西内启
1981年出生,毕业于东京大学医学部生物统计学专业,历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员。
现在致力于通过数据给社会带来革新,对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。
著有《看穿一切数字的统计学》。
在“大数据”的时代,挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如,能否从销量数据中预测以后的销量?从网站访问日志能总结出哪些规律?但绝大多数人并没有正确的意识概念,仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设,并且在假设的前提下再确立数据的分析方向,这样往往会导致数据分析结果的局限性。
《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍,然后结合四个实际实用案例进行了讲解,最后阐述了如何利用EXCEL环境,使数据分析更加高效。
花了大致两天时间读完,全书以Excel为工具,以几个数据分析项目实例进行数据分析思维+数据分析工具+数据分析知识(较少)的讲解,作为数据分析的入门非常好。 唯一的疑问是书中的有处P值是以0.15为基准判别,此前以0.05为基准,具体还需要重新回顾大学《数理统计与概率论》课程...
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读这本书突然弄清楚了统计课上绕了很久没懂的问题!!!对于统计门外汉太有用了!激起了我进一步学习的热情((‵□′))
评分BI入门,从excel在BI应用方面常用的方法差不多讲到了。对案例三存疑,多年维度未经处理直接放在一块做回归真的好么?…插件部分大开眼界,期待下载试试。没想到excel都能做聚类…不过还是spss来的直观…2018.01.05
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评分还可以,中等偏上。基本思路是对的,数据分析的一个方面。
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