总结性的、高度提炼的知识点层出不穷,使得我对物联网、工业互联网、工业大数据、工业4.0等概念的理解提升了一大截,是继上次曾玉波老师的培训之后,对观念冲击最大的一次。其他工业4...
評分我一般会快速翻阅10本书,然后选一本精读。工业大数据是李杰教授的代表作品之一,书中呈现内容超过了书名范围。从德国和美国的工业新兴之路讲起,仔细分解了我国弯道超车的智能制造战略,其中的“蛋黄蛋白”理论尤为深入浅出。后半部分教授还以工业案例形式,以预测性维修给出...
評分优点是有工业数据研究的真实经历,厚积薄发,确实在这方面做了很久。既有远程运维这样的真实案例支撑,也有工业数据分析重视奇点这样的观点。 不足是仅仅提出了一个简单的工业大数据体系,不算很成熟,有些分层过于依赖他们自己的视角,恐怕难以让人信服。 不管怎样,总算是近...
評分我一般会快速翻阅10本书,然后选一本精读。工业大数据是李杰教授的代表作品之一,书中呈现内容超过了书名范围。从德国和美国的工业新兴之路讲起,仔细分解了我国弯道超车的智能制造战略,其中的“蛋黄蛋白”理论尤为深入浅出。后半部分教授还以工业案例形式,以预测性维修给出...
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